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法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件：clement.guerin@univ-ubs.fr Mohammed Hamzaoui 法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件：mohammed.hamzaoui@univ-ubs.fr Nathalie Julien 法国南布列塔尼大学 STICC 实验室。电子邮件：nathalie.julien@univ-ubs.fr 数字孪生是一种通过其各种应用扩展制造商可能性的技术，特别是在预测性维护的应用方面。在工业 4.0 的背景下，数字孪生等技术代理趋向于更具自主性。事实上，它的一个特点在于它能够部分或全部作用于其物理对应物。因此，有必要将数字孪生和人类代理视为合作代理。从这个角度来看，在部署数字孪生时，数字孪生和人类代理之间的决策循环是必要的。 JUPITER 项目旨在开发数字孪生，用于预测性维护 SCAP 平台（一条生产线）。本文的目的是展示认知工作分析 (CWA) 如何有助于定义数字孪生和人类之间的决策活动分配。应用了两种 CWA 分析：工作领域分析 (WDA) 以及使用其工具上下文模板活动 (SOCA-CAT) 的社会组织与合作分析。WDA 确定的功能突出了合作代理之间的分配决策
使用认知工作分析部署协作数字...
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