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运动皮质电路受到不同运动强度的唯一影响
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月25日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.24.634315 doi：Biorxiv Preprint
探索印尼省份在国内和全球环境中的碳足迹和碳强度
在印度尼西亚，消费和生产的结构在各省之间显着不同。这意味着省份之间的碳足迹和强度也有所不同。本文使用2010年的多尺度输入输出（IO）数据库来计算省级级别的历史消费和基于生产的碳排放，在该数据库中，34个印尼省的环境扩展的多区域IO（EE MRIO）表与全球EE MRIO MRIOM MRIOO EXIBASE与43个国家 /地区的全球EE MRIO MIRIO EXIBASE集成在一起。消费的排放量详细介绍了产品及其原产地，而生产的排放却由行业及其目的地详细介绍。我们的结果表明，双方下方的温室气体（GHG）排放的异质性。Java区域是碳排放的净进口商，而Sumatra和Kalimantan是净出口商。在全球背景下，亚洲Pacifird地区在国家温室气体排放中起着重要作用。服务产品贡献了基于国家消费的温室气体排放量的57.1％，其次是制造（30.6％）和农业（12.3％）。在国家一级，63.5％的国家温室气体排放与家庭消费有关。碳足迹的印度尼西亚各省存在很高的差异。省平均人均碳足迹从东努萨·坦加拉（East Nusa Tenggara）的2 t co 2 e/ capita到东卡利曼丹（East Kalimantan）的13.84 t co 2 e/ capita。碳强度也从雅加达的0.83 kt Co 2 E/m欧元到北卡利曼丹的2.37 kt Co 2 E/m欧元。农业和食品占主导地位的家庭碳足迹，而建设则是政府碳足迹。公用事业和运输服务在国家碳强度上起着重要作用。我们将人类发展指数（HDI）与人均碳足迹和支出相关联，并发现该省份具有与Java相似的温室气体排放和人均支出相似的省份，往往具有较低的HDI。了解发展状况和省级特征对于选择政策策略很重要。
人工智能是否适合这份工作？映射劳动力和人工智能强度的双向模型
在本文中，我们提出了一个环境，用于检查人工智能研究中研究强度的分布与当前和模拟场景中一系列工作任务（和职业）的相关性之间的关系。我们使用一组认知能力作为中间层，在劳动力和人工智能之间进行映射。这种设置有利于双向解释，以分析（1）当前或模拟的人工智能研究活动对劳动相关任务和职业有何影响，以及（2）人工智能研究活动的哪些领域会对特定劳动任务和职业产生预期或不良影响。具体而言，在我们的分析中，我们将来自几份工人调查和数据库的 59 项通用劳动相关任务映射到认知科学文献中的 14 种认知能力，并将其映射到用于评估人工智能技术进展的 328 个人工智能基准的综合列表。我们提供此模型及其实现作为模拟工具。我们还通过一些示例展示了我们设置的有效性。
在不同的加热强度下煮沸的鸡蛋蛋黄的定量脂肪组分析
摘要：研究了四种加热强度（热弹性蛋黄，嘿；煮熟的蛋黄，sey；正常煮的蛋黄，ney；和煮沸的蛋黄，oey，oey，oey）对煮蛋黄的脂质分子的影响。结果表明，除胆汁酸，溶物磷脂酰肌醇和溶物磷脂酰胆碱外，四个加热强度对脂质和脂质类别的总丰度没有显着影响。然而，在量化的所有767个脂质中，在四个加热强度下，在蛋黄样品中筛选了190个脂质的差分丰度。沸腾和沸腾的人通过热变性改变了脂蛋白的组装结构，并影响了脂质和载脂蛋白的结合，从而增加了低到中等甘油酸的甘油三酸酯。在Hey and Sey中，磷脂降低，溶血磷脂和游离脂肪酸增加表明，在相对低强度的加热下，潜在的磷脂水解潜在水解。结果为加热对蛋黄脂质纤维的影响提供了新的见解，并将支持公众选择蛋黄的烹饪方法。
