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模拟量子粒子落入黑洞
在本文中，我们构建了一个可解的球形黑洞内部量子动力学玩具模型，该模型具有下降球形标量场激发。我们首先讨论了当关注深层内部区域 r ≪ M（包括奇点）时，如何使用无质量标量场的康托夫斯基-萨克斯解来模拟发射霍金辐射的实际黑洞的量子引力动力学的某些方面。此外，我们表明，在 r ≪ M 范围内，在合适的变量中，KS 模型在经典和量子层面上都变得精确可解。重新审视受圈量子引力启发的量子动力学。我们提出了一种自然的聚合物量化，其中旋转群轨道的面积 a 被量化。聚合物（或圈）动力学与远离奇点的薛定谔动力学密切相关，具有从聚合物处理中自然出现的连续极限形式。与质量相关的狄拉克可观测量被量化，并显示具有与所谓的 ϵ 扇区相关的无限退化。这些的适当连续叠加是基本希尔伯特空间中明确定义的分布，并满足连续薛定谔动力学。
Black Rock Mining Mahenge 石墨矿
本演示文稿中的各种陈述构成与意图、未来行为和事件有关的陈述。此类陈述通常被归类为“前瞻性陈述”，涉及已知和未知的风险、不确定性和其他重要因素，这些因素可能导致未来行为、事件和情况与本文所呈现或隐含描述的内容大不相同。“预期”、“期望”、“打算”、“计划”、“相信”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。贝莱德提醒股东和潜在股东不要过分依赖这些前瞻性陈述，这些陈述仅反映贝莱德截至本演示文稿发布之日的观点。本演示文稿中的前瞻性陈述仅与陈述发布之日的事件有关。
tnm以外的预后标记
P-D-08研究摘要用于医学图像分割的黑盒改编Jay Nitin Paranjape； Shameema Sikder，医学博士，FACS； S. Swaroop Vedula，MBBS，博士，MPH；以及马里兰州巴尔的摩的Vishal M. Patel Johns Hopkins大学；约翰·霍普金斯大学医学院，马里兰州巴尔的摩简介：大型基础模型在一般计算机视觉任务中具有先进的图像细分，但是由于接受了非医疗数据培训，它们在医学图像细分方面经常表现不佳。当前用于将这些模型调整为医疗任务的方法通常假设对模型参数完全访问，这并不总是可行的，因为许多模型仅作为API或黑框可用。此外，对此类模型进行微调可能是计算密集的，并且隐私问题限制了与第三方共享医疗数据。方法：为了解决这些挑战，我们提出了BAPS（用于促进分割的黑盒改编），这是一种新型技术，旨在在黑盒条件下适应医疗图像分割中的基础模型。BAPS由两个组成部分组成：一个图像促销解码器（IP解码器），该解码器（IP解码器）从输入映像和提示中生成视觉提示，以及零订单优化（Zoo）方法，SPSA-GC，该方法可更新IP解码器，而无需通过基础模型进行回音。此方法允许在不了解模型的权重或梯度的情况下进行适应，因此它非常适合黑色盒子方案。结果：BAPS以四种不同的医学成像方式进行了测试，表明原始基础模型的性能大约提高了4％。公开可用的BAPS代码。实现了这种改进，而没有与基础模型的内部参数进行任何直接相互作用，从而突出了我们的黑盒适应方法的有效性。结论：BAPS为将基础模型调整为医学图像分割提供了创新的解决方案，尤其是在模型参数无法访问时。通过将图像推出解码器与零订单优化方法相结合，BAP可以有效地提高分割性能，而无需访问模型的内部结构。这种方法解决了计算和隐私方面的关键挑战，为在医学成像中应用基础模型提供了新的途径。
