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使用感觉面板开发器官肉的架子寿命模型
食物的恶化通常是微生物生长和脂质氧化的组合，这两个过程都可以通过感官评估（外乡）同时捕获。在有氧条件下储存的器官肉的变质由于氧气的可用性而在表面上发展起来。恶化过程并不总是均匀分布在器官肉的整个表面上。因此，感官架子寿命测试的样品呈现至关重要，因为它可能会影响属性的强度等级。
ANDA 中提交的外用产品体外渗透试验研究的相关实际考虑
• 非活性成分成分和定量组成无差异。例如，定性（Q1）和定量（Q2）相同 • 物理和结构（Q3）相同 • 体外释放测试（IVRT） • 体外渗透测试（IVPT）
戒烟配体新型传感器的荧光激活机制及药物渗透成像
Luebbert* 1,3 , Annet EM Blom 5 , Bruce N. Cohen 1 , Jonathan S. Marvin 4 , Philip M. Borden 4 , Charlene H. Kim 1 , Anand K. Muthusamy 5 , Amol V. Shivange 1 , Hailey J. Knox 5 , Hugo Rego Campello 6 , Jonathan H. Wang 1 , Dennis A. Dougherty 5 , Loren L. Looger 4 , Timothy Gallagher 6 , Douglas C. Rees 5,7 , Henry A. Lester 1ª * 共同第一作者 1 加州理工学院生物与生物工程系
利用人工神经网络提高内洛尔牛肉嫩度的基因组预测准确性
摘要 本研究的目的是比较人工神经网络 (ANN) 与贝叶斯岭回归、贝叶斯套索、贝叶斯 A、贝叶斯 B 和贝叶斯 Cπ 在估计内洛尔牛肉嫩度的基因组育种值方面的预测性能。使用 Illumina Bovine HD Bead Chip（HD，来自 90 个样本的 777K）和 GeneSeek Genomic Profiler（GGP Indicus HD，来自 485 个样本的 77K）对动物进行基因分型。对每个芯片应用基因型的质量控制，包括去除位于非常染色体上的 SNP，其次要等位基因频率 <5%、与 HWE 的偏差（p < 10 –6）以及连锁不平衡 >0.8。使用 FImpute 程序进行基因型估算。基于谱系的分析表明，肉质嫩度具有中等遗传性（0.35），这表明可以通过直接选择来改善肉质嫩度。贝叶斯回归模型的预测准确度非常相似，加性效应和显性效应分别从 0.20（贝叶斯 A）到 0.22（贝叶斯 B）和 0.14（贝叶斯 Cπ）到 0.19（贝叶斯 A）不等。ANN 对遗传价值的基因组预测准确度最高（0.33）。尽管人们认识到深度神经网络可以提供更准确的预测，但在我们的研究中，具有一个隐藏层、105 个神经元和整流线性单元 (ReLU) 激活函数的 ANN 足以提高对肉质嫩度遗传价值的预测。这些结果表明，具有相对简单架构的 ANN 可以为 Nellore 牛肉质嫩度提供卓越的基因组预测。
爱尔兰韦斯特米斯郡阿斯隆理工学院 第 18 名
会议组织委员会 Niall Seery（会议主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Donal Canty（项目主席），爱尔兰利默里克大学 Rónán Dunbar（现场主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Clodagh Reid，爱尔兰阿斯隆理工学院 Tomás Hyland，爱尔兰利默里克大学 评审小组 Stephanie Atkinson，英国桑德兰大学 David Barlex，英国埃克塞特大学 Scott Bartholomew，美国普渡大学 Dawne Bell，英国埃奇希尔大学 Brian Bowe，爱尔兰都柏林理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Donal Canty，爱尔兰利默里克大学 Osnat Dagan，以色列拜特伯尔学院 Michael de Miranda，美国德克萨斯农工大学 Marc de Vries ，代尔夫特理工大学，荷兰 Andrew Doyle，瑞典皇家理工学院，瑞典 Rónán Dunbar，爱尔兰阿斯隆理工学院，爱尔兰 Seamus Gordon，爱尔兰利默里克大学，爱尔兰 Lena Gumaelius，瑞典皇家理工学院，瑞典 