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Neurotech提供了NT-501的BLA的更新，作为黄斑telangiectasia 2型（Mactel）的治疗方法
关于封装的细胞疗法（ECT）ECT平台是一种基于细胞的输送系统，旨在提供长期，持续的治疗蛋白来治疗慢性视网膜疾病。这个多功能平台由一个含有专有的同种异体视网膜色素上皮细胞（RPE）细胞的小型，可渗透的胶囊组成，该细胞经过基因设计，可生产用于靶向疾病的特定治疗蛋白。在门诊手术过程中，将囊插入患者的玻璃体中，并缝合到巩膜中。到位后，胶囊的半渗透膜可以进入必需的营养素，同时还允许治疗蛋白退出玻璃体，提供靶向且连续的治疗。同时，膜保护包裹的RPE细胞免受宿主的免疫系统的影响，从而确保其长期生存和功能。
新血管相关黄斑变性的基因疗法：基本原理，临床试验和未来方向
抽象与年龄相关的黄斑变性（AMD）是发达国家不可逆失明的主要原因之一。抗血管内皮生长因子疗法已改变了新生血管AMD（NAMD）的管理和结果，尽管需要重复进行玻璃体内注射（甚至终生），以及相关的并发症，高药物成本，频繁的临床访问和重复成像以及对医疗系统的巨大负担，并导致了巨大的成像。基因治疗方法在持续递送一系列抗血管生成蛋白方面的应用有望帮助应对这些上述挑战。NAMD基因治疗的许多早期临床试验提供了令人鼓舞的结果，并进行了更多的持续或预期。仍然存在重要的争议领域，包括有关最佳治疗目标，管理途径和潜在安全问题。在这篇评论中，我们旨在提供NAMD基因疗法现状的最新状态，并简要讨论未来的前景。
新血管相关黄斑变性的基因疗法：基本原理，临床试验和未来方向
抽象与年龄相关的黄斑变性（AMD）是发达国家不可逆失明的主要原因之一。抗血管内皮生长因子疗法已改变了新生血管AMD（NAMD）的管理和结果，尽管需要重复进行玻璃体内注射（甚至终生），以及相关的并发症，高药物成本，频繁的临床访问和重复成像以及对医疗系统的巨大负担，并导致了巨大的成像。基因治疗方法在持续递送一系列抗血管生成蛋白方面的应用有望帮助应对这些上述挑战。NAMD基因治疗的许多早期临床试验提供了令人鼓舞的结果，并进行了更多的持续或预期。仍然存在重要的争议领域，包括有关最佳治疗目标，管理途径和潜在安全问题。在这篇评论中，我们旨在提供NAMD基因疗法现状的最新状态，并简要讨论未来的前景。
基于人工智能的老年性黄斑变性风险因素分析的必要性：综述
摘要：在流行病学中，风险因素是与疾病风险增加相关的变量。了解风险因素的作用对于制定改善全球健康的战略具有重要意义。有强有力的证据表明，吸烟、饮酒、既往白内障手术、年龄、高密度脂蛋白 (HDL) 胆固醇、BMI、女性和局部色素沉着等风险因素与年龄相关性黄斑变性 (AMD) 有独立相关性。目前，在文献中，逻辑回归、多变量逻辑回归等统计技术正被用于通过使用数值/分类数据来识别 AMD 风险因素。然而，到目前为止，人工智能 (AI) 技术尚未在文献中用于识别 AMD 的风险因素。另一方面，基于人工智能 (AI) 的工具可以预测一个人何时有患上癌症、痴呆、哮喘等慢性疾病的风险，从而提供个性化护理。基于人工智能的技术可以使用数值/分类和/或图像数据，从而产生多模态数据分析，这需要使用基于人工智能的工具进行眼科风险因素分析。本综述总结了用于识别各种风险因素的统计技术以及人工智能技术为 AMD 相关疾病预测提供的更高益处。需要进行更多研究来审查用于识别其他眼科疾病（如青光眼、糖尿病性黄斑水肿、早产儿视网膜病变、白内障和糖尿病视网膜病变）风险因素的不同技术。
对层状黄斑孔和相关疾病中视网膜牵引力和变质的定量分析
目的：基于基于OCT E的共识定义，研究视网膜牵引力参与层状黄斑孔（LMH）的发病机理和相关疾病。设计：回顾性，观察性研究。参与者：七十二只眼睛，带有LMH，前膜foveoschisis（erm-fs）或黄斑假毛（MPH）。方法：为了定量评估视网膜牵引力在发病机理中的参与和强度，用EN Face OCT成像可视化视网膜褶皱，并测量了parafoveal视网膜褶皱（MDRF）的最大深度。变质。主要结果度量：视网膜褶皱和M-charts得分的最大深度。结果：在72只眼中，有26只被分类为LMH，25个为具有ERM-FS，而21个为MPH。parafoveal视网膜褶皱。