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机器学习驱动的基于指标的网状改编
网格适应在CFD中至关重要，对于动态完善并优化计算网格，增强了捕获复杂流动特征的精度。基于度量的网格适应性，虽然在数学上健壮，但通常依赖于伴随解决方案来进行误差估计，这可以显着增加计算需求。为了应对这一挑战，这项研究旨在开发一种机器学习驱动的方法来改编CFD，从而消除了对计算强度密集的伴随解决方案的需求。在追求此目标时，我们采用集合模型和图形卷积网络（GCN）来预测在适应过程中每个单元格的局部误差估计器。我们的发现表明，GCNS胜过各向同性网格的集合模型，而两个模型在各向异性网格中产生相似的结果。这些结果表明，我们的机器学习驱动的方法消除了求解伴随方程的误差估计的需要，为在复杂的流动方案中为更有效的CFD模拟铺平了道路。
CDP-DAG合酶调节植物生长和宽...
骨盆底疾病，包括骨盆器官脱垂和压力尿失禁，是普遍的健康问题，一生中影响了约50％的女性，约有75％的65岁以上女性受到影响。传统的手术干预措施，例如经阴道网状植入物，导致了许多并发症，导致它们在几个国家的禁令。这项研究引入了一种创新的复合网格，旨在通过结合聚甲基丙烯酸酯和热塑性聚氨酯来减轻这些问题，并使用碘掺杂的碳纳米颗粒进一步增强，以通过医学成像启用可见性。网格涂有2-甲基丙烯酰氧甲基磷酸胆碱聚合物，以防止蛋白质吸附并促进组织再生。体外研究显示出高细胞活力和低蛋白吸附，表明出色的生物相容性。在小鼠中植入网格（有或没有碘）对整体动物健康没有不利影响。 小鼠脾脏重量（炎症的指标）之间相似。然而，在小鼠植入碘化的网格后，某些细胞因子（即IL-10，IL-17A和GM-CSF）的水平升高，这表明需要进一步改进复合网格。 与生理状态相关的粪便微生物组的分析表明，假和碘化的网格植入组保持了一致的微生物特征，并具有稳定的多样性（丰富性和偶数）度量。 我们的发现表明，该复合材料具有紧密模仿的机械性能在小鼠中植入网格（有或没有碘）对整体动物健康没有不利影响。小鼠脾脏重量（炎症的指标）之间相似。然而，在小鼠植入碘化的网格后，某些细胞因子（即IL-10，IL-17A和GM-CSF）的水平升高，这表明需要进一步改进复合网格。与生理状态相关的粪便微生物组的分析表明，假和碘化的网格植入组保持了一致的微生物特征，并具有稳定的多样性（丰富性和偶数）度量。我们的发现表明，该复合材料具有紧密模仿的机械性能相反，未固化的网格组在网格植入后表现出降低的物种丰富度，这可能是由于植入前明显的起始微生物组组成所致。这项研究设想为治疗骨盆底疾病的更安全，更有效的解决方案，提供非侵入性的植入后监测，并增强手术网格与天然组织的机械兼容性。
用于神经器官生物整合和刺激的可拉伸网状微电子技术
* 通讯作者 三维 (3D) 培养方法的进步已导致类器官的产生，这些类器官重现了人类神经系统各个领域的细胞和生理特征。尽管已经开发出微电极用于与神经组织建立长期电生理接口，但对微电极和自由漂浮类器官之间长期接口的研究仍然有限。在本研究中，我们报告了一种可拉伸的柔软网状电极系统，该系统在 3D 类器官中建立了与人类神经元的密切体外电接口。我们的网状电极由基于聚（3,4-乙烯二氧噻吩）聚苯乙烯磺酸盐 (PEDOT:PSS) 的导电水凝胶电极阵列和弹性体聚（苯乙烯-乙烯-丁二烯-苯乙烯） (SEBS) 作为基材和封装材料构成。这种网状电极可以在 50% 压缩应变和 50% 拉伸应变下的缓冲溶液中保持稳定的电化学阻抗。