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PNT 愿景 2035 - Navisp
A2AD 反介入区域拒止 AAM 先进空中机动 ADAS 自动驾驶辅助系统 ADC 模数转换器 A-GNSS 辅助 GNSS AoA 到达角 AI 人工智能 AR 增强现实 CAS 商业认证服务 COTS 商用现货 CSAC 芯片级原子钟 D2D 设备到设备 DL-AoD 下行链路出发角 DL-TDOA 下行链路到达时间差 DME 测距设备 EASA 欧盟航空安全局 EDA 欧洲防务局 EKF 扩展卡尔曼滤波器 E-LORAN 增强型远程导航 EU 欧洲联盟 EUSPA 欧盟太空计划署 GEO 地球静止轨道 GDP 国内生产总值 GNSS 全球导航卫星系统 HAS 高精度服务 ICD 接口控制文件 IoT 物联网 IF 中频 INS 惯性导航系统 KF 卡尔曼滤波器 LANS 月球增强导航服务 LEO 低地球轨道 LCRNS 月球通信中继和导航系统 LITS 线性离子阱 LNA 低噪声放大器 LNSS 月球导航卫星系统 LORAN 远程导航 MAAS 海上自主表面 MCS 主控站 MEMS 微机电系统 MEO 中地球轨道多 RTT 多往返时间行程 NAVAC 导航创新支持计划咨询委员会 NLoS 非视距 OSNMA 开放服务 - 导航消息认证 PKF 粒子滤波器 PNT 定位导航和授时 PPP 精密单点定位 PRS 公共监管服务 PTF 精密授时设施 QKD 量子密钥分发 QoS 服务质量 QZSS 准天顶卫星系统 RAIM 接收器自主完整性监测 RF 射频
儿童加速度计输出校准
FREEDSON, P.、D. POBER 和 KF JANZ。儿童加速度计输出校准。《运动医学科学》，第 37 卷，第 11 期（增刊），第 S523-S530 页，2005 年。了解儿童和青少年体育活动行为的决定因素对于设计和实施增加体育活动的干预研究至关重要。使用各种类型的运动检测器评估体育活动行为的客观方法已被推荐作为该人群自我报告的替代方法，因为它们不受自我报告测量所需的儿童回忆相关的许多错误来源的影响。本文回顾了四种最常用于评估儿童体育活动和久坐行为的加速度计的校准。这些加速度计是 ActiGraph、Actical、Actiwatch 和 RT3 三轴研究跟踪器。本文回顾了描述使用直接测量的能量消耗作为标准校准这些设备的回归建模方法的研究。本文介绍了几项研究中对应于不同活动强度的能量消耗或计数范围的点估计值。对于给定的加速度计，定义 3 和 6 MET 边界的计数截点在所审查的研究中存在很大差异，尽管大多数研究在测试方案中包括步行、跑步和自由生活活动。建议使用原始加速度信号的替代数据处理作为一种可能的替代方法，其中实际加速度模式用于表征活动行为。本文介绍了定义儿童和青少年加速度计校准最佳实践的重要考虑因素。关键词：体力活动测量、运动传感器、青少年 T
评估对2型糖尿病疗法的体重减少的潜力：对120个随机对照试验的元回归分析
1。Antman EM，Loscalzo J.心脏病学的精确医学。nat Rev car-diol。2016; 13（10）：591-602。 2。 Kuss O，Opitz ME，Brandstetter LV，Schlesinger S，Roden M，HoyerA。 2型糖尿病治疗如何用于精密糖尿病ogy？ 来自174个随机ISED试验的血糖控制数据的元回归。 糖尿病学。 2023; 66：1622-1632。 3。 Jameson JL，Longo DL。 精确医学 - 个性化，问题和有前途。 n Engl J Med。 2015; 372（23）：2229-2234。 4。 Hawgood S，Hook-Barnard IG，O'Brien TC，Yamamoto KR。 精确医学：超出拐点。 SCI Transl Med。 2015; 7（300）：1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物：使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69（10）：2075-2085。 6。 Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2016; 13（10）：591-602。2。Kuss O，Opitz ME，Brandstetter LV，Schlesinger S，Roden M，HoyerA。2型糖尿病治疗如何用于精密糖尿病ogy？来自174个随机ISED试验的血糖控制数据的元回归。糖尿病学。2023; 66：1622-1632。3。Jameson JL，Longo DL。精确医学 - 个性化，问题和有前途。n Engl J Med。2015; 372（23）：2229-2234。 4。 Hawgood S，Hook-Barnard IG，O'Brien TC，Yamamoto KR。 精确医学：超出拐点。 SCI Transl Med。 