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从 PES 和保护中吸取的 REDD+ 经验教训...
参与协议 • 提供清晰的制度框架，促进部门间合作。• 使用简单的合同，并辅以清晰、易于参考的计划指南。• 投资于法律能力建设和技术支持。• 探索克服参与权属障碍的选项。• 根据生态系统服务交付的确定性与登记财产的灵活性的相对需求来设定合同期限。• 直接或间接地以生态系统服务的交付为条件进行付款。• 设计计划活动以最大限度地降低参与成本，同时允许生产性活动与 REDD+ 一起进行。• 纳入强大而透明的监测和核查指南。• 结合风险管理机制，对不合规行为提供明确、透明且可执行的制裁。
数据泄露预防 101 和经验教训
第十三届全国 HIPAA 峰会 医疗保健 EDI、隐私、保密性、数据安全和 HIPAA 合规性的主要论坛 2006 年 9 月 24 日至 29 日 华盛顿特区文艺复兴酒店 华盛顿特区
COVID-19 和经验教训 – 为未来做好准备…… - 法国国家科学研究院
I. 简介 这场疫情袭击了一个在心理和政治上都未做好应对这一挑战准备的世界。我们认为，几十年来影响人们生活的传染病已经被克服了。当一场疫情即将来临时，需要迅速作出反应。可以而且应该提前分析各种情景和模拟，并重新考虑全球治理以做出一致和协调的反应。虽然人类无法针对每一种可能的传染病事件采取具体的预防措施，但它可以从这场疫情中吸取教训，因为它提供了说明性材料和经验见解，可以了解政治决策的影响。即使在疫情结束后，科学的重新评估也需要数年时间。然而，这场疫情已经证明了广泛适用工具的重要性。我们已经开始认识到，拥有丰富的科学技术知识以及世界社会巨大的经济潜力和资源，对于成功应对无法以具体形式进行规划或预测的挑战至关重要。以下章节总结了最近 COVID-19 疫情经验中可以得出的一些更具体但仍是初步的见解。
当前无人机使用情况 | 经验教训 - NERC
一家协助波多黎各飓风玛丽亚灾后恢复的实体报告称，他们开发并使用了一种方法，在峡谷两侧或其他无法穿越的地形之间的建筑物之间拉线。这种方法使用无人机将降落伞绳从一个建筑物飞到另一个建筑物，然后用绳子将电线拉过地形。线路、结构和变电站检查与直升机一样，无人机可以携带摄像机（通常为 4k 分辨率）和/或其他设备，以便于评估实体的基础设施，以确定与资产健康状况相关的各种状况。虽然以前是从地面或直升机上使用的，但许多可以集成到无人机有效载荷中的传感器在历史上一直被用来评估各种电气元件的状况。以下是一些可以利用的传感器示例：
从 COVID-19 疫苗推广中吸取的教训
由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 全球大流行给个人和社会带来了巨大的社会和经济成本。对于疫苗研究而言，COVID-19 大流行是科学上令人兴奋的时期，合作成果令人瞩目，被称为医学界的登月，并强调疫苗对全球公共卫生保健的重要性。疫苗有助于减少死亡和重症，这是无可争辩的。大流行为测试和比较不同的 COVID-19 疫苗平台 (Frederiksen 等人，2020 年) 提供了一个独特的机会，这些疫苗平台的开发和批准速度空前。尽管 COVID-19 大流行尚未结束，但我们正在超越紧急响应，适应与病毒共存，同时正在制定应对 SARS-CoV-2 持久威胁的策略。现在是时候反思我们从 COVID-19 疫苗推广中学到的东西，以及疫苗接种领域必须解决的重大挑战。下面介绍了一些最重要的挑战。在开发 COVID-19 疫苗的竞赛中，mRNA 疫苗成为领跑者（Pardi 等人，2018 年；Wadhwa 等人，2020 年；Dolgin，2021 年）。两种不同的 mRNA 疫苗，即 Comirnaty ®（辉瑞/BioNTech，美国纽约市）和 Spikevax ®（Moderna，美国马萨诸塞州剑桥），被证明具有高度安全性和有效性（Polack 等人，2020 年；El Sahly 等人，2021 年），并且在 SARS-CoV-2 完整基因组测序后不到 1 年就获得了大规模疫苗接种的紧急批准（Zhou 等人，2020 年；Zhu 等人，2020 年）。这一前所未有的快速开发时间可归因于：1) 政府、制造商和监管机构之间非常有效的合作，2) 这种疫苗类型相对于传统疫苗平台的独特优势（Hogan 和 Pardi，2022 年）。生物信息学用于快速设计抗原编码的mRNA，对于COVID-19疫苗，该设计基于SARS-CoV-2基因组序列（Zhou等人，2020年；Zhu等人，2020年）和先前针对中东呼吸综合征冠状病毒的疫苗开发经验（Pallesen等人，2017年）。COVID-19 mRNA疫苗含有核苷修饰的mRNA，该mRNA编码融合前稳定的SARS-CoV-2刺突（S）蛋白，封装在脂质纳米颗粒（LNP）中。LPN保护mRNA免于降解并将其运送到细胞胞质溶胶，在那里原位翻译成蛋白质抗原，随后诱导保护性免疫反应。LNP设计基于为药物Onpattro®（Alnylam®Pharmaceuticals，美国马萨诸塞州剑桥）中使用的短干扰RNA的全身性肝脏靶向而开发的LNP技术，该药物于 2018 年获批用于治疗由遗传性转甲状腺素蛋白淀粉样变性引起的多发性神经病（Adams 等人，2018 年；Akinc 等人，2019 年）。迄今为止，已接种了超过 10 亿剂 COVID-19 mRNA 疫苗，并且 mRNA 疫苗平台已被证实具有高效、安全、开发速度快和用途广泛的特点，因为当出现新的病毒变体时，它很容易用新抗原进行升级（Chaudhary 等人，2021 年），并且可以迅速扩大规模进行大规模生产。这
