摘要识别影响生物学重复跨DNA甲基化测量的稳定性的因子在基础和临床研究中至关重要。使用组间实验设计(n = 31,观测= 192),我们报告了生物学在不存在和存在急性社会心理压力的各种独特的时间场景中的稳定性,以及在急性的社会心理压力的情况下,以及经历过早期生命逆境(ELA)和非暴露个人的个体之间的稳定性。我们发现不同的时间间隔,急性应力和ELA暴露会影响重复的DNA甲基化测量值的稳定性。在没有急性应力的情况下,随着时间的流逝,探针的稳定性较低。但是,压力在较长的时间间隔内对探针产生了稳定影响。与不暴露的个体相比,ELA暴露的个体在急性应激后立即降低了探针稳定性。此外,我们发现,在所有情况下,用于估计表观遗传年龄或免疫细胞比例的大多数表观遗传算法中使用的探针具有平均或低于平均水平的稳定性,除了主要成分和DunedInpace表观遗传型时钟,这些时钟均具有更稳定的探针。最后,在没有压力的情况下,使用高度稳定的探针,我们确定了在存在急性应激的情况下降低甲基化的多个探针,无论ELA状态如何。两个低甲基化探针位于谷胱甘肽 - 二硫化物还原酶基因(GSR)的转录起始位点附近,以前已证明该基因是对环境毒素的应力反应的一部分。我们讨论了对未来研究的影响,以了解DNA甲基化测量的可靠性和可重复性。
a 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心,美国马里兰州格林贝尔特 b 美国马里兰大学帕克分校地理科学系 c 美国加州理工学院喷气推进实验室,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 d 英国爱丁堡大学地球科学学院 e 美国佛罗里达大学森林、渔业和测绘科学学院 (FFGS),美国佛罗里达州盖恩斯维尔 32611 f 美国杜克大学尼古拉斯环境学院 g 法国 UMR 5174 (CNRS/IRD/UPS) 进化与多样性与生物学实验室 h AMAP、IRD、CNRS、INRA、蒙彼利埃大学、CIRAD,法国蒙彼利埃 i 英国斯特灵大学自然科学学院,FK9 4LA j 美国华盛顿特区史密森尼热带研究所 — 森林全球地球观测站热带森林科学中心 k 研究所热带生态研究 (IRET),CENAREST,加蓬利伯维尔 l Institut de Pharmacop ´ ee et de M ´ edecine Traditionnelle (Herbier National du Gabon),CENAREST,加蓬利伯维尔 m Agence Gabonaise d ' ´ Etudes et d ' Observations Spatiales,加蓬利伯维尔 n Agence Nationale des国家公园,利伯维尔,加蓬 o 伦敦大学学院地理系,英国伦敦 p 利兹大学地理学院,英国利兹 q 美国宇航局总部,华盛顿特区,美国 r 新加坡国立大学地理系,新加坡
HAL 是一个多学科开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
日益增加的锂离子电池需要进一步的安全测试和评估。最重要的是要理解不同的测试条件的影响,尤其是用于验证计算机模型。文献中有大量来自热失控测试的数据,但很少有来自大型测试系列的数据。评估不同测试条件的影响的缺失系统方法意味着在比较测试结果时的不确定性。此外,细胞发育中的快速速度(包括对较大细胞的使用越来越多)需要验证先前发表的结果。这项工作介绍了来自37个测试的热失控数据,对一种大格式棱镜锂离子细胞(157 AH)。测试是在封闭压力容器中进行的,该封闭压力容器以及惰性气氛以及排气收集器引擎盖下方的开放设置。此外,采用了六种不同的热失控触发方法以及四种不同的电荷状态。重点放在产生的气体上,这是安全评估的关键方面。将结果与文献数据进行了比较,并提出了一种新的修改方法来计算封闭压力容器中的特征发泄速率。可以得出结论,触发方法会影响电池的气体产量,质量损失和最高温度,并影响其电荷状态。大细胞格式可能会影响特定的总气体产生并增强不同触发方法的影响,但对其他评估参数的影响很小。由于测试设置的不同,在测试结果中没有明显差异,除了由于环境大气中释放的气体的潜在燃烧而导致的差异。
案例 ID 框大小 R λ ˙ E [cu] k max η K η K [cu] IL 11 /η KL /L 11 N p [#] DNS 1.1 512 74 0.4 3 0.015 0.01 41.2 161 10000 DNS 1.2 512 74 0.4 3 0.015 0.05 41.4 160 10000 DNS 1.3 512 74 0.4 3 0.015 0.10 41.3 160 10000 DNS 1.4 512 74 0.4 3 0.015 0.24 41.3 21 10000 DNS 1.5 512 74 0.4 3 0.015 0.50 41.4 16 10000 DNS 2.0 1024 142 0.4 3 0.007 0.11 99.0 332.8 1000 DNS 2.1 1024 219 0.4 3 0.007 0.01 147.8 15.6 1000 DNS 2.2 1024 217 0.4 3 0.007 0.06 147.6 15.7 1000 DNS 2.3 1024 216 0.4 3 0.007 0.11 147.9 15.6 1000 DNS 2.4 1024 212 0.4 3 0.007 0.27 146.8 15.7 1000 DNS 2.5 1024 207 0.4 3 0.007 0.53 145.5 15.8 1000 DNS 3.1 2048 302 0.5 3 0.003 0.01 260.9 13.6 1000 DNS 3.2 2048 299 0.5 3 0.003 0.05 258.2 13.8 1000 DNS 3.3 2048 295 0.5 3 0.003 0.11 254.8 14.0 1000 DNS 3.4 2048 314 0.5 3 0.004 0.26 275.6 20.2 1000 域名3.5 2048 321 0.5 3 0.004 0.53 282.9 14.7 1000 表 2. 每个 DNS 的参数概览。R λ 为泰勒尺度雷诺数,˙ E 为代码单位(cu)中的能量注入率,k max 为最大解析波数,η K 为柯尔莫哥洛夫长度尺度,I = σ u ′ 1 /U 为湍流强度,L 11 为由 E ( κ ) 导出的纵向积分长度尺度,L 为平均探针轨道距离,N p 为虚拟探针的数量。湍流强度 I 通过设置探针平均速度来控制,其中 σ u ′ 1 ≈ 1 为均方根纵向速度波动。
