可以将物联网(IoT)描述为一组对象,这些对象具有一个或多个传感器,软件,发射器,接收器和许多其他仪器,并且可以通过Internet或通信网络之间的彼此和其他设备/系统进行通信。它在许多不同的领域中都有应用程序,包括可穿戴电容器,智能家居设备,零售,办公室,工作地点和面具。1组成IoT设备的主要组件是与其他“事物”,切换到控制以及为这些设备供电的电源的发射器和接收器。量子点(QD)在过去几十年中由于其特性而引起了很多关注。其中一些特性是可调的带隙,狭窄的发射宽度,高稳定性,电致发光(EL),光发光(PL)和高PL量子产率(PLQY),这些属性(PLQY)是用于诸如光电旋转,生物医学,光效率二氧化碳,光diodes,Photodetectors等不同应用的所需属性。2
“这是首次应用机器视觉模型来推断图像背景,以识别活体动物的销售。当卖家宣传出售动物时,广告中通常会附上动物被圈养的图像。这不同于非圈养图像,例如游客在国家公园拍摄的动物照片。使用一种称为特征可视化的技术,我们证明了我们的模型可以同时考虑图像中动物的存在以及图像中动物的周围环境。因此,可以标记可能非法出售动物的帖子,”这项研究的主要作者 Ritwik Kulkarni 博士说。
(SHRI JITIN PRASADA)(a)至 d):印度政府强调“全民人工智能”的概念,这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界,推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量,在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时,政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险,政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此,中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后,于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则》2021 年(“2021 年 IT 规则”),该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构(包括社交媒体中介机构和平台)规定了具体的法律义务,以确保他们对安全可信的互联网负责,包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务,他们将失去《2000 年信息技术法》(“IT 法”)第 79 条规定的避风港保护,并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布,该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据,追究其责任,同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组,针对印度特定的监管人工智能框架,由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席,来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与,目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题,以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
摘要跨境外汇(FX)交易长期以来一直受到低效率,包括高成本,冗长的处理时间和有限的透明度,因为它们依赖传统的银行业务基础和多个中间人。本文通过整合Finternet生态系统和统一的分类帐技术,介绍了FX转移的新颖性。我们的解决方案介绍了一个分散的体系结构,该体系结构能够具有即时的沉降功能,可以连续运行,同时保持监管符合条件。我们演示了该系统如何通过统一的分类帐实施来减少中介机构,提供实时流动性信息,并利用智能合约来自动探路。纸张介绍了包括分散的标识符(DIDS),可验证的凭证和货币令牌过程,这些技术组成部分,可实现有效的,有效的跨境交易。我们的发现表明,这种方法通过将定居时间从几天到几秒钟,降低交易成本以及通过不可变的交易记录提高透明度来显着改善传统网络转移。这项工作通过提出可扩展的可互操作解决方案,使创新与监管要求之间的可扩展,可互操作的解决方案提出了不断发展的景观。
虽然物联网(IoT)的扩散彻底改变了几个行业,但它也引起了严重的数据安全问题。这些网络设备的安全性和物联网网络的可靠性取决于有效的威胁检测。设备异质性,计算资源限制以及网络威胁的不断变化的性质是使在物联网系统中检测网络威胁的一些障碍。复杂的威胁常常被传统的安全措施未发现,需要更复杂的自适应检测方法。因此,本研究介绍了基于支持向量机规则的检测(HSVMR-D)方法的混合方法,用于识别对物联网的网络威胁的全包含方法。HSVMR-D使用从物联网数据中获得的属性使用SVM来对已知和未知威胁进行分类。使用基于规则的方法识别已知的攻击特征和模式可以提高检测效率,而无需通过将预训练的模型调整为新的IoT环境,而不必重新培训。保护重要的基础架构和敏感数据,HSVMR-D提供了一个彻底且适应性的解决方案,以改善物联网部署的安全姿势。与基线研究相比,全面的实验分析和仿真结果证实了所提出的HSVMR-D的效率。此外,增加对完全新颖的威胁,更少的假阳性以及提高威胁检测准确性的弹性是所有结果表明拟议的工作表现优于其他工作。HSVMR-D方法很有帮助,而在资源有限的情况下,主要目标是物联网(IoT)的安全环境。
