最近开发了用于糖尿病和帕金森氏病预测的载体机器，考虑到医疗行业对更复杂的诊断的紧迫需求，这是非常合适的。SVM是使用多种数据类型的疾病预测的一种极其适应性的技术，因为它们可以轻松地处理线性和非线性连接。在这项工作中，研究人员开发了一种系统，该系统利用临床，生物标志物和人口统计数据来同时使用支持向量机（SVM）来预测两种疾病。此策略的好处包括早期干预措施，个性化的治疗计划以及针对目标人群的适当资源分配。数据驱动的选择：医疗保健从业人员从拥有更多数据和知识中受益，以支持其判断，这要归功于SVM等复杂的算法。