摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现了一种普遍积极的态度,并确定了促成这种态度的三个因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与其中所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据和模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受到社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
摘要 Covid-19 的爆发导致制造业运营中断。最严重的负面影响之一是关键医疗用品的短缺。制造公司面临来自政府的压力,要求其利用制造能力重新利用生产来满足对必需产品的关键需求。为此,技术和人工智能 (AI) 的最新进步可以作为应对解决方案,以克服与重新利用制造 (RM) 相关的威胁。该研究的目的是通过系统的文献综述 (SLR) 来调查人工智能在 RM 中的重要性。本研究收集了 SCOPUS 数据库中选定研究领域的约 453 篇文章。结构主题模型 (STM) 用于从选定的 RM 中 AI 文档中生成新兴的研究主题。此外,为了研究 RM 中 AI 领域的研究趋势,使用 R 包进行了文献计量分析。研究结果表明,由于该领域每年全球文章的产量有限,因此该领域的研究空间巨大。然而,这是一个不断发展的领域,已经确定了许多研究合作。该研究提出了一个全面的研究框架和未来研究发展的建议。
一个普遍的发现:符合法律证明的疫苗接种证明,事实证明是非常耗时的。oha定义指出“疫苗接种证明”是指由部落,联邦,州或地方政府或医疗保健提供者提供的文件,其中包括个人的名称,出生日期,COVID-19的疫苗接种类型,给出的日期或日期,具体取决于它是一剂量还是两剂量疫苗或二剂量疫苗,以及疫苗的名称/位置。文档可能包括但不限于疫苗接种记录卡,疫苗接种记录卡的副本或数字图片,或者是俄勒冈州卫生当局免疫注册表的打印件。”
据估计,科罗拉多州有超过 50 万人经历过脑损伤。不幸的是,脑损伤在弱势群体中的比例过高,例如青少年和刑事司法、人际暴力受害者和无家可归者。此外,虽然女性遭受脑损伤的可能性低于男性,但她们更容易受到脑损伤的影响,并且会遭受更糟糕的长期后果。在袭击期间遭受创伤性脑损伤的亲密伴侣暴力幸存者更有可能被诊断出患有创伤后应激障碍、失眠症,并且总体健康状况较差。美国有超过 530 万人患有永久性脑损伤相关残疾。经历脑损伤的儿童和青少年
○ (i) 高风险人工智能系统在以下情况下继续学习:(a) 提供、出售、出租、许可、赠予或以其他方式提供给部署者;或 (b) 部署;○ (ii) 变更是……本节第 (10)(b)(i) 款所述的任何学习的结果;○ (iii) 当部署者或与部署者签约的第三方完成对此类高风险人工智能系统的初步影响评估时,该变更是由部署者或部署者签约的第三方预先确定的……;以及○ (iv) 该变更包含在高风险人工智能系统的技术文档中。
对大脑的基于工作的学习●在一项研究中,“ VR增强了局部相互作用,激活了功能模块之间的更健壮和广泛的途径,并改善了全球整合,全球隔离和同时的局部隔离”*●“虚拟现实(VR)模拟了一个人工感觉世界,在该世界中,用户可以与各种虚拟项目和环境进行交互,并成为一种集成的刺激,尤其是在皮质系统中……。这种灵活,沉浸式和用户友好的交互技术可以改善认知和记忆功能……●通过激活神经可塑性来实现这种功能改进,这是Cortex编码体验并学习新行为并响应环境变化的新行为的过程“…
