SOC 代码(所有适用) 53-5021 – 水上船舶的船长、大副和驾驶员 目的 本课程提供一系列课程,提供符合具有挑战性的学术标准的连贯而严谨的内容以及为运输、配送和物流职业集群的进一步教育和职业做准备所需的相关技术知识和技能;提供技术技能熟练程度,包括基于能力的应用学习,有助于学术知识、高阶推理和解决问题的能力、工作态度、一般就业能力、技术技能和职业特定技能,以及对运输、配送和物流职业集群各个方面的了解。内容包括但不限于沟通技巧、领导能力、人际关系和就业能力、安全高效的工作实践、海船、拖车和小型船舶上的船员职责。包括船舶操作和维护、船舶导航、船舶处理、虾和网捕捞、锅和线捕捞以及厨房操作/食物准备。本课程旨在帮助学生为初次就业做好准备,担任军官或渔船船长 (SOC 53-5021)。教学计划旨在帮助个人为远洋船、驳船和轮船上的船员职责做好准备。包括船舶操作、捕鱼作业、清洁和保存、装卸和应急程序。本课程侧重于广泛的可转移技能,并强调理解和展示渔业的以下要素:规划、管理、财务、技术和产品技能、技术的基本原则、劳工问题、社区问题以及健康、安全和环境问题。本文档末尾提供了与此职业和技术教育 (CTE) 计划相关的其他信息。
SOC 代码(所有适用) 53-5021 – 水上船舶的船长、大副和驾驶员 目的 本课程提供一系列课程,提供符合具有挑战性的学术标准的连贯而严谨的内容以及为运输、配送和物流职业集群的进一步教育和职业做准备所需的相关技术知识和技能;提供技术技能熟练程度,包括基于能力的应用学习,有助于学术知识、高阶推理和解决问题的能力、工作态度、一般就业能力、技术技能和职业特定技能,以及对运输、配送和物流职业集群各个方面的了解。内容包括但不限于沟通技巧、领导能力、人际关系和就业能力、安全高效的工作实践、海船、拖车和小型船舶上的船员职责。包括船舶操作和维护、船舶导航、船舶处理、虾和网捕捞、锅和线捕捞以及厨房操作/食物准备。本课程旨在帮助学生为初次就业做好准备,担任军官或渔船船长 (SOC 53-5021)。教学计划旨在帮助个人为远洋船、驳船和轮船上的船员职责做好准备。包括船舶操作、捕鱼作业、清洁和保存、装卸和应急程序。本课程侧重于广泛的可转移技能,并强调理解和展示渔业的以下要素:规划、管理、财务、技术和产品技能、技术的基本原则、劳工问题、社区问题以及健康、安全和环境问题。本文档末尾提供了与此职业和技术教育 (CTE) 计划相关的其他信息。
SOC 代码(所有适用) 53-5021 – 水上船舶的船长、大副和驾驶员 目的 本课程提供一系列课程,提供符合具有挑战性的学术标准的连贯而严谨的内容以及为运输、配送和物流职业集群的进一步教育和职业做准备所需的相关技术知识和技能;提供技术技能熟练程度,包括基于能力的应用学习,有助于学术知识、高阶推理和解决问题的能力、工作态度、一般就业能力、技术技能和职业特定技能,以及对运输、配送和物流职业集群各个方面的了解。内容包括但不限于沟通技巧、领导能力、人际关系和就业能力、安全高效的工作实践、海船、拖车和小型船舶上的船员职责。包括船舶操作和维护、船舶导航、船舶处理、虾和网捕捞、锅和线捕捞以及厨房操作/食物准备。本课程旨在帮助学生为初次就业做好准备,担任军官或渔船船长 (SOC 53-5021)。教学计划旨在帮助个人为远洋船、驳船和轮船上的船员职责做好准备。包括船舶操作、捕鱼作业、清洁和保存、装卸和应急程序。本课程侧重于广泛的可转移技能,并强调理解和展示渔业的以下要素:规划、管理、财务、技术和产品技能、技术的基本原则、劳工问题、社区问题以及健康、安全和环境问题。本文档末尾提供了与此职业和技术教育 (CTE) 计划相关的其他信息。
