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通过信息扰乱量化非稳定器
量子技术的出现引起了人们对其提供的计算资源的理论表征的极大关注。量化量子资源的一种方法是使用一类称为魔单调和稳定器熵的函数，然而，对于大型系统而言，这些函数非常难以评估且不切实际。在最近的研究中，建立了信息扰乱、魔单调 mana 和 2-Renyi 稳定器熵之间的基本联系。这种联系简化了魔单调计算，但这类方法仍然会随着量子比特的数量而呈指数级增长。在这项工作中，我们建立了一种对非时间顺序相关器进行采样的方法，该相关器近似于魔单调和 2-Renyi 稳定器熵。我们用数字方式展示了这些采样相关器与量子比特和量子三元系统的不同非稳定器度量之间的关系，并提供了与 2-Renyi 稳定器熵的分析关系。此外，我们提出并模拟了一个协议来测量魔法对于局部汉密尔顿量的时间演化的单调行为。
对 IMAFORNI 机器烘烤部分进行维护映射，以可靠性为中心的维护方法最大限度地减少故障
选择一个系统并确定要分析的系统的系统边界之后，下一步就是识别系统和系统元素。识别系统和系统元素必须执行的阶段包括： 系统描述 在此系统描述中，将获得有关系统结构和系统如何工作的信息。 功能框图 该功能框图将系统元素显示为系统可分解成的功能块。了解系统如何交互以及系统如何与外部系统交互非常重要。 系统输入和输出：识别系统的输入和系统的输出。 系统工作分解结构 (SWBS) 此术语源自美国国防部的 RCM 应用，用于列出功能框图上显示的每个子系统功能的组件。
1 Bioeduca：生物学教育实施杂志...
进行这次课堂行动研究 (CAR) 是为了获得在 SMA Negeri 3 Medan 实施发现式学习对学生关于动物组织结构和功能材料的学习成果的影响结果。这个实施体系分两个周期进行，每个周期由四个阶段组成，分别是：规划、行动、观察和反思。以13所11年级MIA班的学生为研究人群，其中11年级MIA-8班42名学生（其中男生20名，女生22名）作为本研究的对象。使用定量描述技术进行数据分析。学生学习成果的增幅经历了变化，第一周期增幅为85.71%，第二周期增幅为97.62%。研究结果结论表明，学生的学习成果有所提高，且属于较高水平。关键词：发现学习；学习成果；生物学学习。出版商 摘要 生物教育研究项目，UIN Walisongo Semarang 科学技术学院
分析PT的商业模型画布。 Cak Wang宏
摘要该研究旨在进行业务模型帆布分析，该分析可以帮助公司找到最适当的业务模型来发展业务。业务发展是通过始终关注人力资源，金融，生产力，设施/基础设施和营销方面而不断进行的。在PT Cak Wang Macro Indonesia进行了研究。该公司从事咖啡加工和咖啡饮料销售。pt。Cak Wang Macro印度尼西亚有两个主要单元，即宏观咖啡（单一来源和咖啡厅解决方案）和Cak Wang Coffee（食品和饮料）。用于分析商业模型画布的数据，以通过对公司管理的访谈和观察获得的财务和非财务数据的形式。结果表明，该公司使用了对现代SMIS业务开发有用的商业模式画布。
数据，减少订单模型和人工智能...
