XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlessons
在太空政策，战略，技术和探索方面的性别主流化：良好的实践和经验教训。
●劳动参与水平低于男性，●集中在较低的技能，脆弱的工作中（通常是在非正式部门），并且●支付较少或相同的工作。●他们还主要负责护理和家庭工作。●妇女在2015年占所有国内移民的近50％，其中许多是无证件的工人
美国互联-19场景建模集线器的课程
使用重新配置的Covid-19疫苗的年度疫苗接种的潜在影响：来自美国的教训Covid-19 Scenario Modeling Hub Sung-Mok Jung 1, Sara L. Loo 2, Emily Howerton 3, Lucie Contamin 4, Claire P. Smith 2, Erica C. Carcelén 2, Katie Yan 3, Samantha J. Bents 5, John Levander 4, Jessi Espino 4, Nicholas G. Reich 6, Joseph C. Lemaitre 1, Koji Sato 2，Clif D. McKee 2，Alison L. Hill 2，Matteo Chinazzi 7，Jessica T. Davis 7，Kunpeng Mu 7，Alessandro Vespignani 7，Erik T. Rossenrom 8，Sebastian A. Rodriguez-Cartes 8，Julie S. Ivy 8，Maria E. Maria Mayorga 8，Julie 8，Julie 8，Maria Mayorga 8，Julie 8. España9，Sean Cavany 9，Sean M. Moore 9，Alex Perkins 9，Shi Chen 10，Rajib Paul 10，Daniel Janies 10，Jean-Claude Thill 10，Ajitesh Srivastava 11，Majd Al Aawar 11，Kaiming Bi 12，Kaiming Bi 12，Shraddha Ramdhas Bandardas Bandardas Bandardas bandards bandass Bouchanita 13Fox 14 , Lauren Ancel Meyers 12 , Przemyslaw Porebski 15 , Srini Venkatramanan 15 , Aniruddha Adiga 15 , Benjamin Hurt 15 , Brian Klahn 15 , Joseph Outten 15 , Jiangzhuo Chen 15 , Henning Mortveit 15 , Amanda Wilson 15 , Stefan Hoops 15 , Parantapa Bhattacharya 15 , Dustin Machi 15，Anil Vullikanti 15，Bryan Lewis 15，Madhav Marathe 15，Harry Hochheiser 4，Michael C. Runge 16，Katriona Shea 3，Shaun Truelove 2，CécileViboud 5，Justin Lesserler 5，Justin Lesserler 1,2 * 1米斯丁·莱西勒1,2 * 1北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州Chapel，Chapelina，Chapolina，Chapolina，Chapolina，Cahelina，Caheolina，Carolina，Carolina; 2约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，马里兰州巴尔的摩； 3宾夕法尼亚州立大学宾夕法尼亚州立大学； 4宾夕法尼亚州匹兹堡匹兹堡大学； 5福加蒂国际中心，美国国立卫生研究院，马里兰州贝塞斯达； 6马萨诸塞州阿默斯特大学，马萨诸塞州阿默斯特； 7东北大学，马萨诸塞州波士顿； 8北卡罗来纳州立大学，北卡罗来纳州罗利； 9圣母大学，印第安纳州巴黎圣母院；北卡罗来纳州夏洛特市北卡罗来纳大学10号分校； 11南加州大学，加利福尼亚州洛杉矶；德克萨斯州奥斯汀的德克萨斯大学12分校；德克萨斯州埃尔帕索的德克萨斯大学13分校；佐治亚州乔治亚大学14号； 15弗吉尼亚大学，弗吉尼亚州夏洛茨维尔； 16美国地质调查局，马里兰州劳雷尔 *往来：
