XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemlora
![[FPF 幻灯片] 科罗拉多州人工智能法案](/simg/e/ecff67a48a2b57f2eac469271169c6ca61be6ca6.png)
[FPF 幻灯片] 科罗拉多州人工智能法案
○ (i) 高风险人工智能系统在以下情况下继续学习：(a) 提供、出售、出租、许可、赠予或以其他方式提供给部署者；或 (b) 部署；○ (ii) 变更是……本节第 (10)(b)(i) 款所述的任何学习的结果；○ (iii) 当部署者或与部署者签约的第三方完成对此类高风险人工智能系统的初步影响评估时，该变更是由部署者或部署者签约的第三方预先确定的……；以及○ (iv) 该变更包含在高风险人工智能系统的技术文档中。
由于阿尔茨海默氏病和帕金森氏病引起的轻度认知障碍中的脑振荡模式：一项探索性高密度EEG研究
Objective: We investigated brain cortical activity alterations, using a resting-state 256-channel high- density EEG (hd-EEG), in Alzheimer's (AD) and Parkinson's (PD) disease subjects with mild cognitive impairment (MCI) and correlations between quantitative spectral EEG parameters and the global cogni- tive status assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) 分数。方法：15个AD-MCI，11个PD-MCI和十个年龄匹配的健康控制（HC）进行了HD-EEG记录和神经心理学评估。脑脊液生物标志物分析以获得良好的特征组。EEG光谱特征，并研究了三组之间的差异以及与MOCA的相关性。结果：与对照组相比，AD-MCI和PD-MCI的α2/alpha1比的α2/alpha1比显着降低。在PD-MCI中观察到明显更高的theta和较低的β/theta比。MOCA评分与theta功率以及alpha2和beta功率以及alpha2/alpha1和alpha/theta比率直接相关。结论：这项研究强调了AD-MCI和PD-MCI患者的脑电图模式的显着差异，并指出了EEG参数在两种神经退行性疾病中可能的替代标志物的作用。明显的能力：除了完善的生物标志物外，我们的发现还可以支持神经退行性疾病中认知功能障碍的早期检测，并可以帮助监测疾病的进展和治疗反应。
科罗拉多州脑损伤计划
据估计，科罗拉多州有超过 50 万人经历过脑损伤。不幸的是，脑损伤在弱势群体中的比例过高，例如青少年和刑事司法、人际暴力受害者和无家可归者。此外，虽然女性遭受脑损伤的可能性低于男性，但她们更容易受到脑损伤的影响，并且会遭受更糟糕的长期后果。在袭击期间遭受创伤性脑损伤的亲密伴侣暴力幸存者更有可能被诊断出患有创伤后应激障碍、失眠症，并且总体健康状况较差。美国有超过 530 万人患有永久性脑损伤相关残疾。经历脑损伤的儿童和青少年
solvay向Avio提供空间探索的高级材料
Solvay是一家科学公司，其技术为日常生活的许多方面带来了好处。在64个国家 /地区拥有超过23,000名员工，债务人，想法和要素可以重塑进步。该小组试图为所有人创造可持续的共享价值，特别是通过其Solvay One Planet路线图围绕三个支柱制作：保护气候，保护资源并促进更好的生活。该集团的创新解决方案有助于在房屋，食品和消费品，飞机，汽车，电池，智能设备，医疗保健应用，水和空气净化系统中发现的更安全，清洁剂和更可持续的产品。成立于1863年，今天的Solvay在其绝大多数活动中排名全球前三家公司，并在2020年提供了90亿欧元的净销售额。solvay在布鲁塞尔和巴黎（Solb）上列出。在www.solvay.com上了解更多信息。
