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结合机器学习和学习者选择
尽管个性化学习的好处现在已经有充分的文献记载，但其在学校中的概括受到高层规模的挑战。诸如智能辅导系统（ITS）之类的教育技术可能有助于应对这一挑战并帮助教师和学生。最近，利用了一种利用好奇心驱动的学习模型的方法来构建其个性化练习序列。基于学习进度假设（LPH），这种方法包括提出学生练习，以最大程度地提高学习进度，并使用多武力的强盗机器学习技术逐渐识别。与人类专家设计的课程相比，与人类专家相比，在实地研究中以前显示了所产生的算法（ZPDE）在学习表现方面更有效。但是，有两个限制。首先，没有评估动机影响。第二，ZPDE算法并没有使学生能够表达选择。代理中的这种局限性与最初与建模好奇心驱动的学习有关的LPH理论不符。在这里，我们介绍了一个系统（ZCO），该系统（ZCO）结合了使用LP的自适应运动提议，并有可能使学生做出选择。这些选择的可能性涉及锻炼难度正交的维度，并且是许多现有教育技术的游戏化实例。我们首先表明，基于LP的个性化改善了学习绩效（再现和巩固先前的结果），同时产生积极而激励的学习经验。我们提出了一项广泛的现场研究（来自11所学校的265个7-8岁儿童，RCT设计），将基于LP的自动课程生成系统与手工设计的课程进行了比较，无论有没有自我选择。然后，我们表明，增加自我选择作为嬉戏的功能，触发了学习者的内在动机，并增强了基于LP的个性化的学习有效性。这样做，它加强了认真游戏中内在动机与表现进步之间的联系。相反，对于手工设计的线性路径，观察到了嬉戏特征的有害效果。因此，只有在课程个性化对学习者有效的情况下，由嬉戏的功能引起的内在动机才是有益的。由于在市场上可用的非适应性教育技术中使用了嬉戏的功能，因此值得关注的结果。
模型 - 敏捷的元学习者用于估计
在许多学科（例如个性化医学）中，随着时间的推移估算异质治疗效果（HTE）至关重要。现有的此任务的作品主要集中在基于模型的学习者上，这些学习者适应了特定的机器学习模型和调整机制。相比之下，模型不足的学习者（所谓的元学习者）在很大程度上没有探索。在我们的论文中，我们提出了几个元学习者，这些学习者可以与型号不合时宜，因此可以与任意机器学习模型（例如变形金刚）结合使用，以随着时间的推移估算HTES。然后，我们提供了一项全面的理论分析，该分析表征了不同的学习者，并使我们能够洞悉特定的学习者何时更可取。此外，我们提出了一种新颖的IVW-DR-LEARNER，即（i）使用双重稳健（DR）和正交损失； （ii）利用我们得出的逆变量权重（IVW），这些权重稳定了DR-als。由于DR-loss中的反质量反应产物，我们的IVW减小极端轨迹，导致估计方差较低。我们的IVW-DR-LEARNER在我们的实验中取得了卓越的性能，尤其是在重叠率较低和长期视野的方案中。
原创文章 提高年轻学习者的运动教育能力：通过教学游戏来挑战“无脑学校”的污名
原创文章 增强年轻学习者的运动教育能力：通过教学游戏来理解“无脑学校”的耻辱 INDRA SHOLEHUDIN 1* , SONI NOPEMBRI 2 , YUDANTO 3 , FERRY FENDRIAN 4 , TIAN KURNIAWAN 5 1,2,3 印度尼西亚日惹大学体育教育系 4 体育系教育，Sekolah Tinggi Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Pasundan，印度尼西亚 5 体育科学系，Universitas Pendidikan Indonesia，印度尼西亚 在线发布：2025 年 1 月 31 日 接受出版：2025 年 1 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2025.01021 摘要：发展运动技能是运动技能的重要组成部分影响学生身体能力和协调性的教育。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，社会对体育学校的体育活动与认知能力较低存在偏见，体育学校通常被称为“无脑学校”。理解教学游戏 (TGFU) 方法强调理解游戏战术和策略，以增强学生的运动技能。尽管有这样的前景，但大多数关于 TGFU 的研究主要集中在认知发展上，而培养运动技能可教育性的作用尚未得到充分探索。目的：因此，本研究旨在研究 TGFU 方法对小学生运动可教育性的影响。