从 COVID-19 疫情中吸取的教训
摘要 COVID-19 大流行暴露了全球医疗保健系统的脆弱性，并凸显了对人工智能 (AI) 等创新技术驱动解决方案的需求。然而，之前关于该主题的研究有限且支离破碎，导致对其应用的“内容”、“地点”和“方式”以及相关好处和挑战的理解不完整。本研究提出了一个全面的医疗保健 AI 框架，并评估了其在阿联酋医疗保健领域的有效性。它为从分子到人口层面的医疗保健利益相关者提供了有关 AI 应用的宝贵见解。该研究涵盖了从机器学习到计算机视觉所采用的不同计算技术，以及输入到这些技术中的各种类型的数据输入，包括临床、流行病学、位置、行为和基因组数据。此外，该研究强调了人工智能在增强医疗保健的运营、质量相关和社会成果方面的能力，并承认监管政策、技术基础设施、利益相关者合作和创新准备是推动人工智能应用的关键因素。最后，我们强调解决数据隐私、安全、通用性和算法偏差等挑战的重要性。我们的研究结果不仅在疫情期间有意义，还有助于促进制定与人工智能相关的政策干预措施和支持机制，以建立能够抵御未来挑战的弹性医疗保健部门。
从 COVID-19 疫情中吸取的教训 - 伦敦大都会资料库
摘要 COVID-19 大流行暴露了全球医疗保健系统的脆弱性，并凸显了对人工智能 (AI) 等创新技术驱动解决方案的需求。然而，之前关于该主题的研究有限且支离破碎，导致对其应用的“内容”、“地点”和“方式”以及相关好处和挑战的理解不完整。本研究提出了一个全面的医疗保健 AI 框架，并评估了其在阿联酋医疗保健领域的有效性。它为从分子到人口层面的医疗保健利益相关者提供了有关 AI 应用的宝贵见解。该研究涵盖了从机器学习到计算机视觉所采用的不同计算技术，以及输入到这些技术中的各种类型的数据输入，包括临床、流行病学、位置、行为和基因组数据。此外，该研究强调了人工智能在增强医疗保健的运营、质量相关和社会成果方面的能力，并承认监管政策、技术基础设施、利益相关者合作和创新准备是推动人工智能应用的关键因素。最后，我们强调解决数据隐私、安全、通用性和算法偏差等挑战的重要性。我们的研究结果不仅在疫情期间有意义，还有助于促进制定与人工智能相关的政策干预措施和支持机制，以建立能够抵御未来挑战的弹性医疗保健部门。
亚马逊计划：三年的成就，课程和挑战
随着亚马逊计划的三周年纪念日即将临近，银行对课程进行了反思，并将十项初始措施巩固为三个战略目标，从而确保了对交付的更大的重点和鲁棒性：（i）森林保护； （ii）促进生物经济性和（iii）获得连通性的访问。连通性成为一个新的重点，因为银行遇到了亚马逊可持续发展的慢性问题：获得优质互联网的限制访问。根据巴西全国家庭样本调查的数据（PNAD -2022）4，城市地区只有55％的家庭，而在Amazônia法律的农村地区，有45％的家庭可以使用宽带互联网。这些数字分别比巴西其他地区低20个和18个百分点。为解决这个问题的解决方案做出贡献将使该地区的社区更好地获得教育，健康，生产性包容，银行服务，娱乐活动，甚至更大的能力，以警告当局有关森林砍伐和非法活动。
在脆弱和受冲突影响的环境中提高新冠疫苗接种覆盖率：建立韧性免疫服务的经验教训
a 捐赠给索马里的疫苗包括从法国（2 865 600 剂）、美国（888 780 剂）、瑞典（520 800 剂）、土耳其（231 600 剂）、中国（231 000 剂）、德国（163 200 剂）和大不列颠及北爱尔兰联合王国（149 760 剂）双边接收的疫苗。该国直接从 COVAX 设施收到了 1 071 600 剂。索马里使用的 COVID-19 疫苗包括：COVID-19 疫苗 (Ad26.COV2-S [重组])（强生公司，5 364 389 剂）；VAXZEVRIA（阿斯利康，1 779 262 剂）；COMIRNATY®（辉瑞公司，801 524 剂）；灭活 COVID-19 疫苗（Vero 细胞）（国药集团，374 877 剂）；CoronaVac（科兴生物，207 294 剂）；Covilo（89 761 剂）和 Medigen（58 923 剂）。
