2025年黑人历史月的主题,非裔美国人和劳动,着重于各种工作和工作的各种方式 - 自由,不自由,熟练和非熟练,非熟练,职业和自愿 - 与黑人的集体经历相交。的确,工作是黑人历史和文化的许多中心。是奴役非洲人的传统农业劳动,养育了低矮的乡村殖民地,在黑人教育工作者中就职业培训,自助战略和黑人社区的企业家精神的重要性进行了辩论,或者有组织的劳动力在与经济和社会不公正抗争中的作用,黑人人的工作在整个美国,非洲,非洲以及迪亚斯波尔群岛都已转变。2025年黑人历史月的主题“非洲裔美国人和劳工”着手强调并庆祝这项工作的有力影响。
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我们认识到,公司可能会根据当地要求,在几年内分阶段实施符合 ISSB 标准的报告。我们还认识到并尊重一些公司可能使用不同的当地标准(可能是法规要求的)或多项自愿标准之一进行报告。在这种情况下,我们要求公司根据所选的特定披露框架披露其报告理由,并强调特定于行业或公司的指标。如果公司没有提供符合 ISSB 标准、TCFD 建议或当地要求或指南的报告,并且其业务模式中存在重大气候和低碳转型相关风险,我们希望他们能够充分解释他们如何评估和整合他们发现的风险和机遇。
除了能源行业,我们还看到,那些能够从转型所需的金属和材料需求不断增长中获益的公司,以及那些专注于电动汽车生产的公司,都有机会。13 我们还看到,工业和科技行业的公司正在投资产品创新,以从对应对气候变化的解决方案日益增长的需求中获益,例如空调、冷却建筑材料或预测洪水的早期监测工具。我们认为,鉴于物理气候损害的增加,对气候适应性解决方案的需求可能会继续上升——见图 6。我们还看到,一些公司在其业务模式受到气候相关风险影响的情况下,正在构建自己的运营适应性。
训练尖端的深度神经网络需要大量数据,而使用当前方法进行重新训练的负担仍然很大。在对深度学习网络进行训练和重新训练以执行涉及复杂物理的不同任务后,莱斯大学的研究人员使用傅里叶分析比较了两次迭代中的所有 40,000 个内核,发现超过 99% 是相似的。此图显示了重新训练前(左)和重新训练后(右)差异最大的四个内核的傅里叶光谱。研究结果表明,该方法有可能找到更有效的重新训练路径,并且需要的数据要少得多。图片来源:P. Hassanzadeh/莱斯大学
数学在全球范围内仍然是一个关键的主题,尽管人们一直认为这很困难。本文旨在阐述数学教育中AI模型的整合如何解决数学焦虑,缺乏信心和对学生对学科的负面态度的问题。使用问卷调查,该研究的数据是从149名学生,93位数学教师和27名学校管理人员中汇总的,并构成了分析的基础。在分析中实施了不同的统计措施。分析的结果确认,有58.39%的参与者强烈同意,自AI模型在学习过程中的整合以来,他们对数学的恐惧已减少。该分析进一步表明,有39.59%和48.99%的人分别表明了与AI模型的利用的一种观点的共识和强烈的一致性,这有助于在教室范围内外的数学置信水平上提高。超过93%的学生进一步接受,他们对数学的态度在采用AI模型作为学习辅助之后经历了积极的转变。约有54.16%的教师和管理人员同意,传统方法在解决数学焦虑,增强学习者在学科中的自我保证并改变其处置的有限效力会显着影响他们的整体学术成就。该分析进一步表明,超过85%的被调查学校领导者承认,在数学教学中,AI工具的整合导致学生对该主题的担忧减少了。数学教师和学校管理人员进一步提倡,将AI模型纳入数学课程对于解决数学焦虑,低自我保证和对该主题的不利态度的持续问题至关重要。
1 资料来源:贝莱德 9/30/24。请参阅招股说明书中的“封闭式间隔基金;股票流动性不足”和“回购要约风险”。股票未在任何证券交易所上市,本基金预计不会为股票发展任何二级市场。本基金专为长期投资者设计,与投资传统上市封闭式基金不同,对股票的投资应被视为流动性不足。投资者在投资本基金前应考虑其投资目标、时间范围和风险承受能力。 2 资料来源:贝莱德,截至 9/30/24。上述声明反映了贝莱德截至 2024 年 9 月 30 日的观点和意见,而非任何未来日期的观点和意见。所有意见表达如有更改,恕不另行通知,并非对未来事件或结果的预测。不能保证上述趋势将在未来发生或预测将得到满足。
● 学术机构必须位于美国或美国领土,并被美国教育部定义为 HBCU。 ● 每个 HBCU 只能通过此奖项计划领导一份提案;但是,HBCU 可以成为其他 HBCU 提交包的合作伙伴。如果一个机构提交了多个提案,则只有获得最高分的提案才有资格获奖。 ● DOE 员工、赞助组织的员工、他们的直系亲属(例如配偶、子女、兄弟姐妹或父母)以及与这些人住在同一家庭的人员(无论是否有亲属关系)均无资格参与此奖项。 ● 在任何竞赛提交截止日期前六个月内在 DOE 工作的个人(联邦雇员或支持服务承包商)无资格参加此计划中的任何奖项竞赛。 ● 联邦实体和联邦雇员无资格参与该奖项的任何部分。 ● DOE 国家实验室员工不能参与该奖项的竞争。 ● 公开禁止与美国政府开展业务的实体和个人,例如被禁止、暂停或以其他方式排除在联邦计划之外或没有资格参与联邦计划的实体和个人,没有资格参赛。● 参加由风险国家 2 赞助的外国政府人才招聘计划 1 的个人以及包括此类个人的团队没有资格参赛。● 由风险国家政府拥有、控制或受其管辖或指导的实体没有资格参赛。● 要获得参赛资格,授权代表参赛者的个人必须在向 HeroX 注册时同意并签署以下声明:
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我们研究抗 - de Seitter(ADS)黑色壳(也称为Ads Black Bubbles)的电磁和重力特性 - 一类量子重力动机的黑洞模拟物,在经典限制中被描述为物质的超级壳壳。我们发现它们的电磁特性与黑洞非常相似。然后,我们讨论这些物体与黑洞可区分的程度,包括黑色壳模型内的内在兴趣,以及作为外来紧凑型物体(ECOS)其他类似努力的指南。我们研究光子环和透镜带特性,与非常大的基线干涉法(VLBI)观测值有关,以及引力波可观测值 - Eikonal极限中的准模式和非静态潮汐壳的静态潮汐壳(与正在进行和即将来临的Gravitation Gravitation Waver toughational Wave观测)相关。