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结构在大冲击载荷下的响应最新研究
本文研究了一些关于结构动态塑性行为的最新研究，这些研究与船舶和海洋工程中的各种冲击和爆炸载荷问题有关。特别强调了刚塑性分析方法，这种方法可以对结构在受到爆炸冲击载荷和掉落物体、爆裂旋转机械系统碎片和爆炸气体推动的松散物体的冲击时的反应做出令人惊讶的准确估计。特别是，探讨了准静态分析方法的准确性。准静态方法被发现适用于简化船舶和海洋工程中的各种结构冲击问题。本文还研究了一些关于结构在受到动态载荷导致材料破裂时失效的最新研究。还讨论了船舶和海洋工程中安全计算、危险评估和抗碰撞等各种其他感兴趣的主题。
未来太空运输系统部件承受高热和机械负荷
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结构在大冲击载荷作用下的响应最新研究
本文研究了结构的动态塑性行为的一些最新研究，这些研究与船舶和海洋工程中的各种冲击和爆炸载荷问题有关。特别强调了刚塑性分析方法，该方法可以对结构在受到爆炸冲击载荷和掉落物体、爆炸旋转机械系统碎片以及爆炸气体推动的松散物体的冲击时的反应做出令人惊讶的准确估计。特别是，探讨了准静态分析方法的准确性。发现准静态方法适用于简化船舶和海洋工程中的各种结构冲击问题。本文还研究了结构在受到动态载荷导致材料破裂时失效的一些最新研究。还讨论了船舶和海洋工程中的安全计算、危险评估和抗碰撞等各种其他感兴趣的主题。
土壤微生物载荷中的三个差异…nwokeh等人，...
*相应的作者的电子邮件：undokeh@gmail.com摘要在迈克尔·奥克帕拉农业，研究和教学农场，阿比亚州Umudike，Abia州观察土地上对Fungi和Bacteria的影响的三种不同土地用途（耕地，森林土地和牧场）在三种不同土地用途（耕地，森林土地和牧场）下进行了研究。在每种土地用途类型的3个采样点收集土壤样品，在0 - 20 cm深度。从收集的数据中，芽孢杆菌和曲霉菌的种群显示出一定程度的显着性，为5％。所研究的一些土壤特性的结果表明，土壤化学特性和微生物分布随土地使用系统而异。在林地下（18.00×10 3±8.72 cfu/g）的芽孢杆菌种群的总可行数量明显高于牧场（3.00×10 3±1.00 cfu/g）和可耕地（8.67×10 3±3.79±3.79 cfu/g）。 1.52×10 5±0.84 cfu/g）。曲霉菌种群的值最高（1.33×10 3±0.58 cfu/g），但在统计学上与林地和牧场土地相似（p> 0.05）。真菌种群在不同的土地使用类型中显着相同。土壤pH有显着差异（p <0.05），耕地的平均值最高为5.4±0.17。有机碳含量在牧场（3.33±0.17）和林地使用率（3.10±0.79）中最高，并且与可耕地（2.10±0.22）不同（P <0.05）。在这项研究中，土地利用会影响微生物种群，还影响了有机物含量。Willger等。关键字：曲霉物种，杆菌属，可耕地，牧场，森林土地引入土壤微生物对于生态系统的功能至关重要，并且是土壤中养分循环的关键驱动因素（Val-Moraes等人，2013年； Nwokeh等，2022年）。它们是导致土壤形成的因素之一。土壤微生物的作用基本上是土壤为作物生产和生态系统稳定性（生态系统稳定性）的可持续性的作用。土壤微生物的功能有助于营养循环。（2009）报道说，真菌烟熏酸盐具有在环境中回收碳和氮的能力。有益的细菌，例如，有害物质的排毒，也促进有机化合物的分解（Haines-Young和Potschin，2013年）。营养循环取决于微生物的存在和种群。