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可再生能源使电网更加可靠
电力系统正处于数字革命之中。智能逆变器和快速控制等技术进步扩大了清洁能源能够以经济高效的方式向市场供应的可靠性服务。先进的电力电子和输出控制使清洁能源能够提供自动发电控制和快速频率响应等服务。下图简要比较了不同发电技术提供电网可靠性服务的能力，该图表源自北美电力可靠性公司 (NERC) 近期和正在进行的努力，该公司为电力系统制定了可靠性规则。
是什么使母乳如此惊人？
参考：1 F和Al。临床。2013; 26：29-42 EC等。 j proteom res。 2012; 11：1696-1714。 3 Genen RG，编辑。 牛奶复合材料手册。 圣地亚哥：学术出版社； 1995。 919 p。 4 Hassiotou F和Al。 细胞干。 2012; 30：2164-2174。 5 JA等。 儿科。 2001; 107：e88。 6 mouchels s和al。 临床perinatol。 2017; 44：193-207。 7 7找到C和Al。 br j nutr。 1999：391-399。 8 Beck Kl和Al。 j proteom res。 2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-32 EC等。j proteom res。2012; 11：1696-1714。 3 Genen RG，编辑。 牛奶复合材料手册。 圣地亚哥：学术出版社； 1995。 919 p。 4 Hassiotou F和Al。 细胞干。 2012; 30：2164-2174。 5 JA等。 儿科。 2001; 107：e88。 6 mouchels s和al。 临床perinatol。 2017; 44：193-207。 7 7找到C和Al。 br j nutr。 1999：391-399。 8 Beck Kl和Al。 j proteom res。 2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-32012; 11：1696-1714。3 Genen RG，编辑。 牛奶复合材料手册。 圣地亚哥：学术出版社； 1995。 919 p。 4 Hassiotou F和Al。 细胞干。 2012; 30：2164-2174。 5 JA等。 儿科。 2001; 107：e88。 6 mouchels s和al。 临床perinatol。 2017; 44：193-207。 7 7找到C和Al。 br j nutr。 1999：391-399。 8 Beck Kl和Al。 j proteom res。 2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-33 Genen RG，编辑。牛奶复合材料手册。圣地亚哥：学术出版社； 1995。919 p。 4 Hassiotou F和Al。细胞干。2012; 30：2164-2174。5 JA等。 儿科。 2001; 107：e88。 6 mouchels s和al。 临床perinatol。 2017; 44：193-207。 7 7找到C和Al。 br j nutr。 1999：391-399。 8 Beck Kl和Al。 j proteom res。 2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-35 JA等。儿科。2001; 107：e88。6 mouchels s和al。 临床perinatol。 2017; 44：193-207。 7 7找到C和Al。 br j nutr。 1999：391-399。 8 Beck Kl和Al。 j proteom res。 2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-36 mouchels s和al。临床perinatol。2017; 44：193-207。 7 7找到C和Al。 br j nutr。 1999：391-399。 8 Beck Kl和Al。 j proteom res。 2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-32017; 44：193-207。7 7找到C和Al。br j nutr。1999：391-399。 8 Beck Kl和Al。 j proteom res。 2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-31999：391-399。8 Beck Kl和Al。 j proteom res。 2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-38 Beck Kl和Al。j proteom res。2015; 14：2143-2157。 9作为脱烷。 神经。 1978; 4：345-32015; 14：2143-2157。9作为脱烷。神经。1978; 4：345-3
