还要感谢研讨会期间和之后提供意见的其他研讨会参与者:Adil Bahi(法国交通运输和物流部)、Alasdair Cain(美国交通运输部)、Pierpaolo Cazzola(加州大学交通研究所)、Julien Chamussy(Fluctuo)、Chris Cherry(田纳西大学)、Wanda Debauche(比利时道路研究中心)、Laurent Demilie(SPF Mobilité et Transports)、Storm Gibbons(TIER Mobility)、Bjorne Grimsrud(交通经济研究所 - 挪威交通研究中心)、Firas Ibrahim(美国交通运输部)、Jade Kawan(Elke Van den Brandt 内阁)、Laurent Kennel(Dott)、Konstantin Krauss(弗劳恩霍夫系统与创新研究所 ISI)、Soichiro Minami(国土、基础设施和旅游部)、Stefano Porro(倍耐力)、Alexandre Santacreu (欧洲大都会交通管理局 (EMTA)、Sebastian Schlebusch(Dott)、Lidia Signor(UITP)、Alejandro Tirachini(特温特大学)、Anatole Reboul(Fluctuo)、Karen Vancluysen(POLIS)、Marie Vignat-Cerasa(Lime)、Ceri Woolsgrove(欧洲自行车联合会)、Teruki Yamada(国土交通省)。
委员会成员 Varma Deyalsingh 博士 主席 Esmond Forde 先生,国会议员 副主席 Lisa Morris-Julien 女士,国会议员 成员 Ayanna Webster-Roy 女士,国会议员 成员 Nigel De Freitas 先生 成员 Khadijah Ameen 女士,国会议员 成员 Renuka Sagramsingh- Sooklal 女士 成员 Jayanti Lutchmedial 女士 成员 秘书处支持 Julien Ogilvie 先生 秘书 Khisha Peterkin 女士 助理秘书 Terriann Baker 女士 研究生研究助理 Nicole Brown 女士 研究生研究助理 出版物 可通过以下链接在议会网站上找到本报告的电子版: 联系方式 所有通信应寄至: 秘书 地方当局、服务委员会和法定当局(包括 THA)联合特别委员会 议会办公室 G-7 层,D 座 西班牙港国际滨水中心 1A Wrightson 路 西班牙港 特立尼达和多巴哥共和国 电话:(868) 624-7275 分机 2277、2627 传真:(868) 625-4672 电子邮件:jsclascsa@ttparliament.org
第四次工业革命的到来带来了新技术的出现,每一项技术都具有颠覆性和创新性,例如数字孪生 (DT),它通常被认为是智能工厂的支柱。DT 的概念最初是在 2003 年 Michael Grieves 在产品生命周期管理 (PLM) [1] 高管培训中提出的。尽管文献中有 50 多个不同的定义 (Julien & Martin, 2021),但新 ISO 标准 23247 [2] 提供的定义似乎是最全面、最准确的制造应用定义,“可观察制造元素的适合用途的数字表示,并具有使元素与其数字表示以适当的同步速率收敛的方法”。数字孪生在某种意义上被认为是工业 4.0 的先锋,因为它在实施的工具、技术和技能方面是横向的(人工智能、物联网、数据,以及电子工程师、自动化工程师、数据科学家、心理工效学家等),而且在处理的问题方面也是横向的(维护、控制、产品质量管理、供应链管理、预测和故障检测等)。在本文中,我们重点介绍这项技术及其方法。
Emmanuelt Le Chatelier 1 *, Trine Nielsen 2 *, Junjie Qin 3 *, Edi Prifti 1 *, Falk Hildebrand 4.5, Gwen Falony 4.5, Mathieu Almeida 1, Manimozhiyan Arumugam 2,3,6, Jean-Michel Batto 1, Sanannedo 1, Sanannedo 1, Sanannedo 1, San-Kennedo 1,Sannedo 1; 3.7,Kristoffer Burgdorf 2,Niels Grarup 2,TorbenJørgensen8,9,10,Ivan Brandslund 11.12,HenrikBjørnNielsen13,Agnieszka S. Juncker 13 G. Zoetendal 14, Søren Brunak 13, Karine Cle´ment 15,16,17, Joeiter Dor´e 1.18, Michiel Kleerebezem 14, Karsten Kristiansen 19, Pierre Renault 18, Thomas Sicheritz-Pontan 15,16,21, Jeroen Raes 4.5, Torben Hansen 2.22, Metahit Consortium {, Peer Bork 6,Jun Wang 3,19,23,24,25,S。DuskoEhrlich 1&Oluf Pedersen 2,26,27,28
