残疾人和老年保健机构以及残疾人机构拥有所需的避孕药具组合(百分比) 现代避孕普及率提高,按财富五分位数、教育和城乡分类(百分比) 计划生育用户得到适当咨询(百分比) 该计划通过几项成果(称为与支出挂钩的指标 (DLI))及其目标(称为与支出挂钩的结果 (DLR))支持政府的计划,这些成果构成了世界银行资助的 1 亿美元总额中 8500 万美元的支出基础。下表提供了与该计划的三个结果领域相关的 DLI。附件 1 进一步详细说明了哪些 DLI 是有时限的、不受时间限制的、可扩展的和不可扩展的。DLR 的验证将由第三方验证机构 (TPVA) 进行。一旦
在大市场经济中,企业主要通过层级结构和竞争性市场安排,在竞争和正式合同的背景下协调其活动。 “为了响应此类市场产生的价格信号,参与者会调整其商品或服务的供应和需求意愿,这通常基于新古典经济学强调的边际计算。” 13 协调机制在协调市场经济中有所不同,企业更多地依赖非市场关系来与其他参与者建立协调并构建其能力。 这些协调模式包括“更广泛的关系或不完全合同、基于网络内部私人信息交换的网络监控,以及更多地依赖合作而非竞争关系来构建企业的能力。” 14
肾衰竭患者的生物伦理学、支持性/姑息治疗和生活质量 WCN25AB880 情绪对老年患者面对死亡、在终末期肾病(ESRD)治疗方案决策中的影响 一项定性研究。 VENKATARAMAN VINOD 澳大利亚 肾衰竭患者的生物伦理学、支持性/姑息治疗和生活质量 1 WCN'25 展览厅 2025 年 2 月 7 日,星期五 17
阅读时,我们的眼睛通过一系列注视和高速扫视浏览文本,以提取视觉信息。这一过程使大脑能够获得意义,例如关于书面文本中表达的情绪或情感价。大脑在自然阅读过程中如何提取单个单词的情感在很大程度上是未知的。这是由于自然成像的挑战,这导致研究人员之前采用高度控制、定时的逐字呈现缺乏生态效度的定制阅读材料。在这里,我们旨在评估自然阅读英语句子时词语情绪处理的电神经相关性。我们使用了一个公开的数据集,包括同步脑电图 (EEG)、眼动追踪记录和 400 个句子中的 7129 个单词的词级语义注释(苏黎世认知语言处理语料库;Hollenstein 等人,2018 年)。我们计算了注视相关电位 (FRP),即与注视开始时间锁定的诱发电反应。对从视觉和运动诱发活动中清除的 FRP 进行一般线性混合模型分析,结果显示,在注视开始后 224 – 304 毫秒间隔内,左中和右后电极簇中的积极和消极情绪条件之间存在地形差异。包括单词、短语和句子级情绪预测因子的额外分析显示,单词级情绪的 FRP 差异相同,但短语和句子级情绪没有额外的 FRP 差异。此外,从情绪匹配的 40 次试验平均 FRP 中对单词情绪(积极或消极)进行分类的解码分析显示平均准确率为 0.60(95% 置信区间:[0.58, 0.61])。控制分析排除了这些结果是基于眼球运动或语言特征的差异而不是词语情绪。我们的研究结果扩展了以前的研究,表明词汇语义刺激的情感价会在自然阅读过程中对单词注视产生快速的电神经反应。这些结果为在生态有效条件下识别词汇语义处理的神经过程提供了重要的一步,并可用于改进自然语言处理的计算机算法。
摘要 本文的研究证明了记者在日常工作中揭穿错误、虚假和恶意信息的能力。它展示了记者如何使用核心技能和能力来核实信息,并描述了为什么虚假信息能够逃避新闻过滤并被发表。我们结合半结构化访谈和出声思考法,向 20 名爱沙尼亚记者展示了构建的虚假信息片段,然后要求他们对其进行讨论。根据结果,我们认为记者以特定的组合使用传统的事实核查技能,这通常足以验证信息。然而,在时间压力下,记者倾向于相信他们的专业经验并冒险发布未经核实的信息。当消息来源看起来值得信赖并且信息呈现在官方社交媒体平台或记者的个人社交媒体页面上时,或者记者缺乏对特定主题的更深入了解时,这种风险会更高。视频操纵(例如深度伪造)和脱离语境的照片呈现对记者来说是最难核实的,无论记者专注于哪个平台,情况都是类似的。这项研究的结果对于培训新闻专业学生和执业记者如何揭穿虚假信息很有用。