针对2型糖尿病和膝关节骨关节炎患者的有氧训练的不同强度：一项随机对照试验
多种疾病是一个不断上升的公共卫生挑战，对健康管理和政策产生了重要影响。最常见的多发性模式是心脏代谢和整骨疾病的结合，这是2型糖尿病（T2DM）和骨关节炎的高度普遍共发生所证明的。T2DM与膝关节骨关节炎（KOA）之间的关系引起了人们的关注，因为重叠的患病率和共同的危险因素（例如肥胖症和高级衰老）。研究表明T2DM和KOA之间存在显着关联。一项包括1型DM（T1DM）和T2DM种群的研究观察到KOA与T2DM的关联显着更高，与没有T2DM相比，患有T2DM的个体具有T2DM的个体的可能性比值比（OR）两倍多。有趣的是，这种关联在非肥胖个体中更强，强调了糖尿病的潜在影响超出了肥胖的影响（2）。还有其他研究共同强调了T2DM和KOA之间的显着相关性，这表明将这些条件联系起来的机制超出了肥胖症（3，4）的简单风险因素。锻炼被认为是T2DM治疗的基石，以及饮食和可靠的效率药物（5，6）。尽管锻炼在改善血糖控制，血脂纤维纤维和该组的其他结果方面的有效性已得到充分证明（7-9），但对不同类型运动的相对影响的确定性较小。针对KOA的人，有氧运动传统上是研究最多的运动（8），并招募了大量的肌肉，包括步行，骑自行车，游泳和慢跑。对于KOA，文献中发现的最常见的有氧土地运动的锻炼是固定自行车（10），因为它是一种低体重轴承和非影响力的体育活动形式。已经表明，固定的骑自行车在10到12周内进行的固定循环导致膝盖疼痛和僵硬的减轻，并提高了KOA患者的步行速度和距离（11，12）。由骑自行车引起的康复的积极受益可能归因于腿部肌肉功率输出和动态运动范围的改善（13）。
计算和系统神经科学：未来20年
光是植物生长和发育的关键因素。暴露于光线压力的植物会对其生长产生各种影响。进行了这项研究，以研究不同光强度对形态生理特征，植物化学com磅和基因表达与胸腺伏氏胸腔中的生物合成相关的基因表达的影响。结果表明，光强度对20、50、70和100％的影响具有很大的影响（70、70和100％），具有显着性的活性特征。以及MDA，H 2 O 2的含量，花青素，百里香醇，葡萄醛，苯酚，类黄酮，精油和单二烯。此外，单二烯化合物的生物合成基因的表达受光强度的显着影响。虽然光强度的增加导致叶片计数更高（164.6％）和生物质（33.5％），但伴随着叶片面积，茎长和节间长度的减小。最高水平的叶绿素A（4.92 MGG -1 FW）和B（1.75 MGG -1 FW），类胡萝卜素（907.31 µmg-
阻力训练期间氧气消耗、乳酸浓度和能量消耗的急性行为：三种强度之间的比较
1 巴西圣保罗大都会联合大学运动生理学实验室系，2 巴西圣保罗圣犹大塔德乌大学转化生理学实验室系，3 巴西圣保罗大学力量训练神经肌肉适应实验室，4 巴西阿拉戈斯马塞约阿拉戈斯联邦大学体育与运动学院应用体育科学实验室，5 巴西圣保罗联邦大学巴西 Cochrane 中心循证健康系，6 巴西圣保罗大学艺术、科学与人文学院体育活动与衰老实验室，7 香港浸会大学健康与运动科学研究中心，中国香港九龙塘，8 圣埃斯皮里图联邦大学体育与运动中心实验生理学与生物化学实验室，巴西维多利亚
个人，集体，文化和社会结构因素