简介减少订单建模是应用数学，计算机科学和工程的快速新兴领域，用于加快数值模拟。在考虑的模型中，有效计算工具和实时计算的需求不断增长，加上参数公式的存在和不确定性量化，这导致了高性能计算（HPC）和降低订单方法（ROMS）之间的计算协作的必要性[14]。前者处理高级模型，其特征是需要HPC设施的非常昂贵且耗时的模拟。roms可以通过构建比以前的模型快的速度来克服这些困难。以这种方式，实时输入输出评估是可能的，而无需要求资源。人工智能（AI），深度学习（DL）和机器学习（ML）是计算科学领域的范围，带来了很高的概括能力。神经网络具有学习和近似复杂模式的能力，在几种情况下已成为强大的工具。因此，将神经网络集成到ROMS中提供了一种有效，准确地近似复杂系统的强大方法。dl在管理如今的大量数据中也起着重要的作用。这种大量的数据不断由多个来源生成，需要用于存储，处理和分析的高级工具和技术，以发现宝贵的见解并推动决策。使用ML技术和HPC允许Mana
数字时代媒体业务模型的转变
摘要互联网的存在破坏了其业务模型的各个方面的传统媒体业务，以前媒体仅以通过电视的印刷或广播形式生产媒体，然后通过有限的渠道分发，以使其对有限的消费模式有影响。Internet'强迫媒体离开“舒适”区域，因为这项技术将生产，分销，消费的模式变为内容和媒体产品的货币化。Internet提供了轻松访问以前仅限于公众易于接触的信息，然后将公众消费的模式更改为媒体，以使其对媒体货币化具有影响。这使得与对这个数字时代的各种国家媒体应用的“新”业务模型的审查和研究有关的研究变得有趣，包括各种数字本机，这些媒体是重要的。通过将文献研究作为一种方法，这项研究发现，从融合时代到数字时代，媒体业务模型发生了变化。关键字：媒体公司，业务模型，媒体业务转型
朝着负责任的教育生成AI的负责发展：一种评估驱动的方法
7月 *的Irina *，‡，，赫尔曼（Herman），丹尼尔·卡森伯（DanielKasenber§ Wei-Jen KO 3，Andrera Huber 1，Bretht Wastshire 1，Gall Elidan，Rabin 2，Roni Robinin 2，Robiviit Engelberg 2，Lydan Hackmon 2，Ravil 2，Rachel棕色1，绿色Chiir§，1，Grand Studina Grand We-Xin Dog 3，Marchal 1，Racsite Van Deman 4，儿童区，Abbhipolo 3，Striopolous 3，Annihe Hale 5，Wais Matatas 2，Ben Gomes 3特征1
遗产宣言2024
农村历史环境对自然环境受到同等威胁，有40％的农村农业遗产已经丢失。love d countrysid e Woul d lo d lo d withou t withou t withou-t withou sto ne wall s，hedgero ws and and and ancie ancie nt monumen ts whi chre crea te uni que te uni que te uni que de uni que and att ant attr act at tobless intern intere intere sit。合作的国王贝特·韦恩（Bet Ween）环境环境和赫里（Heri tage tor）和赫里（Heri tage se ctor b o dies b o dies Mu st''hen to stan te to stan te to stan d of the Enviro the Enviro the to the Enviro的重要作用。环境Manta L Land Mana Gement S Cheme S必须提供强大的期限基金（至少4英镑。40亿美元）要在平等的脚步上传递遗产，所有均可交付y ti y tiers，并发展出AP的适当范围。作为与Rich Marine和Coasta l erit Age一起的污点，我们可以通过在保护基础的保护下，通过对基础的保护，使用相关政府之间的纪念活动，以进行有效的合作。
empartimanasi kriptografi视觉秘密共享dan
当前时代的技术非常迅速地导致交换信息的过程变得更加容易。但是，对于黑客攻击消息或机密信息的当事人，通常会使用这种易感性。密码学和隐身学成为保护和改善消息安全性或机密信息安全性的解决方案之一。这项研究研究了以灰度成像形式确保数据的最小显着性的视觉秘密共享密码学和隐肌的实施。消息图像被视觉秘密共享密码学伪装，然后隐藏在另一个图像中，加密摄影增强了最小的显着位。增强的最低显着位是至少有意义的位方法，在将其用作隐藏消息的地方而不是最后一个LSB位，而是最后一个LSB位的两个或三个。结果表明，此合并具有很高的安全性，因为它减少了看到发送消息图像的人的怀疑。
行为中人工智能偏差的监管......
本研究旨在根据2016年第19号法律对2008年第11号信息和电子交易法的修订，确定人工智能应用于恶意软件犯罪的刑事法规。本研究是一种规范性法律研究，其本质上是规定性的，采用法规方法和概念方法。该研究使用了主要、次要和相关的非法律材料。科技的发展改变了人们的生活，世界的生活也因此变得更加丰富多彩，这也与科技犯罪的发展相一致。本研究发现，人工智能在恶意软件犯罪中的应用是使用计算机和人工智能技术作为犯罪工具的计算机相关犯罪的一种。可以惩处此类行为的刑事法规包括《刑法》、《版权法》、《洗钱法》、《资金转移法》、《公司文件法》、2016 年第 20 号通信和信息部长条例以及《恐怖主义法》。然而，作为特别法和后验法的ITE法是起诉此类犯罪行为最合适的实在法，尽管它存在没有明确提及有关恶意软件和人工智能的规定这一弱点。