摘要:虽然互联网投票被认为具有改善选举过程的潜力,但对安全风险的担忧仍然是其主要采用障碍之一。由于缺乏通常被视为“黑匣子”的互联网投票系统的透明度,因此这些担忧受到了热烈的影响。此外,在概念上透明度和研究选民对互联网投票透明度的态度存在研究差距。在这项工作中,我们旨在通过(1)进行系统文献综述来弥补这一差距,从中我们确定了五个透明度的维度; (2)开发问卷(Inter-Net投票的透明度维度,TDIV),以评估选民对这些维度与透明度相关的态度; (3)进行在线研究(n = 500),以调查选民对
由于其各种应用领域,物联网近年来获得了极大的知名度。物联网应用程序的关键要素是物联网设备,该设备被归类为充分资源和资源受限(Thakor等,2021)。对资源受限设备的一个重要限制是有限的电池容量,因为当IoT设备中的通信发生时,会消耗大量功率,这会导致该设备在有限的时间内运行,直到电池持续。更换电池可能是小物联网系统的有效解决方案,但是对于大型物联网系统而言,很难更换和维护许多电池。增加电池寿命可能是大物业系统的有效解决方案。 低功率设计技术的使用是解决此问题的可行解决方案。 已将几种低功率设计技术应用于嵌入式系统的RTL级或低级数字系统模型(Benini等,2000)。 需要研究以根据物联网应用程序的功率要求提供更多策略来使用这些技术。 硬件体系结构,操作系统,应用程序和无线技术(例如半导体技术)在设计低功率物联网节点中起着重要作用。 例如,晶体管大小减小,泄漏电流用于减少VLSI芯片中的功耗。 将电源缩放,以避免高电场对小型设备的影响和设备过热。 芯片制造商主要关注高性能处理器;因此,优化处理器体系结构是主要问题。增加电池寿命可能是大物业系统的有效解决方案。低功率设计技术的使用是解决此问题的可行解决方案。已将几种低功率设计技术应用于嵌入式系统的RTL级或低级数字系统模型(Benini等,2000)。需要研究以根据物联网应用程序的功率要求提供更多策略来使用这些技术。硬件体系结构,操作系统,应用程序和无线技术(例如半导体技术)在设计低功率物联网节点中起着重要作用。例如,晶体管大小减小,泄漏电流用于减少VLSI芯片中的功耗。将电源缩放,以避免高电场对小型设备的影响和设备过热。芯片制造商主要关注高性能处理器;因此,优化处理器体系结构是主要问题。
遇到的Quectel模块之一是Quectel EG91-NAXD,这是支持LTE CAT-M1的Quectel LTE EG91系列的一部分,该系列在同一制造商的两个不同的现场摄像机模型中发现。Quectel LTE EG91系列与Quectel的UG95,UG96,BG95和BG96模块兼容。针对针对针脚的兼容性允许设备制造商交换模块,该模块允许更改模块以节省成本,或者如果供应链的可用性影响特定的蜂窝模块版本。因此,如果它们在不同的时间制造,则使用相同制造和模型的两个设备可能具有不同的蜂窝模块。图1显示了一个场摄像机之一的Quectel EG91-NAXD。
正如 [Malmodin/Lunden – 2018] 所指出的,将哪些设备纳入 IoT 子类别似乎有些武断。现代汽车可能是一个很好的例子(参见图 2)。越来越多的嵌入式系统被纳入汽车结构中,尽管它们可能用于不同的目的(舒适和便利、驾驶辅助)或支持执行不同的功能。这些嵌入式系统可能配备通信功能,使汽车能够与其近距离环境或远处平台进行交互,无论是以对等模式(例如自适应巡航控制和碰撞警告、停车/倒车辅助等)还是与互联网(例如远程信息处理、互联网接入、语音识别、GPS、eCall 紧急系统等)交互。在这种情况下,问题是这些设备是否应该全部、部分或全部不被视为信息和通信技术 (ICT) 和媒体和内容部门的一部分。明确连接设备的界限对于确保一致核算 ICT 和内容和媒体 3 部门的足迹以及如何在各个部门之间平衡实现净零目标的努力至关重要。
算法设计:由Michael Goodrich和Roberto Tamassia撰写的算法算法算法设计的全面介绍,提供了有关计算机算法和数据结构的设计,实现和分析的现代视角。本教科书专为本科和初中算法课程而设计,为理论分析技术,设计模式和实验方法提供了全面的介绍。文本包括几个实施案例研究,并利用Internet应用程序来激励诸如哈希,分类和搜索之类的主题。算法设计专注于实用应用,为学生提供了算法技术的坚实基础,这是那些寻求对算法更全面介绍的人的理想资源。 本书提供了对计算机算法和数据结构的全面介绍。 主要目标是向学生介绍算法和数据结构的设计和分析。 本书涵盖了各种主题,例如算法设计模式,例如贪婪,分歧和动态编程;算法框架,包括NP完整性,近似算法和并行算法;以及列表,树和哈希表等数据结构。 组合算法,图形算法,几何算法,数值算法和Internet算法也涵盖在本书中。 他们还积极从事教育技术研究,特别着重于算法可视化系统和对远程学习的基础设施支持。算法设计专注于实用应用,为学生提供了算法技术的坚实基础,这是那些寻求对算法更全面介绍的人的理想资源。本书提供了对计算机算法和数据结构的全面介绍。主要目标是向学生介绍算法和数据结构的设计和分析。本书涵盖了各种主题,例如算法设计模式,例如贪婪,分歧和动态编程;算法框架,包括NP完整性,近似算法和并行算法;以及列表,树和哈希表等数据结构。组合算法,图形算法,几何算法,数值算法和Internet算法也涵盖在本书中。他们还积极从事教育技术研究,特别着重于算法可视化系统和对远程学习的基础设施支持。