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摘要 - 空中车辆的广泛采用，包括无人机和无人机，为监视，物流和灾难响应等领域带来了重大进步。尽管有这些好处，但它们增加的使用却构成了实时检测和分类的实质性挑战，尤其是在精确性和可伸缩性必不可少的多级场景中。本文提出了一个基于Yolov11的高性能检测框架，该框架专门针对识别机载汽车量身定制。Yolov11整合了创新功能，例如锚定检测和增强注意力机制，以提供卓越的准确性和速度。在全面的机载车辆数据集上测试了所提出的框架，该数据集具有不同的条件，包括高度，遮挡和环境因素的变化。实验结果表明，微调的Yolov11模型超过了现有模型的性能。此外，它的实时操作能力使其非常适合空中交通管理和安全监控等关键应用程序。
对可持续社会经济指标的审查以及对发展发展经济体的未来气候挑战的弹性干预措施的迫切需求
对可持续社会经济指标的审查以及对发展中经济体的未来气候挑战的抗气干预措施的迫切需求，通过检查社会经济因素之间的即将到来的趋势来研究未来的趋势，并预测了现有文献中预测的气候变化。该研究讨论了对未来几十年可能发生的事情以及对气候硫化干预措施的需求的预测。但是，关于某些部门的文献有很大的文献，例如气候对人均GDP的影响和发展中国家的作物产量，并且有些部门（例如能源安全和水）受到了学术上的关注。在各个部门中，发展中国家将遭受最大的痛苦，如果没有干预，则会更糟。此外，本文强调了在五个重要的环保部门之间进行结构转变的必要性，这些部门通过采用大胆的气候政策表明了如何通过大胆的气候政策而导致利润。关键字
意见：民主化旋转量子
我一直在硅中用电子旋转建造基于PowerPoint的量子计算机已有20年了。不幸的是，基于现实生活的量子点量子计算机更难实现。材料，制造和控制挑战仍然会阻碍进度。加速发现的方法是制造和测量更多的Qubits。在这里，我讨论了将量子的实现和测试电路与材料科学和芯片上的制造分开，最终将是必要的。这种方法应该使我们在较短的术语中可以非侵入性地对其量子相关的特性来表征瓦夫夫，以在各种不同的材料上制造小量子系统，几乎没有额外的成本，甚至可以测试旋转旋转的旋转量，以使超导型孔隙纠缠方案保持最佳的腔质量，以保留最佳的腔质量。这样的测试床可以推进半导体量子信息设备的科学，并启用小量子计算机。本文也可能是对量子点旋转量子的轻松介绍。
通过生成伪标签
密集的检索方法在多语言信息检索中表现出了有希望的表现，其中查询和文档可以使用不同的语言。然而，密集的检索器通常需要大量的配对数据，这在多语言方案中带来了更大的挑战。本文介绍了UMR，这是一个未经任何配对数据的训练的ultialual ultilitual contriever r etriever。我们的方法利用了多语言语言模型的序列估计功能，以获取用于培训密集猎犬的伪标签。我们提出了一个两阶段的框架，该框架迭代地改善了多语言密集猎犬的功能。两个基准数据集的实现结果表明，UMR的表现优于监督的基线，展示了训练Mul-listingual语言检索器而没有配对数据的潜力，从而增强了其实用性。1
人工智能在金融技术中的潜力和挑战
人工智能 (AI) 在过去几年中取得了颠覆性进展，成为跨行业的一项关键技术。特别是，人工智能为金融科技公司（金融科技）的智能服务提供了新颖独特的潜力。然而，考虑到人工智能的潜力及其相关好处，不禁要问，为什么金融科技未能充分发挥人工智能的潜力。本文借鉴现有文献，阐述了人工智能在金融领域的潜力和挑战。本文做出了两个主要贡献：首先，我们发现了文献中存在的当前挑战，以证明可解释人工智能的必要性。其次，我们揭示了在金融科技中应用可解释人工智能的指导不足。我们为研究、政策和实践提出了建议，并主张进一步完善负责任地使用人工智能的法律框架。关键词：人工智能、可解释人工智能、金融科技。
