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DNA完整性指数作为
总体存活率较差。需要进行其他研究来鉴定CFDNA在疾病过程中的动态，以预测癌症病例的预后和肿瘤进展（6）。但是，发现CFDNA水平可能会受到其他疾病（例如炎症或感染以及其他合并症）的影响。因此，可以使用DNA完整性作为替代特定方法的测量。在这方面，通常在CFDNA中发现的节肢动物叶酸杆菌（ALU）重复系列可以用作DNA完整性指数（DII）的标记。ALU重复序列由近300 bp组成，占基因组的10％以上，代表沿基因组最重复的序列（7＆8）。血液CfDNA从坏死或凋亡细胞中释放出来。健康个体中CFDNA的主要来源是凋亡，它产生了约180 bp的短尺寸DNA片段。然而，在癌症中，肿瘤坏死会产生不等的较长的DNA片段，通常> 200 bp。因此，碎片组分析和获得DNA长度的概念可以预测CFDNA源。因此，已经提出较高浓度的更长的坏死循环DNA片段是恶性的方便参数（4）。各种研究使用了基于使用Alu115底漆来扩增短凋亡DNA片段和Alu247底漆的拟定量PCR，以扩大长死的DNA片段。他们通过将Alu长片段（247 bp）浓度除以Alu短片段浓度来计算DII。alu（115 bp）（6,9＆10）。
用于飞行测试的高速标记跟踪
摘要 — 飞行测试是确保正常运行期间安全并在认证阶段评估飞机的强制性过程。由于试飞可能是一种高风险活动，可能导致飞机损失甚至生命损失，因此模拟模型和实时监控系统对于评估风险和提高态势感知和安全性至关重要。我们提出了一种基于 CNN 的新型检测和跟踪模型，该模型使用基准标记，称为 HSMT4FT。它是光学弹道系统 (SisTrO) 的主要组件之一，负责在飞行测试期间检测和跟踪飞机外部存储、吊架和机翼中的基准标记。HSMT4FT 是一种实时处理模型，用于测量存储分离测试中的轨迹，甚至评估振动和机翼偏转。尽管有多个库提供基于规则的方法来检测预定义标记，但这项工作通过开发和评估三个用于检测和定位基准标记的卷积神经网络 (CNN) 模型做出了贡献。我们还比较了在 OpenCV 库中实现的角点检测的经典方法和在 OpenVINO 环境中执行的神经网络模型。评估了这些方法的执行时间和精度/准确度。在测试和基准模型中，其中一个 CNN 模型实现了最高的吞吐量、较小的 RMSE 和最高的 F1 分数。最好的模型足够快，可以在嵌入式系统中实现实时应用，并将在未来的实际飞行测试中用于实际检测和跟踪。
CcdB 毒素是 CRISPR 的有效选择标记...
蓝藻是唯一能够进行产氧光合作用的原核生物，是重要的初级生产者，在农业、水生生态和环境保护领域发挥着关键作用。它们多功能的代谢使它们成为各种生物技术应用的有趣候选者。最近，通过基于 CRISPR 的方法的发展，它们的基因操作领域取得了巨大进展。然而，大多数可用的质粒都很难操作，这使得它们的使用具有挑战性。在本研究中，我们使用 CcdB 毒素作为选择标记来改进用于蓝藻基因组编辑的基于 Cpf1 的质粒。我们的结果表明，这种选择提高了质粒构建的成功率，从而提高了基因组编辑的成功率。
技术杂志 - 使用...
