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固态电池的进步：材料，接口，特征和设备
成为电池技术可充电电池的“固体”仍然是满足全球市场清洁能源资源（包括电动汽车（EV）和移动计算应用程序的快速增长需求的关键技术。高能量密度和改进的安全指标是下一代能量储存系统的基本要求之一。在替代方案中，使用无机固体电解质（SES）（SES）的全稳态电池（ASSB）已成为最有前途的候选者之一，因为它们的安全性增强了，与常规的液化电池（LIBS）相比，其安全性提高了。使用SES有几个优点：（1）高模量启用高容量电极（例如Li阳极）； （2）改善热稳定性以减轻燃烧或爆炸风险； （3）简化电池设计并减少非活性材料的重量比的潜力。1 - 3
研究3D打印微电体系统中各种接口中的应力分布：适用于增材制造产生的盒子
摘要。添加剂制造（AM），也称为3D打印，可以构建定制包装的微电体系统，这些系统是完美量身定制的，可完美地针对组件尺寸和规格。在融合沉积3D打印技术（FDM）中，残留应力受印刷条件的影响，这会降低材料性能并导致几何变形。在打印过程中，时间和温度会影响FDM中使用的聚合物的热机械性能和结晶动力学。这项工作的目的是根据印刷条件（环境温度，打印速度和层厚度）评估样品中的残余应力。选择了六个点以计算和比较样品中的残余应力，第一层中有三个点，第二点为三个点。模拟和建模用于研究印刷条件对半晶体聚合物热力学行为的影响，以进行有效评估。
可扩展且高度可调的导电氧化物界面
导电氧化物界面引起了广泛关注，这既是因为基础科学的原因，也是因为氧化物电子设备的潜力。这种设备技术成熟的一个重要差距是可扩展性和控制电子特性的途径，这可能会缩小设备工程空间。在这里，我们展示并解释了高度可调的导电氧化物界面的机制。我们使用可扩展且与行业兼容的原子层沉积 (ALD) 技术合成了非晶态-结晶态 Al 2 O 3 /SrTiO 3 界面。在 ALD 室中使用 NH 3 等离子体预处理，并将其持续时间用作电性能的调整参数，其中在室温下观察到三个数量级的薄层电阻跨度。对于导电性最强的样品，我们的结果与使用最先进的外延生长技术（例如脉冲激光沉积）制备的全晶态氧化物界面的最高载流子密度值相当。我们将导电性的起源确定为 NH 3 等离子体预处理引起的 SrTiO 3 还原引起的氧空位。这些结果提供了一种实现导电氧化物界面的简单、可扩展且与工业兼容的途径，具有广泛的参数空间，为氧化物器件工程提供了多功能且灵活的工具包。
通过子频带光吸收
抽象过渡金属二甲化合物（TMD）分层半导体在光子，电子，光电和传感器设备的设计中具有巨大的潜力。然而，从近红外（NIR）到短波长红外（SWIR）的TMD的子频率光吸收不足以超出带隙极限。在此，我们报告说，MOS 2 /AU异质结构的子频率光响应可以通过所采用的电极制造方法进行牢固调节。我们在MOS 2 /AU异质结构中观察到多达60％的亚带gap吸收，其中包括杂交界面，其中通过溅射沉积应用了AU层。sub-Bandgap光的吸收大大增强是由于MOS 2和AU形成的平面腔。因此，可以通过改变MOS 2层的厚度来调整吸收光谱。在SWIR波长范围内的光电流增加，由于吸收增加而增加，这意味着可以从可见到SWIR的宽波长检测。我们还以1550 nm的激发波长达到了快速的光响应（〜150 µs）和高响应性（17 mA W -1）。我们的发现展示了一种使用金属电极工程的光学性质调制方法，并在宽带2D材料中实现SWIR光电进行。
人类的增强：设计在认知传感健康界面设计中的作用
抽象的人类增强是一系列实践和学科，涉及将技术用作人体不可或缺的一部分，旨在协助，替代或增强人类感官，身体和认知能力。分配主要与技术培养的观点有关，旨在提供有用的，安全和有用的增强以满足即时需求，通常以改善和支持性能。对该主题中心的一种以人为中心的方法为人类需求相互作用提供了新的观点，超越了功能性和可用性。调查愿意将增强技术融入其日常生活的用户的新新兴需求，欲望和研究对于定义新颖的设计方法至关重要。因此，涉及该领域的设计和实践对于利用以Hu-Mans为中心的方法的交互式机身技术的发展很重要。基于设计的方法和工具，例如以人为中心的设计（HCD），设计思维和设计小说可以为这种探索提供可行的基础，而这些探索的重新解释和组合可能对人类增强研究领域的未来设计发展有用。尤其是该主题在开发可穿戴和集成界面的基于设计的干预方面提供了有趣的机会，这些界面可以恢复或增强与功能用户的需求不直接相关的认知和感性能力，例如人类天生的生物学能力，并可能被削弱或熄灭。通过理论搜索和实际实验，将研究设计研究和实践和人类增强的交集，以便以人为中心的增强技术的角度为问题的讨论和发展提供贡献。
中风运动康复的神经接口挑战
