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根据标准信号统计估计风力涡轮机疲劳载荷
首先，我要向在大学期间与我共度美好时光的所有同事表示敬意，特别是 Ana Mar´ıa、Alberto 和 Para´ıso。我在马德里的第一天遇到了她，后来又遇到了其他人，但他们在我最后几年的不同阶段都发挥了重要作用。如果没有他们的关注和无条件的支持，这条漫长的道路会更加艰难。我还要感谢 Cristina 的考虑，因为如果没有她的建议，这篇论文的标题会有所不同。显然，我无法忽视我一生中家人给予的鼓励。他们对我决定的支持始终是不可否认的。我所取得的几乎所有成就都归功于您和您的教育，因此这篇论文的很大一部分归功于您。我也感到很幸运和自豪，能够与航空航天飞行器部门的 Crist´obal 和 ´ Alvaro 共事。他们将我和我的同学带入了研究领域，并鼓励我们在工程领域发挥创造潜力。我也非常感谢他们分享了他们的许多知识，涵盖了预测、估计或神经网络等领域。最后但并非最不重要的是，我必须对 GAMESA 公司及其所有员工在该项目开发过程中的接待、帮助和建议表示感谢。特别感谢 Enrique，他的技术援助和支持对于与风力涡轮机行为相关的几个方面至关重要。此外，他还负责本报告的修订，他的意见丰富了这篇论文，使其更加连贯和易于理解。当然，我忘记了很多人，他们值得在这个小页面上占据很大的篇幅。不幸的是，我必须结束这篇文章，因为这份报告必须在几个小时内送到复印店。对于那些出现在这里的人和那些应该出现在这里的人：谢谢。
300188 课程名称：综合科学 8 年级
标准# 标准文本 8-PS1-3 收集并理解信息，以描述合成材料来自自然资源并对社会产生影响。澄清声明：重点是经过化学过程形成合成材料的自然资源。新材料的例子包括新药、食品和替代燃料。评估范围：评估仅限于定性信息。8-LS1-4 使用基于经验证据和科学推理的论点来支持对动物特征行为和特殊植物结构分别如何影响动物和植物成功繁殖的概率的解释。澄清声明：影响动物繁殖概率的行为例子包括筑巢以保护幼崽免受寒冷、放牧动物以保护幼崽免受捕食者的伤害、动物发声和五颜六色的羽毛以吸引配偶进行繁殖。影响植物繁殖概率的动物行为例子包括传播花粉或种子以及为种子发芽和生长创造条件。植物结构的例子包括吸引传播花粉的蝴蝶的鲜艳花朵、吸引传播花粉的昆虫的花蜜和气味，以及松鼠埋藏的坚果上的硬壳。评估范围：未提供。8-LS1-5 基于证据构建环境和遗传因素如何影响生物生长的科学解释。澄清声明：当地环境条件的例子包括食物、光、空间和水的可用性。遗传因素的例子包括影响生物生长的大型牛和草种。证据的例子包括干旱降低植物生长、肥料促进植物生长、不同品种的植物种子在不同条件下以不同的速度生长，以及大池塘里的鱼比小池塘里的鱼长得更大。评估范围：评估不包括遗传机制、基因调控或生化过程。8-LS2-4 构建一个由实证证据支持的论点，即生态系统的物理或生物成分的变化会影响种群。
根据标准信号统计估计风力涡轮机疲劳载荷
首先，我要向在大学期间与我共度时光的所有同事表示敬意，特别是 Ana Mar'ıa、Alberto 和 Para'ıso。我在马德里的第一天遇到了她，后来又遇到了其他人，但他们在我最后几年的不同阶段都发挥了重要作用。如果没有他们的关注和无条件的支持，这条漫长的道路会更加艰难。我还要感谢 Cristina 的考虑，因为如果没有她的建议，这篇论文的题目会有所不同。显然，我不能忽视我一生中家人的鼓励。他们对我决定的支持一直是不可否认的。我所取得的成就几乎都归功于你们和你们的教育，因此这篇论文很大一部分是你们的功劳。我也很幸运和自豪能与航空航天飞行器系的 Crist'obal 和 ' Alvaro 一起工作。他们将我和我的同学带入了研究领域，并激发了我们在工程领域的创造潜力。我也非常感谢他们分享了他们在预测、估计或神经网络等领域的大量知识。最后但并非最不重要的是，我必须对 GAMESA 公司及其所有员工表示感谢，感谢他们在该项目开发期间的接待、帮助和建议。特别要感谢 Enrique，他的技术援助和支持对于与风力涡轮机行为相关的几个方面至关重要。此外，他还负责本报告的修订，他的意见丰富了本文并使其更加连贯和易于理解。当然，我忘记了很多值得在这页小纸片上占据大篇幅的人。遗憾的是，我必须结束这篇文章，因为这份报告必须在几个小时内送到复印店。对于那些出现在这里的人和那些应该出现在这里的人：谢谢。