2015; 7（300）：1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物：使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69（10）：2075-2085。 6。 Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2015; 372（23）：2229-2234。4。Hawgood S，Hook-Barnard IG，O'Brien TC，Yamamoto KR。精确医学：超出拐点。SCI Transl Med。2015; 7（300）：1-3。 5。 丹尼斯JM。 2型糖尿病中的精确药物：使用个性化预测模型来优化治疗的选择。 糖尿病。 2020; 69（10）：2075-2085。 6。 Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2015; 7（300）：1-3。5。丹尼斯JM。2型糖尿病中的精确药物：使用个性化预测模型来优化治疗的选择。糖尿病。2020; 69（10）：2075-2085。6。Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。 现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。 柳叶刀数字健康。 2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。Wilkinson J，Arnold KF，Murray EJ等。现实的时间检查机器学习驱动的精密药物的承诺。柳叶刀数字健康。2020; 2（12）：E677-E680。 7。 Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。 J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2020; 2（12）：E677-E680。7。Prasad RB，Groop L. 2型糖尿病中的精密药物。J Intern Med。 2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。J Intern Med。2019; 285（1）：40-48。 8。 tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。 降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。 糖尿病OBES METAB。2019; 285（1）：40-48。8。tsapas A，Karagiannis T，Kakotrichi P等。降糖药物对2型糖尿病患者体重和血压的比较功效：系统评价和网络元分析。糖尿病OBES METAB。糖尿病OBES METAB。2021; 23（9）：2116-2124。9。Blundell J，Finlayson G，Axelsen M等。每周一次的半紫鲁丁对食欲，饮食的控制，食物的控制和体重的影响。糖尿病OBES METAB。 2017; 19（9）：1242-1251。 10。 Palmer SC，Mavridis D，Nicolucci A等。 比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件：荟萃分析。 JAMA。 2016; 316（3）：313-324。 11。 Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372：M4573。 12。 tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。糖尿病OBES METAB。2017; 19（9）：1242-1251。 10。 Palmer SC，Mavridis D，Nicolucci A等。 比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件：荟萃分析。 JAMA。 2016; 316（3）：313-324。 11。 Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372：M4573。 12。 tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。2017; 19（9）：1242-1251。10。Palmer SC，Mavridis D，Nicolucci A等。比较2型糖尿病患者的临床外发生和与降糖药物相关的不良事件：荟萃分析。JAMA。 2016; 316（3）：313-324。 11。 Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372：M4573。 12。 tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。JAMA。2016; 316（3）：313-324。 11。 Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。 葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。 bmj。 2021; 372：M4573。 12。 tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。 降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。 Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。2016; 316（3）：313-324。11。Palmer SC，Tendal B，Mustafa RA等。葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂和胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂用于2型糖尿病：随机对照试验的系统审查和网络荟萃分析。bmj。2021; 372：M4573。12。tsapas A，Avgerinos I，Karagiannis T等。降糖药物对2型糖尿病的比较有效性：系统评价和网络荟萃分析。Ann Intern Med。 2020; 173（4）：278-286。Ann Intern Med。2020; 173（4）：278-286。
标题：深度神经素学：对有意识的经验的某些特征及其在主要抑郁症中的干扰
标题：深度神经素学：对某些有意识的经验的某些特征及其在主要抑郁症作者中的干扰的积极推断：Maxwell J. D. Ramstead 1,2,3 Wanja Wiese 4 Mark Miller 5，6 Karl J. Friston 3机构3机构：1。加利福尼亚州麦吉尔大学精神病学系社会和跨文化精神病学系。2。文化，思想和大脑计划，麦吉尔大学，加利福尼亚大学。3。Wellcome人类神经影像学信托中心，英国伦敦大学学院。4。哲学系，德国约翰内斯·古腾堡大学。5。英国苏塞克斯大学的信息系。6。日本北海道大学人工智能和神经科学中心中心。致谢：我们非常感谢Mahault Albarracin，Axel Constant，David Foreman，Laurence Kirmayer，Julian Kiverstein和Michael Lifshitz对撰写本文有很大帮助的有益评论和讨论。这项研究得到了加拿大社会科学与人文研究委员会（MJDR）的支持，即2020年欧盟ERC Advanced Grant Xspect（MM; Ref：DLV-692739），以及Wellcome Trust Trust Princtal Research研究奖学金（KF; Ref;参考：088130/Z/Z/09/Z）。摘要：本文旨在利用自由能原则和积极的推论来理解人类第一人称意识经历的某些中心方面。更确切地说，我们通过自由能原理和主动推论探索了人类第一人称意识经历的两个核心方面。我们研究了积极推断如何能够解释有意识的经验的时间嵌套以及根据现象学哲学的第一人称体验的关注或关心。我们调查了抑郁症中这些特征的细分，并通过吸引主动推理框架来解释抑郁现象学的一些核心方面。
基于机器的架构控制混合燃料电池电动汽车中的系统过程
燃料电池电动汽车由于能够在零排放时提供扩展驾驶范围的能力而越来越多[1]。但是，这种类型的车辆面临着几个挑战。燃料电池系统的寿命和耐用性是燃料电池汽车开发的关键点，它是最终用户接受的关键因素[2]。在自动应用中，燃料电池系统必须能够适应启动和关闭过程，突然的负载变化或变化功率水平给出的广泛的操作条件[3，4]。堆栈的耐用性和寿命受其工作条件的影响（温度，湿度，压力，质量率等）在驱动周期，闲置，启动和关闭过程中[5]。为了提高燃料电池系统的耐用性和寿命，定义了各种类型的优化问题，包括能源管理优化，操作条件优化和系统大小优化。负载的变化速率通常比燃料电池内发生的dynamic更快。因此，燃料电池系统经常与混合动力汽车中的其他储能源一起使用，例如电池或超平球[6]。目前，开发了五个不同的不同型号Offuel-Cell-Cell Hybrideclectric车辆，每辆都有其独特的拓扑结构。其中包括完全燃油电池（FC），FC与电池结合，FC与超球门（UC）结合使用，FC与电池和UC结合在一起，以及FC以及FC结合了其他能源（例如型电源）或太阳能电池板（SPVS）。[14]。这些结构中的每一种都具有自己的优势和缺点[7]。在强大需求的情况下，电池和超电容器可以发挥作用，以回收多余的能量并与燃料电池一起提供电力，以确保系统继续接收柔软的功率[6]。通过能源管理策略（EMSS）来完成这些能源之间的功率，以实现重要目标，例如降低能源的使用和延长燃料电池系统的寿命。当今使用的最常见的EMSS策略包括基于规则的[8]，基于频率优化的[9]，基于在线优化的[10]和基于学习的[11]。在多个能源之间的电力分配中，同时进行了合作控制和合作控制，以优化能源消耗，同时考虑到其他因素的影响，例如Traffircifit Arocnion和Speed Planning [12] [12]，尺寸[13]。考虑由于衰老和操作条件而考虑性能漂移的效果，在参考文献中提出了基于状态机器的自适应EMS。使用卡尔曼过滤器（KF）来跟踪性能漂移。