©2015 Penerbit Utm出版社。保留的所有权利1.0简介时间标记发生器用于触发单声，SCR，IGBT，GTO，CRT的扫流电压等[1]。使用比较器，集成器和剪子生成正弦波输入的时间标记。比较器中的方波输出应用于RC系列电路的输入。如果串联电路的时间常数小于正弦波输入的时间段t，则RC网络充当积分器。因此，积分器的输出是一系列正脉冲和负脉冲。这一系列的脉冲应用于剥离的负脉冲的剪子电路，然后最终输出是阳性脉冲的火车，确保持续时间与输入正弦信号的时间段等于时间t。通常，该电路很容易使用操作放大器（op-
基于 fMRI 的无先兆偏头痛神经标记
结果在研究 1（n = 116）中，我们确定了一个神经标记，该标记在视觉、默认模式、感觉运动和额顶叶网络中具有异常功能连接，可以以 93% 的灵敏度和 89% 的特异性区分偏头痛患者和健康对照者（HC）。在研究 2（n = 38）中，我们通过将标记应用于独立的偏头痛患者和 HC 队列来研究其普遍性，并获得了 84% 的灵敏度和特异性。在研究 3（n = 76）中，我们使用偏头痛患者和其他慢性疼痛疾病（慢性腰痛和纤维肌痛）患者的新数据集验证了标记的特异性，并证明了区分偏头痛患者和非偏头痛患者的 78% 灵敏度和 76% 特异性。在研究 4（n = 116）中，我们发现标记反应的变化与真实针灸引起的头痛频率的变化呈现出显著的相关性。
用于飞行测试的高速标记跟踪
摘要 — 飞行测试是确保正常运行期间安全以及在认证阶段评估飞机的强制性过程。由于试飞可能是一种高风险活动，可能会导致飞机损失甚至人员伤亡，因此模拟模型和实时监控系统对于评估风险、提高态势感知和安全性至关重要。我们提出了一种基于 CNN 的新型检测和跟踪模型，该模型使用基准标记，称为 HSMT4FT。它是光学弹道系统 (SisTrO) 的主要组件之一，负责在飞行测试期间检测和跟踪飞机外部存储、吊架和机翼中的基准标记。HSMT4FT 是一种实时处理模型，用于测量存储分离测试中的轨迹，甚至用于评估振动和机翼偏转。尽管有多个库提供基于规则的方法来检测预定义标记，但这项工作通过开发和评估三个用于检测和定位基准标记的卷积神经网络 (CNN) 模型做出了贡献。我们还比较了在 OpenCV 库中实现的经典角点检测方法和在 OpenVINO 环境中执行的神经网络模型。评估了这些方法的执行时间和精度/准确度。在测试和基准模型中，其中一个 CNN 模型实现了最高的吞吐量、较小的 RMSE 和最高的 F1 分数。最佳模型足够快，可以在嵌入式系统中实现实时应用，并将在未来的实际飞行测试中用于实际检测和跟踪。
脑电图中的异常作为偏头痛标记：迷你评论
摘要：脑电图（EEG）记录了大脑的自发性电活动，在诊断各种大脑条件上很有用。通常用于诊断癫痫，帕金森氏病，阿尔茨海默氏病和多发性硬化症。最近的研究还表明，脑电图可用于检测偏头痛，尽管仍在研究该领域的发现。本研究的目的是回顾脑电图在过去和最近的调查中检测偏头痛的使用。eeg自20世纪初以来一直在偏头痛研究中使用，随后的研究探讨了其在理解偏头痛的病理生理学和为该病情开发新的治疗方法中的用途。异常的脑电图模式，包括增加的theta和三角洲活性以及降低的α和β活性。研究表明，EEG可用于检测偏头痛并识别该疾病的特定脑电图生物标志物。静止状态的功能连通性和前扣带回皮层的连通性改变与偏头痛有关，并可能预测慢性偏头痛患者的治疗结果。但是，脑收在诊断偏头痛中的特异性很低，需要更多的研究来确定其诊断效用。关键字：EEG，异常，偏头痛
CcdB 毒素是 CRISPR 的有效选择标记...
