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Precision Medicine是一种创新的医疗保健方法，旨在通过考虑遗传学，环境和生活方式等因素来为个人特征量身定制医疗治疗。大数据分析通过从广阔而多样化的数据集中提取有意义的见解来实现精确医学的希望中起着关键作用。本研究文章探讨了精密医学中大数据分析的进步，应用和挑战。它检查了大数据分析如何促进个性化诊断，治疗选择和疾病预防策略。此外，它讨论了与精密医学中大数据相关的道德，隐私和监管挑战。本文通过概述了这个迅速发展的领域的未来方向和研究和实施的机会。精确医学，也称为个性化或个性化医学，代表了医疗保健提供的范式转变。它认识到每个患者都是独一无二的，并且需要量身定制的诊断，治疗和预防方法。精确医学的核心是多种数据类型的整合，包括基因组，临床，环境和生活方式因素，以告知医疗保健决策。大数据分析具有处理和分析大型和复杂数据集的能力，已成为推进精确医学计划的基石[1-3]。
大数据分析在精密医学中的作用
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