海洋生物膜是全球无处不在的表面相关微生物群落,由于其独特的结构和功能,引起了人们的关注。The aim of this study is to provide a comprehensive overview of the current scienti fi c understanding, with a speci fi c focus on naturally occurring bio fi lms that develop on diverse marine abiotic surfaces, including microplastics, sea fl oor sediments, subsurface particles, and submerged arti fi cial structures susceptible to biocorrosion and biofouling induced by marine bio fi LMS。本文介绍了有关海洋环境中这些表面相关微生物群落的多样性,结构,功能和动态的最新进展和发现,突出了它们的生态和生物地球化学维度,同时也是为了进一步研究海洋生物生物LMS的灵感。
每周1.5至1.9次。 就这个数字而言,约314亿至398亿塑料交付容器每周1.5至1.9次。就这个数字而言,约314亿至398亿塑料交付容器
Q.1(a)L1,L2 CO1 PO12(B)L2 CO1 PO12(C)L2 CO1 PO12 Q.2(A)L1,L2 CO1 PO12(B)L2 CO1 PO12(C)L2 CO1 PO12 PO12 Q.3(A)L2 CO2 PO10 L2 CO2 PO10(A)L2 PO10(B)L2 PO10(B)L2 CO2 CO2 CO2 CO2 PO10(C) PO10 Q.4(A)L2 CO2 PO10(B)L2 CO2 PO10(C)L2 CO2 PO10 Q.5(a)L2 CO3 PO10(B)L2 CO3 PO10(C)L4 CO3 PO10 Q.6(a)L3 CO3 PO10(a)L3 PO10(b) L1,L2 CO4 PO9(B)L4 CO4 PO11(C)L2 CO4 PO9 Q.8(a)L2 CO4 PO9(B)L2 CO4 PO11(C)L3 CO4 PO9 Q.9 Q.9(a)L3 CO5 PO5(B) PO5(B)L2 CO5 PO5(C)L2 CO5 PO5 div>
摘要:这项研究旨在调查第三级英语作为外语(EFL)学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意(WTC),理想和应该使用L2自我的意愿,以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据,而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明,应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系,而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明,应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是,L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果,该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字:L2说话焦虑,L2愿意交流,理想的L2自我,应对L2自我,L2动机
c解释椭圆曲线加密算法L2 2 5或Q.04 A解释公共密钥密钥系统中的保密和身份验证L2 2 8 B用示例解释Diffie Hellman密钥交换算法。l2 2 7 C以例子为中间攻击中解释人。L2 2 7模块-3 Q.05 A使用对称加密L2 3 10 B解释对称键分布,解释了密钥配送中心(KDC)的主要问题。l2 3 10或Q.06 A解释使用非对称加密L2 3 10 B解释对称键分布,解释了分发公共钥匙的不同方法L2 3 10模块4Q。07 A解释X.509证书的格式。l2 4 10 b使用对称加密L2 4 10或Q.08 A解释具有版本4对话的Kerberos身份验证服务。l2 4 10 B使用非对称加密来解释远程用户对远程验证。l2 4 10模块-5 Q.09 A解释IPSEC L2 5 6 B的好处和路由应用说明IP安全体系结构。L2 5 6 C解释与SA参数的安全关联L2 5 8