灯具从荧光灯向发光二极管（LED）的过渡促使植物生物技术中的当前实践重新评估。农业 - IUM介导的转化对于大豆（甘氨酸最大）中的基因工程和基因组编辑至关重要。大豆转化的临界共培养步骤发生在光条件下。当前用于大豆转化中共培养的方案缺乏光强度的标准。在本研究中，目的是研究共培养过程中光强度对大豆转化效率的影响。在共培养的五天内实现了五种光强度：50、100、150、190μmol m-2 s-1的白色LED之外，除了荧光100μmolm-2 s-1外。共培养后，所有外植体在均匀条件下以选择压力，生根和适应性进行了芽感应和伸长。分别使用两个可选标记HPPDPF-4PA和BAR进行了实验，研究了潜在的光效应是否由于标记相关途径而变化。植根于体外植物的阳性PCR分析，在两个可选标记物中都在所有光处理中都达到了成功的转化事件，范围为2.4％至6.9％。在共同培养过程中增加LED光强度会导致两个可选标记之间的不同转化效率。在亮舌蛋白选择下的处理中未检测到转化效率的差异。结果表明，在共培养过程中增加光强度导致芽再生在4-羟基苯基 - 丙酮酸二氧酶（HPPD）抑制剂的选择下的变化效率。此外，当使用HPPD抑制剂发生选择时，在100μmolm-2 s-1处的荧光光和白色LED之间也观察到转化效率的变化。结果突出了研究光对转化效率的影响的智能和潜在应用。
本表包含已根据《低碳燃料法》第 20 (1) 条获得主管批准的燃料的碳强度。燃料产品
BCLCF102.5 HDRD Neste Oil Singapore 37.21 2024 年 5 月 3 日 2027 年 5 月 2 日 BCLCF103.5 HDRD Neste Oil Singapore 34.08 2024 年 5 月 3 日 2027 年 5 月 2 日 BCLCF121.3 乙醇 Blue Flint Ethanol LLC 37.54 2022 年 4 月 13 日 2024 年 8 月 8 日 BCLCF121.4 乙醇 Blue Flint Ethanol LLC 28.38 2024 年 8 月 9 日 2027 年 8 月 8 日 BCLCF122.4 Biodiesel Ag Processing Inc. 2.25 2024 年 2 月 12 日 2027 年 2 月 11 日 BCLCF123.4 Biodiesel Ag Processing Inc. 2.52 2024 年 2 月 28 日2027 BCLCF124.4 生物柴油 Ag Processing Inc. 3.62 2024 年 3 月 20 日 2027 年 3 月 19 日 BCLCF125.4 生物柴油 Archer Daniels Midland Company -2.14 2024 年 1 月 1 日 2026 年 12 月 31 日 BCLCF126.4 生物柴油 Archer Daniels Midland Company 2.82 2024 年 1 月 1 日 2026 年 12 月 31 日 BCLCF127.4 生物柴油 Archer Daniels Midland Company 10.50 2024 年 1 月 1 日 2026 年 12 月 31 日 BCLCF131.3 乙醇 Glacial Lakes Energy LLC 46.75 2023 年 1 月 26 日 2024 年 1 月 25 日 BCLCF132.4 HDRD Diamond Green Diesel LLC 24.72 2022 年 12 月 29 日 2024 年 6 月 29 日 BCLCF132.5 HDRD Diamond Green Diesel LLC 24.44 2024 年 6 月 30 日 2027 年 6 月 30 日 BCLCF133.4 HDRD Diamond Green Diesel LLC 17.65 2022 年 12 月 29 日 2024 年 6 月 29 日 BCLCF133.5 HDRD Diamond Green Diesel LLC 16.54 2024 年 6 月 30 日 2027 年 6 月 30 日 BCLCF134.4 HDRD Diamond Green Diesel LLC 28.63 2022 年 12 月 29 日 2024 年 6 月 29 日