Jonas Hallström，瑞典林雪平大学，瑞典 Alison Hardy，诺丁汉特伦特大学，英国 Eva Hartell，瑞典皇家理工学院，瑞典 Richard Kimbell，伦敦大学金史密斯学院，英国 Michael Martin，利物浦约翰摩尔斯大学，英国 Adrian O'Connor，爱尔兰波特马诺克社区学校，爱尔兰 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Marion Rutland，英国罗汉普顿大学，英国 Niall Seery，瑞典皇家理工学院，瑞典；爱尔兰阿斯隆理工学院 Kay Stables，英国伦敦大学金史密斯学院 Greg Strimel，美国普渡大学 John Wells，美国弗吉尼亚理工大学 David Wooff，英国边山大学
爱尔兰韦斯特米斯郡阿斯隆理工学院 第 18 名
会议组织委员会 Niall Seery（会议主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Donal Canty（项目主席），爱尔兰利默里克大学 Rónán Dunbar（现场主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Clodagh Reid，爱尔兰阿斯隆理工学院 Tomás Hyland，爱尔兰利默里克大学 评审小组 Stephanie Atkinson，英国桑德兰大学 David Barlex，英国埃克塞特大学 Scott Bartholomew，美国普渡大学 Dawne Bell，英国埃奇希尔大学 Brian Bowe，爱尔兰都柏林理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Donal Canty，爱尔兰利默里克大学 Osnat Dagan，以色列拜特伯尔学院 Michael de Miranda，美国德克萨斯农工大学 Marc de Vries，代尔夫特理工大学，荷兰 Andrew Doyle，瑞典皇家理工学院，瑞典 Rónán Dunbar，爱尔兰阿斯隆理工学院 Seamus Gordon，爱尔兰利默里克大学 Lena Gumaelius，瑞典皇家理工学院，瑞典 Jonas Hallström，瑞典林雪平大学 Alison Hardy，诺丁汉特伦特大学，英国 Eva Hartell，瑞典皇家理工学院，瑞典 Richard Kimbell，伦敦大学金史密斯学院，英国 Michael Martin，利物浦约翰摩尔斯大学，英国 Adrian O'Connor，爱尔兰波特马诺克社区学校 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Marion Rutland，英国罗汉普顿大学 Niall Seery，瑞典皇家理工学院，爱尔兰阿斯隆理工学院 Kay Stables，英国伦敦大学金史密斯学院 Greg Strimel，美国普渡大学 John Wells，美国弗吉尼亚理工大学 David Wooff，英国边山大学
西班牙公司在肉类加工领域处于领先地位...
etalquimia 是一家西班牙家族企业，专门为熟肉、腌制肉和腌制肉制品的生产提供整体解决方案和技术。该公司提供具有成本效益的生产线，这些生产线完全自动化，具有完全可追溯性和操作控制性，卫生和安全性能最高。这些生产线经过专门设计，可在降低成本的同时获得最大利润，从而大大提高竞争力。Sprayplus 系统的专利技术在熟肉制品的注射过程中具有显著的优势。其可调节的针头向后运动可使盐水分布更均匀，减少脂肪袋和腱膜。最终结果是，熟肉制品的切口外观得到改善，颜色和风味更好；注射过程更加规律和一致；但最重要的是，由于肉中盐水的保留时间增加，产品产量也增加了。该公司以前从未设计过
西班牙公司在肉类加工领域处于领先地位...
etalquimia 是一家西班牙家族企业，专门为熟肉、腌制肉和腌制肉制品的生产提供整体解决方案和技术。该公司提供具有成本效益的生产线，这些生产线完全自动化，具有完全可追溯性和操作控制性，卫生和安全性能最高。这些生产线经过专门设计，可在降低成本的同时获得最大利润，从而大大提高竞争力。Sprayplus 系统的专利技术在熟肉制品的注射过程中具有显著的优势。其可调节的针头向后运动可使盐水分布更均匀，减少脂肪袋和腱膜。最终结果是，熟肉制品的切口外观得到改善，颜色和风味更好；注射过程更加规律和一致；但最重要的是，由于肉中盐水的保留时间增加，产品产量也增加了。该公司以前从未设计过