校长,塞尔索尔·拉吉高中摘要虚拟实验室已成为现代教育中的变革性工具,提供了沉浸式,互动和成本效益的学习经验。通过将虚拟实验室整合到教学中,教育工作者可以弥合理论知识和实际应用之间的差距,尤其是在科学,技术,工程和数学(STEM)学科中。这些数字平台模拟了现实世界的实验,使学生能够在无风险,受控的环境中进行复杂的程序。虚拟实验室集成通过克服地理和资源相关的约束来增强可访问性,从而确保为多样化的学生群体提供公平的学习机会。它还促进了个性化的学习,使学习者可以根据需要以自己的节奏进行进步,并根据需要重新审视概念。教育工作者受益于虚拟实验室平台提供的数据分析,使他们能够根据学生表现量身定制教学策略。将虚拟实验室整合到课程中,促进了批判性思维,解决问题的技能和技术素养,与21世纪劳动力的需求保持一致。尽管诸如初始设置成本和对数字基础架构的需求之类的挑战,但长期收益(从增加学生参与度到模拟现实世界情景的能力),但在现代教学法中的重要性。此摘要探讨了虚拟实验室对革命教育的潜力,为更具包容,引人入胜和创新的学习环境铺平了道路。引言技术将技术融入教育已深刻地改变了传统的教学实践,从而实现了更多的互动和学生的方法。在这些技术进步中,虚拟实验室是创新的工具,可以弥合理论概念和实际应用之间的差距。虚拟实验室是模拟环境,学习者可以在其中执行实验,操纵变量并在受控的,无风险的数字空间中观察结果。它们迎合了广泛的学科,特别是科学,技术,工程和数学(STEM)领域,提供了非常模仿现实世界实验室环境的经验。n eed for vrtual l ab i ntegration对虚拟实验室整合的需求源于传统教育系统所面临的几个挑战。有限的实验室访问权限,高运营成本,安全问题和资源限制通常会阻碍有效的实践学习。虚拟实验室通过提供可扩展且可访问的解决方案来解决这些问题,使来自不同背景的学生能够实践
·“最佳纸张奖”,第14届未来网络国际会议(NOF),2023年10月4日至6日,土耳其伊兹米尔。S. Kopmann&M。Zitterbart(2023):Emind:有效和微流对分布式网络攻击的独立检测。- 2023年第14届未来网络国际会议(NOF),伊兹密尔,土库耶:159–167。·“最佳演示奖”,第七届系统可靠性与安全会议(ICSRS 2023),11月22日至24日,2023年,意大利博洛尼亚。M.斋月,G。Elbez&V。Hagenmeyer(2023):可验证的智能网格的无证书签名方案。 - 2023第七届系统可靠性与安全国际会议(ICSRS),意大利博洛尼亚:181-189。 ·“公共服务奖学金preis”,Alfons- und Gertrud-Kassel-Stiftung,2023年11月,Frankfrt/Main:Indra Spiecker Gen。 döhmann。 ·“顶级审稿人奖”,ACM计算机和通信安全会议(CCS 2023),美国德克萨斯州奥斯汀市11月26日至30日,美国德克萨斯州:Patricia Arias Cabarcos。 ·“顶级审稿人奖”,年度计算机安全应用会议(ACSAC 2023),12月4日至8日,2023年,美国德克萨斯州奥斯汀:Christian Wressnegger。 ·“论文”(论文奖),Gesellschaftfürdatenschutz und datenSicherheit(GDD),2023年11月,科隆。 S。Thiebes(2022):对遗传隐私及其在遗传数据共享中的作用的社会技术分析。 - 博士学位论文。 KARSRUHE KIT经济与管理部。 ·“ Youngwomen4or Award(YW4OR2023)”,智慧(社会上的女性:从事运营研究与管理科学),2023年12月:Emilia Grass。 - 硕士论文。M.斋月,G。Elbez&V。Hagenmeyer(2023):可验证的智能网格的无证书签名方案。- 2023第七届系统可靠性与安全国际会议(ICSRS),意大利博洛尼亚:181-189。·“公共服务奖学金preis”,Alfons- und Gertrud-Kassel-Stiftung,2023年11月,Frankfrt/Main:Indra Spiecker Gen。 döhmann。·“顶级审稿人奖”,ACM计算机和通信安全会议(CCS 2023),美国德克萨斯州奥斯汀市11月26日至30日,美国德克萨斯州:Patricia Arias Cabarcos。·“顶级审稿人奖”,年度计算机安全应用会议(ACSAC 2023),12月4日至8日,2023年,美国德克萨斯州奥斯汀:Christian Wressnegger。·“论文”(论文奖),Gesellschaftfürdatenschutz und datenSicherheit(GDD),2023年11月,科隆。