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物联网技术与高级数据分析的整合已经在医疗保健领域启动了革命性的转变，标志着创新实践和增强医疗保健提供的新时代。这种融合不仅简化了传统的医疗保健过程，而且还引入了开拓性的方法，这些方法可以重塑全球患者护理，运营效率和医疗保健成果。通过利用物联网设备的连通性和数据分析的分析能力，医疗保健系统可以访问实时见解，预测能力和个性化的治疗途径，从而从根本上重塑了如何接近和经验丰富的医疗保健。当高级机器学习（ML）算法与物联网设备结合使用时，大数据成为增强诊断，治疗和决策中的卫生系统不可或缺的一部分。在生物医学应用中，物联网的利用引起了所有事物的互联网研究兴趣（IOE），包括症状治疗以及患者监测和观察[12]。作为可穿戴设备，传感器和其他连接工具变得更加普遍，医疗保健提供者可以使用大量的患者健康数据。这提供了改善结果和护理质量的机会。但是，有效的信息处理系统对于充分利用这些数据至关重要。在医疗保健互联网（H-IOT）领域中，信息处理包括各种任务，包括收集，存储，分析和共享物联网设备的数据。这些数据范围从血压，心率和氧饱和度等生命体征到患者活动水平，睡眠模式和药物依从性。通过利用这些信息，医疗保健提供者可以发现疾病的早期迹象，远程监测患者并个性化治疗计划，以更好地满足个人需求[4]。
医疗保健数据分析的物联网-IJRPR
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