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神经驱动的，复杂的发声
脑机界面（BMIS）有望恢复运动功能受损，并用作学习学习的运动技能的强大工具。虽然基于肢体的运动假体系统利用非人类灵长类动物作为重要的动物模型，但1-4个言语假体缺乏类似的动物模型，并且在神经界面技术，脑覆盖范围和行为研究设计方面更具限制。5–7个鸣禽是学习复杂人声行为的有吸引力的模型。birdsong与人类的言语有许多独特的相似之处，8-10及其研究对学习，执行和维护声带技能背后的多种机制和电路产生了一般的见解。11–18此外，歌曲产生的生物力学与人类和一些非人类灵长类动物的生物力学相似。19–23在这里，我们演示了人声合成器
转到混合世界：我们学到了什么
除了设计良好且安排良好的工作区外，精心设计的技术也很重要。虚拟协作是每个人工作日的一部分，有98％的会议有异地参与者。我们希望我们的协作解决方案保持一致和包容性，无论员工在办公室，在家中还是偏远地点工作。一些公司正在为最低的共同点设计，并将在办公室里让每个人都在家里继续从笔记本电脑上进行视频会议。我们希望确保面对面和异地会议的与会者都觉得他们是整个对话的一部分。新的CiscoWebex®功能，例如人们集中精力，实时成绩单和实时翻译，旨在破坏可以导致员工从会议上脱离会议的实践。
虚拟试验：有效验证的治疗效应有效地从观察性脑癌注册中学到
。cc-by-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
利用深层神经网络解决量子动力学中的反问题：机器学习的预测时间依赖于时间的最佳控制场
这些光学驱动的系统具有巨大的增长潜力，因为我们了解如何控制控制这些系统的激发态量子动力学过程。尽管已经提出了几种方法和算法，以优化量子控制场（每种都有其自己的目的和优势14-17），但所有这些先前的方法本质上都是迭代性的，需要复杂的数值方法来求解这些最佳控制场。由于这些动态优化问题的非线性性质，这些算法所需的迭代和浮点操作的数量可能非常大，从而导致非常缓慢的收敛性（即使对于相对简单的一维问题16,18）。此外，当需要新的量子机械系统的最佳控制场时，必须重新启动整个迭代过程，因为该算法没有先前收敛的病例的先前的“内存”。由于这些计算瓶颈，我们想知道机器学习，尤其是深层神经网络（DNNS）是否可以提供一种有前途的方法来获得解决量子动力学中这种复杂的，逆问题的解决方案。近年来，机器学习已成为物理科学中的强大工具，用于在高维数据中找到模式（尤其是那些逃避人类直觉的模式）。虽然大多数机器学习
经验-建议-经验教训.pdf
• 免下车接种是一种安全、有效且高效的免疫接种过程，可以根据需要进行扩展 • 在保持社交距离和“隔离”很重要的时期，免下车接种是理想的选择 • 分阶段完成接种过程，以便于制定工作行动表并针对具体职责进行培训，这是关键 • 护士学生是尚未开发的优秀资源，他们拥有在此过程中很重要的基础知识 • 如果周围过程支持其他活动，一名护士每小时可以可靠地进行 60 次肌肉注射 • 前期社区教育有助于加快接种过程 • 标牌、在广播/电视上播放的录制循环、电子通信可以增强人员
使用 kwl (知道-想知道-学会) - Jurnal USK
摘要 本实验研究旨在调查使用 KWL（知道-想知道-学会）策略在阅读理解教学中的效果。本研究的受试者为 120 名学生，样本包括第二学期就读的 60 名英语系学生。样本分为两组：实验组 (EG) 和对照组 (CG)。样本是通过随机抽样技术选择的。收集数据所用的工具是测试和问卷。通过 SPSS 20 中的非参数统计对数据进行分析。Wilcoxon 检验的结果为 0.00 低于 5%。研究结果表明，EG 和 CG 之间的阅读理解成绩存在显著差异。EG 的后测平均分数为 9.92，而 CG 的后测平均分数为 7.91。因此，可以得出结论，替代假设被接受，而零假设被拒绝。因此，使用 KWL 策略已证明学生的阅读理解能力有显著提高。对学生和教师都有一些启示。关键词：KWL 策略、英语、阅读理解。引言
