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10/2020-09/2023 Ph.D.英国加的夫的计算机科学与信息信息大学的顾问：史蒂芬·舒卡特（Steven Schockaert）研究领域的Jose Camacho Collados：语言模型的理解，问答生成，NLP，NLP的社交媒体。04 / 2016-03 / 2018 M.E. < / div>在日本卡纳那川电气工程师Keio University中：Masahiro Yukawa论文：基于投影的正规化双重平均随机优化研究领域：随机优化，在线学习，在线学习，稀疏性意识到过滤04 / 2011- 2011-03 / 2016 B.E.在日本卡纳那川电气工程中论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC论文论文：（1）基于正交预测的在线内核方法反映了多个任务顾问：Masahiro Yukawa研究领域的研究领域：多任务学习，自适应学习，自适应学习，内核方法（2）对股票回报（2）对差异的股票回报率，对差异的股票回报率进行研究：nak nak nak nak nak thak triance nak akat nak akat nak akat nak thak atat nak thak tera nak atat sera：随机波动率，MCMC
CS 2243 - 数据科学算法（秋季'24）
这是现代机器学习和数据科学中算法挑战的研究生主题课。我们将介绍许多域（生成建模，深度学习理论，稳健的统计，贝叶斯推论）和算法设计框架（频谱/张量方法，梯度下降，消息传递，MCMC，扩散），重点介绍可提供的可预期保证。该理论借鉴了随机演算，谐波分析，统计物理，代数等的一系列技术。我们还将探讨在建立这一理论和突出的范式（平均案例复杂性，平滑的复杂性，甲壳）方面所面临的无数建模挑战，以超越传统的最坏情况分析。以下是暂定时间表。标有星号的主题是今年提供的课程。
使用基于能量的模型进行隐式生成和建模
基于能量的模型 (EBM) 因其在似然建模中的通用性和简单性而具有吸引力，但传统上很难训练。我们介绍了在连续神经网络上扩展基于 MCMC 的 EBM 训练的技术，并展示了它在 ImageNet32x32、ImageNet128x128、CIFAR-10 和机器人手轨迹的高维数据域上的成功，获得了比其他似然模型更好的样本，接近当代 GAN 方法的性能，同时覆盖了数据的所有模式。我们重点介绍了隐式生成的一些独特功能，例如组合性和损坏图像重建和修复。最后，我们表明 EBM 是适用于各种任务的有用模型，实现了最先进的分布外分类、对抗鲁棒分类、最先进的持续在线类学习和连贯的长期预测轨迹推出。
人工智能彻底改变我的...
作为扫雷过程的一部分，扫雷指挥官 (MCM) 及其工作人员在动荡的环境中规划和分配各种资产，同时平衡风险与作战目标。这种决策规划主要是手动的，限制了考虑的行动方案数量，并降低了在行动开始后应对破坏性事件的能力。“扫雷活动在和平时期和战时都会发生。当指挥官的任务是清理一片水域时，会制定一份作战计划，目前他们手动完成，”Knexus Research Corp. (Knexus) 总裁兼创始人 Kalyan Moy Gupta 博士说。“每天需要六名专家的工作人员才能制定一份计划，然后他们再回去与指挥官一起反复讨论。规划扫雷行动需要大量人力。”
Trellis BMA：DNA存储的IDS通道上的编码跟踪重建
优化概率模型是统计中良好的领域。然而，它与生成模型的培训的联系在很大程度上仍然不足。在本文中，我们表明可以将时间变化的生成模型的演变投射到指数族的歧管上，自然会在生成模型的参数与概率模型的参数之间建立链接。然后，我们根据自然梯度下降方案将其投影在流形上移动。这种方法还使我们能够有效地近似KL差异的自然梯度，而无需依靠MCMC进行棘手的模型。此外，我们提出了该算法的粒子版本，该版本具有指数家族中任何参数模型的封闭形式更新规则。通过玩具和现实世界实验，我们验证了所提出的算法的有效性。
最直接的
在这里也有必要提到的是，每位参与者的课程费用为230,000卢比/-4（卢比2卢比（卢比二百三万），在Nims Karachi Lahore，Peshawar，Peshawar，Islamabad和Quetta和Quetta和Quetta和Quetta（10周）和64,286/ - 64,286/ - 六名（卢比）（卢比）（卢比）（卢比）培训机构。付款费用是由职业团体的官员和所有部委/部门的官员及其所附部门的付款，将由机构部门支付，而如果省级政府的官员和自治机构/组织的官员以及该课程提名的，则应由该课程提名，由其全国政府付款，并应由各自的部门付款，并付款。在加入有关官员或尽早加入课程时检查/付款订单。
绩效监测报告
i. 实施 AMIS ii. 百亿棵树海啸计划专项审计 iii. 迪亚玛巴沙大坝土地征用和移民安置专项审计（修订版） iv. 达苏水电项目（一期）2160 MW 土地征用专项审计 v. 杰赫勒姆水电项目审计 vi. RLNG 供应链专项审计 vii. 根据信德省高等法院的指示对信德省救济部进行法务审计 viii. 巴基斯坦粮食安全专项研究（旁遮普省部分） ix. 南方苏伊天然气公司法务审计 x. 电信行业资产管理和 PPOD 财务可持续性专题审计 xi. 对约 158 个实体的外援项目审计 xii. 中期职业管理课程（MCMC）领域特定培训。 xiii. 对约 4,591 名审计和会计员工进行人员培训和能力建设。
议程：常规会议 - IIS Windows 服务器
她说，现实影响之一是，由于我们所有的长期护理机构都出现了疫情，它们接收新居民（无论是永久居民还是临时居民）的能力大大减弱。目前，俄勒冈州退伍军人之家是唯一一家未经特别许可接收新患者的机构，MCMC 有 8 名患者正在等待长期护理机构的安置。她说，这是一个影响深远的大问题。她说，这是整个州的问题。麦克唐纳博士表示，她认为这个问题需要全州范围的解决方案，并鼓励委员们发出声音，将这个问题摆到台前。麦克唐纳博士审查了针对极端风险类别县的指导意见。她评论说，零售店的容量达到 50% 仍然有很多人，并鼓励听众在非高峰日和非高峰时段去。她说，这样做有助于保证您的安全。
AS.440（应用经济学） - 课程
AS.440.616. 贝叶斯计量经济学。3 学分。本课程的主要目标是为学生提供贝叶斯方法与基于频率论观点的传统计量经济学方法的替代观点。本课程将介绍贝叶斯推理的基本原理、线性回归模型的贝叶斯分析和回归模型的扩展，以及用于贝叶斯实现的数值方法。现代贝叶斯计量经济学在很大程度上依赖于数值模拟方法和计算算法。随着计算能力的进步和新模拟方法的出现，基于模拟的贝叶斯方法在实践中越来越受欢迎，应用范围越来越广。本课程的很大一部分将用于解释和演示如何应用数值贝叶斯方法，特别是马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法，例如吉布斯抽样和 Metropolis-Hastings 算法，来估计经济学和金融学中各种有趣的模型。学生将通过涉及计算机编程的动手练习获得后验模拟的实践经验。先决条件：440.601 微观经济理论、440.606 计量经济学。