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¥ 1.0
该项目探讨了深度学习对视频修复中面部增强的潜力。我们利用了GFP-GAN模型的力量，利用其完善面部细节并提高视觉质量的能力。通过整合预处理技术并可能利用CUDA进行GPU加速，我们旨在实现有效的视频恢复，重点是面部增强。该项目的成功实施为进一步的探索铺平了道路。我们可以调查面部识别模型的整合，以进行后处理分析，或者更深入地研究针对特定视频恢复需求的定制GFP-GAN模型。随着深度学习的不断发展，增强和恢复视频的可能性对各种应用具有巨大的潜力。
使用GFP -GAN -IJRPR
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