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水中的方法开发和验证
6化学系，Banasthali Vidyapith，Newai-304022，Rajasthan India摘要摘要一个微型，基于Quecher的，液体 - 液 - 液体提取方法，然后开发了76个Qunice same and Samame and Samame and Samame and Samame and same and Samame and same and same and same and same prigental and tandem气体色谱 - 质量仪表/20212121212122/2022/202222221221212213122/2022222222222。来自印度地区德里NCR的确定农药残留物。评估了该方法的准确性，精度，特异性，线性，可重复性，可重复性，鲁棒性，稳健性，限制和该方法的定量限制。计算每个分析物的不确定性测量。使用液态液体提取过程将样品用二氯甲烷提取。使用多个反应监测（MRM）模式，通过不同的MS参数和色谱条件来优化每种农药。在每种农药的线性回归共效率（r 2）值中，确定为0.9856- 0.9997的范围。在1、5和10 LOQ尖峰水平的87.98-119.99中发现平均回收率百分比。可以实施符合法规要求的方法性能。LOD和LOQ分别为10µg/L和30µg/L。根据Sante 11312/2021，所有农药的不确定性的扩展测量值低于平均恢复值的±50％。有机磷，杀菌剂和拟除虫菊酯是最常见的农药。在这项研究中，在MRL上方发现了12种农药（EEC理事会指令1980/778/EEC）。此外，在地下水样品中发现了现在在印度被法律禁止的迪尔德林。该方法提供了具有令人满意的选择性，灵敏度，准确性和精度的多级农药的高通量分析。
分析方法开发和验证...
这项研究的目的是开发一种新型，敏感和准确的分析方法，用于在大量药物中同时估算empagliflozin和Linagliptin在大量药物中，以及通过使用甲醇和60 a after in af Flow a flow a flow a flow a flow a flow a afters c18（100 x 2.1mm id），在沃特斯的收购上（100 x 2.1mm id）在HPLC分离中进行HPLC分离。发现Empagliflozin和Linagliptin的保留时间为1.320和2.343分钟。用照片二极管阵列检测器在270nm的波长下实现定量。根据国际协调会议（ICH）指南对开发的方法进行了验证。基于峰甲基素的峰值曲线为50-150 µg/ml的线性校准曲线，而Linagliptin％回收率为25-75 µg/ml，分别为99.2％和99.47％的empagliflozin和Linagliptin。发现LOD为0.24 µg/ml和0.734 µg/ml。和LOQ为0.090 µg/ml，empagliflozin和Linagliptin为0.701 µg/ml。该方法被发现是特定的，并且使用CAB进行单独和剂型组合药物的常规质量控制分析。
用于...
引言Linagliptin是一种抗糖尿病药物，用于治疗和控制患有2型糖尿病的患者的血浆糖水平。建议与其他抗糖尿病药物一起进行适当的定期运动和饮食。这是一种有效的二肽基肽酶-4（DPP-4）抑制剂，并通过增加降低血糖升高的某些天然物质的量来发挥药理作用。1,2餐后，消化系统释放了肠降血糖素激素，例如依赖性葡萄糖胰岛素多肽（GIP）和胰高血糖素样肽-1（GLP-1），可提高其血液水平。3 GLP-1和GIP通过提高胰腺产生和释放胰岛素的能力来降低血糖水平。同样，GLP-1降低了血糖并降低了胰腺中胰高血糖素的分泌，从而提高了肝脏产生葡萄糖并升高血糖水平的能力。酶DPP-4破坏了GLP-1和GIP，Linagliptin增加了其水平和代谢活性。结果，GLP-1和GIP的血液水平继续更高，而血糖水平下降。Linagliptin通过抑制DPP-4并升高
同时的方法开发和验证...
这项研究工作旨在开发简单，准确，精确的分析方法，以同时估算盐酸普萘洛尔和盐酸胺碘酮，用于治疗心血管疾病。为估计建立了紫外可见分光光度计方法。盐酸盐盐酸盐在甲醇中显示出更好的溶解度，盐酸普萘洛尔盐酸盐的溶解度会增加。紫外可见分光光度计方法的线性在16-24 µg/ml的范围内，丙酮的含量为4 -8µg/ml。λmax分别为288 nm和242nm。普萘洛尔和胺碘酮的回收率分别为100％和98.6％。发现普萘洛尔的相关系数为0.998，胺碘酮为0.999。紫外可见的光谱法是快速，成本效益，更精确和准确的。此方法可以很有用，因为没有开发用于丙诺酚和胺碘酮的分析方法。
分光光度法用于估计