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肿瘤微环境可视化技术研究进展
[1] Anderson NM，Simon MC。肿瘤微环境。Curr Biol，2020，30：R921-5 [2] Mao X，Xu J，Wang W等。在肿瘤微环境中癌症相关的成纤维细胞和免疫细胞之间的串扰：新发现和未来的观点。mol Cancer，2021，20：131 [3] Lv B，Wang Y，Ma D等。免疫疗法：重塑肿瘤免疫微环境。前免疫，2022，13：844142 [4] Fu T，Dai LJ，Wu Sy等。免疫微环境的空间结构策划了肿瘤免疫和治疗反应。J Hematol Oncol，2021，14：98 [5] Matsumoto Ki，Mitchell JB，Krishna MC。基于MRI，EPRI和PET的癌症/肿瘤微环境的多模式功能成像。分子，2021，26：1614 [6] Li X，Wang R，Zhang Y等。癌症免疫疗法中肿瘤相关巨噬细胞的分子成像。the Adv Med Oncol，2022，14：17588359221076194 [7] Wang JJ，Lei KF，Han F.肿瘤微环境：各种癌症治疗的最新进展。Eur Rev Med Pharmacol Sci，2018，22：3855-64 [8] Kim Ee，Youn H，Kang KW。肿瘤免疫学成像。nucl med mol成像，2021，55：225-36 [9] liu r，hu y，liu t等。在骨肉癌肿瘤微环境中，免疫细胞浸润和免疫相关基因的特征。BMC癌症，2021，21：1345 [10] Yuki K，Cheng N，Nakano M等。肿瘤免疫学的器官模型。趋势Immunol，2020，41：652-64 [11] Li T，Fu J，Zeng Z等。timer2.0用于分析肿瘤浸润的免疫细胞。核酸Res，2020，48：W509-14 [12] Li Y，Hu X，Lin R等。单细胞景观揭示了活性细胞亚型及其在胃癌肿瘤微环境中的相互作用。Theranostics，2022，12：3818-33 [13] Davis-Marcisak EF，Deshpande A，Stein-O'Brien GL等。从长凳到床边：癌症免疫疗法的单细胞分析。癌细胞，2021，39：1062-80 [14] Seeeevassen L，Bessede E，Megraud F等。胃癌：癌变研究和新的治疗策略的进展。Int J Mol Sci，2021，22：3418
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高血压与心力衰竭相关，预先或减少的射血分数。循环₂₀₁₈₂₀₁₈137：₁₇₉₆︲₁₈₁₀）Hunt JM，Bethea B，Liu X等人：正常肺和肺部高血压的肺静脉，左心脏病引起的肺静脉。Am J Physiol肺细胞Mol Physiol₂₀₁₃305：l₇₂₅︲₇₃₆₇₂₅︲₇₃₆）Nguyen QT，Nsaibia MJ，Sirois MG等：PBI︲₄₀₅₀降低了心脏失败的肺部高血压，肺纤维化和右心室功能障碍。心脏 - vasc res₂₀₂₀116：（₁₇₁︲₁₈₂）Guazzi M，Borlaug BA：左心脏病引起的肺动脉高压。循环₂₀₁₂126：₉₇₅︲₉₉₀₉₇₅︲₉₉₀）Guazzi M，Naeije R：心力衰竭中的肺动脉高压：病理生理学，病理生物学和新兴的临床观点。j am coll Cardiol₂₀₁₇69：₁₇₁₈︲₁₇₃₄₁₇₁₈︲₁₇₃₄₈）circ res₂₀₁₉125：₄₄₉︲₄₆₆）马德拉sanz J，Lopez︲lopezJG，Menendez C等人：通过类型的糖尿病类型和大鼠中等缺氧引起的肺血管疾病的不同模式。exp Physiol₂₀₁₂97：（₆₇₆︲₆₈₆₆₇₆︲₆₈₆）Cayir A，Ugan RA，Albayrak A等：肺部内膜系统：一个有效的治疗靶标，具有可用于糖尿病大鼠模型中肺部变化的肺部改善的有效治疗靶标。j内分泌投资₂₀₁₅38：（₉₈₇︲₉₉₈）Clemmer JS，Xiang L，Lu S等人：高糖氧化应激会增加肺血管渗透性。循环₂₀₂₁₂₀₂₁₂₀₂₁；144：₆₁₅︲₆₃₇）微循环₂₀₁₆23：（₂₂₁︲₂₂₉₂₂₁︲₂₂₉）MOBOKATA M，REDDY YNV，PISLARU SV等：证据支持存在具有保留的射血分数的独特心力衰竭表型的证据。