亮点................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 25经济活动GDP和季度经济活动和季度经济活动........指标................................................................................................ 64劳动力市场......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 83通货膨胀.............................................................................................市场.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................经济...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
手稿版本:作者接受的手稿 WRAP 中呈现的版本是作者接受的手稿,可能与已发布的版本或记录版本不同。 永久 WRAP URL:http://wrap.warwick.ac.uk/116722 如何引用:请参阅已发布的版本以获取最新的书目引用信息。 如果已知已发布的版本,则上面链接的存储库项目页面将包含有关访问它的详细信息。 版权和再利用:华威研究档案门户 (WRAP) 在以下条件下使华威大学研究人员的这项工作开放获取。 © 2019 Elsevier。 根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
2 小型开放经济模型 4 2.1 模型描述....................................................................................................................................................5 2.1.1 家庭....................................................................................................................................................................................5 2.1.2 企业....................................................................................................................................................................................................5 2.1.2.3 企业....................................................................................................................................................................................................5 2.1.4.4.5 7 2.1.3 汇率、贸易条件、货币政策....................................................................................................................8 2.2 模型摘要....................................................................................................................................................................................9 2.3 非完全理性预期...................................................................................................................................................................................11
3 国防和非国防研究项目的一些突出例子包括:阿波罗计划和美国国家航空航天局 (NASA) 发起的几个太空计划;国防高级研究计划局 (DARPA) 对 ARPANET 的投资,该网络后来成为现代互联网 (Abbate 2000, Mowery and Simcoe 2002);高级研究计划局能源部 (ARPA-E) 对可再生能源技术的投资;美国国立卫生研究院 (NIH) 对生物技术和生物医学领域的投资;以及对农业领域技术的投资 (Block and Keller 2009, Foray et al. 2012)。所有这些公共举措主要包括大量直接研发投资
* 我们感谢 Fabian Trottner 的深入讨论。我们还感谢 Pol Antr`as、David Autor、Costas Arkolakis、Gideon Bornstein、Laura Castillo-Martinez、Jonathan Dingel、Pierre- Olivier Gourinchas、Gordon Hanson、J. Bradford Jensen、Tom Kemeny、Chris Moser、Michael Peters、Esteban Rossi-Hansberg 和 Steve Redding 的深刻评论。本文表达的任何观点均为作者观点,不代表美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和披露避免官员已审查此信息产品是否存在未经授权披露机密信息的情况,并已批准了此新闻稿中采用的披露避免做法。本研究由联邦统计研究数据中心根据 FSRDC 项目编号 2193(CBDRB-P2193-R8942、R9405、R9629 和 R10013)进行。Eckert 和 Walsh 感谢普林斯顿大学国际经济系完成本研究的部分工作。本文的当前版本取代了“熟练可扩展服务:经济增长中的新城市偏好”。† 加州大学圣地亚哥分校;fpe@ucsd.edu ‡ 乔治城大学;sharat.ganapati@georgetown.edu § 哥伦比亚大学;caw2226@columbia.edu
本文件由国会研究服务局(CRS)编写。CRS作为国会委员会和国会议员的无党派共享员工。它仅在国会的指导下和在国会的指导下运作。CRS报告中的信息不应出于与CRS机构角色有关的CRS向国会议员提供的信息的公众理解以外的目的依赖。CRS报告在美国不受版权保护。未经CRS许可,任何CRS报告都可以全部复制和分发。但是,由于CRS报告可能包括第三方受版权保护的图像或材料,如果您希望复制或以其他方式使用受版权保护的材料,则可能需要获得版权持有人的许可。
摘要 本文通过估计季度数据的贝叶斯结构向量自回归,研究了 COVID19 对蒙古(一个发展中大宗商品出口型经济体)的宏观经济影响和传导机制。我们发现 COVID-19 具有强烈的跨境溢出效应。我们的估计表明,中华人民共和国的 GDP 和铜价冲击分别占 2020 年第一季度实际 GDP 下降的五分之三和五分之一。2020 年第二季度至 2021 年第一季度的复苏主要归因于积极的外部冲击。然而,经济中信贷和劳动力市场的混乱持续存在。2021 年第一季度就业人数下降的三分之二可归因于不利的劳动力需求冲击。我们还揭示了汇率的资产负债表渠道、金融加速器效应以及工资冲击通过银行信贷传递到消费价格的间接渠道的新实证证据。关键词:COVID-19、需求和供应冲击、宏观经济波动、结构向量自回归、贝叶斯分析 JEL 分类:C32、E6、E17、E27、E32、I15
众所周知,气温升高会对经济增长产生负面影响,尤其是在贫穷国家。政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 在其上一份报告中强调了气候变化的另一个重要方面:气候条件的波动随着时间的推移而变得更大,气温和降水的空前波动影响着越来越多的地理区域(Arias 等人,2021 年)。本文表明,从经济角度来看,这种现象与气温水平的根本变化同样重要。我们使用 1960 年代以来 133 个国家的气候数据来估计具有随机波动性的面板 VAR。该模型捕捉了气温与经济活动之间的内生相互作用,并适应了可能影响基础序列水平和变异性的冲击。这一框架使我们能够估算无法使用历史数据预测的年气温残余变化的波动性,量化特定国家/地区在特定时点面临的事前“气温风险”。结合适当的识别限制,它还使我们能够隔离气温波动的外生变化,并追踪其对各种经济活动指标的影响。我们的分析得出两个主要结果。第一个结果是,气温波动性随着时间的推移稳步增加,即使在仅受全球变暖影响较小的地区也是如此。第二个结果是,气温波动对经济活动很重要。控制气温水平,波动性每增加1 ℃,GDP增长平均会下降0.3%,GDP增长率波动性增加0.7%。换句话说,气温波动会同时导致收入增长降低和变化无常。波动性冲击也会影响富裕的非农业国家,而且这些国家并不受 GDP、气温或降水量大幅波动的影响。我们发现,波动性既影响消费也影响投资,而且其对制造业和服务业的影响更大。我们的研究结果表明,风险在气候与经济之间的关系中发挥着重要作用。经济主体会对预期环境变异的变化作出反应,与其他宏观金融环境一样,可预测性降低本身不利于增长。这表明,气候风险对福利具有重要的事前影响,气候系统未来路径的不确定性可能会提前影响经济,并且