1 本意见重点关注科罗拉多州的政治细分原则,不涉及该原则的联邦版本。科罗拉多州的判例法以多种方式引用了此处描述的原则。参见,例如,Aurora Pub. Sch. v. AS, 2023 CO 39, ¶ 32, 531 P.3d 1036, 1045(“政治细分原则”);Aurora Urb. Renewal Auth. v. Kaiser, 2022 COA 5, ¶ 35, 507 P.3d 1033, 1041(“政治细分地位原则”);Romer v. Bd. of Cnty。 Comm'rs,956 P.2d 566, 573 (Colo. 1998)(“马丁规则”(引用 Maurer v. Young Life,779 P.2d 1317, 1323 (Colo. 1989)));City of Greenwood Vill. v. Petitioners for Proposed City of Centennial,3 P.3d 427, 436 (Colo. 2000)(描述该原则但未提供标签)。在本意见中,我们交替使用“政治细分原则”和“马丁规则”这两个术语。
糖尿病是全球增长最快的慢性疾病,其患病率比心脏病和癌症更快。虽然该疾病在临床上作为慢性高血糖症呈现,但已经识别出两种不同的亚型。1型糖尿病(T1D)的特征是一种自身免疫性疾病,其中产生胰岛素的胰腺B细胞被破坏,并且由于代谢不足而引起的2型糖尿病(T2D)产生,在这种情况下产生了胰岛素不足的胰岛素含量,而胰岛素是胰岛素的不足。现在很明显,促弹性反应会导致功能性B-细胞质量损失,这是T1D和T2D的共同基础机制。巨噬细胞是疾病发病机理中的中心免疫细胞,在损害B细胞功能的促进症反应的启动和延续中起主要作用。此外,巨噬细胞和b细胞之间的串扰策划了炎症反应并随之而来的B-电池功能障碍/破坏。相反,此串扰可以诱导B细胞质量和功能的免疫耐受性和保留。因此,针对巨噬细胞和B细胞之间细胞间通信的特定针对的是防止/停止胰岛弹性事件的独特策略。由于其有效调节哺乳动物免疫反应的能力,寄生虫(蠕虫)及其排泄/分泌产物,已被检查,以作为其作为T1D和T2D的治疗剂的潜力。这项研究在临床和动物模型中都取得了预防疾病的积极结果。然而,研究的重点一直放在免疫细胞及其效应子的调节上。这种方法忽略了蠕虫及其产物对B细胞的直接影响,以及巨噬细胞和B细胞之间信号交换的调节。本综述探讨了蠕虫及其产物引起的巨噬细胞的改变如何与B细胞相互影响以促进其功能和生存。此外,讨论了寄生虫衍生产品直接与内分泌细胞相互作用的证据,以影响其与巨噬细胞的交流以防止B细胞死亡和增强功能。内分泌细胞和巨噬细胞之间双向代谢对话的新范式为治疗免疫介导的代谢疾病的治疗开辟了新的途径。
摘要。近年来,自然语言处理领域(NLP)发生了一场革命,文字一代在这一转变中起着关键作用。这种转变不仅限于技术领域,而且还无缝渗透了创意领域,一个很好的例子是歌曲歌词的一代。真正有效的生成模型,例如生成训练的预训练变压器(GPT)-2,需要进行微调作为关键步骤。本文利用了广泛参考的Kaggle数据集的鲁棒性,标题为“歌曲歌词”,仔细探讨了调节三个关键参数的影响:学习率,批处理大小和序列长度。数据集提出了一个引人入胜的叙述,该叙述将学习率视为最有影响力的决定因素,直接影响了产生的歌词的质量和连贯性。在增加批处理大小和扩展序列长度有望增强模型性能的同时,很明显,还有一个饱和点,超出该点的效果受到限制。通过此探索,本文旨在揭开模型校准的复杂世界,并强调战略参数选择在追求抒情卓越方面的重要性。
近年来,太空探索工作越来越集中于对火星和月球等行星和卫星的表面探索。这是通过使用流浪者来实现的,流浪者能够跨天体旅行并进行研究活动。但是,完成任务可能具有挑战性,必须及时解决问题,以避免丢失Sciminific Data甚至Rover本身。鉴于与火星(Olson,Matthies,Wright,Li,&di)的有限通信能力,必须迅速检测到异常,因为没有现场人工干预的可能性。要面对这个问题,NASA分别开始开发其漫游者的物理双胞胎,例如对好奇心和毅力的乐观情绪(Cook,C。,Johnson和Hautalu-Oma)(Castelluccio,)。同时,NASA和西门子研究了一个好奇的数字双胞胎,以使用SIM-DIOSOTOPE热电学发电机(MMRTG)使用SIM-Center 3D(M.I.T.,M.I.T.,)分析和解决由多损耗ra-Dioasotope热电学发电机(MMRTG)引起的散热问题。同样,欧洲航天局