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•数据准备和处理涉及几个步骤，以确保收集的数据清洁，有条理，并准备好进行分析：数据清洁：对原始调查响应进行审查和清洁，以识别和纠正任何错误，不一致或缺失值。这可能涉及删除重复的条目，解决差异以及使用适当的技术进行丢失的数据。b。编码：可以对开放式问题的回答进行编码或分类以促进定量分析。这涉及基于共同的主题或类别将数值代码或标签分配给定性数据。c。数据转换：变量可以转换或重新编码以增强可解释性或促进统计分析。例如，李克特量表响应可以重新编码为统计计算的数值值。d。数据集成：可以集成或合并多个数据集或数据源以创建统一的数据集用于分析。这确保了所有相关信息的全面包括并全面分析。
医疗保健中的供应链-IJRPR
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