LMH的MDRF（7.5 17.6 m m）的意义明显小于ERM-FS（86.3 31.4 m m）和MPH（74.5 24.6 m m）（均P <0.001），而MPH和ERM-F之间的MDRF和MPHF和ERM-FS之间没有明显的差异。在ERM-FS和MPH中观察到MDRF和M-CHARTS评分之间的显着正相关（分别为P¼0.008和0.040），但在LMH中观察到了显着的正相关性（分别为P¼0.008和0.040）（p¼0.073）。结论：在LMH组中，视网膜牵引力明显弱于ERM-FS和MPH组。MDRF与ERM-FS和MPH组中的变质性程度显着相关。这些结果提供了对疾病的病理生理学和治疗策略的见解。财务披露：作者在本文中讨论的任何材料中都没有专有或商业利益。眼科科学2023; 3：100305ª2023撰写的美国眼科学会。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
除糖尿病性视网膜病外，糖尿病性肾病与糖尿病性黄斑水肿的发展之间的关系
摘要：本研究旨在检查糖尿病性视网膜病（DR）与全身因素之间的关系。我们评估了2型糖尿病的261例患者（143名男性，118名女性，年龄为70.1±10.1岁）。所有参与者都经过了底底检查，使用光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）和血液测试进行了底底摄影。用于糖化血红蛋白（HBA1C）水平，过去使用了平均值和最高值。我们观察到261名患者的127名（70名男性和57名女性）的DR。逻辑回归分析表明，DR发育与糖尿病持续时间之间存在显着相关性（OR = 2.40; 95％CI：1.50），平均HBA1C水平（OR = 5.57; 95％CI：95％CI：1.27，24.4），最高HBA1C水平（OR = 2.46; 95％CI：1.12，5.38; 95％CI：1.12，58） （DN）（OR = 6.23; 95％CI：2.70，14.4）。Regression analyses revealed a significant correlation between the severity of DR and duration of diabetes ( t = –6.66; 95% CI: 0.21, 0.39), average HbA1c level ( t = 2.59; 95% CI: 0.14, 1.02), and severity of DN ( t = 6.10; 95% CI: 0.49, 0.97).逻辑回归分析显示，糖尿病黄斑水肿（DME）发育与DN等级之间存在显着相关性（OR = 2.22; 95％CI：1.33，3.69）。DN等级与DR和DME的发展相关，肾功能降低预测了DR的发作。
外部视网膜厚度与正常老化至中期与年龄相关的黄斑变性
m ethods。成年人≥70岁，具有正常视网膜老化，早期AMD或中级AMD，每年与年龄相关的眼病研究（AREDS）九步分级的颜色基础photog-raphy在一项横断面研究中招募了。光学相干断层扫描（OCT）体积经过了11线的分割，并通过训练有素的操作员进行了调整。评估厚度反映了视网膜神经元和两个血管流域的垂直组织：NFL，神经节细胞层 - 内膜丛状层复合物（GCL-ipl），内视网膜，视网膜外视网膜（包括视网膜上皮上皮上皮 - 布鲁克的膜）和总视网膜。厚度的加权厚度以达到6毫米直径的糖尿病性视网膜病变研究（ETDRS）网格的平均厚度。认知状况由美国国立卫生研究院工具箱认知电池评估，用于流体和结晶的认知。相关性估计认知与厚实之间的关联，调整了年龄。
基于人工智能的 OCT 分析对老年性黄斑变性进展的预测能力——系统评价
