XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systeminterfaces
接口cerveaux-machine（icm）
•少数患者，•非常异构的临床评估的特质（不一定是CRS -R，尤其是CRS -R，在诊所中很少使用的许多尺度）•理论运气水平（而不是调整为试验数量） - >非常大BP）
基于物联网的远程和监视太阳能-IJRPR
脑部计算机界面（BCIS）代表了人类计算机相互作用领域的开创性进步，弥合了人脑和外部设备之间的差距。使用BCIS，个人可以直接通过思想直接控制计算机，假肢和其他设备，从而绕过传统的输入方法，例如键盘或触摸屏。这种范式转变具有增强严重运动障碍者生活质量的巨大潜力，使他们能够交流，与环境互动并恢复独立感。BCI的概念源自神经科学，信号处理和机器学习方面的开创性研究。通过解码大脑生成的神经信号，BCIS将用户的意图转化为外部设备的可行命令。侵入性BCI的早期发展涉及将电极直接植入大脑，从而实现精确的神经记录和刺激。侵入性BCI提供高空间和时间分辨率，但它们构成了严重的手术风险，并且长期可用性受到限制。信号处理算法和机器学习技术的最新进步显着改善了非侵入性BCI的性能，为现实世界应用开辟了新的可能性。
隐私保护脑机接口
摘要 — 脑机接口 (BCI) 在人脑和计算机之间建立了直接的通信通路。它已广泛应用于医疗诊断、康复、教育、娱乐等。到目前为止，大多数研究都集中在如何使 BCI 更加准确和可靠，但对其隐私的关注却很少。开发商业 BCI 系统通常需要多个组织（例如医院、大学和/或公司）之间的密切合作。BCI 中的输入数据（例如脑电图 (EEG)）包含丰富的隐私信息，并且开发的机器学习模型通常是专有的。不同方之间的数据和模型传输可能会带来重大的隐私威胁，因此必须考虑 BCI 中的隐私保护。不幸的是，目前还没有任何关于隐私保护 BCI 的当代和全面的评论。本文通过描述 BCI 中潜在的隐私威胁和保护策略填补了这一空白。它还指出了开发隐私保护 BCI 的几个挑战和未来研究方向。
基于神经反馈的脑机接口
基于神经反馈的脑机接口 (BCI) 的出现为学习障碍人士在辅助技术领域开辟了一条非常有前景的途径。这项研究的主要目的是探索基于神经反馈的脑机接口 (BCI) 在缓解与学习障碍相关的挑战方面的有效性，特别是与注意力缺陷多动障碍 (ADHD)、阅读障碍和自闭症谱系障碍 (ASD) 相关的挑战。这项研究采用了严格的定量方法，采用了一种涵盖认知功能、注意力和学业成绩指标的前后评估的方法。研究结果显示，在参加神经反馈训练的 ADHD 患者中，这些指标得到了显著改善。这些结果强调了使用基于神经反馈的脑机接口作为针对这一特定人群的可行和有效干预措施的光明前景。然而，关于患有阅读障碍和自闭症谱系障碍 (ASD) 的个体的研究结果表现出一系列复杂多样的结果，从而强调了进一步调查和开发定制
人类互动的接口
人类在我们专业和个人生活的许多领域中越来越多地与AI系统互动。但是，这些相互作用并非无缝，使人们感到沮丧，或者在最坏的情况下受到AI技术的伤害。在这项以研究为重点的课程中，我们将探讨人类计算机互动，人工智能和以人为以人为中心的设计的跨学科观点，以调查如何构建和评估旨在与人互动的AI系统。它旨在涵盖广泛的主题，同时还提供实用的工具，技术和方法来设计支持人类交互的软件接口。本课程的主题是围绕五个主题构建的，首先是讨论早期和现代的人类机器互动方法，然后是设计指南和原理，人类AI团队（包括在环境系统中），人与AI代理商之间的反馈机制，以及与负责任的和负责任的和可信赖的AI AI II的发展。
计算机接口 (BCI)
近年来，神经科学领域的科学发现与人工智能领域的发展相结合，导致了一系列神经技术的发展。神经成像系统、神经刺激器和脑机接口 (BCI) 的进步正在带来增强、控制和“阅读”大脑的新方法。此外，尽管 BCI 最初是在医学领域开发和使用的，但现在它们越来越多地应用于其他领域（娱乐、营销、教育、国防工业）。我们按照系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南进行了文献综述，以提供有关使用 BCI 的伦理问题的背景信息。从所审查研究的主题数据分析中得出的伦理问题包括围绕人类尊严、人格和自主权、用户安全、耻辱和歧视、隐私和安全、责任、研究伦理和社会正义（包括获得这项技术）的问题。本文试图解决这些问题的各个方面。我们发现了许多不同的伦理问题，这些问题大部分与先前研究的结果一致。然而，我们发现了两个细微差别，它们与 BCI 相关的伦理问题实证研究以及 BCI 对国际关系的影响有关。本文还强调了所有利益相关者合作的必要性，以确保这项技术的伦理开发和使用，并提出了几项建议。生物伦理学原则提供了一个初步的指导框架，但在当前的人工智能领域，该框架应该进行修订，以应对 BCI 开发和使用带来的挑战。
神经科学和脑机接口
神经科学和脑机接口：揭开心灵的秘密 作者 Kanchan Kholiya 博士 物理治疗系 梵文学院 梵文大学 印度 Chata ptkanchankholiya@gmail.com I. 简介 人类大脑拥有错综复杂的神经元网络，仍然是科学探索的最大前沿之一。近年来，神经科学和脑机接口 (BCI) 的进步使我们更接近解开心灵的秘密。本章深入探讨了令人着迷的神经科学世界和脑机接口的突破性潜力，它彻底改变了医学科学，重塑了我们对认知、交流和康复的理解。近年来，神经科学和脑机接口 (BCI) 领域取得了显著进步，提供了一种实用的、亲手实践的方法来了解思维的秘密，并提供了一种基于实践的方法来探索神经科学和 BCI 在各个领域的应用，深入了解这些技术的潜力及其对医学科学的影响。II. 神经科学基础
