XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmembrane
分子相称：口服corynebacteria及其细胞外膜囊泡形成微生物组相互作用
从历史上看，微生物相关疾病的研究主要集中在病原体上，在科赫的假设的指导下。这种以病原体为中心的观点为疾病病因和微生物发病机理提供了机械理解。然而，下一代测序方法揭示了各种微生物在疾病中所扮演的角色的看法要细微得多，这突出了除个体病原体以外的微生物多样性的重要性。这种更广泛的观点承认宿主和微生物群落在疾病发展和抵抗中的作用。尤其是，营养不良的概念，尤其是在口腔内，引起了人们的注意，以解释复杂多数疾病的出现。这些疾病通常源自居民微生物而不是外来病原体，使他们的治疗变得复杂，甚至蒙上了我们对疾病病因的理解。口腔健康是通过共生微生物和宿主之间微妙的平衡来维持的，诸如龋齿和牙周疾病之类的疾病是由这种平衡的致病性扰动引起的。共生微生物，例如某些链球菌和corynebacterium spp。，通过涉及过氧化氢和膜囊泡分泌的机制来维持口腔健康，从而扮演着至关重要的作用，这些机制可以抑制致病物质并调节宿主免疫反应。最近的研究重点是分子共度主义的机制，扩大了我们对共生微生物组的这些关键功能的理解，证明了它们在促进口腔健康和预防疾病方面的核心作用。这些能力代表了针对预防疾病和管理的潜在创新策略的很大程度上未开发的储层，强调需要加强固有地抑制发病机理的共生微生物组。
通过弯曲的纳米膜中的非线性霍尔效应
高阶霍尔效应超出了普通的效果，解锁了电子传输特性和功能的更多可能性。先驱工作的重点是制造具有低晶格对称性的复杂纳米结构以生产它们。在本文中，我们从理论上表明，可以通过弯曲导电纳米膜来产生这种高阶霍尔效应，该纳米膜高度可调，也可以使各向异性呈各向异性。可以通过简单地改变施加的磁场的方向和幅度来调整其HALL响应。主要的霍尔电流频率也可以从零变为两倍，甚至可以更改为四倍的交替电场。这种现象严重取决于与弯曲几何形状引起的有效磁场偶极子和四极管相关的高阶蛇轨道的发生。我们的结果为弯曲导电纳米膜的空间工程磁通频率，当前的直流和频率乘法提供了途径。
通过纳米多孔石墨烯膜的致密液体传输，处于空间排除的极限
我们研究了使用分子动力学（MD）和有限元仿真的空间排除极限的密集流体通过纳米多孔膜的运输。仿真结果表明，对于简单的流体，桑普森流的偏差是滑动和有限原子尺寸效应之间竞争的结果。后者通过引入有效的孔径以及有效的膜厚度来表现出来。我们提出了一个解释所有这些因素的膜渗透性的分析模型。我们还展示了如何修改该模型以描述低分子量芳族烃在空间极限下跨这些膜的转运。通过Lennard-Jones流体渗透到单层和多层石墨烯膜的Lennard-Jones流体以及低分子量有机液体渗透到单层石墨烯膜的MD模拟进行了广泛的验证。
金属有机框架切割石墨烯氧化石墨烯纳米过滤膜，用于增强废水废水的处理
氧化石墨烯（GO）在水纯化领域中具有巨大的潜力。但是，当直接应用于实际废水废水时，纯GO膜遭受诸如污染灵敏度和有限稳定性等缺点。为了应对这些挑战并解锁GO膜的全部潜力，通过与ZIF-8的纳米颗粒的插入（一种沸石咪二唑酯框架）的插入，已经开发出了新型的纳米复合膜。制备的GO/ZIF-8（GZ）纳米复合膜表现出增强的亲水性和特殊的水纯化能力。具体来说，与原始的GO参考Mem Brane相比，GZ膜表现出了超过两倍的渗透性增强。这种增强效果与盐和有机污染物的抗死性能和竞争性排斥率相结合。gz膜通过3种工业废水废水的跨流过滤有效地用于纯化。与原始的GO参考膜相比，它们显示出改善的分离性能，并且在跨流条件下的高稳定性。使用结构和形态学分析阐明了GZ膜高性能的起源。这项工作强调了使用基于石墨烯的膜在水处理领域取得的重大进展。
基于氧化石墨烯的复合阴离子交换膜，用于水电油层应用
阴离子交换膜水电氧化器（AEMWE）具有结合液体碱性和PEM技术的优势，提供更高的纯氢产生，提高效率和动态行为。然而，AEM系统面临着显着的挑战，尤其是在增强膜的离子电导率和稳定性方面。AEM的碱性化学稳定性尤其是最大的问题之一，它提供了用作电解质的高碱性溶液。为了克服这些问题，在这项工作中，选择的策略是在膜的聚合物基质中简单地添加无机填充剂。使用改良的鹰嘴豆法合成的各种数量的石墨烯（GO）被掺入基于富膜的膜中。所产生的AEM显示出改善的水吸收，化学稳定性，热稳定性，并且具有适量的填充剂，也提高了电导率。特别是，所有复合膜的体重减轻均减少，即C.在80°C的6 M KOH中170小时后损失。富含3％GO（wt％）的Fumion-GO AEM在2 V和60℃下，在2 V和60°C时显示了电导率的提高，并且在计时仪测试中高于1 A/cm 2的显着电流密度。
伽马射线的janus电纺纳米纤维膜用于脱盐和核废水处理