SOC 代码(所有适用) 53-5021 – 水上船舶的船长、大副和驾驶员 目的 本课程提供一系列课程,提供符合具有挑战性的学术标准的连贯而严谨的内容以及为运输、配送和物流职业集群的进一步教育和职业做准备所需的相关技术知识和技能;提供技术技能熟练程度,包括基于能力的应用学习,有助于学术知识、高阶推理和解决问题的能力、工作态度、一般就业能力、技术技能和职业特定技能,以及对运输、配送和物流职业集群各个方面的了解。内容包括但不限于沟通技巧、领导能力、人际关系和就业能力、安全高效的工作实践、海船、拖车和小型船舶上的船员职责。包括船舶操作和维护、船舶导航、船舶处理、虾和网捕捞、锅和线捕捞以及厨房操作/食物准备。本课程旨在帮助学生为初次就业做好准备,担任军官或渔船船长 (SOC 53-5021)。教学计划旨在帮助个人为远洋船、驳船和轮船上的船员职责做好准备。包括船舶操作、捕鱼作业、清洁和保存、装卸和应急程序。本课程侧重于广泛的可转移技能,并强调理解和展示渔业的以下要素:规划、管理、财务、技术和产品技能、技术的基本原则、劳工问题、社区问题以及健康、安全和环境问题。本文档末尾提供了与此职业和技术教育 (CTE) 计划相关的其他信息。
摘要在无车道的交通中,车辆可以选择任何任意的横向位置。这使车辆群可以在数量上进行组合,不仅在纵向上而且侧向进行较小的空间缝隙,可以将车辆组成较小。车辆植入可以实现多种目的,例如增加道路容量,通过减少空气动力阻力和抑制冲击波来节省能源。在本文中,我们开发了一个控制框架,用于在无车道交通中对车辆羊群进行建模。拟议的控制算法考虑了两种类型的代理:代表潜在羊群的代理和代表具有集体目标的虚拟领导者的G代理(例如,在未来的交通拥堵情况下放慢速度)。我们的算法基于用于羊群居中和避免碰撞的能量功能,用于速度匹配的共识算法以及虚拟领导者发挥的导航反馈。虚拟领导者的路径应在上层控制器中定义。此外,还实施了用于动态道路边界控制的反馈算法。我们以非常有希望的结果模拟了所提出的方法。我们表明,车辆群在几秒钟内有效地形成,速度已成功排列,并且车辆安排在不同的情况下保持稳定。此外,外侧和纵向羊群的扩展随着不同的能量功能和不断变化的道路边界而变化,车辆羊群遵循虚拟领导者的轨迹。最重要的是,在扰动的情况下,车辆群保持稳定,由于车辆横向位置的略有变化,诱导的冲击会有效抑制。
多哈:与去年同期相比,卡塔尔经济在2024年第三季度的恒定价格(实际)价格为2%。国家规划委员会昨天通过国家统计中心发布的数据表明,卡塔尔估计的2024年第三季度的国内生产总值(GDP)以恒定价格达到QR180.23亿左右,与2023年同期的176.7亿QR相比。在一份声明中,国家规划委员会解释说,这些估计反映了卡塔尔经济的加速增长和增加的多元化,这不仅扩大了传统对碳氢化合物行业的依赖。理事会强调,这一进展与卡塔尔致力于实现可持续生态增长的承诺成为其第三个国家发展战略的目标之一。国家规划委员会秘书长Abdulaziz bin Nasser bin Mubarak Al Khalifa博士在评论这些结果时表示,这些遗产是卡塔尔在卡塔尔特殊经济进步的证据,卡塔尔的非杂碳经济中的非杂交碳经济代表了我们的sig- necig- necig- necig-necig-necig-necig-necortone in Actor In Al Is In Choulter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inter Inserventive。这可以在重要的经济活动中看到,例如金融和保险,构成和运输。他补充说,他们正在采用可持续增长的模型,将其转变为一种乏味,富有成效和多元化的经济,以明确的重点和更新的能源来推动我们的经济发展议程,这与第三个国家发展战略(NDS3)中提出的优先事项一致。国家规划的国家统计中心
摘要:联合台风警报中心 (JTWC) 在制作官方 2019 年最佳路径数据集时,利用新的太空环境监测 (SBEM) 数据和传统数据来调整 JTWC 热带气旋 (TC) 强度和结构估计。来自先进微波扫描辐射计-2 (AMSR2)、土壤湿度主被动 (SMAP) 和土壤湿度和海洋盐度 (SMOS) 辐射计、合成孔径雷达 (SAR) 等多个平台的强度估计,以及客观的 Dvorak 和卫星共识算法,不仅有助于暴风雨后最佳路径 (BT) 过程,而且还提供了支持实时分析和预报的可靠数据。本摘要试图与 TC 社区沟通这些新数据对 2019 年官方 BT 数据的影响程度,JTWC 如何在暴风雨后 BT 过程中利用这些新数据,并提供这些数据如何实时影响预报员决策的示例。本文并未尝试验证这些方法(SAR、SMAP/SMOS 或 AMSR2)的风速估计的准确性,也未概述 JTWC 确定 TC 强度的整个过程,但简要概述了这些新数据集对最终 JTWC BT 强度估计和实时分析的影响。这些方法是数据稀疏的责任区内气旋强度估计的宝贵来源,在许多情况下,它们提供了传统方法无法单独获取的关键数据,本摘要将进一步详细介绍这些数据。