可以在资源理论的一般框架中量化量子系统为某些量子信息提供的任务提供的优势。量子状态之间的某些距离功能已成功地用于量化纠缠和连贯性等资源。令人惊讶的是,这种基于距离的方法尚未用于研究量子测量的资源,而其他几何量化器则被使用。在这里,我们定义了量子测量集之间的距离函数,并表明它们自然诱导了资源单调,以用于凸的资源理论。通过关注基于钻石规范的距离,我们建立了衡量资源的层次结构,并在任何一组测量值的不兼容性上得出了分析界限。我们表明,基于相互偏见的基础,对于某些投射测量,这些界限是紧密的,并确定在我们的资源单调量子量化时,不同的微音资源的不同序列资源具有相同的价值。我们的结果提供了一个一般框架,以比较基于距离的资源以进行一组测量值,并使我们能够对贝尔型实验获得限制。
2.21 在麦克风上方 150 英尺的高度(交替从北向南和从南向北飞行)以两种不同的飞行速度(“慢速”和“快速”)进行飞越测量,旨在代表麦克风上方的最小和最大功率操作。此外,多旋翼飞行器测试包括一系列模拟起飞和降落,高度为 150 英尺 14 英尺,以及在 4 英尺处进行悬停机动,其中包括四个基本罗盘方向(测量期间每个方向保持 30 秒)。作者还提供了俄克拉荷马州研究中收集的多旋翼飞行器噪音测量值与迄今为止进行的其他已知 UAS 噪音测试(包括 Cabell, R 等人报告的 NASA 飞越噪音水平研究)的“粗略比较”。
1 1技术创新中心国家市场法规,国家计量学研究所(NIM),北京,100029,中华民国2中,中国吉利安格大学,杭州大学,辛吉安,辛吉安吉安,310018材料科学,国家计量与测试国家实验室(LNE),29 Avenue Roger Hennequin,F-78197,F-78197,法国5号,5个国家测量研究所(NMIA),布拉德菲尔德路36号,新南威尔士州Lindfield,新南威尔士州2070年,澳大利亚2070年,澳大利亚6号研究中心,国民研究委员会(NRC),加拿大研究委员会(NRC)。 0R6, Canada 7 Bruno Kessler Foundation, Sensors and Devices Center, Micro Nano Facility Unit ( MNF ) , Trento I-38123, Italy 8 National Institute of Metrology ( Thailand ) ( NIMT ) , 3 / 4-5 Moo 3, Klong 5, Klong Luang, Pathumthani, Thailand 9 Danmarks Nationale Metrologiinstitut ( DFM ) , Kogle Allé 5 D-2970 Hørsholm Danmark 10 National Institute of Metrology, Quality and Technology ( INMETRO ) , Duque de Caxias RJ, Brazil 11 Center for Measurement Standards, Industrial Technology Research Institute ( CMS / ITRI ) , Hsinchu 30011, Chinese TaiPei, People ' s Republic of China 12 Swinburne University of Technology, John Street, Hawthorn, VIC 3122 Australia1技术创新中心国家市场法规,国家计量学研究所(NIM),北京,100029,中华民国2中,中国吉利安格大学,杭州大学,辛吉安,辛吉安吉安,310018材料科学,国家计量与测试国家实验室(LNE),29 Avenue Roger Hennequin,F-78197,F-78197,法国5号,5个国家测量研究所(NMIA),布拉德菲尔德路36号,新南威尔士州Lindfield,新南威尔士州2070年,澳大利亚2070年,澳大利亚6号研究中心,国民研究委员会(NRC),加拿大研究委员会(NRC)。 0R6, Canada 7 Bruno Kessler Foundation, Sensors and Devices Center, Micro Nano Facility Unit ( MNF ) , Trento I-38123, Italy 8 National Institute of Metrology ( Thailand ) ( NIMT ) , 3 / 4-5 Moo 3, Klong 5, Klong Luang, Pathumthani, Thailand 9 Danmarks Nationale Metrologiinstitut ( DFM ) , Kogle Allé 5 D-2970 Hørsholm Danmark 10 National Institute of Metrology, Quality and Technology ( INMETRO ) , Duque de Caxias RJ, Brazil 11 Center for Measurement Standards, Industrial Technology Research Institute ( CMS / ITRI ) , Hsinchu 30011, Chinese TaiPei, People ' s Republic of China 12 Swinburne University of Technology, John Street, Hawthorn, VIC 3122 Australia
传统工厂如果不进行额外的物理系统测试,就无法回答其中的大部分问题,这会带来风险和昂贵的物理开发。它还会促使公差收紧,从而增加成本而不一定能解决问题。
传统工厂如果不进行额外的物理系统测试,就无法回答这些问题中的大多数,这会带来风险和昂贵的物理开发。它还会促使公差收紧,从而增加成本,而不一定能解决问题。