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使用3D激光雷达传感器对人的有效检测和跟踪
持续的注意力描述了我们不断专注于给定任务的能力。这种能力由我们的唤醒生理状态调节。尽管持续注意力的失误与唤醒失调有关，但潜在的生理学机制仍不清楚。新兴的工作表明，在睡眠状的慢波清醒中的入侵是向睡眠过渡的标记，可以机械地解释注意力失误。这项研究旨在通过对单胺系统的药理学操纵暴露，类似睡眠的慢波发生与持续注意力失败的行为结合之间的关系。在四个独立的实验性课程中，在一项双盲，随机控制试验中，有32名健康的男性参与者接受了甲式化甲酯，阿诺西汀，西妥位或安慰剂。在每个会话期间，脑电图（EEG）用于测量神经活动，而参与者完成了需要持续关注的视觉任务。甲化酯增加了皮质和皮质下区域的促唤醒的多巴胺和去甲肾上腺素，改善了行为性能，而原子氨酸却可以增加多巴胺和去甲肾上腺素，主要增加了额叶皮质的高度超过额叶。此外，增加促进睡眠的5-羟色胺的西妥位导致了更多的试验。基于脑电图记录，西妥位酰胺也与睡眠状的慢波增加有关。重要的是，与诸如功率之类的经典唤醒标记相比，只有慢速波会在特定区域特异性的时期中差异预测的错过和更快的响应。这些结果表明，唤醒的减少会导致清醒期间局部睡眠侵入，这可能与冲动性和迟钝性有关。
越南的错误信息、虚假信息和疫苗犹豫
越南在新冠肺炎疫情期间对疫苗犹豫的经历凸显了人们对疫苗的历史信任、快速的政策反应、高度传染性变种的出现以及错误信息的普遍影响等复杂因素的相互作用。从历史上看，越南表现出强有力的公共卫生应对措施，其成功处理了以前的传染病，并且常规免疫接种覆盖率很高。1986 年“革新开放”社会经济改革后，该国的医疗保健系统得到了显著加强，为改善医疗保健可及性和基础设施铺平了道路。尽管取得了这些进展，但新冠肺炎疫情也带来了独特的挑战。最初，越南的疫苗犹豫程度较低，这要归功于 1981 年制定的国家扩大免疫计划的成功实施，人们对疫苗建立了牢固的信任，导致疫苗可预防疾病急剧减少。然而，新冠肺炎疫情导致怀疑情绪上升，这是由于错误信息和虚假信息，尤其是通过广泛的互联网和社交媒体传播。在此期间，近 79% 的人口上网，绝大多数人积极参与社交媒体平台，而虚假信息在社交媒体平台上泛滥。政府的应对措施是多管齐下的，包括对虚假信息采取严格的法律和惩罚措施、与科技公司合作举报虚假信息以及开展广泛的公共教育活动。这些努力通过各种媒体进行，通过值得信赖的公众人物和医疗保健专业人士强调疫苗的安全性和有效性。然而，在德尔塔变种病毒爆发等高压力时期，挑战依然存在，当时公众信任因透明度和沟通不畅而动摇。本摘要强调了持续的公共教育、强大的数据透明度以及利用数字平台有效抵制虚假信息的必要性，以确保在卫生危机期间公众信任并遵守卫生政策。
海洛因使用障碍个体抑制性控制受损的神经特征
海洛因成瘾对社会造成了毁灭性的损失，对其神经生物学鲜为人知。对药物的过度显着性归因于非降水提示/增强剂，并具有抑制性控制的降低，是药物成瘾的常见机制。尽管抑制性控制变化通常在跨滥用药物的前额叶皮层（PFC）中最高，但海洛因成瘾患者（IHUDS）的模式仍然未知。我们使用了一项停止信号FMRI任务，以满足最新共识指南，以绘制41个IHUD和24岁和性别匹配的健康对照（HCS）的抑制性控制。与HCS相比，尽管停止信号响应时间（SSRT；经典抑制性控制MEA）的群体相似性，IHUDS表现出受损的目标检测敏感性（在停止试验中进行误解的命中比例与错误警报的比例； P = 0.003）。此外，IHUD在成功与失败的停止过程中表现出右下PFC（APFC）和背外侧PFC（DLPFC）活性（标志性的抑制性控制对比度）。左下DLPFC/补充运动区域（SMA）活性与较慢的SSRT有关，专门在IHUD和左下APFC活动中，所有参与者的目标灵敏度较差（P，0.05校正）。重要的是，在抑制性控制过程中，左下SMA和APFC活性分别与较短的时间相关联和依赖性的严重程度较高（P，0.05校正）。这种神经性robehavioral抑制性控制缺陷可能会导致海洛因成瘾中的自我控制失误，构成了预先研究和干预工作以增强恢复的目标。一起，结果表明，在认知控制区域（例如APFC，DLPFC，SMA）中，抑制性控制期间的感知敏感性较低，并且与任务性能和海洛因使用严重程度的严重程度指标有关。