循环₂₀₁₇136：（₆︲₁₉₆︲₁₉）Gopal DM，Santhanakrishnan R，Wang YC等：IM型右心室血液动力学表明，元元素综合征患者的临床前肺动脉高压。j am heart socsoc₂₀₁₅4：e₀₀₁₅₉₇）流行病学，右文献功能和生存。am j呼吸危机护理医学192：（₁₂₃₄︲₁₂₄₆）（Guazzi M，uses a ef a：effera：et e e e e e e e e e e f y：ef：e e e e e e e e e f：py：permonary hemody-namics in Hread Dibain namics in Hread Dibain namics患者患者的肺部失败患者降低或术前的射血分数和肺部催眠率：相似性和差异。am Heart j₂₀₁₇；₂₀₁₇₂₀₁₇192：₁₂₀︲₁₂₇₁₂₀︲₁₂₇）Califf RM，Adams KF，McKenna WJ等：随机 -
第 98 届参议院会议记录
序号 ROLL 号 部门 姓名 性别 类别 课程名称 1 P160005AR AR AROMAL VM GEN 建筑与规划博士 2 P170090AR AR FATHIM RASHNA KALLINGAL F GEN 建筑与规划博士 3 P180032AR AR ROHIT RAMAKRISHNA NADKARNI M GEN 建筑与规划博士 4 P180076AR AR SHAHIM ABDURAHIMAN MM GEN 建筑与规划博士 5 P130062AR AR Vidhya G Mohan F OBC 建筑与规划博士 6 P170013BT BT RESHMI SASI F OBC 生物科学与工程博士 7 P180031CH CH AKASH M CHANDRAN M SC 化学工程博士 8 P180037CH CH JENNY NF OBC 博士化学工程博士 9 P180021CH CH Johnsan RM SC 化学工程博士 10 P180010CH CH MONA MARY VARGHESE F GEN 化学工程博士 11 P180091CH CH RAHUL KRISHNA BM OBC 化学工程博士 12 P180014CH CH SHALINI VF GEN 化学工程博士 13 P140031CH CH Sindhu NF GEN 化学工程博士 14 P140078CH CH SONY GEORGE M GEN 化学工程博士 15 P180084CH CH Y. Raju M SC 化学工程博士 16 P200022CY CY Amina Hamnas KM F OBC 化学博士 17 P170063CY CY ATHULYADAS F GEN 化学博士 18 P180028CY CY JISHNU SAI GM GEN 化学博士 19 P170065CY CY PARVATHY PF GEN 化学博士 20 P180025CY CY SUBIN KC M GEN 化学博士 21 P170079CY CY VIDHYA CVF GEN 化学博士 22 P200003CE CE ANISHA A. F GEN 土木工程博士 23 P180118CE CE Anjana R. Menon F GEN 土木工程博士 24 P180117CE CE APURVA AKF GEN 土木工程博士 25 P190010CE CE ARATHI ARF OBC-NCL 土木工程博士 26 P170102CE CE BABITHA BENJAMIN F OBC 土木工程博士 27 P180132CE CE GEETHU ELSA THOMAS F GEN 土木工程博士 28 P170014CE CE JISHNU VPM OBC 土木工程博士 29 P160026CE CE KRISHNACHANDRAN.VN M GEN 土木工程博士 30 P170085CE CE Ms. Devipriya VP F GEN 土木工程博士 31 P180055CE CE NAYANATHARA OSF GEN 土木工程博士 32 P160006CE CE P KABBILAWSH M GEN 土木工程博士 33 P140086CE CE R SATHYA PRAKASH M SC 土木工程博士 34 P170007CS CS ANITA JOHN F GEN 计算机科学与工程博士 35 P170059CS CS BIJOY MBM SC计算机科学与工程博士 36 P180085CS CS KRISHNENDHU SPF GEN 计算机科学与工程博士 37 P190004CS CS Lekshmy P Chandran F OBC 计算机科学与工程博士 38 P170080CS CS MERLIN GEORGE F GEN 计算机科学与工程博士 39 P130045CS CS NISHAMOL PHF OBC 计算机科学与工程博士 40 P170027CS CS Remi Raman F GEN 计算机科学与工程博士 41 P180070EE EE ANJITHA VF GEN 电气工程博士 42 