蓝藻是唯一能够进行产氧光合作用的原核生物，是重要的初级生产者，在农业、水生生态和环境保护领域发挥着关键作用。它们多功能的代谢使它们成为各种生物技术应用的有趣候选者。最近，通过基于 CRISPR 的方法的发展，它们的基因操作领域取得了巨大进展。然而，大多数可用的质粒都很难操作，这使得它们的使用具有挑战性。在本研究中，我们使用 CcdB 毒素作为选择标记来改进用于蓝藻基因组编辑的基于 Cpf1 的质粒。我们的结果表明，这种选择提高了质粒构建的成功率，从而提高了基因组编辑的成功率。
遗传图谱、候选基因鉴定及标记
1 昆士兰大学农业与食品科学学院，布里斯班，昆士兰州 4067，澳大利亚；jiamansun@hotmail.com (JS)；l.mangila@uq.net.au (LM)；r.lyons@uq.edu.au (RL)；n.chen@uq.edu.au (NC)；p.crisp@uq.edu.au (PC)；e.aitken@uq.edu.au (EABA) 2 嘉应学院生命科学学院，梅州 514015，中国 3 斯泰伦博斯大学植物病理学系，斯泰伦博斯 7600，南非；altus@sun.ac.za (AV)；diane@sun.ac.za (DM)；sherylb@sun.ac.za (SB) 4 杜克大学生物系，达勒姆，北卡罗来纳州 27708-0338，美国； yucong.xie@duke.edu 5 捷克科学院实验植物研究所，Han á 地区生物技术和农业研究中心，CZ-77900 Olomouc，捷克共和国；hribova@ueb.cas.cz (EH)；christelova@ueb.cas.cz (PC)；dolezel@ueb.cas.cz (JD) 6 国际热带农业研究所，坎帕拉 PO Box 7878，乌干达；b.uwimana@cgiar.org (BU)；r.swennen@cgiar.org (RS) 7 国际热带农业研究所，伊巴丹 PMB 5320，尼日利亚；d.amah@cgiar.org 8 可持续土壤和作物，罗瑟姆斯特德研究中心，哈彭登，赫特福德郡 AL5 2JQ，英国； stephen.pearce@rothamsted.ac.uk 9 西澳大利亚大学生物科学学院，珀斯，WA 6009，澳大利亚；jacqueline.batley@uwa.edu.au（JB）；dave.edwards@uwa.edu.au（DE） 10 西澳大利亚大学应用生物信息学中心，克劳利，珀斯，WA 6009，澳大利亚 11 国际热带农业研究所，阿鲁沙 PO Box 447，坦桑尼亚；a.brown@cgiar.org 12 CIRAD，UMR AGAP 研究所，F-34398 蒙彼利埃，法国；guillaume.martin@cirad.fr（GM）；nabila.yahiaoui@cirad.fr（NY）； angelique.dhont@cirad.fr (AD) 13 UMR AGAP 研究所，蒙彼利埃大学，CIRAD，INRAE，农业研究所，F-34398 蒙彼利埃，法国 14 墨尔本大学微生物学和免疫学系，Peter Doherty 感染和免疫研究所，墨尔本，VIC 3004，澳大利亚；lachlan.coin@unimelb.edu.au 15 鲁汶天主教大学作物生物技术系，热带作物改良实验室，3001 鲁汶，比利时 * 通讯地址：a.chen2@uq.edu.au
果蝇的条件性谷氨酸突触囊泡标记
谷氨酸是一种主要的神经递质，被所有脊椎动物和无脊椎动物的神经系统广泛使用。它主要是一种兴奋性神经递质，与神经系统发育以及从神经元之间简单的信息传递到神经系统功能的更复杂方面（包括突触可塑性、学习和记忆）的无数大脑功能有关。因此，识别谷氨酸能神经元及其谷氨酸释放位点对于理解神经回路功能的机制以及信息如何处理以产生行为至关重要。在这里，我们描述和表征了 smFLAG-vGlut，这是果蝇模型系统的谷氨酸能突触囊泡的条件标记。smFLAG-vGlut 已通过谷氨酸能神经元和突触囊泡的功能性、条件表达和特异性验证。 smFLAG-vGlut 的实用性通过对 26 种不同的中枢复合神经元类型进行谷氨酸能神经递质表型分析得到证实，其中 9 种被确定为谷氨酸能神经元。这种对谷氨酸神经递质使用的阐释将增强中枢复合神经回路的建模，从而增强我们对果蝇大脑这一区域信息处理的理解。使用 smFLAG 进行谷氨酸能神经递质表型分析和谷氨酸释放位点识别可以扩展到由二进制转录系统驱动程序表示的任何果蝇神经元。