自由支配的英镑收入策略 2024 年 12 月
*业绩基于投资策略的总回报，实际客户回报可能会有所不同。*业绩使用每日估值的加权回报率计算得出。*策略开始日期为 2019 年 12 月 31 日。*策略中使用的所有投资均在所示期间内可用。*该策略同时持有累积和分配股票类别，因此，持有分配股票类别时，不会再投资现金。*所有交易均按照通知当天的收盘价执行。*策略至少每半年重新平衡一次。*业绩为扣除每年 1% 的 Oakglen 管理费和基础投资费后的净值。*预期波动率是该策略在市场周期内可以预期的最大标准偏差。标准偏差衡量相对于平均回报的回报分散程度。它描述了回报在一段时间内的变化幅度。当投资的标准偏差较大时，预期业绩范围较广，意味着波动性较大。*预期最大回撤是特定时期内下行风险的指标。它是投资组合在达到新峰值之前从峰谷下跌的最大损失，以百分比表示。*资产配置反映了当前的策略风险，但可能会发生变化。*Oakglen 认为 ARC Balanced PCI 是最适合比较的基准。必须注意的是，最近 3 个月的业绩数据可能基于 ARC 估计，因此可能会有所修订。更多信息可在此处找到：www.suggestus.com。（c）Morningstar [2024]。保留所有权利。使用此内容需要专业知识。仅供专业机构使用。本文所含信息：(1) 为晨星和/或其内容提供商专有；(2) 不得复制、改编或分发；(3) 不保证其准确性、完整性或可靠性。晨星及其内容提供商均不对因使用本信息而产生的任何损害或损失负责，除非您所在司法辖区的法律不能限制或排除此类损害或损失。过去的财务表现并不能保证未来的业绩。
铝的应力损伤和火灾后响应...
我要感谢我的导师、小组成员和委员会成员对我完成这项工作的大力支持。如果没有导师的指导、小组伙伴和朋友的帮助以及家人的支持，我不可能完成我的博士论文。我要向我的主要导师 Case 博士表示最深切的谢意。感谢您在这项工作期间为我提供宝贵的建议。我非常感谢您对我研究中所有问题的耐心和指导。作为导师，您不仅帮助我提高实验技能和加深我对铝研究的理解，还帮助我扩展了我在材料科学和有限元分析方面的背景。您面对困难和解决问题的积极态度和智慧也将使我受益匪浅。我也非常感谢我的共同导师 Lattimer 博士。感谢您将我带入热机械材料响应领域。您在热分析方面的丰富经验为我在实验设计和微观结构分析方面提供了有效的指导。作为一名工程师，您的专业严谨性在我整个研究生学习期间给我留下了深刻的印象，并将帮助我在未来成长为一名合格的工程师。Patrick，感谢您这些年来成为我最有帮助的同事和朋友；您为我的研究提供了许多宝贵的建议。我非常感谢您帮助我如何使用所有实验设备，并在我遇到问题时及时为我提供建议。您对追求知识和解决问题的执着也给我留下了深刻的印象并激励我做得更好。最后，我要感谢 Jessica、Nathan 和 Christian 对我的初始测试设置、DIC 测试系统和有限元模型的帮助。我还要感谢 Ben、Bilel 和 Roozbeh，你们珍贵的友谊对我来说是无可替代的。与你们一起工作给我的研究生学习带来了非常愉快的经历。
差异一Onary Sterling增强策略2025年1月
*绩效是基于投资策略的总回报，实际客户收益可能会有所不同。*绩效是使用每日价值ons的重量回报率计算得出的。*日期的策略INCEP为2019年12月31日。*该策略中使用的所有投资都可以在ME期间提供。*该策略既有在股票类别上的累积又有分配，因此在股票上进行分配的地方，现金没有再投资。*所有Transac ONS均在传达当天使用收盘价执行。*策略至少需要半年的重新平衡。*绩效据称净额为每年1％的Oakglen管理费和基本的投资费用。*预期的Vola lity是在市场周期中可以期待该战略的最大标准魔鬼。标准devia衡量收益分散与平均收益相关的分散。它描绘了我一段时间的回报差异的差异。当投资具有高标准的Devia时，预期的绩效范围很广，这意味着更大的Vola。