这项研究介绍了使用乙烯基氟化物（PVDF）和基于聚合物的聚合物（PES，硫酸PE，硫酸PE，硫酸PES，PE，pes，pes，pes，pes）聚合物的双层型纳米纤维膜（DL-ENMS（DL-ENMS）（PES）。用单层电纺纳米纤维膜（SL-ENM）进行了比较分析，总厚度约为375μm。使用饲料溶液，包括氯化钠，硝酸钠和模拟的核废水（SNWW），评估了通过直接接触膜蒸馏（DCMD）和空气间隙膜蒸馏器（AGMD）技术进行脱盐和放射性核素去污染的DL-ENMS的性能。结果表明，DL-ENM，尤其是掺入基于PES的基于PES的亲水性层的DL-Enms表现出较高的渗透通量，在DCMD中使用NACL和NANO 3的水溶液在DCMD中达到72.72 kg/m 2。h和73.27 kg/m 2。 2。H分别在DCMD和AGMD中使用SNWW的水性进料溶液。SL-Enms和DL-Enms均表现出较高的排斥效率和饲料溶液的净化因子（> 99.9％）。此外，准备好的ENM暴露于伽马辐射中，以评估其在现实生活中的适用性。辐射的结果表明，伽马辐射对PVDF氟含量的负面影响，这可能是将PVDF用作疏水材料通过膜蒸馏将核废水衰减的关键点。
脉冲神经膜系统和脉冲神经网络学习模型综述
脉冲神经网络 (SNN) 是一种受生物启发的神经网络模型，具有某些类似大脑的特性。在过去的几十年里，这种模型在计算机科学界引起了越来越多的关注，这也要归功于深度学习的成功。在 SNN 中，神经元之间的通信通过脉冲和脉冲序列进行。这使得这些模型有别于“标准”人工神经网络 (ANN)，在“标准”人工神经网络中，脉冲频率被实值信号取代。脉冲神经网络 P 系统 (SNPS) 可以被认为是 SNN 的一个分支，它更多地基于形式自动机的原理，在膜计算理论的框架内开发了许多变体。在本文中，我们首先简要比较了 SNN 和 SNPS 的结构和功能、优点和缺点。本文的一个关键部分是概述了 SNN 和 SNPS 形式化的机器学习和深度学习模型的最新成果和应用。
对深色溶剂的综述，作为用于膜制造和分离的绿色溶剂的新兴类别
深层溶剂（DES）正在成为膜技术的环保和有效替代品，比传统溶剂具有可持续的优势。本评论汇编了将DES纳入聚合物膜系统的最新进步，以进行多种分离过程，包括超滤（UF），微滤（MF），纳米滤过（NF），反向渗透（RO），向前渗透（FO），Perva Porva Poration，Perva Poration和Membrane Distillation（RO）。特别注意的是涉及在非溶剂诱导相分离（NIP），界面聚合（IP）和静电纺丝中的DES的制备方法。值得注意的发展包括将DES整合到各种膜类型中，例如NF和FO中的薄膜复合材料（TFC），在Perveporation中的支持液膜（SLM）以及UF中的不对称混合基质膜。审查将DES分类为亲水性或疏水性，揭示了它们各自的作用和应用。对氢键供体（HBD）和受体（HBA）（HBA）的批判性检查提供了视线，以介绍基于DES的膜背后的分离机制。所解决的核心挑战是膜内浸出的复杂行为，这对过滤过程的性能，效率和纯度具有不同的影响。一些研究已经阐明了DES组件的稳定性和故意浸出以增强膜功能，但在水过滤过程中des浸出的特定问题时，研究显然很少。这突出了现有的研究空隙，并提出了未来研究的方向。这项全面的审查是进一步开发和更广泛地采用基于DES的膜技术的路线图，同时确定了优势和改进领域。
两个古膜孔介导线粒体 -
核和线粒体之间的协调对于细胞存活至关重要，因此在这两个细胞器之间在真核细胞演化上建立了许多通信途径。Organelle通信的一条途径是通过膜接触位点，由分子系tether形成的功能性配置。我们描述了原生动物弓形虫的新型核用膜接触位点。我们已经确定了发生在核孔隙的特定接触，并证明了核孔的成分与线粒体蛋白转运之间的相互作用，从而将它们作为分子因特斯强调。核孔或TOM转运成分TGNUP503或TGTOM40的遗传破坏会导致接触位点的减少，从而支持其潜在参与该系绳。TGNUP503耗竭进一步导致特定的线粒体形态和功能缺陷，从而支持核线粒体接触在介导其交流中的作用。通过两种古老的线粒体和核复合物之间相互作用形成的接触发现，为更好地理解真核生物中的线粒体核串扰奠定了基础。
心脏死亡或脑死亡后捐献中使用体外膜氧合技术：单中心经验和长期结果
图 2 采用重复测量方差分析比较三组患者术后第 1、3、7 天及出院当天的肝功能。脑死亡后捐献 (DBD) 组与 DBD 加体外膜肺氧合 (ECMO) 组 (p < 0.001) 以及心脏死亡后捐献 (DCD) 加 ECMO 组 (p < 0.001) 的国际标准化比率 (INR) 水平显示有显著差异。DBD 加 ECMO 与 DBD (p = 0.006) 以及 DCD 加 ECMO 与 DBD (p < 0.001) 的丙氨酸氨基转移酶 (ALT, U/L) 水平显示有显著差异。总胆红素 (TB, mg/dL) 水平在 DBD with ECMO 与 DBD 之间 ( p = 0.027) 以及 DCD with ECMO 与 DBD 之间 ( p = 0.001) 出现时间差异有统计学意义，且 DCD with ECMO 与 DBD 之间 ( p = 0.027) 的时间 × 组差异有统计学意义。γ-谷氨酰转移酶 (GGT, U/L) 水平在 DBD with ECMO 与 DBD 之间 ( p < 0.001) 以及 DCD with ECMO 与 DBD 之间 ( p < 0.001) 出现时间差异有统计学意义。