Rona Chandrawati,UNSW,澳大利亚,澳大利亚,UCL,UCL,UCL,UCL,MELPOMENI KALONOU,ITCOLE MCFARLANE,田纳西大学 - 诺克斯维尔大学 - 美国罗希特·斯里瓦斯特娃美国,美国大学,加泰罗尼亚大学纳米斯基和纳米技术(ICN2),西班牙梅赫迪·贾万玛德,美国德克萨斯州萨姆·马博特,德克萨斯州萨姆·马博特美国Ruchi Gupta,英国伯明翰,弗兰加尔,莱拉·索利马尼大学,加拿大麦克马斯特大学,加拿大麦克马斯特大学Sven Ingebrandt,亚兴大学,德国Xuexin 2,Tianjin,Tianjin,中国埃德姆Arzum,Ege University,Ege Universit
法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件:clement.guerin@univ-ubs.fr Mohammed Hamzaoui 法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件:mohammed.hamzaoui@univ-ubs.fr Nathalie Julien 法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件:nathalie.julien@univ-ubs.fr 数字孪生是一种通过其各种应用扩展制造商可能性的技术,特别是在预测性维护的应用方面。在工业 4.0 的背景下,数字孪生等技术代理趋向于更具自主性。事实上,它的一个特点在于它能够部分或全部作用于其物理对应物。因此,有必要将数字孪生和人类代理视为合作代理。从这个角度来看,在部署数字孪生时,数字孪生和人类代理之间的决策循环是必要的。 JUPITER 项目旨在开发数字孪生,用于预测性维护 SCAP 平台(一条生产线)。本文的目的是展示认知工作分析 (CWA) 如何有助于定义数字孪生和人类之间的决策活动分配。应用了两种 CWA 分析:工作领域分析 (WDA) 以及使用其工具上下文模板活动 (SOCA-CAT) 的社会组织与合作分析。WDA 确定的功能突出了合作代理之间的分配决策
∗ We thank Sushant Acharya, Julien Bengui, Giacomo Candian, In-Koo Cho, Edouard Djeutem, St´ephane Dupraz, Fabio Ghironi, Jinill Kim, Roberto Chang, Mario Crucini, Charles Engel, Dmitry Mukhin, Kuang Pei (discussant), Nicholas Sander, Hewei Shen (discussant), Kwanho Shin,Donghoon Yoo和加拿大银行,UIUC,Baruch College-Cuny,Purdue University,Purdue University,Hanyang University,Hanyang University,Hanyang University,Sejong University,Sejong University,Sejon University,Sejon University,夏威夷大学,夏威夷大学,俄亥俄大学,俄亥俄大学,渥太华大学,渥太华大学,皇家大学,国立夏季,2022 Kber Mindsitute,MIDKRO MINDSWEST MIDSWEST,会议,WEAI国际会议和中国宏观经济学国际会议(CICM),以获取宝贵的评论。所有错误都是我们自己的。本文中的观点是作者的观点,不一定反映加拿大银行的观点。†普渡大学经济系。电子邮件:na28@purdue.edu。地址:47907年,西拉斐特州街403号。‡加拿大银行。电子邮件:yinxi.xie.econ@gmail.com。地址:渥太华惠灵顿街234号,加拿大K1A 0G9。