P190008EE EE Dil Kumar TR M OBC 电气工程博士 43 P170078EE EE EMIL NINAN SKARIAH M GEN 电气工程博士 44 P170071EE EE JACOB P VARGHESE M GEN 电气工程博士 45 P140089EE EE JAYAKRISHNAN SRM GEN 博士电气工程博士 46 P140049EE EE JOSEPH P VARGHESE M GEN 电气工程博士 47 P180063EE EE LAKSHMI THARAMAL F GEN 电气工程博士 48 P160004EE EE Mohammed Shafi KP M OBC 电气工程博士 49 P180079EE EE REEMA. NF OBC 电气工程博士 50 P140003EE EE SIGI C JOSEPH M GEN 电气工程博士 51 P200001EC EC ANUJA GEORGE F GEN 电子与通信工程博士 52 P180093EC EC ARJUN HARI MM GEN 电子与通信工程博士 53 P180012EC EC KOPPERUNDEVI.PF OBC 电子与通信工程博士 54 P160011EC EC LEKSHMI MS F GEN 电子与通信工程博士 55 P160048EC EC NISANTH. AM OBC 电子与通信工程博士 56 P190030EC EC SUBODH RAJ MSM GEN 电子与通信工程博士 57 P190135EC EC TRESA JOSEPH F GEN 电子与通信工程博士 58 P180056NS NS ARUNA VIJAYAN F OBC 材料科学与工程博士 59 P140114NS NS MADHU AKM OBC 材料科学与工程博士 60 P190084MT MT Merin Joseph F GEN 材料科学与工程博士 61 P180119NS NS MUHAMMAD RABEEH VP M OBC 材料科学与工程博士 62 P190012MA MA ANNTREESA JOSY F GEN 数学博士 63 P170041MA MA BHANUPRIYA CKF OBC 数学博士 64 P140109MA MA DEEPAK PM GEN 数学博士 65 P190011MA MA GAYATHRI GF GEN 数学博士 66 P160028MA MA Jamsheena PF OBC 数学博士 67 P190059MA MA JULIA T THOMAS F GEN 数学博士 68 P180125MA MA RASMI KF GEN 数学博士 69 P160060MA MA SAMEER POONGADAN M OBC 数学博士 70 P180058MA MA Sobin Thomas M GEN 数学博士 71 P180061MA MA Swathi VV F OBC 数学博士 72 P160082MA MA YASSER KT M OBC 数学博士 73 P180095ME ME AJITH KURIAN BABY M GEN 机械工程博士 74 P180106ME ME ALOSH JAMES M GEN 机械工程博士材料科学与工程博士 59 P140114NS NS MADHU AKM OBC 材料科学与工程博士 60 P190084MT MT Merin Joseph F GEN 材料科学与工程博士 61 P180119NS NS MUHAMMAD RABEEH VP M OBC 材料科学与工程博士 62 P190012MA MA ANNTREESA JOSY F GEN 数学博士 63 P170041MA MA BHANUPRIYA CKF OBC 数学博士 64 P140109MA MA DEEPAK PM GEN 数学博士 65 P190011MA MA GAYATHRI GF GEN 数学博士 66 P160028MA MA Jamsheena PF OBC 数学博士 67 P190059MA MA JULIA T THOMAS F GEN 数学博士 68 P180125MA MA RASMI KF GEN 数学博士 69 P160060MA MA SAMEER POONGADAN M OBC 数学博士 70 P180058MA MA Sobin Thomas M GEN 数学博士 71 P180061MA MA Swathi VV F OBC 数学博士 72 P160082MA MA YASSER KT M OBC 数学博士 73 P180095ME ME AJITH KURIAN BABY M GEN 机械工程博士 74 P180106ME ME ALOSH JAMES M GEN 机械工程博士材料科学与工程博士 59 P140114NS NS MADHU AKM OBC 材料科学与工程博士 60 P190084MT MT Merin Joseph F GEN 材料科学与工程博士 61 P180119NS NS MUHAMMAD