S。Thiebes(2022):对遗传隐私及其在遗传数据共享中的作用的社会技术分析。- 博士学位论文。KARSRUHE KIT经济与管理部。 ·“ Youngwomen4or Award(YW4OR2023)”,智慧(社会上的女性:从事运营研究与管理科学),2023年12月:Emilia Grass。 - 硕士论文。KARSRUHE KIT经济与管理部。·“ Youngwomen4or Award(YW4OR2023)”,智慧(社会上的女性:从事运营研究与管理科学),2023年12月:Emilia Grass。- 硕士论文。·“ 2023年IT Innovation Award”,富士通,Next E.V.,2023年12月,杜塞尔多夫。Y. Erb(2023):从负担到业务价值 - 组织如何使用雾计算来创造业务价值?KARSRUHE KIT经济与管理部。 ·“德国Famelab”,《科学传播竞赛》,2024年4月12日,卡尔斯鲁厄。 银牌和观众奖。 有关差异隐私和轨迹匿名化的演示:Patricia Guerra Balboa。 ·“杰出纸奖”,关于可用安全和隐私的NDSS研讨会(USEC 2024),2月26日至2024年3月1日,美国加利福尼亚州圣地亚哥。 F. Sharevski,M。Mossano,M.F。 Veit,G。Schiefer和M. Volkamer(2024):通过自然主义环境中的QR码探索网络钓鱼威胁。 ·“最有影响力的纸张奖”,第15届ACM/SPEC国际绩效工程会议(ICPE 2024),5月7日至11日,2024年,英国伦敦南肯辛顿。 D. Perez-Palacin&R。Mirandola(2014):自适应系统建模中的不确定性:分类法和可用性评估的例子。 - ICPE’14:第五届ACM/规格国际仪式工程会议论文集,爱尔兰都柏林:3-14。KARSRUHE KIT经济与管理部。·“德国Famelab”,《科学传播竞赛》,2024年4月12日,卡尔斯鲁厄。银牌和观众奖。有关差异隐私和轨迹匿名化的演示:Patricia Guerra Balboa。·“杰出纸奖”,关于可用安全和隐私的NDSS研讨会(USEC 2024),2月26日至2024年3月1日,美国加利福尼亚州圣地亚哥。F. Sharevski,M。Mossano,M.F。 Veit,G。Schiefer和M. Volkamer(2024):通过自然主义环境中的QR码探索网络钓鱼威胁。 ·“最有影响力的纸张奖”,第15届ACM/SPEC国际绩效工程会议(ICPE 2024),5月7日至11日,2024年,英国伦敦南肯辛顿。 D. Perez-Palacin&R。Mirandola(2014):自适应系统建模中的不确定性:分类法和可用性评估的例子。 - ICPE’14:第五届ACM/规格国际仪式工程会议论文集,爱尔兰都柏林:3-14。F. Sharevski,M。Mossano,M.F。Veit,G。Schiefer和M. Volkamer(2024):通过自然主义环境中的QR码探索网络钓鱼威胁。·“最有影响力的纸张奖”,第15届ACM/SPEC国际绩效工程会议(ICPE 2024),5月7日至11日,2024年,英国伦敦南肯辛顿。D. Perez-Palacin&R。Mirandola(2014):自适应系统建模中的不确定性:分类法和可用性评估的例子。- ICPE’14:第五届ACM/规格国际仪式工程会议论文集,爱尔兰都柏林:3-14。
正确使用 AI 为应对这两个行业面临的一些主要挑战提供了机会。例如,客户对数据和信息分析的要求越来越高,或者市场上出现了金融科技和保险科技等新参与者。就银行业而言,根据 NTT DATA 制定的企业银行展望报告,全球 57% 的银行已经在生产中使用 AI 系统来简化新客户的入职流程。(1) 与此同时,保险业也受到自身技术革命的影响,保险科技公司数量大幅增加。根据 NTT DATA 制定的《2022 年全球保险科技展望》,去年用于设计新产品和服务的 AI 投资超过 5 亿美元。(2) 在此背景下,开发以人为本的人工智能服务的能力变得至关重要,而银行业和保险业是能够从中受益最多的行业。
• 4072 自动参数测试系统 • Agilent 4072A 高级直流自动参数测试仪,配备 4 个源测量单元 (SMU) 和 48 针开关矩阵 • 测试仪可直接对接至 Electroglas 4090μ 全自动探测器 • 4073 自动参数测试系统 • Agilent 4073A 超高级直流自动参数测试仪,配备 8 个源测量单元 (SMU)、48 针开关矩阵和 1fA 低电流测量功能 • 测试仪可直接对接至具有 150°C 热卡盘功能的 Accretech UF200 全自动探测器 • 4082A 自动参数测试系统 • Agilent 4082A 高级直流自动参数测试仪,配备 4 个源测量单元 (SMU)、38 针开关矩阵和高吞吐量测试 • 测试仪可直接对接至具有 150°C 热卡盘和150μm薄晶圆能力