摘要 在计算机视觉和机器人领域,具身代理有望探索其环境并执行人类的指令。 这就需要能够根据第一人称观察充分理解 3D 场景,并将其语境化为语言进行交互。 然而,传统研究更多地侧重于从全局视角进行场景级输入和输出设置。 为了解决这一差距,我们引入了 EmbodiedScan,这是一个多模态、以自我为中心的 3D 感知数据集和整体 3D 场景理解的基准。 它包含超过 5k 个扫描,封装了 1M 个以自我为中心的 RGB-D 视图、1M 个语言提示、160k 个 3D 导向框,涵盖 760 多个类别,其中一些与 LVIS 部分一致,以及具有 80 个常见类别的密集语义占用率。 基于这个数据库,我们引入了一个名为 Embodied Perceptron 的基线框架。它能够处理任意数量的多模态输入,并表现出卓越的 3D 感知能力,无论是在我们建立的两个系列基准测试(即基本 3D 感知任务和基于语言的任务)中,还是在野外。
▪ 海上活动涉及许多危险和风险,既包括人员、财产,也包括日程安排。▪ 在探险期间,我将遇到摇晃的甲板、潮湿和不平整的行走表面、甲板上的拖缆和电缆、起重机升降操作、转移到船舶小艇以及与海上工作船相关的其他危险。我理解这些风险是探险所固有的。▪ 虽然经过了广泛的测试,但泰坦潜水器既未获得商业认证,也未投保。我将需要为潜水和所有探险活动签署广泛的责任豁免书。▪ 我理解,没有任何保证可以保证任何一次潜水都能到达泰坦尼克号或沉船或沉船现场的特定位置。▪ 我理解潜水队将在任务开始前分配,我在潜水序列中的位置可能会受到设备故障或天气延误的影响,而其他位置则不会。▪ 我理解,作为船员,我有责任履行本协议,如果我未能履行本协议,可能会影响任务或探险的成功。我理解,如果我未能履行这一义务,我已支付的任何金额或押金也将被没收。 ▪ 我能够在波涛汹涌的大海中登上小船(例如,充气式 Zodiacs 型小艇)。 ▪ 探险开始时,我将年满 18 岁。 ▪ 我能够表现出良好的平衡能力、机动性和灵活性(爬上 6 英尺高的梯子、携带 20 磅的重物等)。 ▪ 我持有有效护照,可以合法前往加拿大。 ▪ 我将遵守探险队队长、船长、潜水器飞行员和飞机驾驶员要求的所有安全和操作协议。 ▪ 我理解,在整个探险过程中,严格禁止使用非处方药物。 我理解,在用于抵达泰坦尼克号沉船地点的商业船只上禁止饮酒。 如果在探险期间发现违禁物质,我理解,我可能失去参加潜水的机会,并可能丧失全部任务支持费用。 ▪ 我理解探险队长有权出于安全或其他合理考虑,限制或取消我参加任何潜水活动。 ▪ 我将如实告知 OceanGate 任何可能影响我安全参加探险活动的健康或其他状况。 ▪ 我理解探险的每个阶段都存在一定程度的危险和不确定性。从本质上讲,探索未知区域和使用新材料、技术和合作伙伴可能会导致不可预测的延误或无法实现探险目标。
近年来见证了一代和重建范式深入融合的趋势。在本文中,我们扩展了可控制的生成模块的能力,以实现更全面的手网恢复任务:在单个框架中,手工网格的生成,内部网状,重建,重建和拟合,我们将其命名为H olistic H和MESH R Ecovery(HHMR)。我们的主要观察结果是,具有强大多模式可偿还性的单个生成模型可以实现不同类型的手网恢复任务,并且在这样的框架中,实现不同的任务只需要给出不同的信号作为条件。为了实现这一目标,我们提出了基于图形卷积和整体手工网状恢复的注意力卷积和注意力机制的多合一扩散框架。为了实现强大的控制能力,同时确保多模式控制信号的解耦,我们将不同的模态映射到共享特征空间并应用跨尺度随机