人工智能在增强成人减肥方面的潜力：范围审查
摘要 目的：概述如何使用人工智能 (AI) 来调节饮食和节食行为、运动行为和减肥。设计：根据 Arksey 和 O'Malley 的五步框架，对从创刊到 2020 年 12 月 15 日发表的全球文献进行范围界定审查。搜索了八个数据库（CINAHL、Cochrane – Central、Embase、IEEE Xplore、PsycINFO、PubMed、Scopus 和 Web of Science）。两名审阅者独立筛选纳入的研究以确定其是否符合资格，具有良好的评分者间信度（k = 0.96）。结果：在 5573 项潜在研究中，共纳入 66 项，代表超过 2031 名参与者。确定了自我调节的三个原则 - 自我监控（n 66, 100%）、优化目标设定（n 10, 15.2%）和自我控制（n 10, 15.2%）。文章也被分为三种人工智能应用，即机器感知（n 50）、仅预测分析（n 6）和具有个性化微干预的实时分析（n 10）。机器感知侧重于识别食物、饮食行为、身体活动和估计能量平衡。预测分析侧重于预测体重减轻、干预依从性、饮食失误和情绪化饮食。最后一个主题的研究重点是评估人工智能辅助的体重管理干预措施，这些干预措施可即时收集行为数据、优化行为失误事件的预测模型，并通过自适应和个性化的推动/提示增强行为自我控制。只有六项研究报告了平均体重减轻（2.4 – 4.7%），其中两项具有统计学意义。结论：人工智能在减肥方面的应用仍未得到发展。根据目前的研究结果，我们提出了一个人工智能在减肥方面的适用性框架，但警告称，其取决于参与度和情境化。
增强冷链物流：运输和存储中高级温度监测的框架
摘要：面对货物运输和存储越来越要求的，冷链物流的编排是一项关键和多方面的努力。这项研究解决了文献中的显着差距，为冷链物流内的温度监测建立了一个综合的框架，尤其着重于运输和仓储方面。管理对温度敏感商品的复杂性被涉及该部门的实体数量增大，强调了对强大的监测方法的需求。最近的全球挑战引起了一系列破坏性事件，进一步使对温度敏感商品的可靠运输变得更加复杂。鉴于这些挑战，在运输和仓储阶段进行细致的温度控制的必要性至关重要。在这方面的失误可能导致严重后果。 对现有的冷链输送系统进行了彻底的分析，并检查了在车辆货物舱和存储设施中使用的各种温度监测设备。 这项研究不仅仔细检查了当前趋势，而且还引入了新的解决方案以进行有效监测。 通过探索和评估这些要素，该研究对理论和实践领域都有显着贡献，为该领域的从业者和决策者提供了稳固的基础，并为未来的研究和指导提供了指导。 智能运输解决方案的集成，利用物联网（IoT）技术，作为增强温度监测的可靠性和效率的关键因素。鉴于这些挑战，在运输和仓储阶段进行细致的温度控制的必要性至关重要。在这方面的失误可能导致严重后果。对现有的冷链输送系统进行了彻底的分析，并检查了在车辆货物舱和存储设施中使用的各种温度监测设备。这项研究不仅仔细检查了当前趋势，而且还引入了新的解决方案以进行有效监测。通过探索和评估这些要素，该研究对理论和实践领域都有显着贡献，为该领域的从业者和决策者提供了稳固的基础，并为未来的研究和指导提供了指导。智能运输解决方案的集成，利用物联网（IoT）技术，作为增强温度监测的可靠性和效率的关键因素。此探索揭示了高级传感器技术和集成数据管理系统的必要性，该系统能够在整个冷链过程中提供实时，准确的温度读数。此外，该研究强调了整个行业中标准化协议和实践的重要性，以确保温度管理中的一致性和可靠性。总而言之，本研究中提出的框架不仅解决了冷链物流中的现有挑战，而且还为温度监测中的创新方法铺平了道路，从而增强了质量控制和在温度敏感商品的运输和存储中的安全性。