不同的微生物实体在土壤养分循环中具有特定功能。某些农艺实践，例如耕作，可能会增加作物产量，但同时又对微生物种群产生负面影响。土壤颗粒会影响真菌的多样性和降解并调节其分布（Grundmann，2004）。土壤中的细菌和真菌可增强可持续性，并减少土壤降解的机会（Aktar等，2009）。土地利用系统涉及土壤系统的修改和重排，这可能会影响微生物的活动，并最终导致土壤降解（如果不正确控制）（Braimoh和Vlek，2004年）。生物活性和其他土壤物理和化学特性受土地使用系统变化的影响（Viollete等，2009）。与密集的土地管理，通常导致土壤有机碳（SOC）存储减少，微生物活动受到了负面影响（Sanderman等人，2017年）。也就是说，持续土地使用会暴露土壤资源以严酷的环境条件导致土壤肥力急剧下降。
用于预测波浪能转换系统极端负载的数字孪生
摘要：波浪能是一种可再生能源，有潜力满足全球电力需求，但仍然存在的挑战是波浪能转换器在恶劣的海上条件下的生存能力。为了了解系统动力学并提高可靠性，通常进行实验和数值研究。然而，这些过程既昂贵又耗时。能够提供等效结果的统计模型是一种很有前途的方法。在本研究中，开发并实施了 CFD 解决方案的数字孪生，用于预测极端波浪条件下点吸收器波浪能转换器系泊系统中的力。结果表明，数字孪生可以以 90.36% 的平均准确率预测系泊力。此外，数字孪生只需几秒钟即可提供解决方案，而 CFD 代码则需要几天的时间。通过创建波浪能转换器的数字模拟并展示它能够预测极端波浪条件下关键部件的负载，这项工作构成了波浪能领域的一种创新方法。
映射加热和冷却载荷以评估热能网络的潜力
热能网络提供了邻里规模的脱碳策略，使用共享的基础设施在互连建筑物之间有效地传递热能并将重点从单个建筑层面的解决方案转移。虽然试点项目已经证明了本地利益，但尚未探索扩大热能网络的更广泛影响。评估这些系统的全部潜力需要一种系统的方法来识别可行的部署地点，评估其技术和经济潜力，并将其整合到长期的能源系统模型中。本报告通过（1）建立评估热能网络可行性的关键标准的第一步，以及（2）开发地理空间方法来绘制热能水槽。该分析使用可扩展的工具和公开可用的地理塔来在马萨诸塞州的弗雷明汉（Framingham）提出了一个案例研究，以表征建筑物库存，计算加热和冷却负载，并识别高密度负载中心。使用灰色框模型计算建筑物水平的加热和冷却负载曲线，汇总到热能需求密度图中，并用于识别和表征研究区域内的热水槽。已鉴定的热水公司与为潜在的热能网络试点项目选择的位点对齐，从而验证了方法。最后，该报告提供了扩展分析并提高对热能网络大规模部署的系统范围价值的指南。
不同高危人乳头瘤病毒载量女性宫颈菌群变化
摘要：宫颈微生物群对女性性健康至关重要，其改变状态似乎在高危型乳头瘤病毒 (hrHPV) 感染的动态中起着核心作用。本研究旨在评估根据 hrHPV 的细菌群落组成的变化。我们为每个女性采集了两个样本，两个样本之间的间隔为 12 ± 1 个月，并对其中 66 名女性进行了随访。通过定量 PCR (qPCR) 估计 hrHPV 的病毒载量 (VL)，然后对其进行标准化（使用 HMBS 基因作为参考）并转换为 Log 10 尺度以便于解释。VL 分为阴性，无 hrHPV 拷贝；低，少于 10 0 hrHPV 拷贝；中等，介于 10 0 至 10 2 hrHPV 拷贝之间；高，>10 2 hrHPV 拷贝。通过 Illumina Novaseq PE250 平台描述微生物群组成。多样性分析揭示了 hrHPV VL 的变化，其中低 VL（<10 0 hrHPV 拷贝数）的女性表现出高多样性。群落状态类型 (CST) IV 是最常见的。