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简介：介绍解释了数据分析如何越来越广泛地在医疗保健领域使用，以及如何增强决策过程。它还强调了改善医疗保健管理决策的必要性，因为医疗保健系统在日益增长的压力和复杂性下运行。方法：对相关文献进行了彻底修订，以实现这项研究的目标。它涵盖了医疗保健管理中数据分析的不同用途，例如预测建模和风险分析以及绩效评估。结果：结果选项卡描述了研究的主要发现。这些包括数据分析在检测模式和趋势，预测结果以及最大化医疗保健管理中的表现中所发挥的至关重要作用。结论：总的来说，数据人工智能是即将到来的医疗保健趋势，不仅可以改善我们的医疗保健处理，而且会增加任何成为大流行的可能性的机会。它可以彻底改变提供医疗保健的方式，从而使临床医生能够根据证据和组织做出决定，以促进数据驱动的文化。
数据分析在增强医疗保健管理中决策过程中的作用
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