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inode逻辑服务器
Interra Inode Logic Server旨在在使用不同协议的设备之间进行通信，并将电报/数据发送到建筑管理系统（BMS）。使用Inode逻辑服务器，可以在不同的协议之间创建灵活和复杂的控制配置和方案。基于节点的动态拖放编辑器启用配置节点，流量和仪表板以控制自动化系统。
量子计算和逻辑
编辑委员会，特拉维夫大学，特拉维夫大学，以色列Katalinbimbó，艾伯塔大学，艾伯塔大学，加拿大埃德蒙顿，加拿大埃德蒙顿，乔瓦纳·科西，博洛尼亚大学，波洛尼亚，博洛尼亚大学，意大利，贾努斯·贾努斯·贾努斯·塞拉科夫斯科Goré，澳大利亚国立大学，澳大利亚，澳大利亚，安德烈亚斯·赫兹格，图卢兹大学，图卢兹大学，法国韦斯利·霍利迪，加州大学伯克利分校，美国伯克利分校，美国伯克利，安德烈斯·indrzejczak，奥德兹大学，奥德兹大学，奥德兹大学，波兰·丹尼尔·丹尼尔·曼迪尔·曼迪尔·曼德尼尔大学诺沃西比尔斯克，俄罗斯Ewa或奥斯卡，电信研究所，华沙，波兰，波兰彼得·施罗德·希斯特，tüBingen大学，tüBingen大学，tüBingen，德国德国Yde yde venema，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，阿姆斯特丹，荷兰和里亚兰斯和里亚尔·韦尔格特·弗兰特·弗兰特·韦尔特·韦尔特·韦尔特，利物浦，英国明XU，武汉大学，武汉，公关中国贾斯克·马里诺夫斯基，波兰科学院，华泽，波兰，波兰
LogicForest：逻辑森林
二进制响应值的响应数值XS矩阵或零的数据帧以及所有预测变量变量的数据框架NBSXVARS Integer用于构建每个逻辑回归模型的预测变量数。默认值是数据中的所有预测指标。neareal.params一个包含用于模拟退火的参数的列表。请参阅logicreg软件包中的函数logreg.anneal.control的帮助文件。如果缺少，则在start = 1，end = -2和iter = 50000设置默认退火参数。nbs的逻辑回归树的数量适合逻辑森林模型。h在逻辑森林中最小树的最小比例之间，必须预测1个以使预测为一个。规范逻辑。如果false，模型输出中的预测变量和相互作用得分不标准化为零和一个之间的范围。数字数量的预测变量和相互作用数量包含在模型输出中NLEAVES
可靠的金属 - 终止接触形成过程在CMOS兼容环境中流动
摘要：可编程逻辑控制器（PLC）构成了关键基础设施（CIS）和工业控制系统（ICS）的重要组成部分。它们具有定义如何驱动和操作关键过程的控制逻辑，例如核电站，石化工厂，水处理系统和其他设施。不幸的是，这些设备并不完全安全，并且容易受到恶意威胁，尤其是那些利用PLC控制逻辑中的漏洞的设备。这些威胁称为控制逻辑注射攻击。他们主要旨在破坏由裸露的PLC控制的物理过程，从而造成对目标系统的灾难性损害，如Stuxnet所示。回顾过去十年，许多研究努力探索和讨论这些威胁。在本文中，我们介绍了与控制逻辑注射攻击有关PLC的最新作品。为此，我们根据三种主要攻击方案的攻击者技术为安全研究界提供了新的系统化。对于本工作中介绍的每项研究，我们概述了攻击策略，工具，安全目标，受感染的设备和潜在的漏洞。基于我们的分析，我们强调了当前保护PLC免受这种严重攻击的安全挑战，并建议对未来的研究方向提出安全建议。
通过逻辑编程来解释人工智能
我们专注于归纳逻辑程序的问题，该程序可以解释由支持向量机 (SVM) 算法学习到的模型。自上而下的顺序覆盖归纳逻辑程序设计 (ILP) 算法（例如 FOIL）使用信息论中的启发式方法进行爬山搜索。这类算法的主要问题是陷入局部最优。然而，在我们的新方法中，数据依赖型爬山搜索被模型依赖型搜索所取代，其中首先训练全局最优的 SVM 模型，然后算法将支持向量作为模型中最具影响力的数据点，并归纳出一个涵盖支持向量和与该支持向量最相似的点的子句。我们的算法没有定义固定的假设搜索空间，而是利用可解释 AI 中针对特定示例的解释器 SHAP 来确定相关特征集。这种方法产生了一种算法，该算法可以捕捉 SVM 模型的底层逻辑，并且在诱导子句数量和分类评估指标方面优于其他 ILP 算法。本文正在考虑在“逻辑编程理论与实践”杂志上发表。
“使用逻辑进行设计” - 德州仪器
2 电源电压降低时的行为1 .......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........2.1 电源电压关闭时的行为 1 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............2.1.1 双极电路 1 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1.2 CMOS 电路 3.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.2 低电源电压下的行为 3 ．。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.3 部分关闭电源电压 4 ．。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.4 更改通电子系统 6 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
计算机科学中的逻辑1简介
逻辑是计算机科学的基础。鉴于计算机是由布尔电路构建的，这并不奇怪。但是，所谓的逻辑在计算机科学中的异常有效性远远超出了硬件设计：它适用于知识代表，编程语言理论，自动验证，复杂性理论，数据库和约束解决方案。将逻辑在计算机科学中的作用与微积分在物理和工程中的作用进行了比较。本课程将重点放在逻辑的基础上，而不是其计算机科学应用程序。我们主要将申请留在上述领域的后续课程中。但是，我们的重点是与计算机科学最相关的逻辑部分。特别是，我们使用计算课程模型中的概念（包括有限状态自动机和Post的对应问题问题）研究了可定义性问题。我们还将在命题逻辑中提出令人满意的问题，作为一个原型搜索问题，与第一年算法课程建立联系。