Animesh Kumar Sharma,Rahul Sharma Mittal商学院,可爱的专业大学,Jalandhar-Delhi G.T.Road,Phagwara,旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma,米塔尔商学院研究学者,可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。 电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。 然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用(ML)具有Road,Phagwara,旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma,米塔尔商学院研究学者,可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。 电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。 然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用(ML)具有Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用(ML)具有应对这些挑战需要遵守道德框架,持续监测,多学科治理,教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力,同时保持了道德标准,利益相关者之间的合作是必须的,确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段,以保持道德,公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习;智能医疗保健;道德考虑;道德挑战;在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习(ML)纳入智能信息学系统(1)所驱动的。这些技术改变患者护理,治疗策略和诊断的潜力是巨大的。,但即使在这些进步的过程中,道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
密码学是对除具有解码信息的手段或钥匙的所有人的隐藏信息的实践和研究。也是密码学领域采用许多不同的方法将正常数据转换为不可读形式。本文的研究目的是如何秘密地保持数字数据并通过基于基础向量的不安全渠道秘密地发送数字数据,即一项活动围绕着一种技术围绕一种技术,说明了一组名为Matrix to Cryptography的基础向量的技术,该方法涉及该方法涉及两个矩阵,该矩阵涉及该方法的两个矩阵,用于对编码编码矩阵的编码和另一个矩阵进行编码。字符在原始消息或流中分配了数值,并且矩阵必须是行降低echelon表单以用于解码。所提出的方法在其原理上非常简单,并且具有巨大的潜力,可以应用于秘密交换消息的其他情况。
拥有 PMP ® 认证的博士候选人和敬业的专业人士,在生物技术、农业、材料科学和多学科领域的研发项目管理(担任助理、科学家和领导)、流程优化和新产品开发方面拥有 10 年以上经验。经验丰富的领导者,擅长制定和交付战略、组建团队、管理整个项目生命周期和推动目标实现。 曾激励和领导跨职能团队成员(4-40 人)追求卓越并保持强烈的诚信意识,同时擅长制定优化效率并符合精益制造理念的政策和程序。 曾将实验室规模的研究成果转化为成功的商业产品(从构思到发布),投资回报率为 20%,曾领导扩大规模流程并建立运营制造工厂(50 万美元)。
摘要:本文提出了不同强度对大地圆顶结构的影响的确定。根据常规的八面体设计了分析圆顶的结构,该结构是根据创建其拓扑的两种不同的方法。使用了四个不同强度和记录持续时间的地震记录,这使得对8个模型进行数值分析成为可能。设计的空间结构是带有钢横截面的圆顶,这一点毫无疑问地以其轻度和覆盖非常大的面积的可能性,而无需使用内部支撑。设计钢圆顶目前是构造师和建筑师的挑战,他们考虑了他们的美学考虑。使用时间历史方法,该论文在应用不同方向(两个水平的“ X”和“ Y”和一个垂直“ Z”)中呈现了地震响应。显示了强制振动和记录强度的值,在此基础上,试图确定哪种地震记录可能对根据两种不同的结构拓扑而产生的设计的地质圆顶可能更不利。为此,使用了FFT(快速傅立叶变换)方法。还分析了结构的最大加速度和位移。进行的分析表明,地震激发对大地圆顶结构的影响,具体取决于塑造其拓扑的应用方法(方法1和2)。此外,该分析可能有助于评估偶然地震的影响。本文无疑将在设计地震区域的地球圆顶结构中有用。
葡萄干剂玻璃的散装和薄膜都是有趣的。已经开始探索用于宽带光生成的芯片非线性工艺的葡萄干剂玻璃。此外,也开始使用缺陷工程来制作多层硫化硫化剂薄膜,以用于低功率相变的记忆应用。(ii)使用快速淬灭技术制备硫元化的玻璃,使他的组能够在玻璃形成区域的扩展区域制备玻璃,从而揭开了许多有趣的特性。(iii)观察硫化剂玻璃杯中玻璃转变的负压系数在理解玻璃过渡的性质方面具有重要意义。(iv)GE-SE-TE玻璃具有高达25微米的红外传输玻璃,也已为空间和防御应用准备。红外传输%也约为75%。(v)GE 2 SB 2 TE 5(GST)直接过渡到与SE掺杂时的稳定六角形相是一个重要的观察结果。这项工作表明,向亚稳态的立方相的过渡不是快速有效的相变非挥发性内存应用的重要方面。直接过渡到稳定的六角形相也可能导致快速变化。(vi)通过用较小的原子SE替换较大的原子TE来研究原子大小对相变特性的影响。(vii)探索用于热电应用的葡萄干剂玻璃和玻璃陶瓷。(viii)他们的组还制备了氮化碳(C 3 N 4),该碳被预测为具有
3。但是,被告提出,相关的房屋属于MCD的异议清单,他们的信号D-2855/AE(B)TSZT14日期为2014年3月31日。因此,该连接尚未发布,他们要求上诉人获得MCD的“无异议证书”(NOC),以获取新的电力连接。此外,他们还提交了日期为19.05.2022、08.08.2022和19.10.2022的信件,要求MCD发送建筑物的当前状态,但尚未收到任何答复。,被告人的官员甚至在15.11.2022亲自访问了MCD办公室,但没有收到任何答复。受访者还确认了带有CA号的电连接以SMT的名义安装了152331347。Sunita,位于3i661,顶层,2017年12月23日,另一个连接具有CA No.1017422自01 .01 .1990以来以Shri Sham Lal的名义存在。
课程机构/大学 博士学位 德里大学 M.Tech(CS)IIT,德里 教学经验:约 30 年 行政任命:通信和信息服务首席协调员,2022 年 8 月至今 工程学院院长:2018 年 1 月 - 2020 年 1 月 计算机与系统科学学院院长:2015 年 7 月 - 2017 年 7 月 研究领域:数据挖掘、机器学习、模式识别和医学成像 研究合作(对象):Madhuri Behari 教授、Senthil Kumaran 教授、Achal Kumar Srivastava 教授、AIIMS 的 Leve Joseph 博士 赞助项目数量:04(已完成)01(正在进行):(与 AIIMS 的 Leve Joseph 博士联合开展的项目),使用计算机断层扫描血管造影术检测和评估颅内动脉粥样硬化疾病的计算机辅助诊断系统,由 DBT 赞助, (2020 年 3 月 11 日至 2023 年 3 月 10 日) 专业机构会员资格:IEEE、ACM
不同的现成品牌,以及各种托管优惠。几个月后,Resecurity [4] 揭露了 Frappo 的存在,这是一项通过暗网分发的完整服务,允许创建以极端现实的方式篡夺众多银行和在线企业身份的页面。用户受益于完全匿名和被盗数据的加密。然后,同样在暗网上推广的 EvilProxy [5] 也加入了 PhaaS 的行列,其特点是利用反向代理和 cookie 注入技术绕过双因素身份验证。最近,Mandiant [6] 发现了 Caffeine,这是一个可以通过完全开放的注册流程访问的平台,无需求助于秘密渠道或拉拢,并且与同类产品一样,提供了许多对网络钓鱼者有用的功能,例如就像创建自助服务包一样。
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