然而，在高 VL 的女性中，发现与乳酸杆菌耗竭的关联较低。鸡乳杆菌和惰性乳杆菌是高 VL 女性中最丰富的物种，而低 VL 女性表现出乳酸杆菌优势的概率高出 6.06 倍。我们发现 78 种细菌属在低 VL 和高 VL 女性之间的丰度存在显著差异，其中 26 种被耗竭（例如，加德纳菌），52 种增加（例如，支原体）。多级混合效应线性回归显示，由于测量时间和 VL 之间的相互作用，多样性发生了变化，在第二次随访中，低 VL 的女性多样性下降（系数 = 0.47），而中等 VL 的女性多样性增加（系数 = 0.58）。在这里，我们首次报告宫颈微生物群受 hrHPV 拷贝数的影响，其中乳酸杆菌丰度下降、多样性增加和细菌类群丰富与低 VL 女性有关。
根据标准信号统计估计风力涡轮机疲劳载荷
首先，我要向在大学期间与我共度时光的所有同事表示敬意，特别是 Ana Mar'ıa、Alberto 和 Para'ıso。我在马德里的第一天遇到了她，后来又遇到了其他人，但他们在我最后几年的不同阶段都发挥了重要作用。如果没有他们的关注和无条件的支持，这条漫长的道路会更加艰难。我还要感谢 Cristina 的考虑，因为如果没有她的建议，这篇论文的题目会有所不同。显然，我不能忽视我一生中家人的鼓励。他们对我决定的支持一直是不可否认的。我所取得的成就几乎都归功于你们和你们的教育，因此这篇论文很大一部分是你们的功劳。我也很幸运和自豪能与航空航天飞行器系的 Crist'obal 和 ' Alvaro 一起工作。他们将我和我的同学带入了研究领域，并激发了我们在工程领域的创造潜力。我也非常感谢他们分享了他们在预测、估计或神经网络等领域的大量知识。最后但并非最不重要的是，我必须对 GAMESA 公司及其所有员工表示感谢，感谢他们在该项目开发期间的接待、帮助和建议。特别要感谢 Enrique，他的技术援助和支持对于与风力涡轮机行为相关的几个方面至关重要。此外，他还负责本报告的修订，他的意见丰富了本文并使其更加连贯和易于理解。当然，我忘记了很多值得在这页小纸片上占据大篇幅的人。遗憾的是，我必须结束这篇文章，因为这份报告必须在几个小时内送到复印店。对于那些出现在这里的人和那些应该出现在这里的人：谢谢。
根据标准信号统计估计风力涡轮机疲劳载荷
首先，我要向在大学期间与我共度美好时光的所有同事表示敬意，特别是 Ana Mar´ıa、Alberto 和 Para´ıso。我在马德里的第一天遇到了她，后来又遇到了其他人，但他们在我最后几年的不同阶段都发挥了重要作用。如果没有他们的关注和无条件的支持，这条漫长的道路会更加艰难。我还要感谢 Cristina 的考虑，因为如果没有她的建议，这篇论文的标题会有所不同。显然，我无法忽视我一生中家人给予的鼓励。他们对我决定的支持始终是不可否认的。我所取得的几乎所有成就都归功于您和您的教育，因此这篇论文的很大一部分归功于您。我也感到很幸运和自豪，能够与航空航天飞行器部门的 Crist´obal 和 ´ Alvaro 共事。他们将我和我的同学带入了研究领域，并鼓励我们在工程领域发挥创造潜力。我也非常感谢他们分享了他们的许多知识，涵盖了预测、估计或神经网络等领域。最后但并非最不重要的是，我必须对 GAMESA 公司及其所有员工在该项目开发过程中的接待、帮助和建议表示感谢。特别感谢 Enrique，他的技术援助和支持对于与风力涡轮机行为相关的几个方面至关重要。此外，他还负责本报告的修订，他的意见丰富了这篇论文，使其更加连贯和易于理解。当然，我忘记了很多人，他们值得在这个小页面上占据很大的篇幅。不幸的是，我必须结束这篇文章，因为这份报告必须在几个小时内送到复印店。对于那些出现在这里的人和那些应该出现在这里的人：谢谢。