Arnaud Rouget 也提供了必要的协调支持。报告的其他主要 IEA 作者包括:Julien Armijo(氢能)、Yasmine Arsalane(电力、经济负责人)、Blandine Barreau(新冠疫情影响、恢复计划)、Emi Bertoli(数字化)、Olivia Chen(就业、可负担性负责人)、Trevor Criswell(水电)、Daniel Crow(气候、空气污染负责人)、Hind Couzin(基础设施、政策)、Davide D'Ambrosio(数据科学负责人)、Amrita Dasgupta(氢能、关键矿物)、Michael Drtil(电力)、Darlain Edeme(政策)、Víctor García Tapia(建筑)、Timothy Goodson(建筑负责人)、Emma Gordon(投资、金融负责人)、Bruno Idini(交通)、Jinsun Lim(气候、恢复力)、Hyeji Kim(可负担性)、Tae‐Yoon Kim(燃料供应、关键矿物负责人)、Martin Kueppers(行业、GiS 分析), Luca Lo‐Re(国家自主贡献、碳信用)、Kieran McNamara(电力)、José Bermúdez Menéndez(氢气)、Rebecca Schulz(甲烷、石油和天然气)和 Gianluca Tonolo(能源获取负责人)。Marina Dos Santos 提供了重要支持。
Arnaud Rouget 也提供了必要的协调支持。报告的其他主要 IEA 作者包括:Julien Armijo(氢能)、Yasmine Arsalane(电力、经济负责人)、Blandine Barreau(新冠疫情影响、恢复计划)、Emi Bertoli(数字化)、Olivia Chen(就业、负担能力负责人)、Trevor Criswell(水电)、Daniel Crow(气候、空气污染负责人)、Hind Couzin(基础设施、政策)、Davide D'Ambrosio(数据科学负责人)、Amrita Dasgupta(氢能、关键矿物)、Darlain Edeme(政策)、Víctor García Tapia(建筑)、Timothy Goodson(建筑负责人)、Emma Gordon(投资、金融负责人)、Bruno Idini(交通)、Jinsun Lim(气候、恢复力)、Hyeji Kim(负担能力)、Tae‐Yoon Kim(燃料供应、关键矿物负责人)、Martin Kueppers(行业、GiS 分析)、Luca Lo‐Re (国家自主贡献、碳信用)、基兰·麦克纳马拉(电力)、何塞·贝穆德斯·梅内德斯(氢气)、丽贝卡·舒尔茨(甲烷、石油和天然气)和詹卢卡·托诺洛(能源获取负责人)。玛丽娜·多斯桑托斯提供了重要支持。
本专着的贡献者:Thierry Advocat、Eugen Andreadis、Catherine Andrieux-Martinet、Yves Barré、Catherine Beaucaire、Mehdi Ben Mosbah、Samuel Blanchard、Vincent Blet、Dominique Bois、Bernard Bonin、Lionel Boucher、Isabelle Brésard、Jean-Charles布劳迪克、埃里克·坎特雷尔、卡罗琳·夏巴尔、克里斯托夫·查尼、弗雷德里克·查顿、杰罗姆·孔德、 Cheikh M. Diop、Didier Dubot、Jérôme Ducos、Sylvain Faure、Cécile Ferry、Muriel Firon、Fabien Frizon、Christine Georges、Christophe Girold、Philippe Girones、Agnès Grandjean、Joël Guidez、Audrey Hertz、Éric Kraus、Emilie Lafond、David Lambertin、弗雷德里克·莱耶、迈克尔·勒孔特、弗洛朗·莱蒙特、西莉亚·勒佩特、安托万Leybros、Daniel L'hermite、Karine Liger、Charly Mahé、Clarisse Mariet、Cyril Moitrier、Gilles Moutiers、Jean-Guy Nokhamzon、Odile Palut-Laurent、Luc Paradis、Bertrand Pérot、Jean-Pierre Perves、Laurence Piketty、Christophe Poinssot、Luc Schrive、罗杰·塞拉诺、伊夫·苏拉巴耶、弗雷德里克·图尔内比兹、艾梅Tsilanizara、Hubert-Alexandre Turc、Julien Venara、Dominique You