RABEEH VP M OBC 材料科学与工程博士 62 P190012MA MA ANNTREESA JOSY F GEN 数学博士 63 P170041MA MA BHANUPRIYA CKF OBC 数学博士 64 P140109MA MA DEEPAK PM GEN 数学博士 65 P190011MA MA GAYATHRI GF GEN 数学博士 66 P160028MA MA Jamsheena PF OBC 数学博士 67 P190059MA MA JULIA T THOMAS F GEN 数学博士 68 P180125MA MA RASMI KF GEN 数学博士 69 P160060MA MA SAMEER POONGADAN M OBC 数学博士 70 P180058MA MA Sobin Thomas M GEN 数学博士 71 P180061MA MA Swathi VV F OBC 数学博士 72 P160082MA MA YASSER KT M OBC 数学博士 73 P180095ME ME AJITH KURIAN BABY M GEN 机械工程博士 74 P180106ME ME ALOSH JAMES M GEN 机械工程博士
儿童和青少年1型糖尿病的阶段
4。Parkkola A，Harkonen T，Ryhanen SJ，Ilonen J，Knip M. Finnish Pedi-Atric糖尿病R. 1型糖尿病和Phe notype and Phe-notype and Phe-notype and Phe-Notype和New Semain-New Sairnation-type的家族史。糖尿病护理。2013; 36（2）：348-354。 5。 Ziegler AG，Danne T，Dunger DB等。 主要预防β细胞自身免疫性和1型糖尿病 - 预防自身免疫性糖尿病（GPPAD）观点的全球平台。 mol代谢。 2016; 5（4）：255-262。 6。 Ziegler AG，Rewers M，Simell O等。 血清转化到多种胰岛自身抗体和儿童糖尿病进展的风险。 JAMA。 2013; 309（23）：2473-2479。 7。 Krischer JP，Lynch KF，Schatz DA等。 遗传性儿童中与糖尿病相关的自身抗体的6年发病率：泰迪研究。 糖尿病学。 2015; 58（5）：980-987。 8。 Bingley PJ，Boulware DC，Krischer JP。 自身抗体对正常葡萄糖耐受性亲属的单个胰岛抗原的影响：其他自身抗体的发展和对1型糖尿病的发展。 糖尿病学。 2016; 59（3）：542-549。 9。 Anand V，Li Y，Liu B等。 胰岛自身免疫性和1型糖尿病的HLA标记：在芬兰，德国，瑞典和美国糖尿病护理中的研究队列研究的联合分析。 2021; 44（10）：2269-2276。 10。 Robertson CC，Inshaw JRJ，Onengut-Gumuscu S等。 nat。 基因。 11。2013; 36（2）：348-354。5。Ziegler AG，Danne T，Dunger DB等。 主要预防β细胞自身免疫性和1型糖尿病 - 预防自身免疫性糖尿病（GPPAD）观点的全球平台。 mol代谢。 2016; 5（4）：255-262。 6。 Ziegler AG，Rewers M，Simell O等。 血清转化到多种胰岛自身抗体和儿童糖尿病进展的风险。 JAMA。 2013; 309（23）：2473-2479。 7。 Krischer JP，Lynch KF，Schatz DA等。 遗传性儿童中与糖尿病相关的自身抗体的6年发病率：泰迪研究。 糖尿病学。 2015; 58（5）：980-987。 8。 Bingley PJ，Boulware DC，Krischer JP。 自身抗体对正常葡萄糖耐受性亲属的单个胰岛抗原的影响：其他自身抗体的发展和对1型糖尿病的发展。 糖尿病学。 2016; 59（3）：542-549。 9。 Anand V，Li Y，Liu B等。 胰岛自身免疫性和1型糖尿病的HLA标记：在芬兰，德国，瑞典和美国糖尿病护理中的研究队列研究的联合分析。 2021; 44（10）：2269-2276。 10。 Robertson CC，Inshaw JRJ，Onengut-Gumuscu S等。 nat。 基因。 11。Ziegler AG，Danne T，Dunger DB等。主要预防β细胞自身免疫性和1型糖尿病 - 预防自身免疫性糖尿病（GPPAD）观点的全球平台。mol代谢。2016; 5（4）：255-262。 6。 Ziegler AG，Rewers M，Simell O等。 血清转化到多种胰岛自身抗体和儿童糖尿病进展的风险。 JAMA。 2013; 309（23）：2473-2479。 7。 Krischer JP，Lynch KF，Schatz DA等。 遗传性儿童中与糖尿病相关的自身抗体的6年发病率：泰迪研究。 糖尿病学。 2015; 58（5）：980-987。 