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脑部计算机界面（BCIS）代表了人类计算机相互作用领域的开创性进步，弥合了人脑和外部设备之间的差距。使用BCIS，个人可以直接通过思想直接控制计算机，假肢和其他设备，从而绕过传统的输入方法，例如键盘或触摸屏。这种范式转变具有增强严重运动障碍者生活质量的巨大潜力，使他们能够交流，与环境互动并恢复独立感。BCI的概念源自神经科学，信号处理和机器学习方面的开创性研究。通过解码大脑生成的神经信号，BCIS将用户的意图转化为外部设备的可行命令。侵入性BCI的早期发展涉及将电极直接植入大脑，从而实现精确的神经记录和刺激。侵入性BCI提供高空间和时间分辨率，但它们构成了严重的手术风险，并且长期可用性受到限制。信号处理算法和机器学习技术的最新进步显着改善了非侵入性BCI的性能，为现实世界应用开辟了新的可能性。
基于物联网的远程和监视太阳能-IJRPR
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