A. 贝莱德主动投资管理（BIAS） B. ...
贝莱德的 2024 年全球投票聚焦报告承认，在 2023-24 代理年度，美国公司提交的关注企业政治活动的股东提案有所增加。一些提案侧重于加强对政治捐款和游说活动的报告，而另一些提案则更进一步，要求公司审查与特定组织关联的风险。贝莱德认为，当公司声明的政策立场与其企业政治活动似乎不一致时，此类活动可能会带来声誉风险。贝莱德提倡公司帮助投资者了解其治理和监督流程如何减轻因企业政治活动而产生的任何重大风险。
贝莱德世界健康科学基金
1来源：贝莱德，截至2024年12月底。过去的表现不是未来表现的指导。投资者可能无法收回投资的全部资金。绩效是根据股息再投资的时期NAV-NAV计算的。绩效数字是计算费用净额的。2基金选择者亚洲2024香港基金奖，2024年1月。FSA的基金奖项基于FE FundInfo的数据，该数据应用了三年来alpha的过滤器，波动性和绩效的一致性，以缩小香港基金宇宙的范围。在香港，必须注册资金进行零售销售，才有资格。然后将入围名单授予来自香港亚洲基金Selector社区的独立法官，该法官确定了14个类别中每个类别中的铂金和金奖者。3来源：晨星，截至2024年10月底。4 CityWire Asia Asset Management Awards 2024年10月1日至2024年9月30日。5在2023年6月27日之前，该基金由Erin Xie，Xiang Liu和Jeffrey Lee管理。在2020年6月1日之前，该基金由Erin Xie管理。6 A10股份年度收益率=（股息利率/EX-DATE NAV） *（12 * 100）。成立日期：A10 USD股票类别：2022年10月26日。不保证股息收益率，也不表示基金的退货。过去的表现不是未来表现的指导。投资者可能无法收回投资的全部资金。除非另有说明，否则所有信息仅适用于A2 USD共享类，截至2024年12月底。资料来源：黑石和晨星。绩效从月底显示为股票类货币以NAV至NAV价格为基础，收入已重新投资，费用净。上述资金数据仅用于信息，并且不构成任何人投资任何贝莱德全球资金（BGF）的报价或邀请，并且尚未与任何此类报价有关。BGF是一家在卢森堡成立的开放式投资公司，仅在某些司法管辖区出售。BGF在美国或美国人不可出售。与BGF有关的产品信息不应在美国投资中发表涉及风险。过去的表现不一定是未来绩效或回报的指南。投资及其收入的价值可能会波动，不能保证。交换率可能导致投资价值上升或下降。投资者可能不会收回他们投资的金额。个人股票/数字不代表基金的回报。投资回报以股票交易货币计价，这可能是外币。如果是这样，我们/基于美元的投资者将暴露于美国/香港/香港/外币汇率的波动。对于香港投资者，请参阅BGF提供文件的详细信息，包括风险因素。由BlackRock Asset Management Northa Limited发布。香港证券和期货委员会尚未对此材料和贝莱德网站（www.blackrock.com/hk）进行审查。©2025 BlackRock，Inc。或其分支机构。保留所有权利。BlackRock是BlackRock，Inc。或其分支机构的注册商标。所有其他商标都是其各自所有者的商标。
黑天鹅石墨烯将构建未来
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军队文化高度多元化，领导力缺乏多元化
Abstract ....................................................................................................................................................... i
发现黑盒优化的表示
黑盒优化中解决方案的编码是一种微妙的、手工平衡，既要考虑表达能力和领域知识，又要考虑探索各种解决方案和确保这些解决方案有用。我们的主要见解是，这个过程可以通过使用质量多样性算法（此处为 MAP-Elites）生成高性能解决方案的数据集，然后从该数据集中学习生成模型（此处为变分自动编码器）的表示来实现自动化。我们的第二个见解是，这种表示可用于将质量多样性优化扩展到更高维度，但前提是我们要仔细混合使用学习到的表示生成的解决方案和使用传统变分算子生成的解决方案。我们通过学习一千个关节平面臂的逆运动学的低维编码来展示这些能力。结果表明，学习到的表示使得能够以比标准 MAP-Elites 少几个数量级的评估来解决高维问题，并且一旦解决，生成的编码可用于快速优化新颖但相似的任务。所提出的技术不仅可以将质量多样性算法扩展到高维，而且表明黑盒优化编码可以自动学习，而不是手动设计。
病例报告 罕见脑转移性恶性黑色素瘤与黑色硬脑膜共存病例：资源匮乏环境下的治疗
一名 63 岁男性，有 7 个月的间歇性左侧面部疼痛病史。疼痛被描述为刺痛，左眼周围肿胀加剧了这种疼痛，非处方止痛药无法缓解。他报告有 2 年的左眼周围进行性肿胀病史，伴有 1 年的左侧视力丧失。此外，他经历了 6 个月的全身无力、2 年的头晕和 3 年的左侧听力丧失。他的病史是高血压，每天服用一次 10 毫克氨氯地平进行治疗。没有恶性肿瘤家族史。该患者之前曾在另一家机构接受过皮肤活检，报告诊断为恶性黑色素瘤。不幸的是，我们无法获得原始病理报告。
经过时间考验的团队的传统价值策略-BlackRock
资料来源：黑石截至12/31/24。仅出于说明目的。持有可能会改变。投资组合经理的当前过程如有更改，恕不另行通知。*GROSS/NET。费用放弃：BFA已合同同意在2026年6月30日之前放弃该基金的年度总基金运营费用的一部分。此外，BFA将从2024年10月1日至2025年3月31日的10月1日至2025年10月1日限制为基金的管理费。性能数据代表过去的性能，并不能保证未来的结果。投资回报和本金价值将随着您出售股票而随着市场条件和Maybeloterhigher的波动而波动。当前的性能可能与显示的性能有所不同。有关标准化的性能，请参阅标准化Performancechartonthelastpage。