英国脱欧的经济学：我们学到了什么？
2016 年公投之后、脱欧实施之前，脱欧对经济的影响有两个主要方面显而易见（Posen 2017、2019b）。首先，重力很重要。经济学可以视为近乎物理定律的少数几件事之一是，经济体主要与地理和历史上最接近的经济体进行贸易和投资。脱欧与此背道而驰。其次，脱欧影响的不仅仅是国际贸易。相反，脱欧必须放在政治经济背景以及欧盟与英国更广泛的商业互动的经济背景下看待，涉及外国直接投资、资金流动、信息网络和移民。大量证据表明，英国脱欧后的大多数经济趋势与主流经济学家的预期基本一致（Ayele 等人，2021 年；Bakker 等人，2022 年；Crowley 等人，2022 年；Freeman 等人，2022 年；Portes，2021 年；Sumption，2022 年）。这些研究强调通过计量经济学方法识别英国脱欧的具体影响，以符合当前经济研究的趋势。
电力行业快速脱碳的经验教训
1. 倡导与同行的知识共享 2. 推广标准和开源工具 3. 认可互操作性以整合不同的技术 4. 确保整合灵活的资源，包括电网边缘资产 5. 认可输电互联 6. 倡导最先进的指标、数据、模型和工具 7. 支持各种电网储能服务 8. 确保使用改进的风能和太阳能预测能力 9. 加速部署电网增强技术 10. 通过适当的法规和激励措施支持需求响应
古典和学习的Bloom过滤器的隐私模型
摘要：经典的布鲁姆过滤器（CBF）是一类用于处理近似查询成员资格（AMQ）的概率数据结构（PDS）。学习的Bloom Filter（LBF）是最近提出的PDS类，可以使用学习模型来衡量经典的Bloom滤波器，同时保留Bloom Filter的单方面错误保证。Bloom过滤器已用于在敏感的设置中使用，并且需要在有API或有能访问Bloom过滤器内部状态的对手的情况下访问Bloom滤波器的对手。先前的工作已经调查了分类过滤器的隐私，从而在各种隐私定义下提供了攻击和防御措施。在这项工作中，我们为Bloom过滤器制定了一个更强的基于差异的隐私模型。我们提出了满足（ε，0） - 差异隐私的经典和学识渊博的绽放过滤器的构造。这也是第一份分析并解决任何严格模型下学习的Bloom过滤器的隐私的工作，这是一个开放的问题。
学习合成景观生成的侵蚀模型
[1] E. Galin，E。Guérin，A。Peytavie，G。Cordonnier，M.-P。 Cani，B。Benes，J。收益，数字地形建模的评论，计算机图形论坛，38（2），第553-577页，2019年。[2] K.地球和行星科学的年度评论32，1，151-185，2004。[3] J. Braun和S. D. Willett，一种非常有效的O（n），隐式和平行方法，用于求解控制河流切口和景观演化的流功率方程，《地貌学》，第1卷。180–181，pp。170–179，2013，[4] G. Cordonnier等人，《构造隆起和河流侵蚀》的大规模地形生成，计算机图形论坛，第1卷。35，否。2，pp。165–175，2016 [5] G. Cordonnier，G。Jouvet，A。Peytavie，J。Braun，M.-P。 Cani，B。Benes，E。Galin，E。Guérin，J。 获得，通过冰川侵蚀形成地形，图形上的ACM交易，42（4），第1-14页，2023年165–175，2016 [5] G. Cordonnier，G。Jouvet，A。Peytavie，J。Braun，M.-P。 Cani，B。Benes，E。Galin，E。Guérin，J。获得，通过冰川侵蚀形成地形，图形上的ACM交易，42（4），第1-14页，2023年
有针对性的纳米医学：经验教训和未来的方向
设计将达到特定器官，组织或细胞类型的治疗方式对于治疗效率和限制靶向脱靶的不良反应至关重要。纳米颗粒载有各种药物，例如核酸，小分子和蛋白质，正在促进这种末端的方式。超出了确定特定指征的目标的需求，足够的设计必须解决多个生物屏障，例如全身性障碍，稀释和非特异性分布，组织渗透和细胞内运输。近年来，有针对性输送的领域发展迅速，在低估了生物障碍物方面取得了巨大进展，以及将纳米颗粒功能功能化的新技术，具有靶向部分的纳米颗粒，以获得准确，特定和高度选择性的递送。实施多功能纳米载体和机器学习模型等新方法将推进设计安全的细胞特异性纳米颗粒输送系统的领域。在这里，我们将批判性地回顾该领域的当前进展，并提出新的策略，以改善特定于细胞的有效载荷的特定细胞。