8。 Bingley PJ，Boulware DC，Krischer JP。 自身抗体对正常葡萄糖耐受性亲属的单个胰岛抗原的影响：其他自身抗体的发展和对1型糖尿病的发展。 糖尿病学。 2016; 59（3）：542-549。 9。 Anand V，Li Y，Liu B等。 胰岛自身免疫性和1型糖尿病的HLA标记：在芬兰，德国，瑞典和美国糖尿病护理中的研究队列研究的联合分析。 2021; 44（10）：2269-2276。 10。 Robertson CC，Inshaw JRJ，Onengut-Gumuscu S等。 nat。 基因。 11。2016; 5（4）：255-262。6。Ziegler AG，Rewers M，Simell O等。血清转化到多种胰岛自身抗体和儿童糖尿病进展的风险。JAMA。 2013; 309（23）：2473-2479。 7。 Krischer JP，Lynch KF，Schatz DA等。 遗传性儿童中与糖尿病相关的自身抗体的6年发病率：泰迪研究。 糖尿病学。 2015; 58（5）：980-987。 8。 Bingley PJ，Boulware DC，Krischer JP。 自身抗体对正常葡萄糖耐受性亲属的单个胰岛抗原的影响：其他自身抗体的发展和对1型糖尿病的发展。 糖尿病学。 2016; 59（3）：542-549。 9。 Anand V，Li Y，Liu B等。 胰岛自身免疫性和1型糖尿病的HLA标记：在芬兰，德国，瑞典和美国糖尿病护理中的研究队列研究的联合分析。 2021; 44（10）：2269-2276。 10。 Robertson CC，Inshaw JRJ，Onengut-Gumuscu S等。 nat。 基因。 11。JAMA。2013; 309（23）：2473-2479。 7。 Krischer JP，Lynch KF，Schatz DA等。 遗传性儿童中与糖尿病相关的自身抗体的6年发病率：泰迪研究。 糖尿病学。 2015; 58（5）：980-987。 8。 Bingley PJ，Boulware DC，Krischer JP。 自身抗体对正常葡萄糖耐受性亲属的单个胰岛抗原的影响：其他自身抗体的发展和对1型糖尿病的发展。 糖尿病学。 2016; 59（3）：542-549。 9。 Anand V，Li Y，Liu B等。 胰岛自身免疫性和1型糖尿病的HLA标记：在芬兰，德国，瑞典和美国糖尿病护理中的研究队列研究的联合分析。 2021; 44（10）：2269-2276。 10。 Robertson CC，Inshaw JRJ，Onengut-Gumuscu S等。 nat。 基因。 11。2013; 309（23）：2473-2479。7。Krischer JP，Lynch KF，Schatz DA等。遗传性儿童中与糖尿病相关的自身抗体的6年发病率：泰迪研究。糖尿病学。2015; 58（5）：980-987。 8。 Bingley PJ，Boulware DC，Krischer JP。 自身抗体对正常葡萄糖耐受性亲属的单个胰岛抗原的影响：其他自身抗体的发展和对1型糖尿病的发展。 糖尿病学。 2016; 59（3）：542-549。 9。 Anand V，Li Y，Liu B等。 胰岛自身免疫性和1型糖尿病的HLA标记：在芬兰，德国，瑞典和美国糖尿病护理中的研究队列研究的联合分析。 2021; 44（10）：2269-2276。 10。 Robertson CC，Inshaw JRJ，Onengut-Gumuscu S等。 nat。 基因。 11。2015; 58（5）：980-987。8。Bingley PJ，Boulware DC，Krischer JP。自身抗体对正常葡萄糖耐受性亲属的单个胰岛抗原的影响：其他自身抗体的发展和对1型糖尿病的发展。糖尿病学。2016; 59（3）：542-549。 9。 Anand V，Li Y，Liu B等。 胰岛自身免疫性和1型糖尿病的HLA标记：在芬兰，德国，瑞典和美国糖尿病护理中的研究队列研究的联合分析。 2021; 44（10）：2269-2276。 10。 Robertson CC，Inshaw JRJ，Onengut-Gumuscu S等。 nat。 基因。 11。2016; 59（3）：542-549。9。Anand V，Li Y，Liu B等。胰岛自身免疫性和1型糖尿病的HLA标记：在芬兰，德国，瑞典和美国糖尿病护理中的研究队列研究的联合分析。2021; 44（10）：2269-2276。10。Robertson CC，Inshaw JRJ，Onengut-Gumuscu S等。nat。基因。11。精细模拟，跨乳液和基因组分析确定了1型糖尿病的因果变异，细胞，基因和药物靶标。2021; 53（7）：962-971。Lambert AP，Gillespie KM，Thomson G等。 人类白细胞抗Gen II类基因型定义的儿童期1型糖尿病的绝对风险：英国基于人群的研究。 J. 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