材料和方法：采用准实验设计，分为三组，即对照组（体育活动最少的学生）、常规体育活动组和从事基于 TGFU 的体育活动的实验组。 90 名 9-11 岁的小学生参加了这项研究，每组 30 名学生。使用运动可教育性测试、协调性测试和游戏表现评估工具 (GPAI) 来评估运动技能的发展。结果：研究表明，参加基于 TGFU 的体育项目的学生的运动技能，特别是协调性和精细运动技能有显著提高。与对照组和常规体育活动组相比，实验组取得了更大的进步。结论：这项研究挑战了体育运动与认知或运动技能卓越不相容的偏见。通过展示基于 TGFU 的学习在运动和认知维度上的双重好处，分析概述了 TGFU 是体育课程的宝贵补充，它促进了年轻学习者的全面发展。关键词：TGFU、运动可教育性、体育、决策、小学生 简介 运动技能发展是教育的重要组成部分，尤其是在年轻学习者的成长时期（Rahmanto 等人，2024 年）。尽管运动技能很重要，但传统的教育模式往往会限制通过游戏增强身体认知能力的机会（Revilla 等人，2021 年）。发展运动技能不仅可以增强身体能力，还有助于提高整体幸福感和学业成绩（Aliriad，2023 年）。此外，运动技能与体育学习中的自尊心密切相关（Shakty 等人，2022 年），强调了对学生心理健康的影响。运动协调也通过执行功能的中介作用与学业成绩相关联（Schmidt 等人，2017 年）。这些证据表明，运动技能支持身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念涵盖认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系起来，并经常被称为“无脑学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管这一证据表明，运动技能有助于身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起，并经常被称为“没有大脑的学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管这一证据表明，运动技能有助于身体和认知发展，从而增强了教育价值。运动可教育性是指个人通过指导和练习学习和掌握运动技能（身体动作）的能力。这一概念包括认知能力（思考和理解）、感官知觉（如视觉、听觉和本体感觉）和肌肉协调。然而，在印度尼西亚，一种普遍的社会偏见将体育学校的体育活动与较低的认知能力联系在一起，并经常被称为“没有大脑的学校”（Supandri，2009 年）。这种偏见削弱了将体育教育纳入更广泛课程的重要性，并贬低了从事体育运动的学生的智力潜力。教学游戏理解 (TGFU) 方法是一种教学框架，将重点从传统的和基于技能的体育教育转移到以理解为导向的方法。它比传统方法更有效地促进批判性思维、自主性和身体素养（Doozan & Bae，2016 年）。通过强调游戏战术和策略，TGFU 使学生能够更深入地理解游戏玩法，从而提高运动和认知技能。实施 TGfU 进一步要求教师成为学生思维过程的熟练观察者和促进者（Mitchell & Collier，2009）。尽管
探索孟加拉国英语作为外语学习者...
这项实证研究调查了孟加拉语英语与外语（EFL）学习者之间的正念与在线参与之间的关系。采用了一种混合方法方法，结合了来自Langer正念量表（LMS）和在线学生参与量表（OS）的定量数据以及来自开放式响应的定性数据。共有215名大学生参加了这项研究，提供了对他们的正念水平和在线学习的参与的见解。定量分析，包括描述性和回归分析，显示正念和在线参与之间没有显着相关性。可靠性分析表明，尽管OSES对该人群表现出可接受的内部一致性，但LMS的可靠性较差，这引起了人们对孟加拉国EFL学生的有效性的担忧。使用描述性现象学分析了定性数据，这突出了在线学习过程中学生控制源的变化，通常表现为无助和绝望的感觉。参与者报告说，正念做法并不能充分缓解与大流行有关的压力或支持他们的参与。这些发现表明，仅正念可能无法有效地增强学生在非西方环境中的在线EFL环境的参与。该研究要求决策者优先考虑弹性在线学习基础架构，改善互联网的可访问性，并在数字教育环境中纳入对学生福祉的文化敏感方法。
EFL学习者在英语学术写作中使用大语言模型的动机和接受：UTAUT模型的扩展