抽象以开发和验证一种简单，精确和成本效益的紫外分光光度计方法，用于估计canagliflozin。根据ICH Q2（R1）指南选择并验证了分析的所有参数。canagliflozin溶液在整个UV可见范围内扫描其最大吸光度的波长。制备了Canagliflozin的各种校准标准，并在其波长下记录吸光度。绘制浓度与吸光度的校准曲线，并计算线性和范围。各种分析方法验证参数，即。使用QC标准计算精度，精度，LOD，LOQ，鲁克和坚固性。发现Canagliflozin的最大波长为288 nm。发现1-25μg/mL浓度范围内的相关系数为0.9998。在日内和日间研究中发现了开发的紫外线方法是精确的，并显示相对标准偏差的百分比分别为0.34至1.44＆0.072至1.44。发现Canagliflozin的总回收率为99.48至100.52％。开发的方法被发现是坚固的，并且为预期用途而言是坚固的。使用开发的UV可见方法成功计算出市场配方的Canagliflozin含量。：开发了一种简单，精确且具有成本效益的紫外线光谱法，以估算canagliflozin。该方法是使用水性培养基中有机相的经济百分比作为溶剂开发的。所述经过验证的紫外线方法可以有效地用于批量批准canagliflozin和公式。
生物科学方法-Biosci Publisher
摘要这项研究的目的是系统地检查甘蔗种植中疾病检测和管理方面的最新技术创新。它试图确定数字成像，分子诊断和基因工程方面的关键进步，这些进步显着改善了对甘蔗疾病的检测，监测和控制，旨在提高整体作物健康和生产力。本研究确定了几种至关重要的技术，这些技术已重塑了甘蔗种植中的疾病管理策略。它突出了机器学习算法和遥感技术在早期检测和诊断植物疾病方面的有效性。分子诊断的发展允许快速，精确的病原体鉴定。此外，基因工程有助于创造耐疾病的甘蔗品种，从而减少了对化学处理的依赖。这些技术的整合导致疾病的监测和管理改善，从而导致更健康的作物和增加的产量。机器学习，遥感，分子诊断和基因工程的融合代表了管理甘蔗疾病的变革转变。这些技术不仅增强了更有效地检测和管理疾病的能力，而且还通过减少化学使用和提高作物弹性来促进可持续的农业实践。这些技术的持续创新和整合具有进一步提高甘蔗农业生产率和可持续性的希望。关键词甘蔗种植；疾病检测；机器学习；遥感;分子诊断；基因工程；可持续农业
CTM3方法的可接受性...
为了评估CTM3方法的可接受性，成立了一组专家，由巴西教师组成，并邀请参加这项研究。选择专家的标准是属于健康教育专业硕士学位之一的学院。最初，要与老师联系，在协调的网站上进行了搜索，以改善高等教育人员（CAPES），这是与巴西教育部有关的基金会。在主计划中，可以自己在HEI站点上，在指代教师的标签中找到电子邮件地址；如果没有此联系，则可以访问拿铁携带以获取此信息。接下来，通过电子邮件发送了98个给他们计划的教师的信函，其中包含有关研究的目标和描述的信息，以及教师作为参与者的权利。研究遵循以下步骤：
风能 - 造巨石的两阶段调度方法 -
随着化石能源危机和环境污染，风能和其他可再生能源一直在蓬勃发展。然而，风能的强烈间歇性和波动性使其整合到网格中。为了解决此问题，本研究提出了一种互补的发电模型，该模型是风能泵的存储系统，该模型使用水力发电和泵送存储来调整风力的极高。如何考虑风能输出的不确定性和不可预测性，并使更可靠的水力发电计划和抽水存储生成计划是在网格中以高比例的可再生能源而解决的关键问题。预测演化的martingale模型用于描述不同区域中风能的不确定性演变。根据该区域中的灵活载荷，灵活指数用于量化灵活性，交易价格设置为与灵活性成正比。然后开发了日间和实时调度模型的两阶段框架。在白日阶段，不同地区彼此交易。如果交易后的电力不平衡，它将由水电和满足电力需求的电网补充。在实时阶段，添加泵存储以快速平衡风能的偏差和实时和日间阶段之间的负载。最后，考虑到水力发电对电网中风能消耗的积极影响，提出了一种基于改进的沙普利价值方法的好处分配方法。测试案例以验证提出的分配模型和益处分配方法的合理性。在水力发电和抽水储存的合作之后，平均收入增长率为3.02％。改进的益处分配方案使水力发电和抽水储存更加好处，并促进了多参与者的合作。
材料科学中所有内容的方法
社会的发展取决于可用的功能材料以及人口所产生的系统。我们可以说，先进的文明的发展是同时发生的，这是由于功能材料的发展。在文明的开头，人类用来直接从自然中提取材料并处理它们以供个人使用。稍后，我们学会了如何通过各种化学反应在自然界中发现的材料。由于引入和发展各种科学领域，这种伴侣的创造很快就发展起来，这些科学领域主要在上个世纪进行。有机化学，无机化学，聚合物化学，超分子化学，坐标化学和各种材料科学领域已使创造了改善人类生活的功能材料。在开发过程中，我们了解到材料的功能不仅取决于材料本身，还取决于其内部结构的精确度。这是纳米技术引发革命的地方。纳米技术已使对物体在纳米级级别的性质进行观察和分析，直到分子
一种基于步骤的反事实说明的方法
算法追索性是一个利用反事实解释的过程，而不仅仅是理解系统产生给定的分类的原因，还可以为用户提供他们可以采取的行动来改变其预测结果。现有的计算此类干预措施的方法（称为追索权）确定了一组满足某些Desiderata的点 - e.g。对基本因果图的干预，最大程度地减少成本函数等。需要对基本模型结构的广泛了解，这在几个领域中通常是不切实际的信息。我们提出了一个数据驱动和模型不合时宜的框架来计算反事实解释。我们介绍了步骤，这是一种计算上有效的方法，它沿数据歧管沿着数据歧管递增步骤，该步骤将用户指导用户达到所需的结果。我们表明，该步骤独特地满足了一组理想的公理。此外，通过彻底的经验和理论调查，我们表明，在沿着重要指标沿着重要指标的流行方法胜过可证明的鲁棒性和隐私保证。