超过 85% 的中风幸存者在余生中都会遭受不同程度的残疾。他们需要的支持可能从偶尔的到全职的不等。这些情况还会给他们的家庭和医疗保健系统带来巨大的经济影响。目前的康复治疗效果有限，其长期效果也存在争议。在这里，我们回顾了与康复目的的神经接口的设计和开发相关的不同挑战。我们分析了神经反馈对中风患者功能性运动康复影响的当前书目证据。我们强调了这些系统重新连接大脑和肌肉的潜力。我们还描述了恢复运动控制应考虑的所有方面。我们这项工作的目的是帮助研究人员设计接口，展示和验证神经调节策略，以加强中枢神经系统和周围神经系统之间的偶然和功能性神经联系。因此，我们为设计可以改善或/和重新激活神经可塑性机制并为中风患者打开新康复窗口的系统提供了线索。
迈向基于脑电图的脑机接口深度学习模型解读的最佳实践
这在许多 BCI 领域都是传统方法，例如识别注意力心理状态（Fahimi 等人，2019 年）、运动相关皮质电位识别（Lawhern 等人，2018 年）、检测驾驶员困倦（Cui 等人，2021a 年）等。尽管取得了成功，但深度学习的主要缺点是其行为背后缺乏透明度，这可能会引起最终用户对采用 BCI 的潜在担忧。近年来，人们做出了很多努力来解释深度学习模型的决策，并将其应用于图像和文本分类任务。这通常是通过生成热图来完成的，该热图指示输入的每个像素对训练模型的最终分类的贡献程度。对于基于脑电图的脑机接口，该技术可以揭示脑电图中局部存在的不同成分（例如来自不同皮质源产生的信号、传感器噪声、肌电图 (EMG)、眼球运动和眨眼活动）将如何影响分类 (Cui et al., 2021a,b, 2022)。因此，可以知道模型是否已经学习了具有神经学意义的特征，或者决策是否在很大程度上受到数据中的类判别伪影的影响，从而可以促进改进模型以获得更好的性能和可靠性的过程。深度学习的可解释性在基于脑电图的脑机接口领域受到广泛关注 (Sturm et al., 2016; Zhou et al., 2016; Bang et al., 2021; Cui et al., 2021a,b, 2022)。尽管应用广泛，但人们既不清楚所获得的解释结果在多大程度上可以信任，以及它们如何准确地反映模型决策，现有文献也没有清楚地解释为什么选择某种解释技术而不是其他技术。这些观察引起了人们对基于对模型决策的错误解释而得出的有偏见的结论的担忧。为了填补这一研究空白，我们进行了一项研究，以评估基于 EEG 的 BCI 的不同深度解释技术，并探索利用这些技术的最佳实践。总而言之，本文在以下方面做出了贡献：
基于生物信号的电机控制自适应用户机界面
摘要 用户机界面将从用户测量的生物信号映射到外部设备的控制命令。从生物信号到设备输入的映射由解码算法执行。用户和解码器的适应——共同适应——为提高不同用户和应用程序的界面包容性和可用性提供了机会。用户学习可实现强大的界面控制，可跨环境和上下文进行推广。解码器适应可以个性化界面，考虑日常信号变化并提高整体性能。因此，共同适应创造了塑造用户和解码器系统的机会，以实现强大且可推广的个性化界面。然而，共同适应会创建一个双学习者系统，用户和解码器之间具有动态交互。设计共同适应界面需要新的工具和框架来分析和设计用户解码器交互。在本文中，我们回顾了用户机界面中的自适应解码、用户学习和共同适应，主要是用于运动控制的脑机、肌电和运动学界面。然后，我们讨论了共同适应接口的性能标准，并提出了一种设计用户-解码器共同适应的博弈论方法。
罪责、控制和脑机接口
∗ 这是即将出版的《神经假肢伦理学》一书中一章的草稿，由 Jan-Hendrik Heinrichs、Birgit Beck 和 Orsolya Friedrich 编辑。† 大脑与行为研究所，J¨ulich 研究中心 1 感谢 Niel Conradie 和 Jared Parmer 对早期草稿提出的有益评论，尤其感谢 Jan-Hendrik Heinrichs 就本章内容进行的多次富有成效的讨论。
隔离，鉴定和表征磷酸盐和葡萄牙血液感染的危险
Annex C - Key of Personality Sneakers and Player Types ..............................................................................................................................................................................................................................................Annex C - Key of Personality Sneakers and Player Types ..............................................................................................................................................................................................................................................