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引文 Lallas K、Chatziioannou E、Durak D、Frey G、Serna-Higuita LM、Rasch ML、Kyrgidis A、Timotheadou E、Apalla Z、Leiter U、Flatz L、Lallas A 和
免疫检查点抑制剂 (ICI) 彻底改变了转移性黑色素瘤患者的治疗方法，与其他治疗方式相比，可显著提高总生存率 (OS) ( 1 , 2 )。重要的是，ICI 的反应被认为是持久的，获得完全或部分反应的患者似乎在停止治疗后仍能保持反应 ( 3 , 4 )。然而，对于未进展的黑色素瘤患者，最佳治疗时间仍然未知 ( 5 )，而 ICI 治疗的总时间在治疗方案中是任意确定的，一些研究中为 2 年，而其他研究中则为治疗至病情进展 (PD) ( 1 , 2 , 6 )。仔细考虑 ICI 治疗时间的关键在于平衡停止 ICI 后的反应保持和避免毒性，同时降低成本。免疫相关不良事件 (irAE)，尤其是晚发型 irAE，仍然是影响 ICI 患者生活质量的主要问题，这在完全缓解 (CR) 的背景下尤为重要 (7,8)。为了回答这个问题，观察性研究分析了选择性停止治疗或因 AE 停止治疗对复发的影响，但其结果仍然不一致 (9-12)。此外，研究实体瘤（包括黑色素瘤）中 ICI 最佳治疗持续时间的荟萃分析并未报告固定治疗持续时间与治疗至病情进展相比具有生存优势，也未全面探讨影响复发风险的因素 (13,14)。因此，我们本次审查的主要目的是系统地回顾所有关于 ICI 后疾病复发的现有证据
程序Ma Erasmus+ -Sedi合作伙伴2025-26
▶ Prof. Fabio Favati (fabio.favati@univr.it): Biotechnology, Viticulture and Oenology ▶ Prof. Giacomo Albi (Giacomo.albi@univr.it): Mathematics / Mathematics ▶ Prof. Alessandra Di Pierro (Alessandra.dipierro@univr.it) and Prof. Matteo Cristani （matteo.cristani@univr.it）：属于计算机科学教学学院的学习课程（CDS L Computer，L Bioinformatica，lm Ing。 和Science Inf。，LM Med。 生物信息学，LM人工智能）▶Silvia F. Storti教授（silviafrancesca.storti@univr.it）和机器人博士和智能行业）▶ Prof. Fabio Favati (fabio.favati@univr.it): Biotechnology, Viticulture and Oenology ▶ Prof. Giacomo Albi (Giacomo.albi@univr.it): Mathematics / Mathematics ▶ Prof. Alessandra Di Pierro (Alessandra.dipierro@univr.it) and Prof. Matteo Cristani （matteo.cristani@univr.it）：属于计算机科学教学学院的学习课程（CDS L Computer，L Bioinformatica，lm Ing。和Science Inf。，LM Med。生物信息学，LM人工智能）▶Silvia F. Storti教授（silviafrancesca.storti@univr.it）和机器人博士和智能行业）
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13-15 15-17 17-19 19-21 21-23 23-01 13-15 15-17 17-19 19-21 21-23 23-01 030 030 025 025 025 012 030 030 025 025 025 012 030 030 025 025 025 012 06005 -02 11010 -02 7 7 7 7 5 4 7 7 7 7 5 4 05005 -04 12015 -03 * * * * SNPL SNPL * * * * SN SNPL 05005 -05 14015 -02 020 030 060 060 080 120 020 030 060 060 080 120 05005 -06 15015 +00 05 06 06 06 06 07 08 08 09 10 11 12 04010 -03 