a)生成集合控制模块DSE6120功能:✓使用该模块来监视备用生成集合集的主要供应,启动和停止✓基于微处理的基于微处理器的设计✓自动控制主和发电机接触器✓监控发动机性能和AC功率输出的电源输出量的LED警报指示✓不用构造的数字距离距离距离4个数字距离4件数字距离4件数字✓4 6可配置的直流输出✓简单的按钮控制停止 /重置 - 手动 - 自动 - 测试 - 启动b)通过LCD显示显示:✓发电机伏特(L -L / L -N)发电机KVA✓发动机机油压力(PSI -BAR)发电机KW期生成器kW时间(L1,L2,L2,L2,L2,L2,L2,L2,L2,L3)生成器(L2,L3)生成器(L2,L3)生成器(L2,L3)生成器(fentorator cos(L2)生成器(fentorator cos(L2,L3)) ✓工厂电池电压✓发动机小时✓电压伏(ph-ph/ph-n)
Q.1 (a) L1 CO1 PO1 (b) L2 CO1 PO1 (c) L2 CO1 PO1 Q.2 (a) L2 CO2 PO1, PO2 (b) L2 CO2 PO1, PO2 (c) L2 CO2 PO1, PO2 Q.3 (a) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (c) L1 CO2 PO1 Q.4 (a) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO2 PO1, PO2, PO3 (c) L2 CO2 PO1, PO2 Q.5 (a) L2 CO3 PO1, PO2, PO3 (b) L2 CO2 PO1, PO2 (c) L1 CO2 PO1, PO2 Q.6 (a) L2 CO2 PO1, PO2 (b) L2 CO2 PO1, PO2 Q.7 (a) L2 CO3 PO1, PO2, PO3 (b) L3 CO3 PO1,PO2,PO3 Q.8 (a) L2 CO3 PO1,PO2,PO3 (b) L2 CO3 PO1,PO2,PO3 (c) L1 CO3 PO1 Q.9 (a) L3 CO4 PO1,PO2,PO3 (b) L2 CO4 PO1,PO2 Q.10 (a) L2 CO4 PO1,PO2 (b) L2 CO5 PO1,PO2,PO3
Module-5 Q.09 a 解释创办企业的程序。 L2 CO5 8M b 解释商业计划的内容。 L2 CO5 8M c 简述为什么有些商业计划会失败。 L2 CO5 4M 或 Q.10 a 讨论所有国家级机构。 L2 CO5 8M b 简述 (i)TCO (ii)NABARD L2 CO5 8M c 解释非政府组织。 L2 CO5 4M
摘要:受人工智能 (AI) 技术在教育领域的快速发展和应用以及 COVID-19 大流行期间语言学习者的需求的推动,开发了一种人工智能英语语言学习 (AIELL) 系统,该系统具有真实和无处不在的学习功能,可用于习得英语作为第二语言 (L2) 的词汇和语法。本研究的目的是介绍用于设计、开发、评估和验证 AIELL 系统的开发过程和方法,并提炼出在真实情境中学习英语的关键设计特征。测试共有 20 名参与者,研究中有 3 名受访者。采用混合研究方法来分析数据,包括演示测试、可用性测试和访谈。收集和分析的定量和定性数据证实了设计的有效性和可用性,并有助于确定需要进一步改进所需功能的领域。本研究为在移动学习原则的指导下将人工智能融入促进语言教学和学习提供了参考。
(E) I1=0.4-1 英寸 (E) I1=0.18-1 英寸 (DS) I1=0.4-1 英寸 (DS) (E) I1=0.4-1 英寸 (DS) (E) I1=0.4-1 英寸 (ME) (E) I1=0.4-1 英寸 (E) t1=3-18 秒 t=k/l2 (E) t1=3-18 秒 (DS) t1=3-12 秒 t=k/l2 (DS) (E) t1=3-18 秒 t=k/l2 (DS) (E) t1=3-144 秒 t=k/l2 (ME) (E) t1=3-144 秒 t=k/l2 (E) I2=0.6-10 英寸 (E) I2=0.6-10 英寸 (DS) I2=1-10 英寸(DS) (E) I2=0.6-10 英寸 (DS) (E) I2=0.6-10 英寸 (ME) (E) I2=0.6-10 英寸 (E) t2=0.05-0.5 秒 t=k/l2 或 t=k (E) t2=0.05-0.5 秒 t=k/l2 或 t=k (DS) t2=0.1-0.25 秒 t=k/l2 (DS) (E) t2=0.1-0.8 秒 t=k/l2 或 t=k (DS) (E) t2=0.1-0.8 秒 t=k/l2 或 t=k (ME) (E) t2=0.05-0.8 秒 t=k/l2 或 t=k (E) I3=1.5-12 英寸 (E) I3=1.5-12 英寸 (DS) I3=1-10 英寸 (DS) (E)I3=1.5-12 英寸 (DS) (E) I3=1.5-15 英寸 (ME) (E) I3=1,5-15 英寸 t3=瞬时 t=k t3=瞬时 t=k t3=瞬时 t=k t3=瞬时 t=k t3=瞬时 t=k t3=瞬时 t=k (E) I4=0.2-1 英寸 (E) I4=0.2-1 英寸 – – (DS) (E) I4=0.2-1 英寸 (ME) (E) I4=0.2-1 英寸