大型语言模型（LLMS）以CHATGPT为代表，是生成AI中最重要的技术突破之一，并已开始在EFL写作指令中应用。LLM的出现给EFL学习者带来了机会和挑战，强调了经验证据对他们在学习英语学术写作中使用LLM的动机和接受的重要性。这项研究招募了238名参与者，他们已经完成了使用LLMS进行与业务相关的英语学术写作的一个学期培训。参与者根据L2动机自我系统和技术的接受和使用理论（UTAUT）回答了问题项。部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）用于检查动机，区域，以前的学习经验和UTAUT模型之间的结构关系。此外，测试了动机对四个UTAUT决定因素，行为意图和使用行为之间关系的调节作用。结果表明，预期绩效和社会影响会极大地影响学习者使用LLM的行为意图。此外，动机被证明是塑造行为意图和实际使用行为的关键因素，突出了其在学习英语学术写作技术的技术中的关键作用。
数字学习空间经验和学习者在高等教育机构中的持续使用：适度的介绍模型
抽象目的 - 本文研究了同步学习和异步学习的调节作用，以及数字学习空间经验和在加纳高等教育机构中学习者之间持续使用之间的虚拟自我效能。设计/方法论/方法 - 在选择604名学生的学生中，使用了便利抽样技术，他们回答了数字学习空间体验，同步和异步学习，虚拟自我效能和学习者在加纳大阿克拉地区的持续使用。该研究采用回归分析来测量假设的路径。发现 - 调查结果表明，异步学习在数字学习空间体验和学习者的持续使用之间部分介导，但是在数字学习空间体验和学习者持续使用之间同步学习的中介效果并不重要。此外，虚拟自我效能感显着调节异步学习与学习者的持续使用之间的介导关系，但是在研究中未建立同步学习的调节作用。研究局限性/含义 - 由于抽样范围，研究结果的概括受到限制，该范围仅限于加纳大阿克拉地区的IHL学生。
为语言和语音学习者的AI机器人伴侣提供动力
版权所有©2024 Dell Inc.或其子公司。保留所有权利。Dell Technologies，Dell和其他商标是Dell Inc.或其子公司的商标。其他商标可能是其各自所有者的商标。此案例研究仅用于信息目的。戴尔认为，截至2024年8月出版的案例研究中的信息是准确的。信息如有更改，恕不另行通知。dell不做任何明示或暗示的保证。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
中国大学英语学习者对生成人工智能使用的隐喻概念
OpenAI 推出了由生成式人工智能 (GenAI) 驱动的多模态大型语言模型 ChatGPT 4o，这引起了教育机构各阶层对其未来利弊的关注和争论。尽管如此，对学习者对 GenAI 在英语作为外语 (EFL) 学习中应用的看法的调查仍然明显不足。本研究采取探索性立场，旨在通过隐喻分析的应用探索中国 EFL 学习者对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。研究从中国四所重点大学的 281 名不同专业的 EFL 学生那里收集了数据，通过使用隐喻完成一个句子来了解他们对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。通过对隐喻结构（包括人类、工具/机器、大脑、资源、食物/饮料和药物隐喻）的定性分析，本研究揭示了对 GenAI 的一系列态度。虽然一些语言学习者认为 GenAI 具有支持性、帮助性和智能性，但其他人则担心过度依赖 GenAI 以及可能丧失批判性思维技能。研究结果强调了考虑学习者对 GenAI 在语言学习教学中的使用和应用的不同态度和信念的重要性。本文讨论了这些发现对未来将 GenAI 整合到语言教育中的影响，并提出了进一步研究和教学实践的建议。
Pant, D. 和 Rastogi, A. (2024)。通过积极的教学法培养学校学习者的幸福感。《国际幸福杂志》14 (2)，
摘要：鉴于幼儿的心理问题日益严重，教育界现在认识到积极心理学在帮助儿童学习、发挥他们的优势、提高适应力和为生活做好准备方面的价值。积极教育作为积极心理学的一个应用领域，试图实现这些目标，同时为学校教育各利益相关者之间的合作提供联合机会。本文本质上是分析性的，重点关注积极教育学的概念及其在现有文献中的描述。它还介绍了将两个著名模型（幸福感的 PERMA 模型和体验式学习的 5E 模型）与布鲁克菲尔德的反思性实践模型相结合的想法，以便在课堂上传授富含幸福感的内容。这种整合符合积极教育学的基本原理，并提供了一种将其融入教学和学习过程的系统方法。此外，世界各地各种积极教育计划所使用的不同积极心理干预措施的确定也为积极教育学提供了启示。通过考虑积极教育学理念的现状和相关挑战，本文提出了一些可能指导积极教育领域、更具体地说是积极教育学未来发展的建议。