16015 +01 04010 -02 17015 -02 * * * * * * * * * * * * * 02010 -01 17010 -02 MM LM LM LM LM MM LM LM LM LM 34010 -01 20005 -03 RIME RIME RIME RIME MXD MXD RIME RIME RIME RIME MXD MXD 31015 -01 24015 -02 030-060 030-060 015-060 012-080 SFC-100 SFC-150 030-060 030-060 015-060 012-080 SFC-100 SFC-150 30020 -02 25025 -02 LLLLLLLLLLLL 30020 -04 25030 -02 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 29025 -05 25025 -03
衡量人机协作中自由文本原理的人类效用
最近，人们对使用语言模型 (LM) 进行人机协作的兴趣日益浓厚。为了向人类解释其推理过程，最先进的 LM 已被证明能够流畅地用自然语言生成自由文本理由 (FTR)，例如通过思路链提示。尽管如此，这些生成的 FTR 能够多有效地为人机协作提供人类效用，即帮助人类解决 NLP 任务，仍不清楚。为了研究是什么让 FTR 对人类有用，本文分析了人类效用与各种 LM/FTR 属性之间的关系。首先，尽管 LM 通常会经过微调/提示以联合生成任务标签和 FTR，但我们发现 LM 的任务性能与人类效用几乎没有相关性，而 LM 大小是人类效用的正向预测指标。其次，我们观察到某些 FTR 属性对是人类效用的强正向预测因素，例如，高效用的 FTR 往往既简洁又包含新信息。第三，我们表明，给定任务实例的高效用 FTR 可以提供可迁移的知识，帮助人类推广到解决新实例。通过揭示 FTR 在实际环境中对人类效用的性质，我们的研究结果可以帮助指导未来设计 LM 和 FTR 生成策略的工作，以实现更强的人机协作。
液态金属纳米复合材料 - NSF-PAR
弹性体仍然是一种流行的方法，2,4 人们对由彼此隔离或连接以形成导电通路的 LM 液滴悬浮液组成的材料系统的兴趣日益浓厚。9,10 近年来，后者的努力与基于 LM 的纳米技术 11 的实践相结合，从而开辟了液态金属纳米复合材料研究的新领域。LM 纳米复合材料代表了这样的材料系统：其中 LM 合金（如 EGaIn 或 Galinstan）要么作为纳米级液滴悬浮在液态金属聚合物基质中，要么与金属纳米颗粒混合以形成双相组合物，其中 LM 充当连续基质相。无论哪种情况，LM 纳米复合材料都代表了我们如何定制液态金属材料的电学、介电和热学性能的潜在范例。历史上，改变固体材料此类特性的努力通常集中在填充有刚性金属、陶瓷纳米粒子或碳同素异形体的粒子复合材料上。然而，此类填充材料会导致刚度和机械滞后增加，尤其是在渗透和电导率所需的高浓度下。虽然对于某些应用来说是可以接受的，但对于需要与固体材料和生物组织相匹配的机械柔顺性的计算、机器人和医学等新兴技术来说，这种权衡极大地限制了它们。在这方面，用 LM 纳米液滴代替刚性填料可以显著拓宽纳米复合材料的应用范围。在这里，我们回顾了合成 LM 纳米复合材料的方法的最新进展及其在固体物质传感、驱动和能量收集方面的应用。我们首先总结了合成纳米级 LM 液滴（可在溶剂中形成稳定悬浮液）的技术背景和方法进展。接下来，我们介绍 LM-聚合物纳米复合材料的最新进展，这种复合材料由嵌入在软弹性介质中的 LM 纳米液滴组成。最后，我们讨论了在创建刚性金属纳米颗粒嵌入块体中的材料系统方面所做的平行努力
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21-23 23-01 01-03 03-05 05-07 07-09 21-23 23-01 01-03 03-05 05-07 07-09 035 035 030 030 030 030 035 025 025 015 015 035 035 030 030 035 025 025 015 015 19020 +16 22020 +15 5 5 5 5 5 20025 +16 23025 +15 SHRA TSRA TSRA SHRA SHRA SHRA SHRA TSRA TSRA SHRA SHRA 22030 +16 24025 +15 250 250 250 260 23030 +16 25025 +14 30 30 30 30 25 25 25 30 30 35 35 25030 +14 26030 +13 26030 +12 26035 +11 * ISOLD ISOLD * * * * * ISOLD ISOLD * * 26035 +09 26035 +09 * * * * 26040 +07 26035 +06 * * * * 26040 +04 25035 +04 * * * * 26040 +02 25030 +02 LM LM LM LL LM LM LM MM 26040 -01 24030 -01 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-030 SFC-050 SFC-051 26035 -02 24035 -02
