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Ramesh捐赠奖教授...Ramesh捐赠奖教授...
2024宣布印度海洋协会（OSI）很高兴宣布'教授。R。R. Ramesh Endowment奖2025'在R. Ramesh教授的喜爱中，他是艾哈迈达巴德物理研究实验室的杰出科学家，他以其对气候和海洋科学的重要贡献而闻名，特别是稳定的同位素地球化学，古气候学，古气候学，古生物学，古生物学，古生物地球化学模型和气候模型。该奖项是为了纪念在气候和海洋科学领域做出杰出贡献的年轻印度科学家/研究人员。科学的贡献应涵盖海洋生物地球化学，古气候学，古海洋学，同位素水文和气象学以及具有同位素的气候建模的任何方面。
如何引用本文
抽象的气候变化主要是由化石燃料燃烧的温室气体排放驱动的，对全球生态系统和人类社会构成了重大威胁。过渡到可再生能源对于缓解气候变化和实现碳中立性至关重要。本文评估了可再生能源技术的环境影响，包括太阳能，风能，水力发电，地热和生物质，同时将它们与常规化石燃料进行了比较。每个可再生能源都有独特的好处和限制，例如土地利用，资源消耗以及整个生命周期的潜在排放。尽管面临这些挑战，但可再生能源为减少温室气体排放的机会提供了大量机会。本文还讨论了储能解决方案和网格整合在克服可再生资源间歇性方面的重要性。政策支持，包括对清洁能源采用和研究和开发投资的激励措施，对于加速过渡到可持续能源未来至关重要。通过可再生能源实现碳中立性，不仅可以解决气候变化，还可以促进能源安全和经济弹性。这种全面的分析强调了政府，行业和社区之间对合作方法的必要性，以实现可再生能源在抵抗气候变化斗争中的全部潜力。关键字：可再生能源，气候变化，碳中立，环境影响，温室气体
通过PerilyMph采样探索内耳和大脑连通性，以早期检测神经系统疾病：一种挑衅性的建议
多边形网格已成为离散近似3D形状的标准，这要归功于它们在捕获不均匀形状方面的效率和高灵活性。然而，这种不均匀性导致网格结构的不规则性，使诸如3D网格分割之类的任务尤其具有挑战性。通常通过基于CNN的方法来解决3D网格的语义分割，从而可以良好准确。最近，变形金刚在NLP和计算机视野领域都获得了足够的动力，至少在CNN模型中取得了表现，从而支持了长期以来的建筑普遍主义。按照这种趋势，我们提出了一种基于变压器的方法，用于通过全球注意机制对网格的图形结构进行更好的建模。为了解决标准变压器架构在建模非序列数据相对位置的局限操作员。在Maron等人提出的人类分割数据集上，对三组Coseg数据集进行了实验结果（Wang等，2012）。（2017）和Shapenet基准（Chang等，2015），展示了所提出的方法如何在3D网格的语义分割方面产生最新的性能。
联系学历Dr.P. Rameshthangam
使用芦余蛋白微滴定板测定法对α-吉他蛋白/银纳米复合材料对病原体真菌的活性。在2014年11月12日至2014年11月12日举行的印度微生物学家协会和全国授权人类大会（AMI-EMMT-2014）的国家会议上发表的论文。40。Chitra Jeyaraj Pandian，P。Rameshthangam和Solairaj Dhanasekaran。镍的表征
利用区域网状精炼来模拟未来...
摘要。与加利福尼亚州复杂读物相关的空间异质性要求高分辨率（<5 km）建模，但是全球渗透的气候模型在计算上在计算上太昂贵了，无法运行多核心模拟。，我们使用美国能源部（DOE）的全球简单云解决E3SM气氛模型（Scream）版本0。四个5年期（2015–2020，2029–2034，2044–2049和2094–2099）通过在加利福尼亚以外的Carrm to以1°的模拟E3SMV1模拟E3SMV1在共享社会经济途径（SSP）5-8.5未来的情况下模拟。3.25 km的网格间距为加利福尼亚气候变化的预测增加了相当大的价值，包括中央山谷中更现实的高温以及在内华达山脉和沿海地区的降水和积雪的空间分布大大改善。Under the SSP5-8.5 scenario, CARRM simu- lation predicts widespread warming of 6–10 °C over most of California, a 38 % increase in statewide average 30 d winter– spring precipitation, a near-complete loss of the alpine snow- pack, and a sharp reduction in shortwave cloud radiative forc- ing associated with marine stratocumulus by the end of the 21st century.我们注意到CARRM的气候湿降水偏置，并讨论可能的原因。我们得出的结论是，Scream RRM是一种技术在技术上可行且具有科学的有效工具，可用于侵入区域的气候模拟，为全球对流允许模拟提供了极好的桥梁。