我们已成功在这种聚合物网上培养了多能干细胞衍生的人类皮质类器官 (hCO) 超过 3 个月，并证明类器官很容易与网状物整合。通过同时进行刺激和钙成像，我们表明通过网状电刺激可以引发强度依赖性钙信号，与双极立体电极的刺激相当。该平台可用作监测和调节神经精神疾病体外模型电活动的工具。简介网状电极是一种新兴的脑组织慢性电生理接口平台 1,2 。与由硅等硬质材料制成的传统多电极阵列或柄探针不同，网状电极由柔性导电互连线和绝缘聚合物材料封装的电极组成。由于多种原因，网状电极已被证明能够实现稳定的长期接口。首先是它们的弯曲刚度低：通过具有薄层，它们可能更容易与神经组织贴合，从而最大程度地减少异物相互作用 3 。其次，网状电极排除的体积远小于其他技术（例如实心电极插入物）。网状电极可以做得小于 1 微米，并且已被证明在注入液体溶液后会膨胀和扭开 4,5 。网状电极的一个潜在应用领域是刺激和监测 3D 神经类器官中电活动的出现。神经类器官最初是人类诱导多能干细胞 (hiPSC) 的 3D 聚集体。随着时间的推移，hiPSC 衍生的分化细胞自组织成 3D 结构，重现发育神经轴域的某些方面 6 。这些类器官或它们的组合形成组装体，可用于研究早期
使用数据网格转换您的公共部门组织
云数据治理和目录可提供全合一的数据发现，数据目录，数据治理，数据谱系和对受信任数据的访问，从而很容易找到相关的数据资产并了解其关系。多亏了Informatica的Claire®AICopilot功能，域团队可以轻松提取，索引和从分布式来源分类为集中式目录。此目录可以用作整个数据网格数据资产的常见元数据平台。自动数据发现还允许域独立集成，分类和发布其数据资产。，它可以在促进协作和重用的同时控制域的可见性和可访问性。
可伸缩的微观胶网，用于可变形和可拉伸金属膜
可以通过刚性纸来创建可弹性变形的材料，通过对可以局部弯曲和弯曲的适当网格进行图案。我们演示了如何使用三光束干扰光刻在大面积上制造微观模式。我们产生的网格在任何刚性材料膜中都会引起较大且可靠的弹性。微涂层微观会产生可拉伸的导电膜。当样本可逆地拉伸至30％并且没有引入重大缺陷时，电导率变化可以忽略不计，而与迅速撕裂的连续纸相比。缩放分析表明，我们的方法适合于进一步的微型化和大规模制造可拉伸功能膜。因此，它为电子，光子和传感应用中的可拉伸互连以及各种其他可变形结构打开了路线。
一种主动低成本网状网络室内跟踪系统
室内射频跟踪系统通常非常昂贵，并且由于干扰、设备质量或其他环境因素，其准确性可能会有所不同。由于这些技术限制因素，当今许多企业发现很难证明投资 RFID 跟踪技术来改善其工作环境的安全性、效率和保障是合理的。该项目的目的是提供一种经济实惠的 RFID 跟踪系统，该系统能够在室内环境中跟踪人或物体。为了最大限度地降低 RFID 跟踪系统的成本，系统的组件由现有的电子设备和硬件构建而成。该软件的编写也旨在最大限度地减少许可和支持费用，从而开发出具有成本效益的经济实惠的 RFID 跟踪系统。跟踪系统由标签、读取器节点和 PC 读取器组成，它们使用带有嵌入到芯片中的 Python 脚本的 Synapse RF 100 引擎。跟踪系统软件通过 Web 门户运行，利用 HTML、JavaScript 和 PHP 等 Web 技术，允许使用可缩放矢量图形在二维地图上表示标签位置。在系统开发过程中，我们开发了一种新的三边测量算法，并将从标签接收到的信号转换为与标签实际物理位置相关的地图上的虚拟位置。该系统的独特之处在于其建造成本低，我们估计不到 20 英镑
一种主动低成本网状网络室内跟踪系统