节 页码 1. 电气规格. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... ..................................................................................................................................................................................13 4.2. 滞后........................................................................................................................................................................................................14 4.3. 长期暴露于高湿度环境中......................................................................................................................................................................14 4.3. 长期暴露于高湿度环境中......................................................................................................................................................................14 . . . . . 14 4.4. PCB 组装. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4.5. 保护传感器. ...烘烤/水合程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..............................................................................................................................................................................................................................................
(摘要)我们提出了一种新方法,用于将指定的验证者设置中的零知识协议转换为公共协议协议,该协议可以使其成为非相互关系且可公开证实。我们的转换适用于基于遗忘的转移的大量ZK协议。尤其是,我们表明它可以应用于基于矢量删除的线性评估(VOLE)的最新快速协议,我们将其称为“目前的vole”,并对这些协议进行分级以支持公共验证性。我们由此产生的ZK协议具有线性证明大小,并且比基于头脑的MPC的方法更简单,更小,更快。为了在支持二进制电路和大型有限领域的同时建立vole脑袋,我们开发了几种新的技术工具。其中之一是SoftSpokenot协议(Crypto 2022)的新安全证明,它概括了
[深度学习和神经网络处理器设计] 深度学习算法最近受到了极大的关注。GPU 被广泛用于运行神经网络,但由于其能效低,不适合集成到智能手机、可穿戴设备和无人机等移动设备中。我们专注于高性能和节能的专用神经网络处理器的设计和实现。为此,我们正在研究针对神经网络优化的数据路径和内存架构、处理各种神经网络模型的灵活硬件架构以及硬件友好的神经网络算法。最后,基于我们的想法设计、制造和测试了神经网络处理器芯片。我们正在最受认可的会议上进行最先进的研究。[深度学习的内存处理] 传统的冯诺依曼架构在处理以内存为主的深度学习算法时严重受到内存瓶颈问题的困扰,因为大量数据必须通过窄总线从主内存传输到处理器。同时,遵循非冯·诺依曼架构的内存处理(PIM)技术将数据处理在内存中,只将必要的数据传输到处理器,降低了内存传输的能耗成本。因此,内存处理范式是高效处理大规模深度神经网络的重点方向和下一代平台。