学士学位论文lina-marie petschick.pdf
主管和社会工程目前是IT安全性的主题。因此，对本学士学位论文进行了几个来源，以识别当前的攻击媒介和合适的同源官方的保护措施。还讨论了人类风险因素以及相关的攻击和措施。之后，进行了48名参与者的定量调查，以捕获当前的安全措施及其记录方式。在评估评估时，可以说，除其他外，尤其是在公司中没有观察到员工本人的风险。例如，社会工程培训甚至没有在一半的受访者中进行。该学士学位论文尤其旨在考虑到哪种同种型官员想要重新引入或希望安全地制定您当前的同源官方解决方案。
表演探索生成预训练的变压器-2歌词生成
摘要。近年来，自然语言处理领域（NLP）发生了一场革命，文字一代在这一转变中起着关键作用。这种转变不仅限于技术领域，而且还无缝渗透了创意领域，一个很好的例子是歌曲歌词的一代。真正有效的生成模型，例如生成训练的预训练变压器（GPT）-2，需要进行微调作为关键步骤。本文利用了广泛参考的Kaggle数据集的鲁棒性，标题为“歌曲歌词”，仔细探讨了调节三个关键参数的影响：学习率，批处理大小和序列长度。数据集提出了一个引人入胜的叙述，该叙述将学习率视为最有影响力的决定因素，直接影响了产生的歌词的质量和连贯性。在增加批处理大小和扩展序列长度有望增强模型性能的同时，很明显，还有一个饱和点，超出该点的效果受到限制。通过此探索，本文旨在揭开模型校准的复杂世界，并强调战略参数选择在追求抒情卓越方面的重要性。
基于技术经济模型的设计空间探索...
摘要在整个船舶设计过程的早期阶段开发的船舶推进系统的建筑对船舶的整体设计和性能产生了很大的影响。到达最后一艘船舶保护架构的设计空间探索可能是一个相当复杂的过程，用于高性能“组合”的“船舶推进系统”，旨在实现多个，经常相互冲突的设计目标。本文提出了一个基于基于模型的“技术经济和环境风险评估”（TERA）方法的设计空间探索过程的新过程，该方法是使用混合的“多重标准决策制定”（MCDM）程序执行的，以从竞争的推进系统中选择构建设计空间的竞争推进系统中的解决方案。该过程利用了从开发模型的性能模拟产生的性能数据的组合，以及基于比较的专家意见的指标，用于船舶设计过程中无法选择“妥协解决方案”的信息。本文包括一个说明性的示例，说明了拟议过程在设计空间探索的拟议过程中，用于合并的推进系统体系结构。
![[FPF 立法] 政策简报：科罗拉多州人工智能法案](/simg/5/51d2e8ee96113f98fba2187ac4b836af32dab523.png)
[FPF 立法] 政策简报：科罗拉多州人工智能法案
● 受监管实体的潜在范围更广：与通常适用于满足特定门槛的受监管实体的州数据隐私法不同，CAIA 适用于任何开发或部署高风险 AI 系统的个人或实体。此外，该法律的一部分适用于提供或部署面向消费者的 AI 系统的任何实体。 ● 特定角色的义务：CAIA 为部署者和开发者分配了特定角色的义务，类似于数据隐私制度下的控制者和处理者。部署者直接与个人互动并最终控制系统的使用方式，需要维护风险管理计划、进行影响评估并提供相关的消费者权利。另一方面，开发者必须提供部署者履行其职责所需的信息和文档。 ● 减轻算法歧视的注意义务：开发者和部署者有注意义务保护消费者免受算法歧视，这在实践中可能意味着 CAIA 的执行者将使用比例测试来评估开发者和部署者的行为。 “算法歧视”的定义似乎涵盖了故意歧视和差别影响。● 新型消费者权利：除了类似立法中常见的消费者权利（例如使用前通知权）外，如果高风险人工智能系统做出不利决定，CAIA 还为消费者提供了特殊权利。在这种情况下，部署者必须向消费者提供理由陈述、纠正权，并在可行的情况下上诉人工审查。● 总检察长权力：尽管 CAIA 没有创建私人诉讼权，但它赋予科罗拉多州总检察长执行法律和实施必要法规的重要权力。