*预期的最大减收是指定时间期间下行风险的指标。这是Por Olio的最大损失，以百分比表示，在峰值下降之前，在新的峰值下降。*资产同种属于当前策略的暴露，但可能会发生变化。*弧形稳定生长PCI由Oakglen确定为仅用于比较目的的最合适的基准。可以在此处找到进一步的信息：www.suggestus.com。必须注意的是，最后3个月的性能可能基于弧伴侣，因此可能会进行修订。（c）晨星[2024]。保留所有权利。使用此内容需要专家知识。仅由专业人士使用。本文包含的信息：（1）晨星和/或其内容提供商是专有的； （2）不得复制，改编或分发； （3）不保证准确，完整或元素。Morningstar及其内容提供者均不责任因此信息的任何使用而造成的任何损害或损失，除非您的司法管辖区不得限制或被法律限制或排除。过去的财务绩效不能保证未来的结果。
使用再分析数据量化极端风力发电统计数据：英国 33 年案例研究
随着风力发电在电力系统中的比例迅速增加，极端风力发电事件（例如长时间的低（或高）发电量和发电量陡增）越来越成为国家电力系统高效安全运行的关注点。由于极端事件很少发生，需要长期可靠的气象记录来准确估计其特征。最近的出版物已开始研究全球气象“再分析”数据集在电力系统应用中的使用，其中许多出版物侧重于长期平均统计数据，例如月平均发电量。我们在这里证明，再分析数据也可用于估计相对短暂的极端事件（包括亚日时间尺度上的陡增）的频率。对英国 328 个地面观测站的验证表明，使用再分析可以忠实地再现超过约 300 公里和 6 小时的时空尺度上的近地面风变化，而无需昂贵的动力降尺度。本文介绍了一个案例研究，其中使用最先进的 33 年再分析数据集（来自 NASA-GMAO 的 MERRA）构建英国 (GB) 全国风力发电的每小时时间序列，假设风力发电场的分布是固定的、现代化的。由此得出的发电量估计值与国家电网最近一段时间的记录数据高度相关，bo
LGHAP V2：无全球无间隙的气溶胶光学深度和PM 2。自2000年以来，通过大地数据分析得出的5个浓度数据集
摘要。我们先前研究中产生的长期无缘高分辨率空气污染物（LGHAP）浓度数据集提供了空间连续的每日气溶胶光学深度（AOD）和细节颗粒物（PM 2。5）自2000年以来，中国1公里的网格分辨率的浓度。这一进步赋予了对区域气溶胶变化的前所未有的评估及其对过去20年中环境，健康和气候的影响。但是，有必要增强这种高质量的AOD和PM 2。5浓度数据集具有新的可靠功能和扩展的空间覆盖范围。在这项研究中，我们介绍了全球尺度LGHAP数据集（LGHAP V2）的版本2，该版本是通过使用多功能数据科学，模式识别和机器学习方法的无缝集成的改进的Big Earth Data Analytics生成的。特定的，从相关卫星，地面监测站获得的多模式AOD和空气质量测量值通过利用基于随机的数据驱动模型的能力来协调。随后，开发了改进的基于张量流的AOD重建算法，以编织统一的多源AOD产品共同填充数据差距，以填补大气孔校正（MAIAIA）AOD AOD AOD从Terra的多角度实现。消融实验的结果表明，在收敛速度和数据准确性方面，基于张量的间隙填充方法的改进性能更好。for pm 2。5浓度测量。 验证结果表明无间隙PM 2。 55浓度测量。验证结果表明无间隙PM 2。5Ground-based validation results indicated good data accuracy of this global gap-free AOD dataset, with a correlation coefficient ( R ) of 0.85 and a root mean square error (RMSE) of 0.14 compared to the worldwide AOD observations from the AErosol RObotic NETwork (AERONET), outperforming the purely re- constructed AODs ( R = 0.83, RMSE = 0.15), but they were比原始的Maiac AOD检索稍差（r = 0.88，RMSE = 0.11）。5浓度映射，一种新颖的深度学习方法，称为场景意识到的集合学习图表网络（SCAGAT）。在考虑到跨区域的数据驱动模型的场景代表性时，SCAGAT算法在空间外推时进行了更好的表现，在很大程度上降低了对有限和/甚至不存在原位PM 2的区域的建模偏差。5浓度估计值具有更高的预测精度，与PM 2相比，R为0.95，RMSE为5.7 µg m-3。