必备知识、技能和能力 了解:仪表技术员 I、II、III 职位的职责和任务;美国水务协会 (AWWA) 水表测试/校准标准和程序;仪表车间测试台和便携式仪表测试设备的操作;领导和培训方法和程序;库存和采购流程;计费系统日历;水务局基础设施;密闭空间规章制度;水表理论和力学;自动抄表技术及其应用;数据库和程序,如 Cayenta、Synergen、ARCGIS、SAP、Filenet、大型仪表数据库、回流数据库;Excel、Word、Asset viewer、Access。 技能:与队友、其他局和机构进行适当的沟通;高层次的客户关系;记录和完成复杂的报告;使用多个计算机程序和数据库;进行精确的数学计算;阅读项目的地图、平面图、竣工图和技术图纸。 能够:安全有效地操作行业工具和设备;识别选项并为水表技术人员应用有效的解决方案;掌握专业设备和技术;排除故障并修理各种类型的水表和回流装置;解决问题并做出复杂决策;独立工作或团队合作;专业地以口头和/或书面形式传达指示;在各种天气条件和/或办公室环境中工作;在密闭空间条件下工作;保持供水 1 级认证;保持回流测试仪认证。
对DNA混合物的解释(一种包含两个或更多人的DNA的样品)取决于实验室/分析师对样品对比较/分析的适用性的评估,以及对样本中存在的贡献者数量(NOC)的评估。在这项研究中,来自67个法医labo ratories的134名参与者总共评估了29种DNA混合物(作为电遗迹提供)。根据适用性评估的可变性以及NOC评估的准确性和变异性,对Labo Ratories的响应进行了评估。与适用性和NOC相关的策略和程序在实验室之间差异很大。我们观察到实验室是否会评估给定的混合物为合适的明显差异,主要是由于实验室策略的差异:如果给出了两个遵循其标准操作程序(SOP)的实验室的混合物,则他们同意该混合物是否适合比较66%的时间。适用性评估的差异对实验室的解释变异性有直接影响,因为评估为不合适的混合物不会导致报告的解释。对于SOP遵循的实验室,NOC评估的79%是正确的。当两个不同的实验室提供了NOC响应时,两个实验室的时间占63%,而两个实验室的时间却不正确。不正确的NOC评估会影响统计分析,但不一定意味着不准确的解释或结论。最不正确的NOC估算值是高估的,这是先前的研究表明,对似然比的影响较小,而不是低估。
随着对脑震荡损伤的长期后果的关注日益增加,人们开始重视开发能够准确预测大脑对冲击负荷的机械响应的工具。虽然有限元模型 (FEM) 可以估计动态负荷下的大脑响应,但这些模型无法快速(几秒内)估计大脑的机械响应。在本研究中,我们开发了一个多体弹簧质量阻尼器模型,该模型可以估计大脑对围绕一个解剖轴或同时在三个正交轴上施加的旋转加速度的区域运动。总的来说,我们估计了 50% 人类大脑内 120 个位置的变形。我们发现多体模型 (MBM) 与计算的有限元响应相关,但不能精确预测(平均相对误差:18.4 6 13.1%)。我们使用机器学习 (ML) 将 MBM 的预测与负载运动学(峰值旋转加速度、峰值旋转速度)相结合,并显著减少 MBM 和 FEM 之间的差异(平均相对误差:9.8 6 7.7 %)。使用独立的运动损伤测试集,我们发现混合 ML 模型也与 FEM 的预测有很好的相关性(平均相对误差:16.4 6 10.2 %)。最后,我们使用这种混合 MBM-ML 方法来预测出现在大脑不同位置的应变,对于复杂的多轴加速度负载,平均相对误差估计范围为 8.6 % 到 25.2 %。总之,这些结果展示出一种快速且相当准确的方法,用于预测大脑对单平面和多平面输入的机械响应,并提供一种新工具来快速评估整个大脑撞击负载的后果。 [DOI: 10.1115/1.4046866]