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BCI 学习现象可以通过梯度来解释......
脑机接口 (BCI) 实验表明，动物能够调整记录的神经活动以获得奖励。最近的研究强调了两种现象。首先，学习 BCI 任务的速度取决于所需的神经活动与预先存在的活动模式的匹配程度：学习“流形外”任务比学习“流形内”任务慢。其次，学习是通过“重新关联”进行的：在任务学习过程中，神经活动模式的整体分布不会发生显著变化。这些现象被视为 BCI 学习的独特方面。在这里，我们使用模拟和理论分析表明，这两种现象都源于一个简单的假设，即行为和表示通过基于梯度的算法得到改进。我们援引奥卡姆剃刀原理，表明在解释这些实验观察时应该优先考虑这种直接的解释。
BCI 学习现象可以通过梯度来解释......
脑机接口 (BCI) 实验表明，动物能够调整记录的神经活动以获得奖励。最近的研究强调了两种现象。首先，学习 BCI 任务的速度取决于所需的神经活动与预先存在的活动模式的匹配程度：学习“流形外”任务比学习“流形内”任务慢。其次，学习是通过“重新关联”进行的：在任务学习过程中，神经活动模式的整体分布不会发生显著变化。这些现象被视为 BCI 学习的独特方面。在这里，我们使用模拟和理论分析表明，这两种现象都源于一个简单的假设，即行为和表示通过基于梯度的算法得到改进。我们援引奥卡姆剃刀原理，表明在解释这些实验观察时应该优先考虑这种直接的解释。
设计、现象和应用
在过去的二十年中，人们发现被称为超材料的人造结构具有非凡的材料特性，可以前所未有地操纵电磁波、弹性波、分子和粒子。负折射、带隙、近乎完美的波吸收、波聚焦、负泊松比、负热导率等现象都可以用这些材料实现。超材料最初是在电动力学中理论化和制造的，但对其应用的研究已扩展到声学、热力学、地震学、经典力学和质量传输。在本研究更新中，我们总结了超材料在各个领域的发展历史、当前进展状况和新兴方向，重点关注每个学科基础上的统一原则。我们讨论了超材料背后的不同设计和机制，以及每个领域的控制方程和有效材料参数。此外，我们还讨论了超材料的当前和潜在应用。最后，我们对超材料这一新兴领域的未来发展进行了展望。
网络威胁和趋势。 2022 版 - CCN-CERT - CNI
6 - https://www.justice.gov/opa/pr/emotet-botnet-disrupted-international-cyber-operation 7 - https://www.europol.europa.eu/media-press/newsroom/新闻/world%e2%80%99s-最危险的恶意软件 emotet 通过全球行动中断 8 - https://www.trendmicro.com/en_us/research/21/h/tokyo-olympics-leveraging-in-cybercrime-attack.html 9 - https://www.aa.com.tr/en/asia-pacific /about-450m-cyberattacks-prevented-during-tokyo-olympics/2383969
量子计算：威胁与机遇
事实上，2019 年 5 月 21 日，对外服务总局 (DGSE) 发起了一项黑客挑战赛，即“Richelieu 挑战赛”（图 1），该挑战赛可能旨在为仍处于新兴阶段的网络防御领域招募新兵 [ 3 ]。在众多的测试中，我们对这门学科进行了全面的概述，其中有一条消息的解密需要破解 RSA 密钥。提供了公钥和部分私钥，使得该任务变得可行。这可能是最有趣的挑战，因为它向社区发出了双重信息：一方面，RSA 密钥是可破解的，每个人都知道这在理论上是可能的；但第二条信息可能更有趣：现在是时候破解著名的 RSA 安全密钥了，该密钥是万无一失的互联网安全的创始支柱。
鸭子曲线现象对可再生能源和储能技术的影响分析
摘要：当大量太阳能注入电网时，很可能会导致所谓的“鸭子曲线现象”。这种现象下的净负荷为负，因此需要在高峰时段减少能源生产，而且非高峰时段的部分负荷也无法满足。由于一些经济和技术挑战，环保型太阳能将在高峰时段关闭。分析鸭子曲线对系统的影响可能具有挑战性。本文提出了一种分析鸭子曲线现象并减轻其影响的新方法。所提出的方法需要两种流行的开源软件工具 - IRENA FlexTool 和系统咨询模型 (SAM)。SAM 用于获取太阳能生产数据，FlexTool 用于执行最佳能源调度。考虑一个 4 总线电力系统，其中包括基载电厂、可再生能源和储能设施。然后将所提出的方法应用于该系统以分析鸭子曲线的影响，以证明该方法和开源工具的有效性。
文件和人工智能：挑战、威胁还是更多？ InterPARES Trust AI 项目
其他近期应用技术的例子包括重建被纳粹摧毁的三幅古斯塔夫·克里姆特的画作（奥地利利奥波德博物馆）、圣彼得堡达利博物馆的虚拟互动达利作品（美国佛罗里达州）、阅读和抄写海牙邮政博物馆 16 世纪箱子里保存的 3,000 多封密封和未送达的信件的项目（荷兰），或赫库兰尼姆帕皮里别墅（意大利）的 1,800 多卷化石卷轴。更不用说中国新华社张昭形象的虚拟主持人，他一年 365 天、每天 24 小时直接播报利用人工智能制作的新闻。但不仅仅是大项目，还有用户项目。例如，@Colorize_bot (Twitter) 可以在几秒钟内绘制照片和视频，而 Clean u p.pictures 应用程序可以让你从照片中删除人物。
理论化 AI 代理和演员 Mark van Rijmenam ...
摘要 人工智能是第四次工业革命的核心技术，推动了当代信息物理系统的巨大变化，并挑战了现有的组织和管理理论化方式。人工智能代理和人工智能代理的兴起在意向性和反身性方面与人类代理既有根本区别，又越来越相似。随着“儿童人工智能”的出现——由其他人工智能创造的人工智能——早期的人类设计和互动变得越来越遥远和疏远。这些发展虽然看似未来主义，但却改变了我们组织的人机界面。在本文中，我们探讨了对人工智能代理、能力和治理的理解，并提出了对社会物质性、行动者网络理论、制度理论和企业行为理论的组织理论化的影响。我们为一个不断发展和反身性的研究议程做出了贡献，该议程可以适应和再生围绕这一重大技术进步的理论。
推荐引用 推荐引用 Justyn Millamena，《人工智能机器如何合法成为发明者：对 DABUS 裁决的审查与解决方案》，30 JL & Pol'y 270 (2021)。网址：https://brooklynworks.brooklaw.edu/jlp/vol30/iss1/7
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2D材料和拓扑材料中的光引起的新兴现象
k空间中的电势和bloch带。b |时间周期性潜力和能量带有浮子带。c，d | 2D狄拉克系统中的浮雕工程，导致浮点边带（红色）和谐振缝隙在交叉点开口。e，f | Ti Bi 2 Se 3中Trarpes对浮标状态的实验观察结果。在不同延迟时间（e）的表面狄拉克锥的trarpes光谱。trarpes频谱在零延迟时间（F）。g |光引起的异常大厅电流信号。h |光诱导的霍尔电导与能量的关系。i |使用Floquet理论在光激发下的有效带结构。面板E是参考文献中的trarpes数据。69，并从参考文献中转载。291，Springer Nature Limited。面板F从参考文献转载。69，Springer Nature Limited。面板G-i从参考文献中转载。71，Springer Nature Limited。71，Springer Nature Limited。