欧盟的经济困境 - 欧洲议会
俄罗斯对乌克兰的战争威胁到欧盟从疫情中恢复经济。在庞大的“下一代欧盟”基金的帮助下，大多数欧盟成员国在经历了两年的新冠疫情后恢复了增长，但军事冲突导致食品价格，尤其是能源价格大幅上涨。由此导致的通货膨胀激增迫使欧洲央行和其他央行提高利率，这对未来的经济增长来说是一个坏兆头。美联储加息和全球金融动荡已将欧元兑美元汇率推低至平价以下。从积极的一面来看，欧盟失业率仍然相对较低。本文收集了许多国际智库最近关于欧洲经济形势的出版物和评论的链接。一些关于通货膨胀和增长的早期出版物可以在上一期的“智库在想什么”系列中找到。欧洲能源安全的下一步是什么？我们的专家解读欧盟国情咨文大西洋理事会，2022 年 9 月两大冲击接踵而至：欧洲如何避免另一个十年的增长失望？布鲁金斯学会，2022 年 9 月 8 月 CPI 报告中关于通胀的 5 个关键要点 布鲁金斯学会，2022 年 9 月 欧洲央行的货币紧缩政策：不确定性下的迟来的开始 Bruegel，2022 年 9 月 应对通胀：从欧洲央行的六次失误中吸取教训 Bruegel，2022 年 9 月 对欧洲应对能源市场危机的选择的评估 Bruegel，2022 年 9 月 保护消费者免受能源价格上涨影响的国家政策 Bruegel，2022 年 9 月 疫情紧急购买计划在确保债务可持续性方面有多有效？ Bruegel，2022 年 9 月 一项帮助欧盟渡过能源危机的大交易 Bruegel，2022 年 9 月
低成本、干梳状 EEG 电极与 ... 的集成
本文介绍了一种便捷快速的低成本、弹簧式干式脑电图 (EEG) 电极与研究级传感器盖的集成，以确保电极根据 5% 系统定位。在心理学和神经科学以外的领域，如工程学，对大脑活动的测量越来越感兴趣。人为错误通常是由于注意力不集中、无法完全理解后果或界面设计不足而发生的。需要有效的设计解决方案来结合和识别人类行为和各种类型的反应，以减轻人为错误。生理传感器可用于更好地评估哪种设计以最佳方式满足用户需求。几十年来，脑活动传感器已在脑机接口 (BCI) 社区中得到应用。EEG 是一种非常流行的模式，因为它具有非侵入性和高时间分辨率。先前的研究表明，在预测和分类任务中使用多模态测量比单模态测量具有更高的实验结果性能。因此，我们希望将 EEG 与现有的实验装置相结合，其中包括功能性近红外光谱 (fNIRS)。通过快速原型在设计-构建-测试的循环中开发了一种集成。与目前可用的低成本设备相比，所提出的设置增加了可用的电极位置，并构成了一种实用的低成本方法，用于将 EEG 测量与其他大脑活动传感器（如 fNIRS）相结合。通过两个任务对信号质量进行了概念验证测试，这两个任务显示 EEG 信号中容易检测到的变化：闭眼和眨眼。闭眼会增加 alpha 范围内的峰值幅度，一旦睁开眼睛，这种效果就会逆转。故意在特定间隔内眨眼会在信号中产生特征性眼电图 (EOG) 伪影。两种反应都与文献一致。所提出的解决方案旨在降低将 EEG 作为现有实验设置中的附加模式的障碍，从而提高实验结果的性能。关键词：EEG、fNIRS、原型设计、以人为本的设计、实验
改善儿童癌症的青少年和年轻人（AYA）幸存者的过渡准备就绪
青少年和年轻成人（AYA）的儿科癌症幸存者需要根据其治疗暴露量身定制的终身“基于风险的”后续护理，包括常规的医疗预约，监测迟到的效果以及常规的癌症筛查。除了从事高等教育，启动职业，独立生活和建立亲密关系的正常发展任务外，AYA幸存者还必须对管理其长期后续护理的管理承担主要责任。从父母指导的管理到医疗自我管理的过渡可能对Aya及其家人有挑战性，从而导致护理失误和潜在的可预防健康问题。只有少数年轻的成年癌症幸存者获得基于风险的后续护理；不遵守的主要因素是缺乏准备或低“过渡准备”来转移到成人的护理中。该项目的目的是试点测试自我管理 +同伴指导干预措施，以改善AYA癌症幸存者的过渡准备。