切萨皮克遗产区的故事产生了影响
遗产区讲述了欧美历史的故事。观点，农场，社区，建筑物，甚至大部分人口 - 扎根到殖民时代的人们仍然唤起美国早期的美国过去。在当前的道路和桥梁下方是原始的美洲印第安人小径和河道。历史悠久的房屋和财产线仍然标志着乡村。社区教会为永恒的崇拜节奏带来了。小城镇和村庄反映了几个世纪前的运输和定居方式。许多建造在18世纪和19世纪建造的建筑物仍然可以生存 - 有时可以追溯到17世纪。
是什么使ArcSight Intelligence不同部分1
数据科学如何创建风险评分以创建准确的风险评分，Arcsight Intelligence的分析引擎采用了人工智能技术，其中包括用于不确定推理，聚类算法，分类器和统计学习方法以及神经网络的概率方法和神经网络。它还采用统计方法来将所有各种异常概率压缩为单个实体风险评分，这是有意义的，可行的安全性分析的关键方面。为每个事件计算一个分数以量化异常。ArcSight Intelligence将这些事件概率汇总到其相关实体。这会产生一个风险分数，该风险分数考虑了基于所有上下文弧度智能可以收集的与事件相关的所有实体。
5G如何使未来的我成为现实
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行业4.0：制造工厂Smatter
成功的Smatter行业4.0的成功途径取决于具有远见和企业范围的战略，而不是采取零星的方法来实施技术解决方案。专注于业务驱动因素，克服疼痛点的技术推动力，并与合适的合作伙伴生态系统合作，加速可持续转型，以获得更大的业务价值和机会成果。现在在竞争激烈的市场中，当公司生产具有更高灵活性，质量和技术内容和应用行业4.0的产品时，公司更有可能会更有利可图，而不是竞争低价产品。此外，公司可以利用行业4.0的广泛方面，包括智能产品，智能资产和优化的工厂可持续运营，并为有能力的工人创造最佳条件。制造组织需要企业范围的战略来获得行业4.0的全部业务价值，包括生产力，可持续性和竞争优势。Smatter Industry 4.0方法可帮助组织克服目前面临的挑战，这也使他们能够随时随地建造任何东西。行业4.0实施的目标是实时实现自主决策过程，监视资产和流程，维持提高质量，并通过利益相关者的早期参与以及垂直和水平整合来实现同样实时连接的价值创造网络。
是什么使高质量的森林碳信贷？
市场激励措施。Marissa Spence（气候行动储备）描述了注册机构如何与利益相关者合作以创建新的偏移协议。克里斯汀·卡迪根（Christine Cadigan）（美国森林基金会）引入了一种针对家庭森林所有者和多样化的管理行动的新方法。布莱恩·范·斯蒂普（Bryan van Stippen）（印度国家碳联盟）展示了碳偏移量可以使土著国家受益的多种方式，并描述了部落如何努力确保森林碳偏移的质量。Jim Hourdequin（Lyme Timber Company）分享了一个工业林地所有者的观点，并描述了森林碳抵消价格如何不足以激励工业收获行为的有意义的变化。Tracy Johns（Meta）概述了买家的观点，强调了社区参与，环境正义和市场增长的重要性。Jacqueline Patterson（Chisholm Legacy Project）将偏移称为虚假解决方案，描述了环境不公正现象，并突出了更多的替代方案。汤姆·霍奇曼（Tom Hodgman）（高盛 - 萨克斯（Goldman Sachs-Aims）烙印）描述了对基于自然解决方案进行投资的不同方法以及基于自然解决方案在气候影响组合中的重要性。Frances Seymour（世界资源研究所）结束了该系列，将美国森林碳融资与热带森林碳融资进行了比较，突出了对热带森林碳空间的关注和机会。
人工智能让codesys plc实现自我学习
传统系统基于一次性输入的静态参数。这些参数可以随时更改，但只能手动更改。WICKIE M 基于自学习 plc。相关数据通过传感器记录。然后，ki 算法根据记录的数据计算预测，并根据该预测控制执行器。这里的决定性因素是所有相关参数都通过 WICKIE M 相互通信和交互。 WICKIE M 可以通过建筑总线系统与空调、遮阳、灯光和房间内人员互动，在楼宇自动化中节省高达 25% 的能源。仅根据房间使用预测在必要时控制执行器。确保与房间内实际人员同步。以前的时间控制总是必须适应使用的变化 - WICKIE M 可以自我调整，并且还可以从单个房间控制扩展到完整的能源管理。WICKIE M 的智能基于使用神经网络的时间序列预测。lstm 技术（长短期记忆）使该神经网络非常强大。机器学习算法将记录的数据收集到数据库中，识别数据中的模式，不断更新计算模型并生成预测。
美国联邦通信委员会 (FCC) 禁止使用人工智能自动拨号语音
过去几年，此类电话数量不断增加，因为这项技术现在有可能通过模仿名人、政治候选人和近亲的声音，用错误信息迷惑消费者。虽然目前州检察长可以针对不受欢迎的人工智能语音生成的自动电话的结果（例如他们试图实施的诈骗或欺诈）进行打击，但这一行动现在使使用人工智能生成这些自动电话的声音本身成为非法行为，扩大了州执法机构追究这些肇事者责任的法律途径。