摘要：人工智能 (AI) 时代彻底改变了我们的日常生活，人工智能已成为一股强大的力量，正在逐步改变医学领域。由于可以轻松获得大量成像模式，眼科处于这一转变的最前沿。人工智能在视网膜疾病领域取得了巨大成就，其中老年性黄斑变性是研究最多的疾病。本系统评价的目的是确定和评估将人工智能应用于光学相干断层扫描 (OCT) 图像的文章的优势和局限性，以预测老年性黄斑变性 (AMD) 在自然史和治疗后在 OCT 形态结构和视觉功能方面的未来发展。在根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南对截至 2022 年 1 月 1 日的七个数据库进行彻底搜索后，确定了 1800 条记录。经过筛选，选择了 48 篇文章进行全文检索，最终纳入 19 篇文章。在这 19 篇文章中，4 篇文章专注于预测新生血管性 AMD (nAMD) 的抗 VEGF 需求，4 篇文章重点预测 nAMD 患者的抗 VEGF 疗效，3 篇文章预测从早期或中期 AMD (iAMD) 到 nAMD 的转变，1 篇文章预测从 iAMD 到地图状萎缩 (GA) 的转变，1 篇文章预测从 iAMD 到 nAMD 和 GA 的转变，3 篇文章预测 GA 的未来增长，3 篇文章预测 nAMD 患者接受抗 VEGF 治疗后视力 (VA) 的未来结果。由于使用 AI 方法预测 AMD 未来的变化仅处于初始阶段，因此系统评价提供了设定该领域先前研究背景的机会，可以为未来的研究提供一个起点。
实时fMRI反馈会影响大脑的激活，导致听觉幻觉减少：第1部分：优越的颞回 - 原始证据 -
摘要：背景/目的：青光眼发展涉及血管因素，包括诸如高胆固醇血症（HC），全身动脉高血压（SAH）和糖尿病（DM）等疾病。这项研究的目的是确定青光眼疾病对腹膜血管密度（SPVD）和黄斑血管密度（SMVD）对高脂质血管丛的影响，从而控制了Glaucoma患者和正常受试者在SAH，DM和HC等合并症上的差异。方法：在155名青光眼患者和162名正常受试者中，测量了这项前瞻性，独立的，观察性的横断面研究，SPVD和SMVD。分析了正常受试者和青光眼患者组之间的差异。进行了95％置信和80％统计功率的线性回归模型。结果：对SPVD影响更大的参数是青光眼诊断，性别，假冒药和DM。青光眼患者的SPVD比健康受试者低1.2％（β斜率1.228; 95％CI 0.798–1.659，p <0.0001）。女性的SPVD比男性高1.19％（Beta斜率1.190; 95％CI 0.750–1.631，p <0.0001），而Phakic患者的SPVD比男性高1.7％（Beta Slope 1.795; 95％CI 1.311-1.311-2.280，p <0.0001）。此外，DM患者的SPVD比非糖尿病患者低0.9％（β斜率0.925; 95％CI 0.293–1.558，p = 0.004）。SAH和HC不影响大多数SPVD参数。SAH和HC患者在外圈中的SMVD比没有合并症的受试者低1.5％（Beta斜率1.513; 95％CI 0.216–2.858，p = 0.021和1.549; 95％CI 0.240-2.858，p = 0.022。结论：青光眼诊断，先前的白内障手术，年龄和性别似乎比SPVD和SMVD上的SAH，DM和HC的影响更大，尤其是SPVD。
评估贫血和高血糖状态在糖尿病性视网膜病的进展中以及黄斑变化：病例控制研究
背景：通过控制措施可以预防与糖尿病相关的视觉障碍。作为糖尿病性视网膜病和baculopathy缺乏有效的治疗，预防是关键。这项研究检查了葡萄糖，HBA1C和血红蛋白，以评估其对疾病发育和严重程度的影响。材料和方法：研究包括100例（糖尿病性视网膜病）和100例对照（无视网膜病）受试者。此外，病例组根据其严重程度将其细分为亚组，并取决于存在大量的存在。此后，比较了这些子组之间不同肾脏参数的值。结果：平均FBS和PPBS值与糖尿病性视网膜病（DR）严重程度显着相关（FBS的P <0.001，P = 0.012）。不受控制的糖尿病化合物DR风险。所有非常严重的NPDR和PDR患者的HBA1C> 7.0。HBA1C与DR严重程度（p = 0.302）之间没有显着关系。在病例（p <0.001）中升高的HBA1C强调了高血糖的作用。csme，f/pp血糖和HBA1C没有显着相关性。DR组具有较高的贫血可能性（P = 0.001），随着严重程度的增加（p = 0.017）。血红蛋白与CSME的关系在统计学上是微不足道的。结论：糖尿病性视网膜病变（DR）病例中FBS，PPB和HBA1C水平升高，将高血糖与DR发育联系起来。严重性与这些参数相关。HBA1C在严重的NPDR和PDR中显着上升。贫血风险增加，但CSME没有明显的相关性。由于DR治疗选择有限，监测生物化学至关重要。