基于AYA准备和与Aya癌症幸存者，父母和提供者进行过渡和访谈的社会生态模型，我们为自我管理干预的内容创建了侧重于克服自我管理的自我管理障碍，例如缺乏知识，低自我效能感和良好的沟通能力。同伴导师是干预的新颖组成部分，并有助于提供可靠的专业信息，同理心和建议，利用共同的经验并满足对Aya幸存者的社会心理需求。我们与AYA幸存者进行了一个小型飞行员，以对同伴导师组成部分的内容和基础架构进行反馈。aya幸存者发现了内容，在线交付和同行导师联系，但强调需要吸引在线工具。该项目将利用AYA幸存者的意见来使用交互式工具，例如个性化反馈，动画视频和游戏来构建在线干预措施，以鼓励参与干预。然后，我们将对干预措施进行随机试验测试，以评估对AYA过渡准备就绪的可行性，接受性和初步影响。
微度中的大脑活动增加反映了重新建立意识的无意识动力
背景：微度是短暂的睡眠实例，导致双眼的反应性以及部分或全部延伸的闭合。微骨会带来毁灭性的后果，尤其是在跨性别部门。研究目标：关于微渗的神经特征和潜在机制的问题。这项研究旨在更好地了解微骨的生理底物，这可能会使人们对现象有更好的了解。方法：分析了一项早期研究的数据，涉及20个健康的非腿部剥夺受试者。每个会话持续50分钟，并需要受试者执行2D连续的视觉运动跟踪任务。同时数据收集包括跟踪性能，Eye-Video，EEG和FMRI。一个人类专家在视觉上检查了每个参与者的跟踪性能和视频录音，以识别微质量。我们的兴趣是微度≥4-S的持续时间，使我们总共有10个受试者的事件。微填布事件分为四个2-S段（前，开始，开始，结束和帖子）（中间，开始和末端段之间存在差距，对于微渗> 4 s），然后通过检查以前的段来分析每个片段，通过检查源代源的eeg eeg power in delta，delta，theta，theta，alpha，alpha，beta，beta，beda，beda，beda，beda，beda，beda，beda sega sega sega sega sega，beda，beda，beda sega sega sega be n of seg eeg pown。结果：theta和alpha频段的EEG功率增加了微骨前和开始之间。在微渗的起点和末端之间，三角洲，beta和伽马频段的功率也增加。相反，在三角洲和阿尔法频段的微度末端和柱头之间的功率降低了。这些发现支持三角洲，theta和alpha频段中的先前发现。然而，以前尚未报道Beta和伽马频段的功率增加。结论：我们认为，在微观休息期间增加的高频活性反映了无意识的“ cogni tive”活性，旨在重新建立在积极任务中入睡后重新建立意识。
征求意向书
iv. 每月检查一次项目道路，最好是在收到服务提供商的每月自我监测报告后进行； v. 如果任何失误、缺陷或不足需要进行此类检查，或者服务提供商或缔约机构提出要求，则对项目道路进行额外检查 vi. 在检查和认证 O&M 工程的过程中，根据质量保证手册进行随机抽样测试。 vii. 在其 O&M 检查报告中指定服务提供商应执行或安排执行的额外测试（如果有），以确定项目道路是否符合输出规范 viii. 对于任何缺陷或不足，独立专家应按照良好行业惯例，参考输出规范指定允许的偏差或恶化限度 ix.确定是否根据附表 M 和项目协议延迟完成维修或补救工程，并证明服务供应商因该延迟应向缔约机构支付的损害赔偿金（如有） x. 审查服务供应商为进行维护/维修而关闭车行道任何车道的请求，同时考虑将交通中断降至最低 xi. 按照项目协议第 19.4 条监控和审查服务供应商对缺陷和不足的补救情况 xii. 如果服务供应商将其拟对项目道路进行的任何修改通知独立专家，独立专家应进行审查并将其意见发送给缔约机构和服务供应商 xiii. 根据项目协议附表 D 和 N，在缔约机构要求时进行交通抽样。 xiv.核实服务提供商提交的年金支付发票，并根据项目协议第 24 条和附表 M 对年金的减少进行适当调整，并提供相关必要文件 xv. 在项目协议终止时，履行项目协议中概述的与撤资要求有关的义务。 xvi. 参与争议解决。