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应用数学系
关于学院 德里理工大学（原德里工程学院）是印度最著名的工程学院之一，拥有 82 年的辉煌传统。作为一所非附属性、教学和研究型大学，DTU 致力于创造学术界和工业界协同合作的环境。它旨在彻底摆脱传统的教育和研究体系，通过提供无缝衔接的科学与工程融合环境，将科学研究文化融入技术学科，将技术气质融入科学研究和教育。该大学还致力于提供令人兴奋的企业研发环境，并计划重点关注与工业相关的项目和技术孵化。在知名调查中，DTU 一直在印度顶尖工程学院中名列前茅。 关于系部 德里理工大学 (DTU) 的应用数学系是一个享有盛誉的系部，旨在通过教学和研究向学生传授数学、统计学和计算方面的扎实知识。该系提供各种课程，包括数学和计算机科学学士学位、数学理学硕士和IMSc 以及数学和计算机科学各个领域的博士学位。B.Tech. 课程是数学与计算机科学和金融工程的融合，旨在满足现代科学研究和技术发展对复杂数学的需求。B.Tech.（数学和计算机）课程已获得 NBA 认证。理学硕士课程适合有志于从事研究、教学职业和行业的学生。博士课程提供图论和 Petrinet 理论、数值模拟、广义相对论和宇宙学、复杂分析、代数、近似理论、运筹学、优化技术、数值分析、数学建模、自然语言处理、图像处理、网络安全和量子信息处理等领域的研究。该系拥有高素质的教师，积极参与研究、项目和各种学术活动。该系的学生受到顶级公司招聘人员的高度青睐，并且也被印度和国外顶尖大学录取升读高等学府。
数学的AI -Andrew.cmu.ed
“可能有协作项目我们不知道如何证明整个事情。，但是人们对如何证明小块有想法，他们将其正式化并试图将它们放在一起。将来，我可以通过20个人的组合和一堆AIS的组合来形象，每个AIS都证明了很小的事物。随着时间的流逝，它们将建立联系，您可以创建一些奇妙的东西。那将很棒。”
数学中的BSC（02133263）
该模块引入了命令式计算机编程，该计算机编程是计算机科学的基本组成部分。从一开始就涵盖了解决给定问题，编辑它，编辑（手动和自动），运行和调试的程序的过程。目的是掌握编程语言的要素，并能够将它们放在一起，以使用类型，控制结构，数组，功能和库来构建程序。将提供对象取向的简介。完成此模块后，学生应了解程序的基本要素，良好的程序设计的重要性和用户友好的接口。学生应该能够进行基本的程序分析并编写完整的基本程序。
业务数学和定量...
业务决策者。（6分）（b）在决策理论中陈述决策树的两个优势。（2个标记）（c）为了满足对产品的需求，卡曼兹先生正在考虑开发产品的三个行动方案。他正在考虑将其中一家建造一个新工厂，安排分包和开始加班生产。选择将基于将来的需求，即可能是高，中或低的概率分别为0.20、0.30和0.50。最近进行的一项市场调查揭示了下表中所示的预期利润和损失（在卢旺达法郎中）；表5：显示了各种需求条件的估计利润/损失
强化学习的数学
区域： / modulnr。：部门数学 / CIT413036课程结构：讲座：2H练习：2H内容：课程概述了增强学习的数学基础，包括对马克夫决策过程的介绍和表图形的增强性增强学习方法（Monte Carlo，Monte Carlo，时间差异，SARSA，SARSA，SARSA，Q-LEAL，Q-LEARNINGNING，...）。这些主题是通过对随机近似理论的影响来补充的，以对算法进行收敛分析。Prerequisite: MA0001 Analysis 1, MA0002 Analysis 2, MA0004 Linear Algebra 1, MA0009 Introduction to Probability Theory and Statistics, MA2409 Probability Theory Literature : Sutton, Barto (2018): Reinforcement Learning: An Introduction, MIT Press Puterman (1994): Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming, Wiley Kushner, Yin (2010): Stochastic近似和递归算法和应用，施普林格证书：请参阅Tumonline位置/讲座/练习：请参阅Tumonline
进一步的数学 - 新加坡
学习数学数学的重要性有助于许多学科的发展和理解，并为当今许多创新和明天的解决方案奠定了基础。它广泛用于建模和理解现实现象（例如消费者偏好，人口增长和疾病暴发），创建生活方式和工程产品（例如动画电影，手机游戏和自动驾驶汽车），提高生产力，决策和安全性（例如业务分析，学术研究和市场调查，加密和认可技术）。在新加坡，数学教育在为每个公民提供必要的知识和技能以及能力上，以逻辑，批判性和分析性思考以参与和努力参与未来的经济和社会。特别是对于推动技术领域的未来工程师和科学家来说，数学上的强大基础是必要的，因为许多智能国家计划将影响未来的生活质量，这将在很大程度上取决于计算能力和数学见解。
科学和数学教育选择数学教育（09240006）
数学教学中的观点。该模块将重点介绍数学教育中的当代问题，例如：教师教育中的数学知识类型；学习数学教育理论；在数学教学中使用技术；课堂研究；性别;语言;文化（民族数学）。上下文中的数学：前景和挑战。该模块还重点关注数学在不同环境（包括职业和现实生活环境）中的作用：数学的性质 - 数学作为人类活动；学习数学的理由；现实的数学教育理论；内容驱动和上下文驱动的数学方法；数学素养；知识“转移”：一些挑战 - 学校数学与现实世界。