从新冠肺炎疫情中吸取的教训及其影响
摘要 未来十年，通过增加中低收入国家 (LMIC) 的疫苗接种机会，可以避免数百万人死亡。COVID-19 大流行表明，疫苗的研发 (R&D)、推出和扩大规模的时间线可以大大缩短。本研究比较了 18 种疫苗的时间表，并确定了加快其他候选疫苗研发、推出和扩大规模过程的经验教训和启示。为了复制 COVID-19 疫苗的快速研发流程，未来的疫苗研发应利用公私知识共享伙伴关系来促进技术创新，建立区域临床试验中心和数据共享网络以优化临床试验效率，并创建资助机制来支持对新型疫苗平台的研究，这些平台可能对在未来全球卫生紧急情况下快速开发候选疫苗大有裨益。为了加快疫苗上市时间，未来将安全有效的疫苗推向市场的努力应将中低收入国家纳入全球采购和交付联盟的决策过程，以优化疫苗在这些国家的上市，加强世卫组织的资格预审和紧急使用清单计划，以确保中低收入国家拥有可靠、透明的监管体系，并投资于中低收入国家的监管和生产能力，以确保这些国家实现疫苗自给自足。最后，加快疫苗规模化的努力应包括在中低收入国家之间建立区域联合采购机制，以提高这些国家的购买力，并就疫苗相关信息与公众建立开放、清晰的沟通渠道，以打击错误信息和疫苗犹豫。
在澳大利亚建立国家疾病登记处的障碍是根据Chaanz先天性心脏病注册中心发展的障碍
目标。提供有关障碍的见解，这些障碍对澳大利亚任何国家注册中心的设立构成挑战。方法。分析我们在执行多机构协议（MIA）并获得道德和治理批准的经验，并于2020年6月获得大型医学研究期货基金赠款的后。结果。从2020年7月开始，尽管全职员工朝着这一目标努力，但我们与被处决的MIA的时间表为283天。随后，在Lead Site伦理批准后，批准现场治理的时间为9至291天。在MIA开发和签名期间，总共发送了214封电子邮件。有11-71封电子邮件发送给单个治理办公室，其他信息的请求点数范围为0到31个查询。结论。在执行国家联邦政府资助的注册机构项目的初始（研究前）阶段，需要大量时间和资源。我们报告了不同州和机构之间的要求的广泛差异。我们提出了几种策略，可以实施这些策略，以促进一种更简化的研究道德和治理方法。这种集中式方法将允许更好地利用资金，并促进医学研究的更好进步。
ecowas-democracy-agenda-channels-lessons-digital- ...
这项研究是作为非洲宪章项目的一部分准备的，这是一项泛非努力，重点是非洲民主，选举和治理宪章（ACDEG）的承诺。该项目促进了技术的使用来扩大公民，公民计划和非洲联盟决策者之间的合作空间，并重点介绍数字技术。作者感谢Africtivistes的Aisha Dabo和ECDPM的Lidet Tadesse进行评论，以及Robin van Hontem的原始视觉效果。乔伊斯·奥尔德斯（Joyce Olders）和ECDPM和戈雷研究所（GoréeInstitute）更广泛的支持团队的贡献也非常宝贵。所有错误仍然是作者的错误。评论和反馈可以发送给Martin Ronceray（mro@ecdpm.org）和Latyr Tine（latyr.tine@goreeinstitut.org）。该出版物由欧盟共同资助。其内容是ECDPM和Gorée研究所的唯一责任，不一定反映欧盟的观点。
Defra 项目启动：经验教训报告
在与国防部合作开展项目启动研究后，我们与环境、食品和乡村事务部 (Defra) 开展了一项启动研究。国防部 (MoD) 的情况各不相同，我们决定研究环境、食品和乡村事务部，因为其他公共部门计划的研究结果具有广泛的应用潜力，可以为公共部门组织提供宝贵的见解。在不同的概况中，计划预算从 1.78 亿英镑到 238 亿英镑不等，包括政府主要项目组合 (GMPP) 和非 GMPP 计划。为了开发最佳项目交付能力并提供多样化的政府投资，