David Crowley 回顾 2024 年的成就
财政前景 威斯康星州第 12 号法案的积极财政影响：密尔沃基县继续见证威斯康星州议会两院于 2023 年 6 月通过的两党威斯康星州第 12 号法案带来的好处。这项两党法律二十多年来首次改革了该州的地方收入分享结构。该立法允许密尔沃基县增加收入，以应对其独特的财政挑战和遗留的养老金问题。事实上，第 12 号法案现在允许密尔沃基县雇员退休系统 (ERS) 在 87 年后向新加入者关闭。随着新员工从明年开始加入国家养老金系统，县长克劳利期待养老金挑战的历史成为过去，这样纳税人就可以省钱，领导者可以着眼于未来，社区可以共同前进。
基于人工智能的语言模型助力药物发现和开发
新药的发现和开发成本高、耗时且效率低下，过程中还会有很多失败。在人工智能 (AI) 的支持下，语言模型 (LM) 改变了自然语言处理 (NLP) 的格局，为更有效地改变治疗开发提供了可能性。在这里，我们总结了人工智能驱动的语言模型的进展及其辅助药物发现和开发的潜力。我们重点介绍了人工智能驱动的语言模型在靶标识别、临床设计、监管决策和药物警戒方面的机会。我们特别强调了人工智能驱动的语言模型在开发 2019 年冠状病毒 (COVID-19) 新疗法策略中的潜在作用，包括药物再利用，这可以推广到其他有可能引起大流行的传染病。最后，我们列出了剩余的挑战并提出了可能的改进解决方案。
污染物作为治疗黑色素瘤的递送系统
摘要：许多皮肤病学疾病仍然没有足够的治疗方法，例如黑色素瘤。治疗通常是冗长的，复杂的，较低的治疗速率，并且具有较低的侧面作用。这会导致患者的依从性较低，产生复发和/或疾病恶化。齿状体是含有乙醇的磷脂基囊泡，作为治疗黑色素瘤和其他皮肤疾病的药物输送系统的巨大潜力。齿状的独特结构允许增强皮肤的穿透力，并有效地递送thera剂量向目标部位递送，从而提高了治疗的效果。在黑色素瘤治疗中的使用智力体有望克服召开疗法的局限性，从而占改善患者预后的潜力，减少治疗持续时间以及最小化的侧面影响。在这次迷你审查中，我们介绍了在黑色素瘤治疗中使用智囊的进步，挑战，局限性和优势以及未来的观点。
围绕可用差异隐私的研究差距
作为一个数学上严格的框架，积累了丰富的理论文献，许多专家认为，不同的隐私是具有隐私数据分析的“黄金标准”。其他人则认为，尽管差异隐私是理论上清洁的表述，但它在实践中构成了重要的挑战。这两种观点都是有效和重要的。为了弥合差异隐私的诺言与其现实世界可用性之间的差距，研究人员和从业人员必须努力促进这项技术的政策和实践。在本文中，我们概述了迫切的问题，以建立可用的差异隐私和对领域的建议，例如开发风险框架以与用户需求保持一致，为不同的利益相关者量身定制沟通，以建模隐私程序的影响，并在效果上进行了效果，并在效果上进行了效果，以及效果的效果及其效果，以及效果的效果，并建立了效果的效果。差异隐私系统。
博物馆基因组学
自然历史藏品是宝贵的生物信息宝库，为地球生物多样性提供了无与伦比的记录。博物馆基因组学——利用传统博物馆和低温藏品以及支持这些研究的基础设施进行的基因组学研究——特别促进了生态学和进化生物学、灭绝生物研究以及人类活动对生物多样性的影响的研究。然而，在生物藏品中利用基因组学也暴露出一些挑战，例如数字化、整合和共享藏品数据；更新实践以确保从现有和新藏品中提取最佳数据；以及现代化藏品实践、基础设施和政策，以确保日益多样化的利益相关者公平、可持续地、基因组多样化地使用博物馆藏品。博物馆基因组学收藏已准备好应对这些挑战，并且随着基因组学方法的日益敏感，将通过整合博物馆和基因组科学，催化未来可重复性、创新性和洞察力的时代。