（b）：Sasireka Rajendran，Gangadharan Muthukumaragurupandian，Kannan Ramesh，Vinoth Rathinam（2024）。初步筛选，隔离和识别
摘要食品，塑料，印刷墨水，药品，纺织品和纸业中最受欢迎的大多数物质是染料；它们通过可能是暂时或永久的机制赋予基板的颜色。由于无效的处理方法，染色操作每年产生200,000吨染料废水，特别是如果我们专注于纺织品行业。在释放的染料中发现的危险化学物质和其他重金属，因为废水对人，植物和其他生物有毒。人造偶氮染料在许多领域都使用，包括化妆品，纺织品和制药部门。由于这些染料对人有害，因此消除它们是必不可少的。使用基于微生物的染料降解可能是一种比使用常规技术更有效，更有前途的方法。要降解偶氮染料亚甲基蓝，目前的研究打算从纺织品废水污染的土壤中进行筛查和分离微生物菌株。进行了对孤立微生物的更多鉴定和表征。基于系统发育分析，观察到从受污染部位分离的菌株被鉴定为Marcescens。此外，还检查了分离的菌株染料脱色效率。基于结果，很明显，在动态条件下5小时的孵育时间时，菌株在5小时的孵化时间中表现出95％的脱色效率，
在临床前研究中使用动物模型来开发骨盆器官脱垂的手术网格
抽象引入和假设聚丙烯（PP）网格用于治疗骨盆器官脱垂（POP），引起了人们对长期并发症的实质性关注，导致其在多个国家禁止。在响应中，正在探索新兴材料作为脱垂手术的替代方法。临床前动物模型在临床试验之前，历史上一直在验证医疗设备方面发挥了关键作用。成功翻译这些材料需要鉴定出适当的动物模型，这些模型复制了女性人类骨盆及其生物力学特性。临床前体内测试评估了手术网格和治疗功效在预防流行复发方面的安全性。方法在过去的十年中，研究对用于临床前骨盆网测试的动物模型进行了严格审查，并为将来的临床前研究提出了有希望的模型。结果大鼠是通过腹部植入进行毒性和生物相容性研究的最常见哺乳动物。尽管非人类灵长类动物是有效性测试的黄金标准，但道德考虑因素限制了它们与人类非常相似的生物学和认知相似之处。因此，由于其生殖系统的相似性和均等之后自发流行的倾向，绵羊是最喜欢的大型动物模型。结论这项研究为选择适当的动物模型的旋转骨盆网测试提供了宝贵的见解，为提高新型外科手术干预措施在POP治疗中的安全性和功效至关重要。
交联的肌动蛋白网络（氏族）会影响转基因转化和原代人小梁网络中的刚度和/或活性动力学
小梁网（TM）细胞中的交联肌动蛋白网络（氏族）可能通过改变TM细胞功能和刚度来增加IOP。但是，缺乏直接证据。在这里，我们开发了转化的TM细胞，形成自发荧光标记的氏族。通过将转化的青光眼TM（GTM3）细胞与柔抗脱反应-EGFP-BLASTR慢病毒载体载体并用BlastCidin选择，构建了稳定的细胞。使用原子力显微镜研究了GTM3-氟法中GFP细胞的刚度。还测量了用/不含地塞米松/TGFβ2处理的原代人TM细胞中氏族的弹性模量，以验证在GTM3-氟法中GFP细胞中的发现。对用1μM拉氏蛋白B或Phrodo Bioparticle处理的GTM3-氟法中的活细胞成像分别确定肌动蛋白稳定性和吞噬作用。GTM3-脱反性GFP细胞形成自发氏族，而无需诱导TGFβ2或地塞米松。与没有氏族的细胞相比，含有细胞的氏族显示出升高的细胞刚度，对latrunculin b诱导的肌动蛋白去聚合的抗性以及造成的吞噬作用。用来塞米松或TGFβ2诱导的氏族的原代人TM细胞也被僵硬，吞噬细胞较少。GTM3- LIFEACT-GFP细胞是研究TM中氏族的机械生物学和病理学的新工具。这些细胞的初始表征表明，氏族至少有助于TM细胞的一些青光眼表型。
网络安全网格 - 研究存储库
在当今世界中，采取强有力的网络安全措施至关重要。为了应对不断发展的威胁，必须采用诸如网络安全网格之类的先进模型来增强我们的保护。网络安全网格是一种架构可扩展，灵活，可组合，健壮和弹性的，允许智能系统之间的互操作性和协调来提供安全服务。设计网络安全网格面临三个主要挑战：可伸缩性，分布式或联合系统以及技术集成。对于设计，有必要应用支持可扩展性的安全工具，因为存储，处理和分析数百万个数据。需要联合系统来改善分散的网络安全网格中的互操作性。但是，很难整合不同的安全工具和通信协议。加密算法和AI模型（例如联合学习，蜂群智能和区块链技术）对安全服务有用。必须研究现有方法的整合以确定最佳技术。我们对智能系统进行了全面的分析，包括联合学习，区块链技术和群体智能，特别关注它们的状况和可用于增强网络安全性。我们研究了这些技术的最新趋势，探索它们的联系，并权衡每种方法的利弊。为了进行此审查，我们利用了科学和Scopus数据库的网络，并遵循了PRISMA指南。