室内射频跟踪系统通常非常昂贵，并且由于干扰、设备质量或其他环境因素，其准确性可能会有所不同。由于这些技术限制因素，当今许多企业发现很难证明投资 RFID 跟踪技术来改善其工作环境的安全性、效率和保障是合理的。该项目的目的是提供一种经济实惠的 RFID 跟踪系统，该系统能够在室内环境中跟踪人或物体。为了最大限度地降低 RFID 跟踪系统的成本，系统的组件由现有的电子设备和硬件构建而成。该软件的编写也旨在最大限度地减少许可和支持费用，从而开发出具有成本效益的经济实惠的 RFID 跟踪系统。跟踪系统由标签、读取器节点和 PC 读取器组成，它们使用带有嵌入到芯片中的 Python 脚本的 Synapse RF 100 引擎。跟踪系统软件通过 Web 门户运行，利用 HTML、JavaScript 和 PHP 等 Web 技术，允许使用可缩放矢量图形在二维地图上表示标签位置。在系统开发过程中，我们开发了一种新的三边测量算法，并将从标签接收到的信号转换为与标签实际物理位置相关的地图上的虚拟位置。该系统的独特之处在于其建造成本低，我们估计不到 20 英镑
计算流体动力学各向异性网格自适应十年进展
在科学计算中，网格被用作所考虑的数值方法的离散支持。因此，网格极大地影响了数值方法的效率、稳定性和准确性。各向异性网格自适应的目标是生成适合应用和数值方案的网格，以获得最佳解决方案。因此，这是一个活跃的研究领域，正在不断进步。这篇评论文章提出了自 2000 年以来 INRIA Gamma3 团队在应用于计算流体动力学中无粘性流动的各向异性网格自适应领域的研究活动的综合。它展示了这一时期理论和数值结果的演变。最后，讨论了未来十年的挑战。
机载移动网状网络如何克服太空……
首字母缩略词和缩写列表 A2AD 反介入区域拒止 AESA 有源电子扫描阵列 AFRL 空军研究实验室 AJ 抗干扰 ALE 自动链路建立 AOR 责任区 ASARS 先进合成孔径雷达系统 ASAT 反卫星 ARGOS 先进侦察地理空间轨道系统 ATR 自动目标识别 BLOS 超视距 BMC2 战斗管理指挥和控制 C4ISR 指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 COP 通用作战图 COSS 天体瞄准系统 DCGS 分布式通用地面系统 DE 定向能 DOD 国防部 DODIN 国防部信息网络 ECCT 企业能力协作小组 EM 电磁 EWS 电子战系统 FMV 全动态视频 GPS 全球定位系统 HF 高频 I&W 指示和警告 IA 信息保障 IFDL 飞行中数据链 IMINT 图像情报 IP 互联网协议 ISR 情报、监视和侦察 JUON 联合紧急作战需求 LEO 低地球轨道 LLAN 低拦截概率、低检测概率、抗干扰网络 LO 低可观测 LOS 视距 LPD 低检测概率
通过直接整合到电池电池中的原位预定
摘要：基于硅（SI）的阳极由于其高理论能力（〜3600 mAh/g）而对下一代锂（Li） - 离子电池都有希望。然而，它们在第一个周期中从初始固体电解质相（SEI）形成中遭受了大量的容量损失。在这里，我们提出了一种原位预定方法，将Li金属网格直接集成到细胞组件中。一系列LI网格被设计为预先构想试剂，这些试剂适用于电池制造中的SI阳极，并自发地添加了电解质。li网格的各种孔隙率构成预定的量相当于控制预定程度。此外，图案的网格设计增强了预定的均匀性。具有优化的预定量，基于SI的原位预定型完整细胞显示150个周期的容量> 30％的能力提高。这项工作提出了一种提高电池性能的便捷预定方法。关键字：锂离子电池，预定，硅阳极