摘要：简介：脊髓病变（LM）是令人衰弱的条件，导致运动和感觉功能的显着丧失。康复
摘要：简介：脊髓病变（LM）是令人衰弱的条件，导致运动和感觉功能的显着丧失。康复在最大化功能独立性和改善这些患者的生活质量方面起着至关重要的作用。这种综合审查旨在评估康复疗法对脊髓损伤患者的有效性。方法论：在电子数据库中进行了系统搜索，包括PubMed，Scopus，Web of Science，Cinahl和Burf。原始研究包括过去十年（2013-2023）发表的原始研究，准实验和观察性研究。使用Joanna Briggs Institute（JBI）工具关键评估清单评估了研究的方法论质量。结果和讨论：包括25项研究，涵盖2,350名参与者。物理疗法干预措施显示出肌肉力量，活动性和平衡的显着改善。职业疗法促进了日常生活活动的独立性。机器人外骨骼可提高迁移率和痉挛降低，而功能性电刺激（EEF）提高了肌肉强度和运动功能。但是，干预方案的变异性和随访时间短的持续时间是频繁的局限性。证据表明，多模式和个性化方法对于优化康复结果至关重要。物理疗法整合，职业治疗，外骨骼和EEF可以提供更广泛的恢复。未来的研究应集中于更严格的设计和更长的随访，以加强证据。结论：康复疗法可有效促进功能恢复和改善脊髓损伤患者的生活质量。实施多模式和个性化方法，再加上新技术的开发，对于最大程度地提高治疗益处并为这些患者提供更好的生活质量至关重要。
每日注射海洛因与精神障碍：交叉……
* 通讯作者 Sao Mai Le，海防医药大学公共卫生学院，72A Nguy ễ n B ỉ nh，Khiêm，Đ ằ ng Giang，Ngô Quy ề n，海防，越南，saomaidhyhp@gmail.com。贡献者：NN、DCDJ、DL、LM、SML 和 OKTH 构思了这项研究。NN、DCDJ、LM、SML、OKTH、HDT、KPM、DL、JPM 设计了问卷。SML、HDT、KPM、TNTTB、GHT、VVH、TLN、DR、CQ、HQD 参与了干预的实施，监督了与社区组织的工作和数据收集。PT 和 RV 在 SML、LM 和 NN 的帮助下进行了数据分析。 SML 起草了手稿，LM、NN、DCDJ、PT、JPM 编辑了手稿，NN、DCDJ、LM、HDT、KPM、JF、PT、JPM 提供了重要修订。所有作者均已批准提交论文的最终版本。
使用基础模型编程构建更可靠、更可扩展的 AI 系统
语言模型 (LM) 用作大型程序的构建块，正在改变我们构建 AI 系统的方式。尽管人们投入大量资金将 LM “整合”为独立的通用系统，但面向用户的 LM 却不断捏造陈述并犯下根本性的推理错误，同时带来了巨大的成本。我的工作建立了基础模型编程，这是构建可靠且可扩展的 AI 系统的另一种范例。在其中，我们构建了多步骤程序，利用检索模型和 LM 作为模块，我们为这些模块分配范围明确但模糊的计算，例如检索、分解、合成和评分。然后，我们可以编译这些程序，即自动将它们转换为优化的提示或微调 LM 的策略，以最大限度地提高系统级质量并最大限度地降低成本。通过这种方式，我的研究推动了文档检索、问答、事实核查、信息对话和其他知识密集型自然语言处理 (NLP) 任务的最新发展。
选择性感知：学习语言模型演员的简洁状态描述
最新的大型语言模型（LMS）越来越长的上下文。虽然这种趋势允许使用大量的SOTA LMS使用大量文本，但要求这些大的LMS处理潜在的冗余或无关紧要的数据，可以不必要地增加推理时间和成本。为了解决这个问题，我们提出了Blinder，该方法利用了一个小的易键率LM来采样最小的Inter功能集，从而最大程度地提高了下游LM的性能。Blinder训练具有价值头的LM，以估算下游LM的最佳输出的可能性。我们评估了盲目的盲目决策制定任务，该任务臭名昭著，臭名昭著的状态描述：nethack和机器人计划。Blinder在Nethack和Robot Planning中分别将LM Actor In-Actor In-In-Actor In-In-Actor In-In-Actor In-In-flongion降低了158％和54％，这分别代表了大量推断成本节省，同时又代表了绩效的提高。