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摘要人工智能（AI）已成为医疗保健供应链管理中的变革力量。本文分析了人工智能（AI）在增强美国医疗供应分配系统中医疗供应链管理的弹性和效率方面的变革性作用。该研究分析了当前的实施和新兴技术，以展示AI-Solable Solutions如何在医疗机构中转变常规供应链运营。关键发现表明，实施AI驱动供应链系统的医疗保健组织可在预测供应链破坏的预测分析模型中观察到高达87％的预测准确性。该研究还显示了AI系统如何在危机期间与传统方法相比，如何使40％的恢复时间更快，而自动化决策支持系统将响应时间减少了供应链中断的时间几乎65％。但是，该研究指出了关键挑战，例如数据隐私问题，高度实施成本以及对强大治理框架的要求。从战略上讲，本文向医疗组织提供了有关如何更好地与技术人员，医疗保健提供者和决策者合作的建议，以增强创新，同时保持道德标准。随着医疗保健供应链的发展，这项研究强调了AI在设计一种更具弹性和有效的医疗供应分配系统中的重要性，该系统与需要解决实施挑战和道德考虑在确保公平医疗保健提供方面的挑战。关键字：人工智能，医疗保健供应链，医疗供应分配，预测分析，供应链弹性1.引言技术一直是近几十年来指数增长的领域，从根本上改变了现代社会的许多方面。这些转变中最令人印象深刻的是人工智能（AI）的出现和传播。作为一种可以处理大量数据并能够发现复杂模式的工具，AI在医疗保健，金融和教育等各种行业中起着必不可少的手工工具的作用，改变了传统的范式和对未来可能性的开头（Jordan and Mitchell，2015; Russell and Norvig and Norvig，2016年）。例如，医疗保健行业通过AI的整合经历了革命性的变化，这导致了更好的诊断准确性和个性化的治疗计划。目前，医疗图像正在接受机器学习算法（AI的一个子类别），该算法分析了医学图像以检测异常和预测患者的结果，比传统方法更好（Topol，2019年）。在AI和基因组学交集方面也取得了重大进展，这导致了新的治疗靶标的发现以及精密医学的进步（Shickel等，2017）。
医疗保健供应链中的人工智能...
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