升高的温度，融化收入：气候场景的特定国家特定宏观经济影响Kamiar Mohaddes剑桥大学，IMF
气候变化 - 平均温度升高，降水模式转移以及更频繁，更激烈的极端天气事件的标志 - 对全球经济构成了关键的挑战。虽然气候变化的物理表现显然令人震惊，但其宏观经济含义同样重要，但很难量化。1本文估计了基于Kahn等人的方法论，全球变暖中特定于国家的每年GDP年度GDP损失。（2021a），但使用不同的缓解措施（即减少温室气体排放），适应性（即适应气候变化影响）和气候变异性（即，在天气模式）的假设。我们专注于缓慢移动，高于历史规范的长期变化的累积宏观经济影响，但从量化了极端天气事件的GDP影响方面抽象。我们将收入损失估计与使用常见基线情景中的文献中的部分论文进行了比较。气候变化具有广泛的影响，在气候和突然的极端天气事件的逐渐变化中都表现出来。虽然了解升高温度的经济影响对于政策设计至关重要，但文献中最常用的估计值通过数量级的顺序差异。这一广泛的范围是由于温度升高是否会影响GDP水平或GDP增长率（图1 A）以及不同的模型规范（包括气候变化和适应方式如何确定）。2，3除Kahn等人外。大多数将温度与GDP水平相关的论文产生相对较小的收入损失估计值。最近的研究将温度与GDP生长（可能是非线性）相关的研究表明，与“没有进一步的热量”基线相比，转向较高（非降低）温度的转移显着降低了人均输出生长的显着降低（随着时间的推移而产生复合水平的影响）。（2021a），当前的面板模式未明确评估气候变异性在估计温度升高的收入损失中的作用。了解年际和跨际自然气候变化对于GDP影响评估至关重要，这尤其是因为气候变化显着改变了气候变异性的频率，强度和模式。4我们区分
根据各种来源编纂的海军俚语词典
O'dark hundred：发音为“oh dark”。指凌晨的某个时间点，如 0200（发音为 oh-two-hundred） 0'dark fifty：0'dark hundred 后半小时。（与 0'dark hundred 同用）16：国际 VHF 呼叫/遇险频道，用于海上通信；频率为 156.8 MHz（FM）。o 13：船间导航（舰桥间）；156.650 MHz。中尉：在大多数航空和海上指挥部中都有这个部门，负责船舶或 Airedales 所占空间的物质状况和清洁度。这通常意味着打扫厕所（见下文“厕所”），擦洗甲板，以及跑厕所。1st LT DIV-O 通常在指挥官中资历最浅的军官报到时被派往那里。在水面舰艇上，中尉指挥由水手长助手组成的甲板部门，并负责船只和停靠。1JV：在舰桥、瞭望台和主控之间使用的声控电路。1MC：船上众多通信电路之一，这可能是最广为人知的。使用时，每个外部扬声器都可以听到，但并非每个船员都能听到，因为并非所有空间都有可正常工作的扬声器。但是，无论 1MC 上说了什么，所有船员都应该知道，无论它是否“可听见”。2JV：工程声控电路。2MC：工程扬声器电路。3/4 英里岛：企业号航空母舰 (CVN-65) 3M：维护和材料管理。4 个球：午夜或 0000 时（参见下面的“所有球”） 4MC：紧急电路，直接进入潜艇的控制室或船舶的舰桥。5MC：与 1MC 类似，不同之处在于它只能在具有空中能力的船舶的飞行甲板上听到。50/50/90：用于描述这样一种现象：一个统计上正确回答的概率为 50/50 的问题实际上有 90% 的时间是错误回答的。主要用于指核操作员，他们倾向于过度思考（“核”）问题。688（发音六八十八）：通常用于指洛杉矶级快速攻击核潜艇，688 是该级首舰洛杉矶号 (SSN-688) 的船体编号 (SSN-688)。90 天奇迹：军官候选人学校毕业生。OCS 学生是拥有学士学位的前平民或入伍水手，他们要接受大约 90 天的高强度体能和学术指导，毕业后成为军官