作者,古德里奇(Goodrich)和塔玛西亚(Tamassia)教授是数据结构和算法领域的知名研究人员,并发表了许多有关互联网计算,信息可视化,地理信息系统和计算机安全等主题的论文。作者拥有广泛的研究合作记录,并在国家科学基金会,陆军研究办公室和国防高级研究计划局赞助的几个联合项目中担任首席研究人员。Roberto Tamassia获得了博士学位。 1988年,伊利诺伊大学伊利诺伊大学的电气和计算机工程专业。他目前是计算机科学系教授,也是布朗大学几何计算中心主任。他是计算几何形状的编辑:理论和应用以及图形算法和应用杂志,并以前曾在计算机IEEE交易的编辑委员会任职。除了他的研究成就外,塔马西亚在教学方面还具有丰富的经验。自1987年以来,他一直在教授数据结构和算法课程,其中包括新生 - 学生级课程和高级课程,以这种能力获得了几项教学奖项。塔马西亚的教学风格涉及活泼的互动课堂会议,这些课程带来了数据结构和算法技术背后的直觉和见解。Tamas-Sia博士已将数据结构和算法教授为自1988年以来的入门新生课程。学生会发现主题有趣且与互联网应用程序相关。使他的教学风格与众不同的一件事是他有效地利用了互动超文本演讲,延续了布朗的“电子课堂”传统。他所教的课程精心设计的网页已被全球学生和专业人士用作参考材料。算法和与网络相关的主题,例如缓存路由,拍卖机制和爬行技术。我们发现,通过现实世界的应用介绍这些主题并激励学生学习算法可以提高他们的理解。本书提供了Java中的软件实施示例,面向实验分析的实现问题以及各种设计方法。讲师可以根据其喜好构建材料的灵活性,涵盖或跳过某些章节,因为他们认为合适。这本书是围绕算法课程进行的,具有传统算法介绍(CS7)课程或专门的Internet算法课程的可选选择。表0.1提供了一个示例,说明了如何将此材料用于每章,而表0.2提供了另一种选择。此外,该书还提供了一个全面的网站,其中包括大量资源,示例和实施问题与算法和与Internet相关的主题相关的问题。为了增强学习经验,我们提供了补充本书中主题的其他教育辅助工具。我们假设读者对基本数据结构(例如数组和链接列表)有基本的了解,并且熟悉C,C ++或Java(例如C,C ++或Java)等高级编程语言。对于学生,这些资源包括: *以四页格式的大多数主题的演示讲义 *一个有关选定作业的提示的数据库,由问题编号索引 *互动式的小程序,这些互动式小程序可以为本书的Java示例提供基本数据结构和算法 *源代码,而这本书中的Java示例特别有用,这对您的提示服务特别有用,这可能会对某些学生挑战一些学生。For instructors using this book, we offer a dedicated section of the website with additional teaching aids such as: * Solutions to selected exercises in this book * A database of additional exercises and their solutions * Presentations (one-per-page format) for most topics covered in this book Readers interested in implementing algorithms and data structures can download JDSL, the Data Structures Library in Java, from .算法在高级“伪代码”中描述,而特定的编程语言构造仅在可选的Java实现示例部分中使用。在数学背景方面,我们假设读者熟悉一年级数学的主题,包括指数,对数,求和,限制和基本概率。我们在第1章中回顾了大多数这些主题,包括指数,对数和总结,并在附录A中提供了其他有用的数学事实(包括基本概率)的总结。 Algorithm 373-376 8 Network Flow and Matching 381-412 8.1 Flows and Cuts 8.2 Maximum Flow 8.3 Maximum Bipartite Matching 8.4 Minimum-Cost Flow: 8.5 Java Example: Minimum-Cost Flow 398-412 8.6 Exercises **Part II: Internet Algorithmics** 9 Text Processing 417-444 9.1 Strings and Pattern Matching Algorithms 9.2 Tries 9.3 Text Compression 9.4 Text Similarity Testing 9.5 Exercises 10 Number Theory and Cryptography 451-508 10.1 Fundamental Algorithms Involving Numbers 10.2 Cryptographic Computations 10.3 Information Security Algorithms and Protocols 10.4 The Fast Fourier Transform 10.5 Java Example: FFT 500-508 10.6 Exercises **Target Audience** * Computer Programmers * Software Engineers * Scientists **Special Features** * Addresses数据结构和算法的实现 *涵盖了密码,FFT,并行算法和NP完整性