脑水肿本身不是一种疾病。它是一种临床病理状态,特征是脑水含量增加(高于正常脑水含量约 80%)。它通常是对脑损伤的反应,常见于各种神经和非神经疾病。脑水肿会增加脑容量。由于大脑被限制在坚硬的颅骨内,脑水含量增加最终会导致颅内压 (ICP) 升高。颅内压升高会降低脑灌注压,导致脑缺血。此外,脑水肿可能因相关的占位效应而导致脑疝。脑水肿的治疗对神经外科医生和神经麻醉师来说都是一个巨大的挑战,因为目前的治疗方式主要是对症治疗。治疗范围从一般措施到渗透疗法、巴比妥类药物昏迷、类固醇和减压开颅术。尽管针对水肿的治疗方法是专门设计的,但它们或多或少仍然是实验模型。
感染 项目时长 5 年 0 个月 项目目的 (a) 基础研究 (b) 转化或应用研究,具有以下目的之一: (i) 避免、预防、诊断或治疗人类、动物或植物的疾病、不健康或异常或其影响 关键词 小核糖核酸病毒、保守表位、保护性免疫反应、抗病毒药物、抗病动物 动物类型 生命阶段 小鼠 成年 回顾性评估 国务卿已确定不需要对该许可证进行回顾性评估。 目标和好处 描述项目目标,例如它正在解决的科学未知数或临床或科学需求。 这个项目的目的是什么? 小核糖核酸病毒家族中的病毒包括动物和人类的重要病原体。该项目的总体目标是使用小鼠感染模型来了解这些病毒的复制并开发新方法来控制它们引起的疾病。该项目可能带来的潜在利益,例如科学可能如何进步,或者人类、动物或环境可能如何受益——这些可能是项目期间的短期利益,也可能是项目完成后的长期利益。为什么开展这项工作很重要?与本申请相关的动物小核糖核酸病毒是口蹄疫病毒 (FMDV),它是牲畜最严重的疾病之一,由于生产力下降和对未认证为无病地区的贸易禁运而导致巨大的经济损失。这种疾病在许多低收入国家流行,损害了经济和社会发展,并导致农村社区的贫困和营养不良。偶尔爆发的口蹄疫也会对通常不存在这种疾病的高收入地区产生重大影响,2001 年英国的爆发导致损失约 100 亿英镑。疫苗可用于控制口蹄疫,但目前的疫苗有明显的缺点,例如免疫持续时间短和对各种循环菌株的保护性较差。为了克服这些缺点,需要了解如何诱导更广泛的保护性和更持久的免疫反应。预防牲畜口蹄疫的另一种策略是对动物进行基因改造,使它们不再容易感染病毒。近年来,这种基因改造 (GM) 的概念通过一种称为基因编辑的过程得到了显著改进,现在可以通过对动物进行非常细微的改变来引入有利的特性
随着深度学习的快速发展,注意机制在脑电图(EEG)信号分析中变得必不可少,从而显着增强了大脑计算机界面(BCI)应用。本文对传统和变压器的注意机制,其嵌入策略及其在基于EEG的BCI中的应用进行了全面综述,并特别强调了多模式数据融合。通过捕获跨时间,频率和空间通道的脑电图变化,注意机制可改善特征提取,表示学习和模型鲁棒性。这些方法可以广泛地分为传统的注意机制,该机制通常与卷积和经常性网络集成,以及基于变压器的多头自我注意力,在捕获长期依赖性方面表现出色。除了单模式分析之外,注意机制还增强了多模式的脑电图应用,从而促进了脑电图与其他生理或感觉数据之间的有效融合。最后,我们讨论了基于注意力的脑电图建模中的现有挑战和新兴趋势,并强调了推进BCI技术的未来方向。本综述旨在为寻求利用注意力机制的研究人员提供宝贵的见解,以改善脑电图的解释和应用。
抽象的荟萃分析已经确定,不同的心理治疗范围不同。认知行为疗法比心理动态疗法有效得多,当评估长期随访时,其优越性会提高。催眠增强了心理动力和认知行为心理疗法的疗效,而这种影响在肥胖治疗的长期结局中尤为强。在许多研究中,催眠和非催眠治疗之间的程序差异很少,证明催眠有实质性的影响表明,这种影响取决于使用“催眠”一词。催眠症可以被视为经验验证的非抑制性安慰剂,其作用是由反应期望介导的。
使用当今的Internet,最终用户和自动化系统都依靠域名系统(DNS)将人类可读域名转换为IP地址,以进行机器之间的通信。该系统从1985年开始才近年来才看到了解决安全性和隐私问题的互联网标准。在客户端和分布式的层次范围内的机器中,我们找到了DNS解析器。由于其转发,查找和缓存的查询和响应的目的,除了客户和名称服务器之间的位置外,DNS解析器也成为实施这些安全性和隐私功能的关键点。这些功能的广泛采用,它们在实施方面的变化以及对客户和其他名称服务器的影响仍然是研究界的有趣主题。本论文的目的是分析野外服务器,并对在DNS解析器中配备的安全性和隐私机制进行全面调查。使用Internet测量方法,我们通过生成和观察我们自己的询问和从分解器中生成和观察自己的查询来探讨这些功能的采用和实施趋势。我们还调查了客户和DNS生态系统的整体如何受到解析器配置的影响。我们使用并改进方法来测量各种安全性和隐私功能的采用。基于这些测量结果,我们报告了随着时间的推移的当前采用和采用水平,调查异常并通过测量方法确定局限性。我们通过对查询模式进行分类,为流行的开源DNS解析器提供软件和版本。比较我们分析转发行为及其对安全性和隐私功能的可用性和有效性的影响。我们还将DNS解析器中的特征交叉分析以发现相关性,这可以帮助我们了解采用障碍和发现解决方案。
氰基丙烯酸酯因其出色的粘合能力而广泛关注,并在各个行业中发现了应用。这项研究深入研究了氰基丙烯酸酯化学和聚合机制的基本方面,以应对与早产相关的挑战,并增强对基本过程的理解。CyanoAcrylates以其特殊的特性而被认可,经历了迅速的聚合,以微量的水分催化。问题的本质在于需要优化聚合过程,以防止过早粘结并确保控制固化。调查涉及对氰基丙烯酸酯的化学构成及其粘合力的全面分析。值得注意的是,该研究探讨了第二次世界大战期间氰基丙烯酸酯的无意发现,强调了它们的多功能应用以及对它们反应性的细微理解的需求。发现揭示了氰基丙烯酸酯聚合的复杂性,阐明了影响该过程的因素,包括温度,湿度和底物组成。
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人工智能(AI)有望创造和适当的业务价值的各种新机会。但是,许多组织,尤其是那些在传统行业中的组织 - 努力抓住这些机会。要解开根本原因,我们研究了更多传统行业如何实施预测性维护,这是AI在制造组织中的有希望的应用。为了进行分析,我们采用了多案例设计,并采用了关键的现实主义观点来确定AI实施的生成机制。总体而言,我们发现五种相互依存的机制:实验;知识建设和融合;数据;焦虑;和灵感。使用因果循环图表,我们充实了这些机制的社会技术动态,并探索实施AI的组织要求。生成机制的最终拓扑构成了对AI管理的研究,通过对塑造实施过程的因果关系的丰富见解。此外,它证明了因果环图如何改善生成机制的建模和分析。