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通信的大脑计算机接口
锁定综合征（LIS）的特征是无法在存在完整认知的情况下移动或说话，并且可能是由脑干创伤或神经肌肉疾病引起的。LIS中的生活质量（QOL）受到无法交流的严重损害，如果残留肌肉活动不足以控制AAC设备，则不能总是通过传统的增强和替代性通信（AAC）解决方案来纠正。大脑计算机界面（BCIS）可以通过使用该人的神经信号而不是依靠肌肉活动来提供解决方案。在这里，我们使用非侵入性信号获取方法（脑电图，功能磁共振成像，功能性近红外光谱）以及心脏和心脏内植入电极的最新沟通BCI研究，我们讨论了当前的努力，以将研究知识转化为可用的BCI-newards nopple-bci-newards openable bci-newarts op-bci-neward opend opable bci-neward openable bci-neward opend opable bci-neward opend opable bci-nopple沟通解决方案，以改善与QOL的个人相关。
脑机接口 - 兰德公司
脑机接口 (BCI) 代表一个新兴且具有颠覆性潜力的技术领域，迄今为止，它在国防和国家安全政策界几乎没有引起公开讨论。这项研究考虑了未来 BCI 技术可能与未来作战人员相关的关键领域。它试图探索人机神经通信的当前和未来发展价值、相关漏洞和风险，以及在部署该技术之前应到位的政策杠杆。该项目借鉴了相关技术和安全文献的审查以及与主题专家的讨论，开发了一款召集技术和运营专家于 2018 年 7 月参加的游戏。该游戏针对两个未来战术城市作战小场景测试了功能性“BCI 工具箱”的潜在效用。游戏结果表明，BCI 技术很可能在未来战场上得到实际应用，特别是随着人机交互的速度和数量不断增加。在小插图中，参与者预计 BCI 功能可以提高通信速度、改善通用态势感知，并允许操作员同时控制多个技术平台。参与者指出，每种 BCI 功能的实用性在很大程度上取决于其在战斗中的保真度和可靠性。在游戏中评估的功能中，直接 br
NE 352：表面和界面
纪律：学术违规行为是不能容忍的。第一次违规行为将报告给系统设计工程系，并采取适当行动。学生应该了解什么是学术诚信，以避免犯下学术违规行为并对自己的行为负责。大学列出的一些学术违规行为包括：不合理地侵犯他人作品、作弊、剽窃和重新提交作品。如果学生不确定某种行为是否构成违规行为，需要帮助学习如何避免违规行为（例如剽窃、作弊），或者不确定小组工作和协作的“规则”，应向课程讲师、学术顾问或本科副院长寻求指导。
罪责、控制和脑机接口
∗ 这是即将出版的《神经假肢伦理学》一书中一章的草稿，由 Jan-Hendrik Heinrichs、Birgit Beck 和 Orsolya Friedrich 编辑。† 大脑与行为研究所，J¨ulich 研究中心 1 感谢 Niel Conradie 和 Jared Parmer 对早期草稿提出的有益评论，尤其感谢 Jan-Hendrik Heinrichs 就本章内容进行的多次富有成效的讨论。
神经形态神经接口 - IOPscience
摘要。目标。与传统数字计算相比，神经系统中的计算使用不同的计算原语，在不同的硬件上运行，因此在使用时间、空间和能量等物理资源方面受到与数字计算不同的约束。为了更好地理解具有类似时空和能量约束的物理介质上的神经计算，神经形态工程领域旨在设计和实现电子系统，在 VLSI 硬件中模拟神经系统在多个生物组织层面的组织和功能，从单个神经元到大型电路和网络。混合模拟/数字神经形态 VLSI 系统结构紧凑、功耗低，并且独立于模型大小和复杂性实时运行。方法。本文重点介绍了当前在从突触到系统级的多个生物组织层面上将神经形态系统与神经系统进行接口的努力，并讨论了未来具有更复杂神经形态电路的生物混合系统的前景。主要结果。单个硅神经元已成功与无脊椎动物和脊椎动物神经网络接口。这种方法允许研究传统技术无法获得的神经特性，同时提供传统数值建模方法无法实现的真实生物学背景。在网络层面，神经元群有望与数百或数千个硅神经元的神经形态处理器进行双向通信。最近对 BMI 的研究表明，使用当前的神经形态技术可以实现这一点。意义。生物神经元和各种复杂程度的 VLSI 神经形态系统之间的生物混合接口已开始出现在文献中。当前神经形态系统的主要目的是作为研究与神经动力学相关的基本问题的计算工具，其复杂性现在允许与大型神经网络和电路直接接口，从而为神经工程系统、神经假体和神经康复带来潜在的有趣的临床应用。