解决神经解剖学中的“位置”问题：一个具有学习映射的生成框架，用于将多模态、不完整数据注册到参考大脑中
将使用不同模态收集的不同大脑信息映射到与参考大脑相对应的公共坐标空间是现代神经科学的理想目标，其重要性与将基因组数据映射到参考基因组类似。虽然存在针对单模态数据（3D MRI 或 STPT 图像体积）的大脑图谱映射工作流程，但一般来说，数据集需要跨具有不同对比机制和尺度的模态进行组合，同时存在缺失数据以及参考中不存在的信号。到目前为止，这还是一个未解决的问题。我们通过开发和实施一个严格的非参数生成框架，从整体上解决了这个问题，该框架从数据中学习对比机制之间的未知映射并推断缺失数据。我们的方法可以严格量化不同个体大脑之间的局部销售变化，而这迄今为止一直被忽视。我们还能够定量描述个体形状的变化。我们的工作建立了一个定量的、可扩展的、简化的工作流程，将广泛的多模态全脑光学显微数据体统一到一个基于坐标的图谱框架中，这一步骤是现代神经科学中大规模整合全脑数据集的先决条件。
社论人道主义紧急情况下的疫苗可预防疾病和免疫：东地中海的挑战和经验教训
过去几年，世卫组织东地中海区域遭受了多场战争和冲突，导致了前所未有的人道主义紧急情况。除了造成大量生命损失和影响之外，冲突还严重影响了提供医疗服务所需的基础设施 ( 1 )。约有 3000 万人逃离自己的国家；约旦的难民人口增加了一倍，黎巴嫩的难民人口增加了两倍 ( 2 )。人口流离失所和重新安置、过度拥挤、贫困、卫生条件差以及由于粮食短缺而导致的营养不良，增加了各种疾病（特别是传染病）的发病率和死亡率。由于需要持续实施和监测，对疫苗可预防疾病 (VPD) 的控制尤其容易受到卫生保健系统中断的影响 ( 3 )。在当前冲突爆发之前，叙利亚阿拉伯共和国的免疫计划非常完善，90% 以上的儿童定期接种疫苗，最后一次脊髓灰质炎病例报告于 1999 年。然而，该国的白喉-破伤风-百日咳 (DTP3) 疫苗覆盖率在 2015 年下降到 41%；2013 年，即冲突爆发后不到两年，该国爆发了脊髓灰质炎疫情，导致 35 名儿童瘫痪。为了控制疫情，该国接种了超过 2500 万剂口服脊髓灰质炎疫苗。
从越南、伊拉克和阿富汗吸取的战略教训：为什么阿富汗国家安全部队无法坚持下去，以及对驻阿富汗美军的影响
M. CHRIS MASON 于 2014 年 6 月加入战略研究所，担任国家安全事务教授。过去 15 年来，他一直在阿富汗工作。Mason 博士于 2005 年从外交部门退休，并在海军陆战队高级作战文化和语言中心担任南亚事务官多年，期间他编写了海军陆战队部署人员阿富汗文化指南和作战普什图瓦里指南。自 2001 年 12 月起，他曾多次被派往阿富汗和巴基斯坦，并于 2005 年担任帕克蒂卡省级重建队的政治官员。梅森博士于 2001 年 10 月撰写了第一篇美国政府关于阿富汗国民军 (ANA) 的论文，并作为政治军事局驻阿富汗跨部门行动组代表，在 ANA、阿富汗国家警察和其他安全问题上工作了 5 年。 1981 年至 1986 年，他担任现役美国海军军官，包括担任约翰杨号驱逐舰 (DD973) 上的炮兵军官、日本冲绳第 12 海军陆战队第 2 营的海军炮火联络官以及北卡罗来纳州勒琼营第 2 海军陆战队炮火联络连 (ANGLICO [空降])。1977 年至 1979 年，梅森博士曾担任和平队志愿者，在南美洲从事农村发展工作。梅森博士培训了数以万计的美国和北大西洋公约组织成员。