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项目标题：南极和南方海洋项目科学主题的降雨的未来变化：气候变化和风险项目关键词：ANT
南极冰盖包含90％的世界冰川冰，并被季节性的浮冰包围，它们构成了地球气候系统不可或缺的一部分。然而，尽管目前这些区域的降水量在很大程度上是积雪主导的，但气候模型表明，将来，由于气候变化，南极冰盖和Sea-Ice将会经历更多的降雨。这可能会通过增加雪和冰的融化而产生明显的影响，这反过来会影响海冰范围和厚度，冰片质量平衡，全球海平面以及动植物的成功（包括企鹅菌落）。尽管这些影响严重，但在这些地区的雪和雨的变化的频率和强度仍然存在很大的不确定性。该项目旨在解决这一重要的知识差距，其中可能的研究方向包括：i）使用观察数据集（例如，基于卫星的基于卫星）来量化南极降雨的当前事件，并确定其相关的大气循环模式，并确定其与降雨相关的未来变化（及其相关的循环图案）的未来变化（ii）识别iPccagragrog的投影（及其相关的循环）。 （CMIP6）对于多种气候变化方案，当今至2100的全球气候模型。
基于欧洲研究委员会（ERC）的小组结构的关键字列表
SH7_6环境与气候变化，社会影响与政策Klepp，Silja Behrens，Malte Bleich，Markus Kulhanek，Denise Matz-Lück，Nele Rehdanz，Katrin Schneider，Birgit Winter，Christian div>
关键字列表 /第二个致电2024年1月31日< /div>
LS6_4免疫相关疾病Franke，Andre Rosenstiel，Philip Scheffold，Alexander LS6_5病原体生物学（例如，细菌，病毒，寄生虫，真菌）Unterweger，Daniel
苏珊·比尔德和威廉·格兰特二世的美国能源部 (DOE) 电子邮件包含与特朗普总统 2018-2019 年活动相关的关键词
文件说明：能源部 (DOE) Susan Beard 和 William S. Grant II 的电子邮件，其中包含与特朗普总统 2018 年至 2019 年活动有关的一系列关键词 请求日期：2020 年 10 月 发布日期：2022 年 7 月 5 日 发布日期：2022 年 8 月 1 日 文件来源：FOIA 请求服务中心 能源部 1000 Independence Avenue, SW Mail Stop MA-46 华盛顿特区 20585 传真：(202) 586-0575 电子 FOIA 请求表 电子邮件：FOIA-Central@hq.doe.gov governmentattic.org 网站（“本网站”）是第一修正案的言论自由网站，是非商业性的，向公众免费开放。本网站及其提供的材料（例如本文件）仅供参考。 governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，在印刷和内容方面可能存在错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
流体力学杂志 - 关键字列表
Convection in porous media Double diffusive convection Buoyancy-driven instability Marangoni convection Moist convection Plumes/thermals Drops and Bubbles Aerosols/atomization Boiling Breakup/coalescence Bubble dynamics Cavitation Drops Electrohydrodynamic effects Sonoluminescence Thermocapillarity Flow Control Control theory Drag reduction Instability control Mixing enhancement Geophysical and Geological Flows Air/sea interactions Atmospheric flows Baroclinic flows Coastal engineering Geodynamo Geostrophic turbulence Geothermal flows Gravity currents Hydraulic control Ice sheets Internal waves Magma and lava flow Mantle convection Meteorology Oceanography Ocean circulation Ocean processes Quasi-geostrophic flows River dynamics Rotating flows Sediment transport Sea ice Shallow water flows Stratified flows Topographic effects Waves in rotating fluids Granular media Avalanches粘性沉积物
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
从关键词演化视角理解跨学科研究的形成：以共同注意为例
摘要 了解交叉学科研究（IDF）的形成对于促进交叉学科发展至关重要。在本文中，我们采用提取的关键词来研究交叉学科发展的特征，以及不同参与领域在不同时期所扮演的不同角色，并检测领域之间的潜在障碍。我们将联合注意（JA）作为研究领域，因为它经历了从单一领域主题到跨学科研究（IDR）的发展过程。我们的实证研究得到了有趣的发现。首先，我们发现了知识扩散现象在JA的三个领域中演变。这使我们能够观察到领域在IDF过程中所扮演角色的转变，以及这些领域之间存在的潜在障碍。第二，根据JA在领域间的传播发展过程，IDR领域一般会经历三个阶段：潜伏期、萌芽期和成熟期。第三，随着IDR的形成，领域可能在不同时期扮演不同的角色。确定了四种角色：知识起源者、知识接受者、知识响应者和跨学科参与者。本文通过分析关键词的演变，展示了如何检测IDR的演变。通过给出IDR领域的概况和关键词演变的描述，对政策制定者和监管者促进IDR发展具有重要意义。
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